기업의 행동을 촉진하는 벤치마킹 시스템 - 새로운 거래 흐름과 성장 파이프라인을 촉진하는 혁신
컨테이너와 쿠버네티스의 보급으로 클라우드 네이티브 애플리케이션는 많은 비즈니스 운영의 핵심이 되고 있습니다. 이는 신속한 애플리케이션 개발 및 배포를 가능하게 하는 한편, 몇 초 만에 확장되거나 사라지는 특성은 기존 모니터링 도구가 대상으로 구축된 정적이고 모놀리식한 용도의 범위를 넘어선다. 따라서 조직에 심각한 가시성 갭과 사각지대가 발생합니다.
클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼은 클라우드 네이티브 환경에서 구축 및 배포된 용도에 대한 상세한 가시성을 제공하고, 메트릭, 로그, 추적, 경고 등의 원격 측정 데이터를 수집, 처리, 분석하여 클라우드 네이티브 환경에서 구축 및 배포된 용도의 성능을 조사하고, 용도의 성능, 안정성, 보안을 보장합니다. 클라우드 네이티브 스택의 전체 레이어의 성능을 조사하여 용도의 성능, 안정성 및 보안을 보장합니다.
클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼 시장이 성장하고 있지만, 이 기술은 단독으로 존재하는 것이 아니라 인프라부터 네트워크 계층, 용도 성능, 사용자 경험에 이르기까지 상세한 가시성을 제공하는 보다 광범위한 가시성 플랫폼의 일부로 간주됩니다. 광범위한 관측가능성 플랫폼의 일부로 간주되고 있습니다. 이는 이 분야의 급속한 기술 혁신으로 모니터링의 범위가 확대되면서 '관측 가능성'이 보다 광범위한 멀티 클라우드, 하이브리드 환경에 걸친 모니터링 작업을 표현하는 용어로 선호되고 있기 때문입니다.
이번 Frost Radar 분석은 클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼 제공업체 9곳을 10개 항목의 '성장(Growth)'과 '혁신(Innovation)' 기준으로 벤치마킹하여 Frost Radar(TM)에서의 각 업체의 위치를 위치를 밝혔습니다. 이 책에서는 Frost Radar(TM)에 등재된 각 기업의 경쟁 프로파일을 제시하고, 각 기업의 강점과 그 강점에 가장 적합한 비즈니스 기회를 검토하고 있습니다.
성장 환경
자동화된 애플리케이션 개발 라이프사이클에서는 CI/CD 파이프라인을 사용하여 용도의 가용성, 복원력, 자동화, 확장성, 관리성을 보장합니다.
CNCF의 조사에 따르면, 클라우드 네이티브 애플리케이션 사용과 관련된 가장 일반적인 과제는 개발팀의 문화 개혁, CI/CD, 교육 부족, 보안, 모니터링입니다.
K8과 마이크로서비스가 용도 스택을 세분화할수록 모니터링은 더욱 어려워집니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션의 서비스는 기존의 도구별 종합적인 모니터링 프로세스가 완료되기 전에도 빠르게 스핀업/다운되는 경우가 많습니다. 많은 기업들이 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform(GCP) 등 다양한 클라우드 서비스 제공업체에 클라우드 네이티브 애플리케이션를 배포하여 각 업체가 제공하는 장점을 최대한 활용하고 벤더 종속 가능성을 줄이고 있습니다.
메트릭, 로그, 추적, 경보와 같은 원격 측정 데이터를 자동으로 수집하고 연결하지 못하거나, 클라우드 네이티브 환경 전체를 통합적으로 파악하지 못하면 성능 및 보안 문제를 신속하게 식별, 감지, 대응하는 조직의 능력에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 가시성이 없으면 조직은 방대한 양의 원격 측정 데이터를 수동으로 선별해야 하며, 이는 용도 다운타임을 증가시키고 성능 저하와 사용자 경험 저하를 초래할 수 있습니다. 고객의 요구가 끊임없이 진화하고 브랜드 충성도가 낮은 오늘날의 환경에서 사용자 경험의 저하는 고객 손실로 이어질 수 있습니다.
클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼은 클라우드 인프라, 워크로드, 용도 등 클라우드 네이티브 스택의 여러 계층을 가로질러 성능을 조사할 뿐만 아니라, 용도 성능, 안정성, 보안을 보장하기 위해 텔레메트릭스 데이터를 수집, 처리, 분석하여 및 보안을 보장하기 위해 텔레메트리 데이터를 수집, 처리, 분석하여 오류 및 지연과 같은 용도 레벨의 문제도 조사했습니다.
성장 환경
클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼은 다음과 같은 모니터링 및 관리를 수행합니다.
클라우드 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 성능 및 기타 활동, 호스트 및 CPU 사용량, 운영 체제, 서비스, 기타 리소스, 사용자 상호 작용 및 액세스 패턴 등 클라우드의 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 성능 및 기타 활동.
컨테이너화된 워크로드와 그 성능, K8s 클러스터와 오케스트레이션 레이어, 마이크로서비스 간의 통신 및 종속성.
라이브러리 코드 실행 및 성능, 엔드투최종 용도 워크플로우 및 종속성, 응답 시간, 오류율, 처리량에 대한 주요 성능 지표.
이러한 기능이 클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼의 핵심을 형성해 왔지만, 급속한 디지털 전환으로 인해 많은 조직의 IT 환경은 점점 더 복잡해지고 '모니터링' 기능의 한계에 부딪히고 있습니다. 현재, 보다 광범위한 멀티-클라우드, 하이브리드 환경에 걸친 모니터링 작업을 표현하는 단어로 '모니터링 가능성'이 선호되고 있습니다.
이러한 변화는 클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼이 더 이상 단독으로 기능하지 않고, 인프라 및 네트워크 계층에서 용도 성능 및 사용자 경험에 이르기까지 전체 환경에 대한 종합적인 가시성을 제공하는 더 넓은 가시성 플랫폼의 구성요소가 될 것임을 의미합니다. 보다 광범위한 가시성 플랫폼의 구성요소가 될 수 있다는 것을 의미합니다. 관측가능성 플랫폼은 데이터를 수집하고 시각화할 뿐만 아니라, 서로 다른 스택 간의 원격 측정 데이터를 상호 연관시켜 이상 및 의심스러운 동작을 식별하고, 위험 감소에 있어 조직의 역량을 보다 적극적으로 향상시킬 수 있는 실용적인 통찰력을 제공합니다.
전략적 과제와 성장 환경
북미의 조직들은 역사적으로 새로운 기술을 가장 먼저 도입해왔습니다. 클라우드 컴퓨팅도 마찬가지이며, 클라우드 네이티브 애플리케이션의 모니터링과 관련된 운영상의 문제를 가장 먼저 해결해왔습니다.
유럽, 중동 및 아프리카(EMEA)의 조직들도 클라우드 네이티브 기술을 채택하고 있으며, 컨테이너와 K8s의 사용이 빠르게 확대되면서 클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼이 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 이 지역에서는 전쟁 및 기타 지정학적 긴장으로 인해 많은 기업들이 지출을 억제하고 경제의 불확실성을 극복하기 위해 현금 흐름을 유지하는 데 주력하고 있습니다.
싱가포르, 호주 등 디지털화가 성숙한 아시아태평양의 조직들은 클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼을 선도적으로 도입하고 있습니다. 그러나 불리한 환율과 예산상의 제약이 채용을 억제할 수 있습니다.
라틴아메리카에서는 클라우드 성숙도가 낮고, 클라우드 전문 인력이 적으며, 비용에 민감한 등 다양한 요인이 복합적으로 작용하여 투자를 제한하고 있는 것으로 보입니다.
이 독자적인 분석과 관련된 조사:
클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼의 성장 기회, 2024-2029년'(PFT3-74, 발간 예정).
목차
전략적 필수 요건과 성장 환경
Frost Radar : 클라우드 네이티브 애플리케이션 모니터링 플랫폼
Frost RadarTM : 활약 기업
Chronosphere
Datadog
Dynatrace
Elastic
Grafana Labs
Honeycomb
ManageEngine
New Relic
SolarWinds
베스트 프랙티스와 성장 기회
Frost RadarTM 애널리틱스
다음 단계 : Frost RadarTM를 활용해 주요 이해관계자를 지원한다.
Frost RadarTM에 실리는 것의 중요성
CEO 성장 팀
투자자
고객
이사회
다음 단계
면책사항
LSH
영문 목차
영문목차
A Benchmarking System to Spark Companies to Action - Innovation That Fuels New Deal Flow and Growth Pipelines
The widespread adoption of containers and Kubernetes has made cloud-native applications the cornerstone of many business operations. While they enable rapid application development and delivery, their nature to scale up and disappear in seconds is beyond the static, monolithic applications that traditional monitoring tools were built for. This creates significant visibility gaps and blind spots for organizations.
Cloud-native application monitoring platforms provide organizations with in-depth visibility of applications built and deployed in cloud-native environments and examine the performance across layers of the cloud-native stacks by collecting, processing, and analyzing telemetry data, such as metrics, logs, traces, and alerts, to ensure application performance, reliability, and security.
The cloud-native application monitoring platform market is growing, but the technology rarely stands on its own; rather, it is considered as part of a broader observability platform that provides in-depth visibility from infrastructure to network layers to application performance to user experience. This is because the rapid innovation in this space has expanded the scope of monitoring and resulted in "observability" becoming the preferred term to describe the task of monitoring across a broader, multicloud, hybrid environment.
Frost & Sullivan in this Frost Radar analysis benchmarks nine cloud-native application monitoring platform providers across 10 Growth and Innovation criteria to reveal their position on the Frost Radar™. The publication presents competitive profiles of each company on the Frost Radar™, considering their strengths and the opportunities that best fit those strengths.
Growth Environment
The automated application development lifecycle uses CI/CD pipelines to ensure that applications are available, resilient, automatable, scalable, and manageable.
The CNCF survey found that the most common challenges related to the use of cloud-native applications are culture changes in the development team, CI/CD, lack of training, security, and monitoring.
Monitoring becomes more challenging as K8s and microservices fragment the application stack, which is radically different than what most organizations are used to with traditional applications that consist of a single, large codebase. Services in cloud-native applications are often spun up and down rapidly-sometimes even before a comprehensive monitoring process from traditional tools is completed. Many organizations deploy their cloud-native applications across different cloud service providers, such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, and Google Cloud Platform (GCP) to maximize the benefits that each offers and reduce the possibility of vendor lock-in.
Failure to automatically collect and correlate telemetry data, such as metrics, logs, traces, and alerts, or have a unified view of the entire cloud-native landscape will significantly affect an organization's ability to identify, detect, and respond to performance and security issues quickly. Without this visibility, organizations must manually sieve through the massive volume of telemetry data, increasing application downtime, causing performance degradation and derailing user experience. In today's environment, where customers' demands are constantly evolving and there is little brand loyalty, a poor user experience can lead to the loss of a customer.
A cloud-native application monitoring platform examines performance across layers of the cloud-native stacks, including cloud infrastructure, workloads, and applications, as well as application-level issues such as errors and latency by collecting, processing, and analyzing telemetry data to ensure application performance, reliability, and security.
Growth Environment
A cloud-native application monitoring platform monitors and manages:
Cloud compute, storage, and network performance and activities; host and CPU utilization; operating systems, services, and other resources; and user interactions and access patterns.
Containerized workloads and their performance, K8s clusters and orchestration layers, and communication and dependencies between microservices.
Code execution and performance of libraries, end-to-end application workflows and dependencies, and key performance indicators related to response times, error rates, and throughput.
While these functionalities have shaped the core of a cloud-native application monitoring platform, rapid digital transformation has made many organizations' IT environments increasingly complex and pushed the boundaries of "monitoring" capabilities. "Observability" is now the preferred term to describe the task of monitoring across broader multicloud, hybrid environments.
This shift means a cloud-native application monitoring platform now rarely stands on its own but rather is a component of a broader observability platform that provides comprehensive visibility across the entire environment, from infrastructure and network layers to application performance and user experience. From this, the observability platform not only collects and visualizes data but also correlates telemetry data across different stack, identifies anomalies and suspicious behavior, and provides actionable insights that can enhance an organization's ability to be more proactive in risk mitigation.
Strategic Imperative and Growth Environment
Organizations in North America historically have been early adopters of emerging technologies. This is true of cloud computing, so they were among the first to confront the operational challenges related to monitoring cloud-native applications.
Organizations in Europe, the Middle East, and Africa (EMEA) are also embracing cloud-native technologies, which has led to the rapid growth of containers and K8s usage and made cloud-native application monitoring platforms a necessity. Wars and other geopolitical tensions in the region have prompted many to pull back on spending and focus more on maintaining a positive cash flow to weather the economic uncertainty.
Organizations in more digitally mature Asia-Pacific (APAC) countries, such as Singapore and Australia, are leading the charge in adopting cloud-native application monitoring platforms because they are further along on their digital transformation journeys than counterparts in Indonesia and the Philippines, for example, that have probably either just started or are in the middle of their journeys. However, unfavorable exchange rates and budgetary constraints might restrain adoption.
In Latin America, a combination of factors, including the region's low cloud maturity level, dearth of specialized cloud talent, and cost sensitivity, will limit investments.
A Frost & Sullivan study related to this independent analysis:
Growth Opportunities in Cloud-Native Application Monitoring Platforms, 2024-2029 (PFT3-74; soon to be published).
