세계의 정밀농업 시장 예측(-2032년) : 컴포넌트별, 농장 규모별, 기술별, 용도별, 최종사용자별, 지역별 분석
Precision Agriculture Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware, Software, Services and Other Components), Farm Size (Small Farms, Medium Farms and Large Farms), Technology, Application, End User and By Geography
상품코드 : 1822476
리서치사 : Stratistics Market Research Consulting
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 200+ Pages
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한글목차

Stratistics MRC에 의하면, 세계의 정밀농업 시장은 2025년에 271억 달러에 달하고, 예측 기간 중 연평균 복합 성장률(CAGR) 10.2%로 성장하여 2032년에는 535억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 정밀농업은 GPS, 센서, 데이터 분석과 같은 첨단 기술을 활용하여 작물 생산과 자원 관리를 최적화하는 현대적 농업 접근법입니다. 밭의 변동성을 모니터링하고 물, 비료, 농약과 같은 투입물을 특정 구역에 맞춰 조정함으로써 효율성을 높이고 낭비를 줄이며 수확량을 향상시킵니다. 이 데이터 기반 방법은 지속 가능한 관행을 지원하고 환경적 영향을 최소화하며 정보에 기반한 의사 결정을 가능하게 합니다. 정밀농업은 실시간 통찰력과 자동화를 통해 전통적 농업을 보다 통제 가능하고 반응적이며 생산적인 시스템으로 전환합니다.

수익성 향상 및 수율 최적화

농부들은 정확한 의사결정을 내릴 수 있는 데이터 기반 도구를 점점 더 많이 채택하고 있으며, 이는 더 나은 자원 배분과 작물 수확량 증가로 이어지고 있습니다. GPS 가이드 장비, 토양 센서, 예측 분석 등의 기술은 생산물의 품질을 향상시키면서 투입 비용을 절감하는 데 도움을 주고 있습니다. 밭의 상황에 대한 가시성이 향상되어 적시에 개입할 수 있어 낭비를 최소화하고 작업 효율을 높일 수 있습니다. 전 세계적으로 식량 수요가 증가함에 따라 정밀농업은 생산 목표를 지속적으로 달성할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

제한된 기술 전문 지식

드론을 이용한 영상처리, AI를 활용한 분석 등 고도화된 시스템을 운영하기 위해서는 전문적인 교육이 필요하며, 그 교육을 항상 받을 수 있는 것은 아닙니다. 많은 농업 종사자들은 디지털 플랫폼을 전통적인 농법에 통합하는 데 어려움을 겪고 있으며, 사용 가능한 도구를 충분히 활용하지 못하고 있습니다. 또한, 여러 소스의 데이터를 해석하는 복잡성은 사용자를 압도하고 구현을 지연시킬 수 있습니다. 이러한 기술 격차를 해소하는 것은 시장 확대에 있어 여전히 중요한 과제입니다.

농장 관리 소프트웨어 및 원격 감지 도구의 성장

지능형 농장 관리 플랫폼과 원격 감지 기술에 대한 수요의 급증은 큰 성장 기회를 제공합니다. 이 도구들은 작물의 건강 상태, 토양 상태, 기상 패턴을 실시간으로 모니터링하여 농부들이 정보에 입각한 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 소프트웨어 솔루션은 클라우드 기반 대시보드, 모바일 접근성, IoT 기기와의 통합을 제공하도록 진화하고 있으며, 사용 편의성이 향상되고 있습니다. 위성 이미지와 드론을 통한 원격 감지 기술은 밭의 변동에 대한 세밀한 통찰력을 제공하여 정밀한 개입을 지원합니다.

기후 변화와 예측 불가능한 날씨 패턴

기온, 강우량, 폭풍우 빈도의 급격한 변화는 데이터 모델을 혼란스럽게 하고 예측 도구의 정확도를 떨어뜨릴 수 있습니다. 작물 주기의 예측이 어려워지고 계획과 자원 배분이 복잡해집니다. 또한, 이상기후는 인프라에 손상을 입히고, 밭 활동을 지연시켜 정밀 시스템의 이점을 훼손할 수 있습니다. 환경의 불확실성에 대응할 수 있는 적응기술의 필요성은 점점 더 절실해지고 있습니다.

코로나19의 영향

코로나19의 대유행은 정밀농업 시장에 이중으로 영향을 미쳤습니다. 한편으로는 공급망의 혼란과 인력 부족으로 인해 장비 배치 및 유지 보수가 지연되었습니다. 다른 한편으로, 이 위기는 농부들이 물리적 접촉을 최소화하여 생산성을 유지하려고 노력하면서 자동화와 원격 모니터링으로의 전환을 가속화했습니다. 농장 관리를 위한 디지털 플랫폼이 보급되면서 원격지에서의 협업과 데이터 공유가 가능해졌습니다. 또한, 팬데믹은 탄력적인 식량 시스템의 중요성을 부각시켰고, 정부와 농업 관련 기업들이 스마트 농업 기술에 대한 투자를 촉구했습니다.

예측 기간 동안 소프트웨어 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예측됩니다.

소프트웨어 부문은 데이터 분석 및 의사결정 지원에서 핵심적인 역할을 수행하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 플랫폼은 작물 계획, 수확량 예측, 재고 관리를 용이하게 하여 현대 농업에 없어서는 안 될 필수 요소로 자리 잡았습니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 모바일 앱의 등장으로 소규모 농가도 쉽게 접근할 수 있게 되었습니다. 클라우드 서비스 및 AI 알고리즘과의 통합은 실시간 인사이트와 자동화를 가능하게 하며, 기능성을 더욱 향상시키고 있습니다.

예측 기간 동안 원격 감지 기술 부문은 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.

예측 기간 동안 원격 감지 기술 부문은 작물 및 토양 상태에 대한 고해상도 실시간 데이터를 제공하는 능력으로 인해 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 위성영상, 드론 모니터링, 멀티스펙트럼 센서 등의 기술 혁신으로 밭의 변동성을 정확하게 모니터링할 수 있게 되었습니다. 이러한 도구는 병해충, 영양 부족, 관개 필요성에 대한 조기 발견을 지원하여 표적화된 개입을 가능하게 합니다. 원격 감지 시스템의 가격과 확장성이 향상되어 더 많은 사용자가 이용할 수 있게 되었습니다. 기후 회복력이 우선순위로 떠오르면서 이 분야는 빠르게 확대될 태세를 보이고 있습니다.

가장 큰 점유율을 차지하는 지역

예측 기간 동안 북미는 첨단 농업 인프라와 강력한 기술 생태계에 힘입어 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이 지역은 GPS 가이드 기계의 보급, 탄탄한 인터넷 연결, 스마트 농업을 촉진하는 유리한 정부 정책 등의 혜택을 누리고 있습니다. 미국과 캐나다에 본사를 둔 대기업들은 지속적으로 연구개발에 투자하고 있으며, 가치사슬 전반의 혁신을 촉진하고 있습니다. 또한, 대규모 농장의 존재와 지속 가능한 관행에 대한 높은 인식이 이 지역의 우위에 기여하고 있습니다.

CAGR이 가장 높은 지역

예측 기간 동안 아시아태평양은 식량 수요 증가, 농업 투자 확대, 디지털 보급률 증가를 배경으로 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 인도, 중국, 인도네시아 등의 국가에서는 정부 보조금과 민간 부문의 이니셔티브에 힘입어 정밀농업 도입이 급증하고 있습니다. 이 지역의 다양한 기후대와 단편적인 토지 소유는 맞춤형 솔루션에 대한 강력한 수요를 창출하고 원격 감지 및 농장 관리 소프트웨어의 기술 혁신을 촉진하고 있습니다. 농촌의 연결성이 향상됨에 따라 아시아태평양은 스마트 농업 기술의 주요 거점이 될 것으로 예측됩니다.

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목차

제1장 주요 요약

제2장 서문

제3장 시장 동향 분석

제4장 Porter의 Five Forces 분석

제5장 세계의 정밀농업 시장 : 컴포넌트별

제6장 세계의 정밀농업 시장 : 농장 규모별

제7장 세계의 정밀농업 시장 : 기술별

제8장 세계의 정밀농업 시장 : 용도별

제9장 세계의 정밀농업 시장 : 최종사용자별

제10장 세계의 정밀농업 시장 : 지역별

제11장 주요 발전

제12장 기업 프로파일링

LSH
영문 목차

영문목차

According to Stratistics MRC, the Global Precision Agriculture Market is accounted for $27.1 billion in 2025 and is expected to reach $53.5 billion by 2032 growing at a CAGR of 10.2% during the forecast period. Precision agriculture is a modern farming approach that utilizes advanced technologies such as GPS, sensors, and data analytics to optimize crop production and resource management. By monitoring field variability and tailoring inputs like water, fertilizers, and pesticides to specific zones, it enhances efficiency, reduces waste, and improves yields. This data-driven method supports sustainable practices, minimizes environmental impact, and enables informed decision-making. Precision agriculture transforms traditional farming into a more controlled, responsive, and productive system through real-time insights and automation.

Market Dynamics:

Driver:

Increased profitability and yield optimization

Farmers are increasingly adopting data-driven tools that enable accurate decision-making, leading to better resource allocation and higher crop yields. Technologies such as GPS-guided equipment, soil sensors, and predictive analytics are helping reduce input costs while improving output quality. Enhanced visibility into field conditions allows for timely interventions, minimizing waste and boosting operational efficiency. As global food demand rises, precision farming offers a scalable solution to meet production goals sustainably.

Restraint:

Limited technical expertise

Operating advanced systems like drone-based imaging or AI-powered analytics requires specialized training, which is not always accessible. Many agricultural workers struggle with integrating digital platforms into traditional farming practices, leading to underutilization of available tools. Additionally, the complexity of interpreting data from multiple sources can overwhelm users, slowing down implementation. Bridging this skill gap remains a critical challenge for market expansion.

Opportunity:

Growth in farm management software and remote sensing tools

The surge in demand for intelligent farm management platforms and remote sensing technologies presents a significant growth opportunity. These tools enable real-time monitoring of crop health, soil conditions, and weather patterns, allowing farmers to make informed decisions quickly. Software solutions are evolving to offer cloud-based dashboards, mobile accessibility, and integration with IoT devices, enhancing usability. Remote sensing, through satellite imagery and drones, provides granular insights into field variability, supporting precision interventions.

Threat:

Climate change and unpredictable weather patterns

Sudden shifts in temperature, rainfall, and storm frequency can disrupt data models and reduce the accuracy of predictive tools. Crop cycles are becoming harder to forecast, complicating planning and resource allocation. Moreover, extreme weather events can damage infrastructure and delay field activities, undermining the benefits of precision systems. The need for adaptive technologies that can respond to environmental uncertainty is becoming increasingly urgent.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic had a dual effect on the precision agriculture market. On one hand, supply chain disruptions and labor shortages slowed down equipment deployment and maintenance. On the other, the crisis accelerated the shift toward automation and remote monitoring, as farmers sought to minimize physical contact and maintain productivity. Digital platforms for farm management gained traction, enabling remote collaboration and data sharing. The pandemic also highlighted the importance of resilient food systems, prompting governments and agribusinesses to invest more heavily in smart farming technologies.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its central role in data analysis and decision support. These platforms facilitate crop planning, yield forecasting, and inventory management, making them indispensable for modern farming. The rise of user-friendly interfaces and mobile applications has broadened accessibility, even for small-scale farmers. Integration with cloud services and AI algorithms further enhances functionality, allowing for real-time insights and automation.

The remote sensing technology segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the remote sensing technology segment is predicted to witness the highest growth rate driven by its ability to deliver high-resolution, real-time data on crop and soil conditions. Innovations in satellite imaging, drone surveillance, and multispectral sensors are enabling precise monitoring of field variability. These tools support early detection of pests, nutrient deficiencies, and irrigation needs, allowing for targeted interventions. The increasing affordability and scalability of remote sensing systems are making them accessible to a wider range of users. As climate resilience becomes a priority, this segment is poised for rapid expansion.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share supported by its advanced farming infrastructure and strong technological ecosystem. The region benefits from widespread adoption of GPS-guided machinery, robust internet connectivity, and favorable government policies promoting smart agriculture. Major players headquartered in the U.S. and Canada are continuously investing in R&D, driving innovation across the value chain. Additionally, the presence of large-scale farms and high awareness of sustainable practices contribute to the region's dominance.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR fueled by rising food demand, expanding agricultural investments, and increasing digital penetration. Countries like India, China, and Indonesia are witnessing a surge in precision farming adoption, supported by government subsidies and private sector initiatives. The region's diverse climatic zones and fragmented landholdings create a strong need for customized solutions, driving innovation in remote sensing and farm management software. As rural connectivity improves, Asia Pacific is set to become a major hub for smart agriculture technologies.

Key players in the market

Some of the key players in Precision Agriculture Market include Deere & Company, Trimble Inc., AGCO Corporation, Topcon Corporation, Raven Industries, The Climate Corporation, Ag Leader Technology, Farmers Edge Inc., TeeJet Technologies, Lindsay Corporation, Kubota Corporation, CNH Industrial N.V., CropX, DICKEY-john Corporation, AgJunction Inc., Precision Planting LLC, Grownetics, Inc., Proagrica, AgEagle Aerial Systems Inc. and Valmont Industries.

Key Developments:

In September 2025, CropX acquired Acclym to expand its enterprise-grade sustainability and supply chain analytics. The deal brings clients like Nestle and General Mills into CropX's ecosystem.

In April 2025, Kubota launched hydrogen and HVO-compatible engines, including the 3.8L hydrogen engine and V3307 at Bauma. These innovations support carbon-neutral goals and diverse powertrain options.

In March 2025, Climate FieldView partnered with Rantizo to enable drone operators to share application maps directly with Bayer's platform. This integration streamlines data flow and improves precision spraying.

Components Covered:

Farm Sizes Covered:

Technologies Covered:

Applications Covered:

End Users Covered:

Regions Covered:

What our report offers:

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

3 Market Trend Analysis

4 Porters Five Force Analysis

5 Global Precision Agriculture Market, By Component

6 Global Precision Agriculture Market, By Farm Size

7 Global Precision Agriculture Market, By Technology

8 Global Precision Agriculture Market, By Application

9 Global Precision Agriculture Market, By End User

10 Global Precision Agriculture Market, By Geography

11 Key Developments

12 Company Profiling

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