Stratistics MRC에 따르면 세계의 클라우드 네이티브 5G 코어 시장은 2025년에 46억 달러를 차지하고, 예측 기간 동안 CAGR은 22.5%로 성장하여 2032년에는 192억 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
클라우드 네이티브 5G 코어는 컨테이너화, 마이크로서비스, 오케스트레이션과 같은 클라우드 네이티브 원칙을 사용하여 구축된 모듈식, 확장 가능한 아키텍처입니다. 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 환경에서 동적 배포, 자동화, 효율적인 리소스 활용을 가능하게 합니다. 민첩성과 복원력을 위해 설계되어 신속한 서비스 혁신, 네트워크 슬라이싱, 실시간 확장성을 지원합니다. 이 아키텍처는 네트워크 기능을 분리하고 독립적인 업그레이드와 장애 분리를 가능하게함으로써 통신 사업자 및 기업 사용 사례에서 운영 효율성 향상, 지연 시간 단축, 시장 출시 시간 단축을 실현합니다.
통신사들은 클라우드 네이티브 코어를 채택하여 서비스를 역동적으로 확장하고 있습니다.
통신사들은 역동적인 확장성, 서비스 민첩성, 빠른 배포 주기를 위해 클라우드 네이티브 5G 코어로 전환하고 있습니다. 이러한 아키텍처는 컨테이너화된 마이크로서비스와 오케스트레이션 플랫폼을 활용하여 트래픽 수요에 기반한 실시간 네트워크 조정을 가능하게 합니다. 이러한 변화는 비용 효율적인 확장을 지원하고, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서의 운영 유연성을 높입니다. 저지연 애플리케이션과 엔터프라이즈급 연결성에 대한 수요가 증가함에 따라, 클라우드 네이티브 코어는 차세대 네트워크 전략의 핵심이 되고 있습니다.
아키텍처와 운영의 대대적인 변화 필요
통신사업자는 새로운 기술, DevOps 워크플로우, Kubernetes와 같은 컨테이너 오케스트레이션 도구에 투자해야 합니다. 또한, 마이그레이션을 위해서는 엄격한 테스트, 보안 검증, 기존 OSS/BSS 시스템과의 통합이 필요하며, 도입 일정이 지연될 수 있습니다. 또한, 멀티 벤더 환경에서 분산된 워크로드를 관리하는 것은 장애 격리, 성능 모니터링, 라이프사이클 관리 등의 문제를 야기합니다. 이러한 복잡성은 클라우드 성숙도가 낮은 사업자들의 클라우드 도입에 걸림돌이 될 수 있습니다.
예지보전 및 트래픽 최적화를 위한 AI/ML 통합
AI를 활용한 분석은 이상 징후를 사전에 감지하고, 수요 급증을 예측하고, 리소스 할당을 자동화함으로써 네트워크의 안정성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 통신 사업자들은 수동 개입을 줄이고 서비스 품질을 향상시키기 위해 폐쇄 루프 자동화와 인텐트 기반 오케스트레이션을 모색하고 있습니다. 또한, 이러한 기능은 자율 네트워크, 동적 슬라이싱, 실시간 SLA 이행과 같은 고급 사용 사례를 지원하며, 클라우드 네이티브 코어를 지능형 커넥티비티를 실현하는 수단으로 자리매김하고 있습니다.
규제 및 컴플라이언스 과제
사업자는 데이터 현지화, 합법적 감청, 국경 간 트래픽 관리와 관련된 지역별 규제를 극복해야 합니다. 관할권 간 일관성 없는 정책은 클라우드 인프라 계획을 복잡하게 만들고 확장성을 제한할 수 있습니다. 또한, 벤더 중립성, 개방형 인터페이스, 사이버 보안 거버넌스에 대한 우려는 특히 감시가 엄격한 시장에서 채택을 지연시킬 수 있습니다. 이러한 규제적 장애물은 다자간 협력과 민관협력에 전략적 리스크를 초래할 수 있습니다.
COVID-19 사태는 통신 사업 전반의 디지털 전환을 촉진하고 클라우드 네이티브 아키텍처로의 전환을 가속화했습니다. 원격 근무, 가상 협업, 디지털 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 통신사업자들은 신속한 확장이 가능한 유연한 소프트웨어 정의 네트워크를 우선순위에 두었습니다. 클라우드 네이티브 코어는 원격 프로비저닝, 자동 업데이트, 중앙 집중식 모니터링을 가능하게 하여 물리적 인프라에 대한 의존도를 줄였습니다. 초기 공급망 혼란은 하드웨어 가용성에 영향을 미쳤지만, 위기는 탄력적인 클라우드 기반 네트워크 모델의 필요성을 강조했습니다.
예측 기간 동안 관리 및 오케스트레이션 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
관리 및 오케스트레이션 분야는 클라우드 네이티브 환경의 라이프사이클 운영을 자동화하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 플랫폼은 컨테이너화된 네트워크 기능을 조정하고, 성능을 모니터링하며, 정책 기반 워크플로우를 구현합니다. 또한, AI 엔진 및 서비스 보증 프레임워크와의 통합을 통해 실시간 가시성 및 제어가 가능하다는 장점도 있습니다. 확장성과 벤더에 구애받지 않는 기능으로 멀티 클라우드 구축에 필수적인 기능을 제공합니다.
예측 기간 동안 독립형 5G 부문이 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 레거시 LTE 인프라와 독립적으로 완전한 5G 기능을 제공할 수 있는 독립형 5G 분야가 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 비스탠드얼론형과 달리 SA 코어는 네트워크 슬라이싱, URLLC(초저지연 초신뢰 통신), mMTC(대규모 머신형 통신) 등의 고급 기능을 지원합니다. 기업 및 정부는 프라이빗 네트워크, 스마트 관리, 미션 크리티컬 애플리케이션을 위해 SA 코어를 도입하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 적극적인 5G 구축, 정부의 강력한 지원, 주요 경제권의 급속한 디지털화로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가들은 통신 인프라와 클라우드 네이티브 기술에 많은 투자를 하고 있습니다. 통신사업자와 하이퍼스케일러 간의 전략적 파트너십도 클라우드 네이티브 코어의 도입을 가속화하고 있으며, 아시아태평양은 5G 혁신의 세계 리더로 자리매김하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 모바일 광대역 보급 확대, IoT 도입 증가, 유리한 규제 개혁에 힘입어 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 신흥 시장은 레거시의 제약을 극복하고 확장 가능한 연결성을 지원하기 위해 클라우드 네이티브 아키텍처를 우선시하고 있습니다. 이 지역은 기술 혁신에 중점을 두고 있으며, 경쟁력 있는 통신 요금과 함께 클라우드 네이티브 핵심 솔루션의 급속한 성장과 기술 발전을 촉진하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Cloud Native 5G Core Market is accounted for $4.6 billion in 2025 and is expected to reach $19.2 billion by 2032 growing at a CAGR of 22.5% during the forecast period. Cloud Native 5G Cores are modular, scalable architecture built using cloud-native principles such as containerization, microservices, and orchestration. It enables dynamic deployment, automation, and efficient resource utilization across hybrid and multi-cloud environments. Designed for agility and resilience, it supports rapid service innovation, network slicing, and real-time scalability. This architecture decouples network functions, allowing independent upgrades and fault isolation, thereby enhancing operational efficiency, reducing latency, and accelerating time-to-market for telecom operators and enterprise use cases.
Operators are adopting cloud-native cores to dynamically scale services
Telecom operators are increasingly transitioning to cloud-native 5G cores to enable dynamic scaling, service agility, and faster deployment cycles. These architectures leverage containerized microservices and orchestration platforms, allowing real-time network adjustments based on traffic demands. The shift supports cost-effective expansion and enhances operational flexibility across hybrid and multi-cloud environments. With growing demand for low-latency applications and enterprise-grade connectivity, cloud-native cores are becoming central to next-generation network strategies.
Requires significant architectural and operational changes
Telecom providers must invest in new skill sets, DevOps workflows, and container orchestration tools such as Kubernetes. The transition also demands rigorous testing, security validation, and integration with existing OSS/BSS systems, which can delay deployment timelines. Additionally, managing distributed workloads across multi-vendor environments introduces challenges in fault isolation, performance monitoring, and lifecycle management. These complexities may hinder adoption among operators with limited cloud maturity.
Integration of AI/ML for predictive maintenance and traffic optimization
AI-driven analytics can proactively detect anomalies, forecast demand spikes, and automate resource allocation, improving network reliability and efficiency. Telecom providers are exploring closed-loop automation and intent-based orchestration to reduce manual intervention and enhance service quality. These capabilities also support advanced use cases such as autonomous networks, dynamic slicing, and real-time SLA enforcement, positioning cloud-native cores as enablers of intelligent connectivity.
Regulatory and compliance challenges
Operators must navigate region-specific mandates related to data localization, lawful interception, and cross-border traffic management. Inconsistent policies across jurisdictions can complicate cloud infrastructure planning and limit scalability. Moreover, concerns around vendor neutrality, open interfaces, and cybersecurity governance may slow adoption, especially in markets with stringent oversight. These regulatory hurdles pose strategic risks for multinational rollouts and public-private partnerships.
The COVID-19 pandemic catalyzed digital transformation across telecom operations, accelerating the shift toward cloud-native architectures. With increased demand for remote work, virtual collaboration, and digital services, operators prioritized flexible, software-defined networks capable of rapid scaling. Cloud-native cores enabled remote provisioning, automated updates, and centralized monitoring, reducing reliance on physical infrastructure. While initial supply chain disruptions affected hardware availability, the crisis underscored the need for resilient, cloud-based network models.
The management and orchestration segment is expected to be the largest during the forecast period
The management and orchestration segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its critical role in automating lifecycle operations across cloud-native environments. These platforms coordinate containerized network functions, monitor performance, and enforce policy-driven workflows. The segment also benefits from integration with AI engines and service assurance frameworks, enabling real-time visibility and control. Its scalability and vendor-agnostic capabilities make it indispensable for multi-cloud deployments.
The standalone 5G segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the standalone 5G segment is predicted to witness the highest growth rate driven by its ability to deliver full 5G capabilities independent of legacy LTE infrastructure. Unlike non-standalone models, SA cores support advanced features such as network slicing, ultra-reliable low-latency communication (URLLC), and massive machine-type communication (mMTC). Enterprises and governments are increasingly deploying SA cores for private networks, smart manufacturing, and mission-critical applications.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to aggressive 5G rollouts, strong government support, and rapid digitalization across key economies. Countries like China, Japan, South Korea, and India are investing heavily in telecom infrastructure and cloud-native technologies. Strategic partnerships between telcos and hyperscalers are also accelerating cloud-native core deployments, positioning Asia Pacific as a global leader in 5G transformation.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR propelled by expanding mobile broadband penetration, rising IoT adoption, and favorable regulatory reforms. Emerging markets are prioritizing cloud-native architectures to overcome legacy constraints and support scalable connectivity. The region's focus on innovation, combined with competitive telecom pricing, is fostering rapid growth and technological advancement in cloud-native core solutions.
Key players in the market
Some of the key players in Cloud Native 5G Core Market include Ericsson, Nokia, Huawei Technologies, Samsung Electronics, ZTE Corporation, Mavenir, Cisco Systems, NEC Corporation, HPE, Juniper Networks, VMware, Microsoft, Amazon Web Services, Affirmed Networks, Casa Systems, Intel Corporation, and Red Hat.
In October 2025, Samsung introduced Galaxy XR, an AI-native extended reality device built on Android XR ecosystem. It supports multimodal interaction and immersive productivity. The device is priced at $1,799.99 and targets enterprise and consumer markets.
In October 2025, Nokia announced plans to launch millimeter-wave Fixed Wireless Access products in India within six months. The initiative targets enterprise and hyperscaler growth, with several deals lined up. It supports private 5G and broadband expansion.
In September 2025, Huawei introduced the WATCH GT 6 series, MatePad 12 X, nova 14 smartphones, and FreeBuds 7i. The launch emphasized wearable innovation and seamless productivity. It reflects Huawei's push into premium consumer tech.