Stratistics MRC에 의하면, 세계 AI 기반 지속가능성 보고 및 개시 시장은 2025년에 26억 달러에 달하고, 예측 기간 중 연평균 복합 성장률(CAGR) 21.3%로 성장하여 2032년에는 102억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
AI 기반 지속가능성 보고 및 공개는 환경, 사회, 지배구조(ESG) 데이터의 수집, 분석, 제시를 자동화, 강화, 간소화하기 위해 인공지능 기술을 사용하는 것을 말합니다. 이러한 시스템을 통해 기업은 정확한 실시간 통찰력을 얻고, 트렌드를 파악하며, 진화하는 규제 프레임워크를 준수할 수 있습니다. AI는 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석을 활용하여 투명성을 높이고, 인적 오류를 줄이며, 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 또한, 사용하기 쉽고 표준화된 보고서를 작성하여 이해관계자의 참여를 촉진합니다. 궁극적으로 AI는 기업이 지속가능성 목표를 운영 성과와 일치시키고, 그 영향력을 보다 효과적으로 전달할 수 있게 해줍니다.
데이터 처리 능력과 효율성
AI 기반 지속가능성 보고는 타의 추종을 불허하는 데이터 처리 능력으로 성공을 거둘 수 있습니다. ESG 데이터 수집과 분석을 자동화함으로써 AI는 방대한 데이터 세트를 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 머신러닝과 예측 분석을 통해 통찰력 생성의 효율성을 높이고, 수작업으로 인한 실수를 줄이며, 의사결정을 강화할 수 있습니다. 이러한 효율성을 통해 기업은 규제 요건을 충족하고, 지속가능성 목표를 실시간으로 추적하며, 투명성과 이해관계자의 신뢰를 구축할 수 있는 표준화된 보고를 생성할 수 있습니다.
그린워싱과 AI 워싱의 위험성
그린워싱과 AI워싱은 AI 기반 지속가능성 보고의 신뢰성에 심각한 위협이 될 수 있습니다. 오해의 소지가 있는 주장은 이해관계자의 신뢰를 훼손하고 실제 환경 영향을 불분명하게 하며 ESG 지표를 왜곡할 수 있습니다. AI 도구가 열악한 관행을 은폐하거나 지속가능성 성과를 과장하는 데 사용되면 투명성과 책임성이 훼손될 수 있습니다. 이러한 위험은 진정한 진보를 방해하고, 투자자를 오도하며, 규제 당국의 반발을 불러일으키고, 결국 혁신을 정체시키고 시장의 건전성을 해칠 수 있습니다.
규제 압력과 컴플라이언스
세계적으로 규제 압력이 높아지는 것은 AI 기반 지속가능성 보고 및 공시 시장에 큰 기회가 될 수 있습니다. 정부와 기관들은 보다 엄격한 ESG 공시를 의무화하고 있으며, 기업들은 컴플라이언스를 위해 첨단 툴을 도입해야 하는 상황에 직면해 있습니다. AI는 데이터 추적, 검증, 보고를 자동화하여 진화하는 표준 준수를 간소화합니다. 실시간 업데이트와 국경을 초월한 협업을 통해 컴플라이언스 비용 절감과 감사 대응력 강화가 가능합니다. 규제가 강화됨에 따라 AI 기반 솔루션에 대한 수요는 급증할 것이며, 지속가능한 거버넌스를 위한 필수적인 도구로 자리매김할 것으로 보입니다.
표준화 부족
AI 기반 지속가능성 보고 및 공개에 대한 표준화의 부재는 시장의 성장과 신뢰성을 심각하게 저해합니다. 일관성 없는 프레임워크는 데이터의 파편화, 비교 가능성 저하, 이해관계자의 신뢰 저하로 이어집니다. 기업은 다양한 기대치를 맞추기 위해 고군분투하고, 투자자는 ESG 성과를 평가하는 데 어려움을 겪습니다. 이러한 규제 모호성은 혁신을 저해하고, 채택을 억제하며, 산업 전반의 지속가능성 노력에 대한 투명성과 책임성을 강화할 수 있는 AI의 잠재력을 저해합니다.
코로나19의 영향
코로나19 사태는 지속가능성 보고에 AI를 도입하는 등 디지털 전환을 가속화했습니다. 원격 조작으로 인해 자동화된 실시간 ESG 추적의 필요성이 부각되고 있습니다. 기업들은 AI를 활용해 환경 영향, 직원 복지, 공급망 복원력을 모니터링하고 있습니다. 그러나 경제적 혼란으로 인해 일부 부문의 ESG 투자도 지연되고 있습니다. 전반적으로, 팬데믹은 위기 대응과 회복력 계획에서 AI의 가치를 부각시켰고, 지속가능성 전략의 미래를 보장하고 기업의 투명성을 향상시키는 데 있어 AI의 역할을 강화했습니다.
예측 기간 동안 생성형 AI 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예측됩니다.
생성형 AI 부문은 자연어 생성을 활용하여 인간과 같은 내러티브를 생성하고 다양한 이해관계자를 위해 복잡한 데이터를 단순화하기 때문에 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 이러한 도구는 분석을 사용하기 쉬운 형태로 변환하여 참여를 강화하고, 투명성과 신뢰도를 높여줍니다. 생성형 AI는 시나리오 모델링과 예측적 통찰력도 지원하며, 조직이 지속가능성 결과를 예측할 수 있도록 돕습니다. AI는 그 다양성과 확장성으로 인해 AI 기반 ESG 보고에서 가장 영향력 있는 분야가 되었습니다.
예측 기간 동안 헬스케어 부문이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다.
예측 기간 동안 헬스케어 부문은 ESG 컴플라이언스 및 환자 중심의 지속가능성에 대한 관심이 증가함에 따라 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. AI 도구는 의료 서비스 제공업체가 환경 발자국, 윤리적 조달, 사회적 형평성 지표를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 규제 당국의 감시가 강화되고 투명성에 대한 사회적 요구가 높아짐에 따라 병원과 제약회사는 ESG 공시를 간소화하기 위해 AI를 도입하고 있습니다. 이 분야의 복잡한 데이터 환경은 AI의 분석 능력의 혜택을 받아 급속한 보급을 촉진하고, 헬스케어를 고성장 분야로 자리매김하고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 산업화, 규제 개혁, 디지털 도입으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본 등의 국가들은 ESG 프레임워크와 AI 기술에 많은 투자를 하고 있습니다. 정부의 의무화 및 투자자들의 압력으로 인해 기업들은 지속가능성 공시를 강화하도록 촉구하고 있습니다. 이 지역의 첨단 기술에 정통한 인력과 확장하는 기업 환경은 AI 통합을 위한 비옥한 토양을 조성하고 있습니다. ESG에 대한 인식이 높아짐에 따라 아시아태평양은 지속가능성 보고를 위한 AI 도입에 있어 선도적인 역할을 할 것으로 보입니다.
예측 기간 동안 북미는 성숙한 규제 환경과 강력한 기술 인프라로 인해 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 미국과 캐나다에서는 ESG 의무화와 투자자들의 적극적인 활동이 증가하고 있으며, 기업들은 컴플라이언스와 투명성을 위해 AI를 도입하고 있습니다. 이 지역의 혁신 생태계는 지속가능성을 위해 조정된 생성적 및 예측적 AI 도구의 신속한 개발을 지원하고 있습니다. 윤리적 거버넌스와 기후 변화에 대한 책임에 대한 요구가 높아지면서 북미는 AI 기반 ESG 솔루션의 성장을 가속화할 태세를 갖추고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global AI-Driven Sustainability Reporting & Disclosures Market is accounted for $2.6 billion in 2025 and is expected to reach $10.2 billion by 2032 growing at a CAGR of 21.3% during the forecast period. AI-driven sustainability reporting and disclosures refer to the use of artificial intelligence technologies to automate, enhance, and streamline the collection, analysis, and presentation of environmental, social, and governance (ESG) data. These systems enable organizations to generate accurate, real-time insights, identify trends, and ensure compliance with evolving regulatory frameworks. By leveraging machine learning, natural language processing, and predictive analytics, AI improves transparency, reduces human error, and supports data-driven decision-making. It also facilitates stakeholder engagement by producing accessible and standardized reports. Ultimately, AI empowers companies to align sustainability goals with operational performance and communicate their impact more effectively.
Data Processing Power & Efficiency
AI-driven sustainability reporting thrives on its unmatched data processing capabilities. By automating ESG data collection and analysis, AI enables organizations to handle vast datasets with speed and precision. Machine learning and predictive analytics streamline insights generation, reducing manual errors and enhancing decision-making. This efficiency empowers companies to meet regulatory demands, track sustainability goals in real time, and produce standardized reports that foster transparency and stakeholder trust-making data processing a key growth driver for the market.
Greenwashing & AI Washing Risks
Greenwashing and AI washing pose serious threats to the credibility of AI-driven sustainability reporting. Misleading claims can erode stakeholder trust, obscure real environmental impacts, and distort ESG metrics. When AI tools are used to mask poor practices or exaggerate sustainability achievements, it undermines transparency and accountability. These risks hinder genuine progress, misguide investors, and may lead to regulatory backlash, ultimately stalling innovation and damaging the market's integrity.
Regulatory Pressure & Compliance
Increasing global regulatory pressure presents a major opportunity for AI-driven sustainability reporting. Governments and institutions are mandating stricter ESG disclosures, pushing companies to adopt advanced tools for compliance. AI simplifies adherence to evolving standards by automating data tracking, validation, and reporting. It enables real-time updates and cross-border alignment, reducing compliance costs and enhancing audit readiness. As regulations intensify, demand for AI-powered solutions will surge, positioning them as indispensable tools for sustainable governance.
Lack of Standardization
The lack of standardization in AI-driven sustainability reporting and disclosures severely hampers market growth and credibility. Inconsistent frameworks lead to fragmented data, reduced comparability, and diminished stakeholder trust. Companies struggle to align with varying expectations, while investors face challenges in assessing ESG performance. This regulatory ambiguity stifles innovation, deters adoption, and undermines the potential of AI to enhance transparency and accountability in sustainability efforts across industries.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic accelerated digital transformation, including the adoption of AI in sustainability reporting. Remote operations highlighted the need for automated, real-time ESG tracking. Companies turned to AI to monitor environmental impacts, employee well-being, and supply chain resilience. However, economic disruptions also delayed ESG investments in some sectors. Overall, the pandemic underscored the value of AI in crisis response and resilience planning, reinforcing its role in future-proofing sustainability strategies and enhancing corporate transparency.
The generative AI segment is expected to be the largest during the forecast period
The generative AI segment is expected to account for the largest market share during the forecast period because it leverages natural language generation to produce human-like narratives, simplifying complex data for diverse stakeholders. These tools enhance engagement by translating analytics into accessible formats, fostering transparency and trust. Generative AI also supports scenario modeling and predictive insights, helping organizations anticipate sustainability outcomes. Its versatility and scalability make it the most impactful segment in AI-driven ESG reporting.
The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the healthcare segment is predicted to witness the highest growth rate, due to its growing focus on ESG compliance and patient-centric sustainability. AI tools help healthcare providers monitor environmental footprints, ethical sourcing, and social equity metrics. With increasing regulatory scrutiny and public demand for transparency, hospitals and pharma companies are adopting AI to streamline ESG disclosures. The sector's complex data environment benefits from AI's analytical power, driving rapid adoption and positioning healthcare as a high-growth vertical.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rapid industrialization, regulatory reforms, and digital adoption. Countries like China, India, and Japan are investing heavily in ESG frameworks and AI technologies. Government mandates and investor pressure are pushing companies to enhance sustainability disclosures. The region's tech-savvy workforce and expanding corporate landscape create fertile ground for AI integration. As ESG awareness grows, Asia Pacific will lead in deploying AI for sustainability reporting.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to its mature regulatory environment and strong technological infrastructure. The U.S. and Canada are witnessing increased ESG mandates and investor activism, prompting companies to adopt AI for compliance and transparency. The region's innovation ecosystem supports rapid development of generative and predictive AI tools tailored for sustainability. With rising demand for ethical governance and climate accountability, North America is poised for accelerated growth in AI-driven ESG solutions.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the AI-Driven Sustainability Reporting & Disclosures Market include Microsoft, IBM, SAP, Oracle, Persefoni, Salesforce, FigBytes, Workiva, Datamaran, Wolters Kluwer, Novisto, Nasdaq (OneReport), Greenstone, Diligent, Arabesque S-Ray, Sphera, ESG Book and Enablon (Wolters Kluwer).
In March 2025, Microsoft and the Government of Kuwait announced a strategic partnership to establish an AI-powered Azure Region, aligning with Kuwait's Vision 2035. This initiative aims to enhance local AI capabilities, drive economic growth, and foster innovation across industries.
In January 2025, Microsoft and OpenAI deepened their collaboration, extending their strategic partnership. Microsoft retains exclusive rights to OpenAI's intellectual property, integrates OpenAI's models into products like Copilot, and maintains exclusive access to OpenAI's APIs via Azure.