세계의 디지털 농업 시장 규모는 2024년에 246억 6,000만 달러로 평가되며, 2025년 272억 8,000만 달러에서 2033년까지 610억 7,000만 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간(2026-2033년)의 CAGR은 10.6%로 예측됩니다.
디지털 농업 분야는 정밀농업의 급격한 성장에 의해 점점 더 많은 변화를 맞이하고 있습니다. 정밀농업은 투입비용을 줄이면서 작물 수확량을 높이는 혁신적인 방법입니다. 이 방법은 센서, 드론 등 첨단 기술을 활용해 온도, 영양분, 토양 수분 등 중요한 데이터를 수집합니다. 이 정보를 분석함으로써 농가는 밭 관리 최적화, 작물 생육 모니터링, 비료와 농약의 정밀한 살포가 가능해집니다. 또한 사물인터넷(IoT) 기술과 정밀농업 소프트웨어의 통합은 농가가 작물의 생육과 토양 상태를 보다 효과적으로 추적할 수 있게 함으로써 산업을 변화시키고 있습니다. 전반적으로 디지털 툴에 대한 의존도가 높아짐에 따라 농업 생산성이 크게 향상되고, 전 세계 농가의 역량을 강화하며, 보다 지속가능한 농업 관행을 촉진하고 있습니다.
세계 디지털 농업 시장 성장 촉진요인
세계 디지털 농업 시장은 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)의 통합을 통해 농업에 놀라운 변화가 일어나고 있습니다. 이러한 첨단 기술을 통해 농가는 데이터 분석을 활용하여 수확량 최적화, 식물 병해충 조기 발견, 정확한 기상 예측을 통해 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 스마트 IoT 센서는 토양 수분 및 영양분 수준과 같은 중요한 요소를 실시간으로 모니터링하여 정밀한 관개 및 시비 기술을 실현합니다. 또한 자율형 기계, 작물 모니터링용 AI 탑재 드론, 로봇 수확기의 등장으로 인력 의존도가 크게 감소하면서 농업의 풍경이 바뀌고 있습니다.
세계 디지털 농업 시장의 제약 조건
디지털 농업 기술 도입에 따른 막대한 자금 수요는 특히 개발도상국의 중소규모 농장에 큰 도전이 되고 있습니다. AI 기반 농기계, 정밀 관개, 클라우드 기반 관리 플랫폼과 같은 첨단 솔루션은 초기 투자 비용이 많이 드는 경우가 많아 많은 농가가 이러한 혁신 기술을 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 선진국의 대규모 농업 기업은 자율주행 트랙터, 로봇 수확기 등 첨단 기술에 쉽게 자원을 투입할 수 있는 반면, 동남아시아, 아프리카, 라틴아메리카 등의 지역 농가는 자금 장벽에 부딪히는 경우가 많습니다. 저렴한 융자 옵션에 대한 접근성 제한과 정부 지원의 부족은 현대식 농법으로의 전환을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다.
세계 디지털 농업 시장 동향
세계 디지털 농업 시장은 AI 기술의 통합으로 농업의 효율성, 생산성, 지속가능성을 크게 향상시키는 혁신적인 변화를 경험하고 있습니다. 정밀농업의 부상은 컴퓨터 비전, 머신러닝, 위성사진, 드론, IoT 센서와 같은 AI 기반 툴을 활용하여 작물 모니터링과 자원 관리를 강화하고 있습니다. 농가는 예측 분석을 활용하여 과거 데이터와 환경적 요인을 해석함으로써 작물 수확량을 최적화하고 위험을 줄이는 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 또한 자율주행 트랙터, 로봇 수확기 등의 자동화 도입은 작업의 효율성을 높이는 동시에 인건비를 절감하여 생산성 향상 추세를 강화하고 있습니다. 또한 AI 챗봇과 가상 비서는 농가에 실시간 인사이트를 제공하여 시장의 성장 가능성을 더욱 확고히 하고 있습니다.
Global Digital Agriculture Market size was valued at USD 24.66 Billion in 2024 and is poised to grow from USD 27.28 Billion in 2025 to USD 61.07 Billion by 2033, growing at a CAGR of 10.6% during the forecast period (2026-2033).
The digital agriculture landscape is increasingly shaped by the surge in precision farming, a revolutionary approach that enhances crop yields while reducing input costs. This method leverages advanced technologies like sensors and drones to collect critical data on temperature, nutrient levels, and soil moisture. By analyzing this information, farmers can optimize field management, monitor crop growth, and apply fertilizers and pesticides with greater precision. Furthermore, the integration of Internet of Things (IoT) technology and precision agriculture software is transforming the sector, enabling farmers to track crop progress and soil conditions more effectively. Overall, the growing reliance on digital tools is significantly improving agricultural productivity and empowering farmers globally, leading to more sustainable farming practices.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Digital Agriculture market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Global Digital Agriculture Market Segments Analysis
Global Digital Agriculture Market is segmented by Offering, Technology, Operation, Type and region. Based on Offering, the market is segmented into Advisory Services, Precision Agriculture & Farm Management, Quality Management & Traceability, Digital Procurement, Agri Ecommerce and Financial Services. Based on Technology, the market is segmented into Peripheral Technology and Core Technology. Based on Operation, the market is segmented into Farming & Feeding, Monitoring & Scouting and Marketing & Demand Generation. Based on Type, the market is segmented into Hardware, Software and Services. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.
Driver of the Global Digital Agriculture Market
The Global Digital Agriculture market is experiencing a remarkable transformation driven by the integration of Artificial Intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT) in farming practices. These advanced technologies empower farmers to utilize data analytics for optimizing crop yields, early detection of plant diseases, and accurate weather predictions, enhancing overall efficiency. Smart IoT sensors facilitate real-time monitoring of critical factors such as soil moisture and nutrient levels, enabling precise irrigation and fertilization techniques. Moreover, the emergence of autonomous machinery, AI-equipped drones for crop surveillance, and robotic harvesters are significantly reducing reliance on manual labor, reshaping the agricultural landscape.
Restraints in the Global Digital Agriculture Market
The significant financial demands associated with the adoption of digital agriculture technologies present a considerable challenge, particularly for small and mid-sized farms located in developing regions. Advanced solutions such as AI-driven farming equipment, precision irrigation, and cloud-based management platforms often require high initial investments, hindering the ability of many farmers to embrace these innovations. While larger agribusinesses in more developed areas may easily allocate resources for cutting-edge tools like autonomous tractors and robotic harvesters, farmers in regions such as Southeast Asia, Africa, and Latin America frequently encounter financial barriers. Limited access to affordable financing options and insufficient government support further complicate the transition to modern agricultural practices.
Market Trends of the Global Digital Agriculture Market
The Global Digital Agriculture market is experiencing a transformative shift, propelled by the integration of AI technologies that significantly boost efficiency, productivity, and sustainability in farming practices. The rise of precision farming harnesses AI-driven tools like computer vision, machine learning, satellite imagery, drones, and IoT sensors for enhanced crop monitoring and resource management. Farmers leverage predictive analytics to interpret historical data and environmental factors, enabling informed decisions that optimize crop yield and mitigate risks. Furthermore, the adoption of automation, including autonomous tractors and robotic harvesters, streamlines operations while reducing labor costs, reinforcing a trend toward greater productivity. Additionally, AI chatbots and virtual assistants empower farmers with real-time insights, further solidifying the market's growth potential.