ADAS 시뮬레이션 시장 : 시뮬레이션 유형별, 차종별, 제공별, 방법별, 자율성 레벨별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 - 세계 예측(-2032년)
ADAS Simulation Market by Method (On-Premises, Cloud-Based), Offering (Software, Services), Simulation Type (MIL, DIL, SIL, HIL), Vehicle Type (Passenger Cars, Commercial Vehicles), LoA, Application, End-users & Region - Global Forecast to 2032
상품코드 : 1915211
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2026년 01월
페이지 정보 : 영문 266 Pages
 라이선스 & 가격 (부가세 별도)
US $ 4,950 ₩ 7,344,000
PDF (Single User License) help
PDF 보고서를 1명만 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 6,650 ₩ 9,866,000
PDF (5-user License) help
PDF 보고서를 동일 사업장에서 5명까지 이용할 수 있는 라이선스입니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 8,150 ₩ 12,092,000
PDF (Corporate License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. 이용 인원에 제한은 없으나, 국내에 있는 사업장만 해당되며, 해외 지점 등은 포함되지 않습니다. 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.
US $ 10,000 ₩ 14,837,000
PDF (Global License) help
PDF 보고서를 동일 기업의 모든 분이 이용할 수 있는 라이선스입니다. (100% 자회사는 동일 기업으로 간주됩니다.) 인쇄 가능하며 인쇄물의 이용 범위는 PDF 이용 범위와 동일합니다.


ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.

한글목차

ADAS 시뮬레이션 시장 규모는 2025년 37억 9,000만 달러에서 CAGR 14.3%로 성장하여 2032년까지 약 96억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이러한 성장의 대부분은 자동차 산업의 급속한 변화에 기인합니다. 자동차 제조업체들은 모든 시스템을 실제 도로에서 테스트하는 것보다 안전하고 신속하며 비용 효율적이기 때문에 시뮬레이션에 의존하고 있습니다. 엔지니어들은 차량이 실험실을 떠나기 전에 센서, 카메라, 차량용 컴퓨터가 다양한 도로 상황과 기상 조건에 어떻게 반응하는지 연구할 수 있습니다.

조사 범위
조사 대상 기간 2021-2032년
기준 연도 2024년
예측 기간 2025-2032년
대상 단위 가치(100만/10억 달러)
부문 시뮬레이션 유형별, 차종별, 제공별, 방법별, 자율성 레벨별, 용도별, 최종사용자별, 지역별
대상 지역 아시아태평양, 유럽, 북미

주요 공급업체들은 이러한 설정을 HIL, SIL, 클라우드 툴과 연동하여 어댑티브 크루즈, 브레이크, 차선유지 시스템의 조기 개선이 가능하도록 하고 있습니다. 3D 모델과 AI 생성 주행 장면의 활용으로 가상 테스트의 리얼리티가 크게 향상되었습니다. 안전 규제 강화, 생산주기 단축, 전기자동차의 급속한 보급에 따라 시뮬레이션은 조용히 차량 설계의 일상 업무의 일부가 되어 완전 자율주행을 실현하기 위한 중요한 단계가 되고 있습니다.

ADAS Simulation Market-IMG1

시뮬레이션 유형별로는 MiL(Model in the Loop) 부문이 예측 기간 동안 ADAS 시뮬레이션 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이는 개발 사이클의 초기 단계에서 제어 알고리즘을 평가하고, 다운스트림 공정의 통합 리스크를 줄여야 할 필요성이 높아졌기 때문입니다. 자동차 제조업체들이 하드웨어가 준비될 때까지 기다리지 않고 제어 알고리즘을 조기에 테스트하려고 하는 가운데, 이 방법의 가치는 점점 더 커지고 있습니다. 이를 통해 공정 후반부의 고비용 설계 변경을 피할 수 있습니다. 엔지니어는 물리적 구성요소를 구축하기 전에 지각, 계획 및 제어 모델이 어떻게 상호 작용하는지 테스트 할 수 있습니다. 도요타, 현대, BMW, 포드 등의 자동차 제조사들은 현재 초기 설계 단계에서 센서 융합과 의사결정 로직을 조정하기 위해 MIL 환경을 활용하고 있습니다. 이러한 테스트를 가상 환경에서 실행함으로써 완전한 프로토타입 없이도 다양한 도로 상황, 날씨, 교통 상황에서의 시스템 거동을 확인할 수 있습니다. 자동차가 소프트웨어 중심이 되고 잦은 무선 업데이트에 의존하게 되면서 조기 테스트는 필수적인 단계로 바뀌었습니다. 지멘스, 앤시스, dSPACE와 같은 시뮬레이션 기업들은 더 나은 모델 라이브러리와 SIL(Software in the Loop) 및 HIL(Hardware in the Loop)과의 원활한 연계를 통해 툴을 강화하고, 제조업체가 더 빠르게 검증하고 개발 리스크를 줄일 수 있도록 지원하고 있습니다. 개발 리스크를 줄일 수 있도록 지원하고 있습니다.

자율주행 수준별로는 레벨 4와 레벨 5 부문이 예측 기간 동안 ADAS 시뮬레이션 시장에서 가장 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 인간의 개입 없이 안전하게 작동해야 하는 고도로 복잡한 완전 자동화 시스템에 기인합니다. 자동차 제조업체와 기술 개발자들은 실제 도로에서 재현할 수 없거나 위험한 수백만 가지의 주행 상황을 테스트하기 위해 고도의 시뮬레이션을 활용하고 있습니다. 웨이모, 크루즈, 바이두 아폴로, 현대모비스 등의 기업들과 지멘스, 앤시스, dSPACE, AVL 등 시뮬레이션 분야의 선도 기업들은 센서 융합, 경로 계획, AI 기반 인지 시스템 검증을 위한 대규모 가상 환경을 구축하고 있습니다. 구축하고 있습니다. 이 플랫폼을 통해 엔지니어들은 통제된 디지털 환경에서 차량이 극한의 기상 조건, 센서 고장, 예측할 수 없는 교통 상황에 어떻게 대응하는지를 연구할 수 있습니다. 규제 당국의 안전 기준이 강화되고 업계가 소프트웨어 정의 모빌리티로 전환함에 따라, 시뮬레이션은 완전 자율주행차의 신뢰성을 검증하고 실세계 도입을 가속화하기 위해 점점 더 필수적인 요소가 되고 있습니다.

차량 유형별로는 상용차 부문이 예측 기간 동안 승용차 부문보다 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 변화는 보다 안전하고 효율적인 차량군을 필요로 하는 물류 및 운송 기업들이 주도하고 있습니다. 트럭과 버스는 승용차보다 장거리 주행, 중량물 운송, 엄격한 안전 목표에 직면하기 때문에 시뮬레이션은 실제 테스트 비용과 위험 없이 시스템을 테스트할 수 있는 실용적인 수단이 되고 있습니다. Volvo Trucks, Daimler, Scania, Tata Motors, BYD 등의 제조사들은 이미 자율주행, 충돌방지, 주차 및 도킹 지원 시스템 개발에 이러한 툴을 활용하고 있습니다. 가상 테스트를 통해 엔지니어는 실제 도로에 차량을 투입하기 전에 교통 체증, 급커브, 날씨 변화 등 다양한 상황에서의 차량 거동을 확인할 수 있습니다. E-Commerce의 확대와 교통 안전 규제가 강화됨에 따라 많은 기업들이 디지털 테스트 플랫폼으로 전환하고 있습니다. 또한, 지멘스, 앤시스, dSPACE와 같은 시뮬레이션 분야의 선도 기업들은 대형 차량 및 AI 기반 운전 로직에 대응할 수 있도록 시스템을 업데이트하여 차량군의 자동화를 가속화할 수 있도록 지원하고 있습니다.

ADAS 시뮬레이션 시장은 Siemens(독일), Ansys, Inc.(미국), NVIDIA Corporation(미국), dSPACE(독일), AVL(오스트리아) 등 주요 기업들이 주도하고 있습니다. 이들 기업은 ADAS 시뮬레이션 시장에서의 입지를 강화하기 위해 포트폴리오를 확장하고 있습니다.

주요 시장 진입업체에 대한 상세한 경쟁 분석, 기업 프로파일, 제품 및 사업 제공에 대한 주요 관찰 사항, 최근 동향, 주요 시장 전략 등을 조사했습니다.

본 보고서 구매의 주요 이점:

목차

제1장 소개

제2장 주요 요약

제3장 주요 인사이트

제4장 시장 개요

제5장 업계 동향

제6장 기술의 진보, AI에 의한 영향, 특허, 혁신, 향후 응용

제7장 고객 상황과 구매 행동

제8장 지속가능성과 규제 상황

제9장 ADAS 시뮬레이션 시장(시뮬레이션 유형별)

제10장 ADAS 시뮬레이션 시장(차종별)

제11장 ADAS 시뮬레이션 시장(제공별)

제12장 ADAS 시뮬레이션 시장(방법별)

제13장 ADAS 시뮬레이션 시장(자율성 레벨별)

제14장 ADAS 시뮬레이션 시장(용도별)

제15장 ADAS 시뮬레이션 시장(최종사용자별)

제16장 ADAS 시뮬레이션 시장(지역별)

제17장 경쟁 구도

제18장 기업 개요

제19장 조사 방법

제20장 부록

KSM
영문 목차

영문목차

The ADAS simulation market is projected to reach around USD 9.66 billion by 2032, growing from USD 3.79 billion in 2025 at a CAGR of 14.3%. Much of this growth stems from the rapid pace of change in the auto industry. Carmakers are relying on simulation because it's safer, faster, and cheaper than testing every system on real roads. Engineers can study how sensors, cameras, and onboard computers react to different road and weather conditions before a car ever leaves the lab.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2021-2032
Base Year2024
Forecast Period2025-2032
Units ConsideredValue (USD Million/Billion)
SegmentsBy Method, Simulation Type, Level of Autonomy, Vehicle Type, Offering, Application, and End User
Regions coveredAsia Pacific, Europe, North America

Major suppliers are linking these setups with HIL, SIL, and cloud tools, enabling the refinement of adaptive cruise, braking, and lane-keeping systems early on. The use of 3D models and AI-generated driving scenes is making virtual testing feel far more realistic. With stricter safety rules, shorter production cycles, and the rapid rise of electric cars, simulation has quietly become a daily part of vehicle design and a major step toward full autonomy.

ADAS Simulation Market - IMG1

"The model-in-the-Loop (MiL) segment is projected to lead the ADAS simulation market over the forecast period."

By simulation type, the model-in-the-Loop (MiL) segment is projected to lead the ADAS simulation market over the forecast period, driven by the growing need to evaluate control algorithms early in the development cycle and reduce downstream integration risks. The approach is becoming increasingly valuable as carmakers strive to test control algorithms early, rather than waiting until the hardware is ready. Doing this helps avoid expensive redesigns later in the process. Engineers can test how perception, planning, and control models interact before any physical components are built. Automakers, such as Toyota, Hyundai, BMW, and Ford, are now using MIL setups to adjust sensor fusion and decision-making logic during the first design stages. Running these tests virtually also lets teams see how systems behave in different road, weather, or traffic conditions without needing full prototypes. As cars become software-driven and depend on frequent over-the-air updates, early testing has turned into a must-have step. Simulation firms like Siemens, Ansys, and dSPACE are upgrading their tools with better model libraries and smoother links to SIL and HIL, helping manufacturers validate faster and lower development risk.

"The level 4 & 5 segment is projected to witness the highest growth in the ADAS simulation market over the forecast period."

By level of autonomy, the level 4 & 5 segment is projected to experience the highest growth in the ADAS simulation market over the forecast period. This growth comes due to a highly complex system of fully automated systems that must operate safely without human input. Automakers and tech developers are using advanced simulation to test millions of driving situations that would be impossible or unsafe to recreate on real roads. Companies like Waymo, Cruise, Baidu Apollo, and Hyundai Mobis, along with simulation leaders such as Siemens, Ansys, dSPACE, and AVL, are building large-scale virtual environments to validate sensor fusion, path planning, and AI-based perception systems. This platform helps engineers to study how vehicles respond to extreme weather, sensor faults, or unpredictable traffic in a controlled digital setup. With regulators tightening safety rules and the industry moving toward software-defined mobility, simulation is becoming increasingly essential for verifying the reliability of fully autonomous vehicles and accelerating their deployment in the real world.

"The commercial vehicles segment is projected to achieve higher growth than the passenger cars segment during the forecast period."

By vehicle type, the commercial vehicles segment is projected to register higher growth than the passenger cars segment during the forecast period. The shift is being led by logistics and transport firms that need safer, more efficient fleets. Trucks and buses face longer routes, heavier loads, and more challenging safety targets than cars; thus, simulation has become a practical way to test systems without the cost and risk of real-world trials. Manufacturers such as Volvo Trucks, Daimler, Scania, Tata Motors, and BYD are already utilizing these tools to develop automated driving, collision avoidance, and parking or docking assistance systems. By running virtual tests, engineers can check how vehicles behave in heavy traffic, tight turns, or changing weather before sending them on actual roads. With e-commerce expanding and transport safety rules tightening, many companies are shifting to digital testing platforms. Additionally, simulation leaders like Siemens, Ansys, and dSPACE are updating their systems to handle large vehicles and AI-based driving logic, helping fleets move faster toward automation.

In-depth interviews were conducted with CEOs, marketing directors, other innovation and technology directors, and executives from various key organizations operating in this market.

The ADAS simulation market is dominated by major players, including Siemens (Germany), Ansys, Inc. (US), NVIDIA Corporation (US), dSPACE (Germany), AVL (Austria), and more. These companies are expanding their portfolios to strengthen their position in the ADAS Simulation market.

Research Coverage:

The report covers the ADAS simulation market by method (on-premises simulation, cloud-based simulation), simulation type (model-in-the-loop, software-in-the-loop, hardware-in-the-loop, driver-in-the-loop), level of autonomy (level 1, level 2/2+, level 3, level 4 & 5 ), vehicle type (passenger cars, commercial vehicles), offering (software, services), application (autonomous emergency braking, adaptive cruise control, lane departure warning (LDW) & lane keeping assist (LKA), traffic sign recognition (TSR), blind spot detection (BSD), parking assistance, automated parking assist, others), end user (OEMs, tier 1/tier 2 component manufacturers, technology providers/software developers), and region. The report also covers the competitive landscape and company profiles of the significant ADAS simulation market players.

The study includes an in-depth competitive analysis of the key market players, their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and key market strategies.

Key Benefits of Buying the Report:

The report provides insight into the following points:

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 EXECUTIVE SUMMARY

3 PREMIUM INSIGHTS

4 MARKET OVERVIEW

5 INDUSTRY TRENDS

6 TECHNOLOGICAL ADVANCEMENTS, AI-DRIVEN IMPACT, PATENTS, INNOVATIONS, AND FUTURE APPLICATIONS

7 CUSTOMER LANDSCAPE AND BUYER BEHAVIOR

8 SUSTAINABILITY AND REGULATORY LANDSCAPE

9 ADAS SIMULATION MARKET, BY SIMULATION TYPE

10 ADAS SIMULATION MARKET, BY VEHICLE TYPE

11 ADAS SIMULATION MARKET, BY OFFERING

12 ADAS SIMULATION MARKET, BY METHOD

13 ADAS SIMULATION MARKET, BY LEVEL OF AUTONOMY

14 ADAS SIMULATION MARKET, BY APPLICATION

15 ADAS SIMULATION MARKET, BY END USER

16 ADAS SIMULATION MARKET, BY REGION

17 COMPETITIVE LANDSCAPE

18 COMPANY PROFILES

19 RESEARCH METHODOLOGY

20 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
ⓒ Copyright Global Information, Inc. All rights reserved.
PC버전 보기