Stratistics MRC에 따르면 세계의 창고 자동화 시장은 2025년 289억 달러로 추정되고, 예측 기간 동안 CAGR 17.9%로 성장할 전망이며, 2032년에는 916억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
창고 자동화는 창고 내의 작업 및 프로세스를 최소한의 인적 개입으로 수행하기 위한 기술과 시스템의 사용을 말합니다. 소프트웨어, 로봇공학, 센서, 컨베이어벨트, 무인이송차(AGV), 로봇팔 등 자동화 기기를 통합해 창고 업무의 효율성, 정확성, 신속성을 높입니다. 자동화는 재고 관리, 주문 피킹, 구분, 포장, 출하 등의 작업을 합리화합니다. 수작업과 인적 실수를 줄임으로써 창고 자동화는 생산성을 향상시키고 운영 비용을 낮추며 확장성을 지원합니다.
유엔무역개발회의(UNCTAD)에 따르면 세계 무역액은 2021년 1분기에 비해 1조 달러 증가했으며, 2022년 1분기에 7조 7,000억 달러에 달했습니다.
전자상거래 및 옴니채널 리테일링 증가
전자상거래 및 옴니채널 소매의 상승은 보다 빠르고 정확하며 확장성이 뛰어난 풀필먼트 솔루션에 대한 수요를 높이고 시장을 크게 견인하고 있습니다. 소비자는 보다 신속한 배송과 플랫폼 간의 원활한 쇼핑 경험을 기대하고 있기 때문에 소매업자는 로봇 피킹, 자동 보관, 검색 시스템 등의 자동화 시스템에 많은 투자를 하고 있습니다. 이러한 기술은 업무 효율을 높이고 노동력에 대한 의존을 줄이며 주문의 정확성을 향상시킵니다. 온라인 주문의 급증 및 여러 판매 채널을 관리하는 복잡성이 세계 창고의 자동화 도입을 더욱 가속화시키고 있습니다.
높은 초기 자본 투자
초기 설비 투자가 높은 것이 창고 자동화 시장의 성장에 큰 장벽이 되고 있습니다. 고도의 자동화 기술 구입, 설치, 통합과 관련된 고액의 초기 비용은 중소 기업이 그러한 솔루션을 채택하는 것을 주저하게 합니다. 이러한 경제적 부담은 특히 신흥 경제국에서 도입 일정을 늦추고 확장성을 제한하며 시장 전체의 보급률을 저하시키고 창고 자동화 시스템의 보급과 확대를 방해할 가능성이 있습니다.
기술 진보
기술의 진보는 업무의 효율성, 정확성, 확장성의 향상을 가능하게 함으로써 시장의 성장을 크게 촉진하고 있습니다. AI를 탑재한 로봇공학, IoT 지원 센서, 기계학습 알고리즘 등의 혁신은 재고 관리를 합리화하고 인건비를 절감하며 실시간 데이터 분석을 강화합니다. 이러한 진보로 주문 처리의 신속화와 운영의 유연성 향상이 가능해져 e커머스와 옴니채널 리테일의 높아지는 수요에 부응할 수 있습니다. 그 결과 경쟁력을 높이고 전체적인 생산성을 향상시키기 위해 자동화를 채택하는 기업이 늘고 있습니다.
레거시 시스템과의 통합 과제
레거시 시스템과의 통합 과제는 호환성 문제를 일으키고, 도입 비용을 늘리며, 도입 스케줄을 늦추는 것으로, 창고 자동화 시장에 악영향을 줍니다. 오래된 인프라는 최신 자동화 기술을 지원하는 유연성이 결여되어 결과적으로 운영의 비효율성과 변화에 대한 저항이 발생합니다. 이러한 문제는 특히 예산이 제한된 기업이나 복잡한 기존 시스템을 보유한 기업의 경우 자동화에 대한 투자를 억제하고 시장 전체의 성장과 고급 창고 솔루션의 채택을 방해합니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 대유행은 기업이 노동력 부족, 사회적 거리의 의무화, 전자상거래 수요의 급증에 직면했기 때문에 창고 자동화의 채용을 대폭 가속화했습니다. 기업은 업무의 연속성을 확보하고 수작업에 대한 의존을 줄이기 위해 자동화 시스템에 빠르게 투자했습니다. 이 시프트는 로봇 공학, 무인 반송차(AGV), 창고 관리 시스템의 수요를 끌어올리고 빠르게 진화하는 공급망 상황에서 자동화는 회복력, 효율성, 확장성을 위한 중요한 전략이 되고 있습니다.
예측 기간 동안 소프트웨어 분야가 최대가 될 전망
소프트웨어 분야는 지능적인 의사 결정 및 자동화 시스템 간의 원활한 협력을 가능하게 하기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 창고 관리 시스템(WMS) 및 창고 제어 시스템(WCS) 등의 고도의 소프트웨어 솔루션은, 업무 효율을 높여, 에러를 줄이고, 워크 플로우를 최적화합니다. 소프트웨어 플랫폼 내 AI, IoT, 데이터 분석의 통합은 자동화 성능을 더욱 끌어올리고 생산성과 정확도 향상을 요구하는 다양한 업계 전반에서 보다 스마트하고 확장 가능하며 적응성이 높은 창고 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 헬스케어 분야의 CAGR이 가장 높아질 전망
예측 기간 동안 헬스케어 분야는 가장 높은 성장률을 나타낼 것으로 예측됩니다. 이는 헬스케어 창고의 자동 보관, 검색 시스템, 로봇 공학의 채택이 증가하면서 효율성과 재고 관리가 크게 개선되었기 때문입니다. 엄격한 규제 준수와 온도 변화에 민감한 보관의 필요성이 자동화 채택을 더욱 가속화시키고 있습니다. 게다가 헬스케어와 병원 공급망에서 전자상거래 확대가 합리화된 운영을 뒷받침하고 지능형 자동 창고 솔루션의 수요를 끌어올리고 있습니다.
예측 기간 동안 아시아태평양은 급속한 산업화, 활황을 보이는 전자상거래, 로봇공학, AI 등 선진 기술의 채용 확대로 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 중국, 인도, 일본과 같은 나라들은 공급망의 효율을 향상시키기 위해 스마트 물류 및 인프라 업그레이드에 많은 투자를 하고 있습니다. 인건비 상승과 보다 신속하고 실수 없는 운영에 대한 수요가 자동화를 더욱 촉진하고 있습니다. 이러한 동향을 종합하면, 아시아태평양 지역은 세계의 창고 자동화 산업의 주요한 촉진 요인으로서 자리매김하고 있습니다.
예측 기간 동안 북미가 가장 높은 CAGR을 보여줄 것으로 예측됩니다. 이는 전자상거래 보급률이 상승하면서 보다 신속한 주문 처리에 대한 요구가 높아지고 있기 때문입니다. 기업은 업무 효율과 정확도를 높이기 위해 로봇 공학, 자동 보관 및 검색 시스템의 채용을 늘리고 있습니다. 이 지역의 강력한 기술 인프라와 높은 투자 능력은 자동화의 신속한 전개를 뒷받침하고 있습니다. 더욱이, 공급망의 최적화와 실시간 재고 관리에의 주목의 고조가 시장 수요를 한층 더 촉진해, 북미를 창고 자동화 혁신의 리더로서 평가하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Warehouse Automation Market is accounted for $28.9 billion in 2025 and is expected to reach $91.6 billion by 2032 growing at a CAGR of 17.9% during the forecast period. Warehouse automation refers to the use of technology and systems to perform tasks and processes within a warehouse with minimal human intervention. It involves the integration of software, robotics, sensors, and automated equipment such as conveyor belts, automated guided vehicles (AGVs), and robotic arms to enhance efficiency, accuracy, and speed in warehousing operations. Automation streamlines activities like inventory management, order picking, sorting, packing, and shipping. By reducing manual labor and human errors, warehouse automation improves productivity, lowers operational costs, and supports scalability.
According to the United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD) the value of global trade registered rise of $1 trillion dollars to reach $7.7 trillion in Q1 2022, as compared to Q1 2021.
Rising E-commerce and Omnichannel Retailing
Rising e-commerce and omnichannel retailing are significantly driving the market by increasing the demand for faster, more accurate, and scalable fulfillment solutions. As consumers expect quicker deliveries and seamless shopping experiences across platforms, retailers are investing heavily in automated systems such as robotic picking, automated storage, and retrieval systems. These technologies enhance operational efficiency, reduce labor dependency, and improve order accuracy. The surge in online orders and the complexity of managing multiple sales channels further accelerate automation adoption in warehouses globally.
High Initial Capital Investment
High initial capital investment poses a significant barrier to the growth of the warehouse automation market. The substantial upfront costs associated with purchasing, installing, and integrating advanced automation technologies deter small and medium-sized enterprises from adopting such solutions. This financial burden can delay implementation timelines, limit scalability, and reduce overall market penetration, particularly in emerging economies, thereby hindering the widespread adoption and expansion of warehouse automation systems.
Technological Advancements
Technological advancements are significantly driving the growth of the market by enabling greater efficiency, accuracy, and scalability in operations. Innovations such as AI-powered robotics, IoT-enabled sensors, and machine learning algorithms streamline inventory management, reduce labor costs, and enhance real-time data analytics. These advancements allow for faster order fulfillment and improved operational flexibility, meeting the rising demands of e-commerce and omnichannel retail. As a result, businesses increasingly adopt automation to gain a competitive edge and improve overall productivity.
Integration Challenges with Legacy Systems
Integration challenges with legacy systems negatively impact the warehouse automation market by creating compatibility issues, increasing implementation costs, and delaying deployment timelines. Older infrastructure often lacks the flexibility to support modern automation technologies, resulting in operational inefficiencies and resistance to change. These challenges can discourage investments in automation, especially for companies with limited budgets or complex existing systems, thereby hindering overall market growth and adoption of advanced warehouse solutions.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly accelerated the adoption of warehouse automation as companies faced labor shortages, social distancing mandates, and surging e-commerce demand. Businesses rapidly invested in automated systems to ensure operational continuity and reduce dependency on manual labor. This shift boosted demand for robotics, automated guided vehicles (AGVs), and warehouse management systems, making automation a critical strategy for resilience, efficiency, and scalability in a rapidly evolving supply chain landscape.
The software segment is expected to be the largest during the forecast period
The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period as it enables intelligent decision-making, and seamless coordination between automated systems. Advanced software solutions such as warehouse management systems (WMS) and warehouse control systems (WCS) enhance operational efficiency, reduce errors, and optimize workflows. The integration of AI, IoT, and data analytics within software platforms further boosts automation performance, driving demand for smarter, scalable, and adaptable warehouse solutions across various industries seeking to improve productivity and accuracy.
The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the healthcare segment is predicted to witness the highest growth rate, due to increasing adoption of automated storage, retrieval systems, and robotics in healthcare warehouses, efficiency and inventory control have significantly improved. The need for strict regulatory compliance and temperature-sensitive storage further accelerates automation adoption. Additionally, growing e-commerce in healthcare and hospital supply chains is pushing for streamlined operations, boosting the demand for intelligent, automated warehousing solutions.
During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rapid industrialization, booming e-commerce, and growing adoption of advanced technologies like robotics and AI. Countries like China, India, and Japan are heavily investing in smart logistics and infrastructure upgrades to improve supply chain efficiency. Rising labor costs and demand for faster, error-free operations are further propelling automation. These trends collectively position Asia Pacific as a major growth driver for the global warehouse automation industry.
Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to rising e-commerce penetration, and the need for faster order fulfillment. Companies are increasingly adopting robotics, automated storage, and retrieval systems to enhance operational efficiency and accuracy. The region's strong technological infrastructure and high investment capacity support rapid automation deployment. Additionally, the growing focus on supply chain optimization and real-time inventory management further propels market demand, positioning North America as a leader in warehouse automation innovation.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Warehouse Automation Market includeDaifuku Co., Ltd., Dematic, Honeywell Intelligrated, Swisslog (KUKA AG), SSI Schaefer, TGW Logistics Group, KNAPP AG, Murata Machinery, Ltd., Vanderlande Industries, Bastian Solutions, Siemens Logistics, Omron Corporation, ABB Ltd., Rockwell Automation, Zebra Technologies, Locus Robotics, GreyOrange, Geek+ and AutoStore.
In May 2025, Steel Authority of India Limited (SAIL) has entered a Memorandum of Understanding with ABB India to digitally revolutionize operations at its Rourkela Steel Plant in Odisha. Under the agreement, ABB will deploy data-driven models to develop "digital twins" of the plant's blast furnaces and basic oxygen furnaces in the steel melt shop.
In March 2025, ABB has signed a Leveraged Procurement Agreement (LPA) with Dow, to serve as the automation partner for the Path2Zero ethylene complex at Dow's Fort Saskatchewan facility in Alberta, Canada. This brownfield expansion aims to create the world's first net-zero Scope 1 and 2 emissions ethylene plant by retrofitting existing infrastructure and adding approximately 1.8 million tonnes of capacity by 2030.
In January 2025, ABB Robotics and Agilent Technologies have formalized a strategic collaboration to integrate ABB's cutting edge robotic systems with Agilent's analytical instrumentation and laboratory software.