Stratistics MRC의 조사에 따르면 세계의 농업용 기상 추적 시장은 2025년에 24억 달러 규모에 달하며, 2032년까지 59억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
예측 기간 중 CAGR은 13.2%로 예상됩니다. 농업용 기상 추적 서비스는 IoT 센서와 위성사진을 활용하여 고급 기상 데이터와 분석 서비스를 제공합니다. 이를 통해 농가에 초국지적인 기상 예보와 기후에 대한 지식을 전달합니다. 기후 변화가 심화되고 정밀농업이 도입되면서 농가가 데이터에 기반한 의사결정을 통해 위험을 줄이고, 관개를 최적화하고, 수확량을 보호하기 위해 시장 성장이 가속화되고 있습니다.
정밀농업에 대한 수요 증가
정밀농업에 대한 수요 증가가 주요 시장 성장 촉진요인입니다. 이를 통해 농가는 정보에 입각한 의사결정을 위해 초국지적 기상 데이터를 활용하여 자원 배분을 직접적으로 최적화할 수 있게 되었습니다. 이 데이터는 정밀한 관개 계획, 표적화된 농약 살포, 정확한 수확량 예측을 가능하게 하여 작물의 생산성과 운영 효율을 향상시킵니다. 또한 증가하는 세계 인구에 대한 식량안보를 확보해야 한다는 압력이 높아지면서 이 도입이 가속화되고 있습니다. 기존 농지에서 생산량을 극대화하는 것이 가장 중요한 과제이기 때문입니다. 이러한 추세는 기상 추적을 현대의 데이터베이스 농업 관행의 핵심 요소로 근본적으로 통합하는 것입니다.
기상관측소, 센서, 소프트웨어의 높은 초기 비용
첨단 기상 관측 장비, 센서 네트워크, 통합 소프트웨어 플랫폼 도입에는 막대한 초기 투자가 필요하며, 이는 보급의 큰 장벽으로 작용하고 있습니다. 이러한 재정적 장애물은 자본에 대한 접근이 제한된 소규모 농가와 개발도상국에서 특히 심각합니다. 비용은 초기 하드웨어뿐만 아니라 설치, 교정, 지속적인 유지보수까지 포함됩니다. 그 결과, 투자 회수 기간이 길어지고, 가격에 민감한 사업자에게는 장벽이 되어 자금력이 있는 대규모 농업 기업 외에는 시장 침투가 늦어질 수 있습니다.
구독형 모델 개발
유연한 구독형(SaaS) 모델의 개발은 시장 확대를 위한 큰 기회를 제공합니다. 이러한 모델은 고가의 자본 지출을 관리 가능한 운영 비용으로 대체하여 진입 장벽을 낮추고, 소규모 농장에서도 고급 분석 기술을 사용할 수 있도록 합니다. 또한 공급자는 지속적인 서비스 업데이트와 지원을 통해 지속적인 수입원을 확보하고 장기적인 고객 관계 구축을 촉진할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 그동안 제대로 서비스되지 않았던 시장 부문의 잠재적 수요를 자극하여 예측 기간 중 사용자 확보 및 도입 기반 성장을 크게 촉진할 수 있습니다.
기존 기상 서비스와의 경쟁
시장에서는 기존, 종종 무료 또는 저비용의 기존 기상 서비스와의 경쟁에 직면해 있습니다. 정부 기상 기관과 대규모 기상 미디어를 포함한 이러한 서비스는 일반적인 예보를 제공하고 있으며, 많은 농가가 익숙함과 비용적인 이점으로 인해 여전히 이 서비스에 의존하고 있습니다. 이러한 서비스를 광범위하게 이용할 수 있게 되면, 전문적이고 유료적인 농업용 기상 추적 솔루션의 가치 제안이 상대적으로 낮아질 수 있습니다. 이에 대응하기 위해 전문 공급자는 투자를 정당화하기 위해 자신의 서비스가 제공하는 우수한 정확성과 농장 고유의 실용적인 지식을 명확하게 설명해야 합니다.
COVID-19는 초기에는 공급망 병목현상으로 인해 시장을 혼란에 빠뜨렸고, 하드웨어 부품의 출하와 시스템 설치가 지연되었습니다. 그러나 동시에 식량 공급망의 취약성을 부각시키고 농업 분야의 디지털 전환을 가속화하는 촉매제 역할을 했습니다. 봉쇄로 인해 농장 노동력 확보가 제한되면서 원격 모니터링 및 자동화 솔루션의 필요성이 더욱 높아졌습니다. 이러한 우선순위의 변화는 회복력에 대한 재조명으로 이어졌고, 궁극적으로 팬데믹 이후 회복과 기상 추적을 포함한 정밀농업 기술에 대한 투자를 촉진했습니다.
예측 기간 중 하드웨어 분야가 가장 큰 시장 규모를 차지할 것으로 예측됩니다.
하드웨어 부문은 예측 기간 중 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이는 정확한 농장 환경 데이터를 수집하기 위한 물리적 인프라(센서, 기상관측소, 데이터 로거)가 기반으로서 필수적이기 때문입니다. 이 구성 요소는 기능적인 기상 추적 시스템을 구축하는 데 필수적인 요소입니다. 또한 지속적인 기술 발전과 대규모 농업 사업에서 고밀도 센서 네트워크의 구축은 하드웨어의 지속적인 매출에 크게 기여하고 있습니다. 신뢰할 수 있는 고품질 데이터 수집의 중요성으로 인해 하드웨어는 예측 기간 중 시장에서 가장 큰 매출을 창출하는 부문으로 남을 것입니다.
예측 기간 중 중소형 농장(SME) 부문이 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다.
예측 기간 중 중소형 농장(SME) 부문은 비용 효율적이고 확장 가능한 솔루션과 구독형 가격 모델의 보급 확대에 힘입어 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이러한 혁신을 통해 소규모 사업에서도 첨단 기상 분석이 경제적으로 실현될 수 있게 되었습니다. 또한 중규모 농업의 현대화를 위한 정부 주도의 노력과 보조금 증가가 도입을 촉진하고 있습니다. 기후 리스크에 대한 인식이 높아지고 정밀농업의 경제적 이점이 부각되면서 중소기업은 경쟁력과 지속가능성을 강화하기 위해 이러한 기술에 대한 투자를 확대하고 있으며, 이는 높은 성장률을 견인하고 있습니다.
예측 기간 중 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 북미 시장 리더십은 높은 기술 도입률, 풍부한 자본을 보유한 대규모 농업 기업의 존재, 탄탄한 디지털 인프라를 통해 확고한 기반을 구축하고 있습니다. 또한 미국 농무부(USDA)와 같은 기관을 통한 강력한 정부 지원과 농업 기술 기업의 성숙한 생태계는 첨단 기상 추적 솔루션에 매우 유리한 환경을 조성하고 있습니다. 이 지역에서 정밀농업이 조기에 광범위하게 보급될 것으로 예측 기간 중 절대적인 매출과 시장 점유율 측면에서 지속적인 우위를 확보할 수 있을 것으로 보입니다.
예측 기간 중 아시아태평양은 생산성 향상과 기후 변화에 대응하기 위한 대규모 농업 부문을 배경으로 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 주요 요인으로는 인도, 중국 등의 스마트 농업 추진을 위한 정부 지원 정책, 모바일 인터넷 연결 보급 확대, 기후 변화에 대한 내성 확보의 필요성에 대한 인식 증가 등을 들 수 있습니다. 이 지역의 방대한 미개발 잠재력과 식량안보의 시급한 과제가 결합되어 기상 추적 기술의 빠른 도입을 강력하게 추진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Weather Tracking for Agriculture Market is accounted for $2.4 billion in 2025 and is expected to reach $5.9 billion by 2032, growing at a CAGR of 13.2% during the forecast period. Weather Tracking for Agriculture provides advanced meteorological data and analytics services, using IoT sensors and satellite imagery to offer farmers hyper-local weather forecasts and climate insights. Growth is accelerating due to increasing climate volatility and the adoption of precision agriculture, as farmers seek to mitigate risk, optimize irrigation, and protect yields through data-informed decision-making.
Growing need for precision agriculture
The growing need for precision agriculture is a primary market driver. It compels farmers to leverage hyper-local weather data for informed decision-making, directly optimizing resource allocation. This data enables precise irrigation scheduling, targeted pesticide application, and accurate yield forecasting, thereby enhancing crop productivity and operational efficiency. Furthermore, the escalating pressure to ensure food security for a growing global population is accelerating this adoption, as maximizing output from existing farmland becomes paramount. This trend fundamentally integrates weather tracking as a core component of modern, data-driven farming practices.
High upfront costs for weather stations, sensors, and software
A significant barrier to widespread adoption is the high upfront capital expenditure required for advanced weather stations, sensor networks, and integrated software platforms. This financial hurdle is particularly prohibitive for smallholder farmers and in developing regions with limited access to capital. The cost encompasses not only the initial hardware but also installation, calibration, and ongoing maintenance. Consequently, the return on investment period can be extended, deterring price-sensitive operators and potentially slowing market penetration outside of large-scale, well-funded agricultural enterprises.
Development of subscription-based models
The development of flexible, subscription-based (SaaS) models presents a substantial opportunity to expand market reach. These models lower the entry barrier by replacing high capital expenditure with manageable operational expenses, making advanced analytics accessible to smaller farms. Moreover, providers can ensure a recurring revenue stream and foster long-term customer relationships through continuous service updates and support. This approach can unlock latent demand in previously underserved market segments, significantly driving user acquisition and installed base growth over the forecast period.
Competition from traditional weather services
The market faces competition from established, often free or low-cost, traditional weather services. These services, including government meteorological agencies and broad-scale weather media, provide generalized forecasts that many farmers still rely upon due to familiarity and cost advantages. Their widespread availability can diminish the perceived value proposition of specialized, paid agricultural weather tracking solutions. To counter this, specialized providers must clearly articulate the superior accuracy and farm-specific actionable insights their services deliver to justify the investment.
The pandemic initially disrupted the market through supply chain bottlenecks, delaying hardware component shipments and system installations. However, it simultaneously acted as a catalyst by highlighting vulnerabilities in the food supply chain and accelerating the digital transformation of the agriculture sector. Lockdowns limited farm labor availability, intensifying the need for remote monitoring and automation solutions. This shift in priorities led to a renewed focus on resilience, ultimately driving post-pandemic recovery and investment in precision agriculture technologies, including weather tracking.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period attributed to the foundational need for physical infrastructure sensors, weather stations, and data loggers to capture accurate, on-farm environmental data. This component is non-negotiable for establishing a functional weather tracking system. Additionally, continuous technological advancements and the deployment of dense sensor networks across large farming operations contribute significantly to recurring hardware revenue. The criticality of reliable, high-quality data collection ensures that hardware remains the largest revenue-generating segment within the market throughout the forecast period.
The small and medium-sized farms (SMEs) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the small and medium-sized farms (SMEs) segment is predicted to witness the highest growth rate driven by the increasing availability of cost-effective, scalable solutions and subscription-based pricing models. These innovations are making advanced weather analytics financially viable for smaller operations. Furthermore, growing government initiatives and subsidies aimed at modernizing mid-tier agriculture are encouraging adoption. As awareness of climate risks and the economic benefits of precision farming increases, SMEs are increasingly investing in these technologies to enhance their competitiveness and sustainability, fueling a high growth rate.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share. North America's market leadership is firmly established, underpinned by high technology adoption rates, the presence of large-scale farm enterprises with significant capital, and robust digital infrastructure. Moreover, strong governmental support through agencies like the USDA and a well-developed ecosystem of ag-tech companies foster a highly conducive environment for advanced weather tracking solutions. The region's early and widespread embrace of precision agriculture practices ensures its continued dominance in terms of absolute revenue and market share over the forecast period.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by a massive agricultural sector increasingly focused on improving productivity and managing climate volatility. Key factors include supportive government policies in countries like India and China promoting smart farming, rising penetration of mobile and internet connectivity, and a growing recognition of the need for climate resilience. The vast, untapped potential of this region, combined with its pressing food security challenges, creates a powerful impetus for the rapid adoption of weather tracking technologies.
Key players in the market
Some of the key players in Weather Tracking for Agriculture Market include The Climate Corporation, DTN, LLC, The Weather Company, AccuWeather, Inc., Tomorrow.io, Inc., Pessl Instruments GmbH, Vaisala Oyj, Campbell Scientific, Inc., Davis Instruments Corporation, Spire Global, Inc., OTT HydroMet Fellbach GmbH, Airmar Technology Corporation, Fugro N.V., StormGeo AS, METER Group, Inc., Skymet Weather Services Pvt. Ltd., AerisWeather, Inc., and Sencrop SAS.
In September 2025, DTN, the global leader in operational decisioning for energy, agriculture, and weather-driven industries, has announced advancements in weather forecasting through collaboration with NVIDIA and Amazon Web Services (AWS). The initiative combines DTN's meteorological expertise, NVIDIA's AI technology, and AWS's scalable computing infrastructure. According to Renny Vandewege, General Manager of Weather and Climate Intelligence at DTN, the partnership represents "a new frontier of operational decisioning for organizations operating in weather-sensitive environments."
In June 2025, Tomorrow.io, the global weather intelligence leader, headquartered in the United States, and a technology provider of U.S. agencies NOAA, NASA, and Department of Defense, has partnered with the National Irrigation Administration (NIA) to help farmers adapt to volatile and challenging climate conditions and boost productivity using Artificial Intelligence in the Philippines.
In January 2024, Agritask, a crop supply data intelligence software company, and Pessl Instruments, a leading global developer and provider of smart agriculture technological solutions, jointly announced their partnership to integrate METOS(R) weather stations into the Agritask platform. In combination with other agronomic data sources, METOS(R) weather station data, which includes a variety of real-time environmental parameters, will provide a more advanced agronomic picture down to the plot level for food and beverage companies using the Agritask platform.