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세계의 창고 자동화 시장
Warehouse Automation
상품코드 : 1784840
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 08월
페이지 정보 : 영문 287 Pages
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한글목차

세계의 창고 자동화 시장은 2030년까지 578억 달러에 이를 전망

2024년에 221억 달러로 추정되는 창고 자동화 세계 시장은 2024-2030년간 CAGR 17.4%로 성장하여 2030년에는 578억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하드웨어는 CAGR 18.1%를 나타내고, 분석 기간 종료시에는 362억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 소프트웨어 분야의 성장률은 분석 기간에 CAGR 15.5%로 추정됩니다.

미국 시장은 60억 달러로 추정, 중국은 CAGR23.0%로 성장 예측

미국의 창고 자동화 시장은 2024년에 60억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 2030년까지 129억 달러 규모에 이를 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 23.0%로 추정됩니다. 기타 주목해야 할 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 각각 분석 기간 중에 12.8%와 15.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 전망입니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.9%를 보일 전망입니다.

세계의 창고 자동화 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

창고 자동화가 공급망 최적화에 필수적인 이유는 무엇인가?

창고 자동화 시장은 다양한 산업 분야의 기업들이 물류 업무의 효율화, 수작업에 따른 인건비 절감, 공급망 관리의 효율화를 추구하면서 큰 폭으로 성장하고 있습니다. 기존 창고 관리 시스템은 전자상거래 주문량 증가, 신속한 주문 처리 요구, 세계 및 공급망의 복잡성에 대응하기 위해 고군분투하고 있습니다. 그 결과, 로봇 피킹 시스템, 무인 운반차(AGV), 인공지능(AI) 기반 재고 추적, 스마트 컨베이어 시스템 등 자동화 기술이 창고 업무를 변화시키고 있습니다. 더 빠르고, 더 정확하고, 더 비용 효율적인 물류 솔루션에 대한 요구로 인해 창고 자동화는 소매, 제조, 제약, 3자 물류(3PL) 등의 분야에서 널리 채택되고 있습니다. 또한, JIT(Just In Time) 재고 관리와 실시간 추적 기능을 요구하는 움직임이 강화되면서 스마트 창고 기술의 도입이 더욱 가속화되고 있습니다. 업무 효율성과 확장성을 중시하는 기업에게 창고 자동화는 현대공급망 전략에서 중요한 요소로 자리 잡고 있습니다.

AI, 로봇, IoT는 창고 자동화의 기능을 어떻게 향상시키고 있는가?

인공지능, 로봇공학, 사물인터넷(IoT)의 기술 발전은 창고 자동화 솔루션의 효율성과 적응성을 크게 향상시키고 있습니다. AI가 탑재된 창고관리시스템(WMS)은 예측 분석을 통해 재고 수준을 최적화하고, 수요를 예측하여 재고 부족 및 과잉 재고를 최소화합니다. 로봇 공학은 주문 처리에 혁명을 가져왔고, 자율 이동 로봇(AMR)과 로봇 팔은 최소한의 인력 개입으로 피킹, 분류, 포장을 할 수 있습니다. IoT 센서와 실시간 데이터 분석의 통합은 상품의 실시간 추적, 자동 보충, 자동 보관 및 검색 시스템(AS/RS) 간의 원활한 연계를 가능하게 함으로써 창고 업무를 더욱 개선했습니다. 5G 커넥티비티의 도입도 창고 자동화 강화에 중요한 역할을 하고 있으며, 데이터 전송 속도 향상, 네트워크 안정성 향상, 상호 연결된 장치 간의 원활한 통신을 가능하게 하고 있습니다. 자동화 기술이 계속 발전함에 따라 창고는 점점 더 지능화되고, 반응성이 향상되고, 복잡한 물류 문제를 보다 정확하게 처리할 수 있게 되었습니다.

창고 자동화 도입의 걸림돌은 무엇인가?

이러한 장점에도 불구하고 창고 자동화의 도입은 높은 초기 투자 비용, 통합의 복잡성, 노동력 적응 문제 등 여러 가지 문제에 직면해 있습니다. 고도의 자동화 솔루션을 도입하기 위해서는 로봇, AI 탑재 소프트웨어, 스마트 인프라에 막대한 설비투자가 필요하며, 이는 중소기업에게는 장벽이 될 수 있습니다. 또한, 자동화 기술을 기존 창고 관리 시스템 및 레거시 IT 인프라와 통합하는 것은 복잡하고 전문 지식과 도입 기간의 연장이 필요합니다. 자동화로 인해 수작업에 대한 의존도가 낮아짐에 따라 이직이 발생하거나, 보다 기술적인 역할을 맡은 직원들의 재교육이 필요할 것으로 우려됩니다. 상호 연결된 자동화 시스템은 창고 업무를 방해할 수 있는 사이버 공격에 취약하기 때문에 사이버 보안 위험도 증가될 것으로 우려되고 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해서는 확장 가능한 자동화 솔루션, 디지털 혁신에 대한 정부 인센티브, 기술 기반 창고 관리로의 원활한 전환을 보장하는 인력 역량 강화 프로그램이 필요합니다.

창고 자동화 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

창고 자동화 시장의 성장은 전자상거래의 급속한 성장, 신속한 주문 이행에 대한 수요 증가, AI 기반 로봇 및 IoT 지원 스마트 창고의 발전 등 여러 가지 요인에 의해 주도되고 있습니다. 옴니채널 소매 및 라스트마일 배송 최적화로 전환하면서 기업들은 재고 가시성과 운영 민첩성을 향상시키는 자동화 기술에 투자하고 있습니다. 인더스트리 4.0과 스마트 물류의 부상은 시장 확대에 더욱 박차를 가하고 있으며, 기업들은 AI를 활용한 창고 솔루션을 도입하여 예측 분석을 강화하고 오류를 줄이며 자원 배분을 최적화하고 있습니다. 또한, 노동력 부족과 인건비 상승으로 인해 자동화의 필요성이 가속화되고 있으며, 대량 창고 환경에서 효율성을 유지하기 위해서는 로봇공학과 AI 기반 자동화가 필수적입니다. 클라우드 기반 창고 관리 시스템과 엣지 컴퓨팅의 통합이 진행되면서 자동화된 창고와 세계 공급망 간의 실시간 동기화가 가능해졌습니다는 점도 시장 성장에 기여하고 있습니다. 디지털 전환이 물류 산업을 계속 변화시키고 있는 가운데, 창고 자동화 시장은 지속적인 성장과 함께 풀필먼트 효율성, 지속가능성, 공급망 복원력의 혁신을 촉진할 것으로 예측됩니다.

부문

컴포넌트(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 용도(소매 및 E-Commerce, 헬스케어, 자동차, 항공우주 및 방위, 일렉트로닉스 및 반도체, 기타)

조사 대상 기업 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI툴에 의해서, 시장 정보와 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 일반적인 LLM나 업계 고유 SLM를 쿼리 하는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양의 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사 소재지, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기준으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수익원가(COGS) 증가, 수익성 하락, 공급망 재편 등 미시적, 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

LSH
영문 목차

영문목차

Global Warehouse Automation Market to Reach US$57.8 Billion by 2030

The global market for Warehouse Automation estimated at US$22.1 Billion in the year 2024, is expected to reach US$57.8 Billion by 2030, growing at a CAGR of 17.4% over the analysis period 2024-2030. Hardware, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 18.1% CAGR and reach US$36.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software segment is estimated at 15.5% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$6.0 Billion While China is Forecast to Grow at 23.0% CAGR

The Warehouse Automation market in the U.S. is estimated at US$6.0 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$12.9 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 23.0% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 12.8% and 15.7% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.9% CAGR.

Global Warehouse Automation Market - Key Trends & Drivers Summarized

Why Is Warehouse Automation Becoming Essential for Supply Chain Optimization?

The warehouse automation market has witnessed significant growth as companies across various industries seek to streamline logistics operations, reduce manual labor costs, and improve efficiency in supply chain management. Traditional warehouse management systems struggle to keep pace with the rising volume of e-commerce orders, the demand for rapid order fulfillment, and the complexities of global supply chains. As a result, automation technologies such as robotic picking systems, automated guided vehicles (AGVs), artificial intelligence (AI)-driven inventory tracking, and smart conveyor systems are transforming warehouse operations. The need for faster, more accurate, and cost-effective logistics solutions has driven widespread adoption of warehouse automation in sectors such as retail, manufacturing, pharmaceuticals, and third-party logistics (3PL). Additionally, the increasing push for just-in-time (JIT) inventory management and real-time tracking capabilities has further accelerated the deployment of smart warehouse technologies. With businesses focusing on operational efficiency and scalability, warehouse automation has become a critical component of modern supply chain strategies.

How Are AI, Robotics, and IoT Enhancing Warehouse Automation Capabilities?

Technological advancements in artificial intelligence, robotics, and the Internet of Things (IoT) have significantly enhanced the efficiency and adaptability of warehouse automation solutions. AI-powered warehouse management systems (WMS) use predictive analytics to optimize inventory levels, forecast demand, and minimize stock shortages or overages. Robotics has revolutionized order fulfillment, with autonomous mobile robots (AMRs) and robotic arms capable of picking, sorting, and packaging items with minimal human intervention. The integration of IoT sensors and real-time data analytics has further improved warehouse operations by enabling real-time tracking of goods, automated replenishment, and seamless coordination between automated storage and retrieval systems (AS/RS). The deployment of 5G connectivity has also played a crucial role in enhancing warehouse automation, allowing for faster data transmission, improved network reliability, and seamless communication between interconnected devices. As automation technologies continue to evolve, warehouses are becoming increasingly intelligent, responsive, and capable of handling complex logistics challenges with greater precision.

What Challenges Are Hindering the Adoption of Warehouse Automation?

Despite its advantages, the adoption of warehouse automation faces several challenges, including high initial investment costs, integration complexities, and workforce adaptation concerns. Implementing advanced automation solutions requires significant capital expenditure on robotics, AI-powered software, and smart infrastructure, which may be a barrier for small and mid-sized businesses. Additionally, integrating automation technologies with existing warehouse management systems and legacy IT infrastructures can be complex, requiring specialized expertise and extended implementation timelines. Another challenge lies in workforce transition, as automation reduces reliance on manual labor, raising concerns about job displacement and the need for retraining employees for more technical roles. Cybersecurity risks also pose a growing concern, as interconnected automated systems are vulnerable to cyberattacks that could disrupt warehouse operations. Addressing these challenges will require scalable automation solutions, government incentives for digital transformation, and workforce upskilling programs to ensure a smooth transition to technology-driven warehouse management.

What Factors Are Driving the Growth of the Warehouse Automation Market?

The growth in the warehouse automation market is driven by several factors, including the rapid expansion of e-commerce, increasing demand for faster order fulfillment, and advancements in AI-driven robotics and IoT-enabled smart warehousing. The shift toward omnichannel retail and last-mile delivery optimization has compelled businesses to invest in automation technologies that improve inventory visibility and operational agility. The rise of Industry 4.0 and smart logistics has further fueled market expansion, with companies adopting AI-powered warehouse solutions to enhance predictive analytics, reduce errors, and optimize resource allocation. Additionally, labor shortages and rising labor costs have accelerated the need for automation, making robotics and AI-driven automation essential for sustaining efficiency in high-volume warehouse environments. The increasing integration of cloud-based warehouse management systems and edge computing has also contributed to market growth, enabling real-time synchronization between automated warehouses and global supply chains. As digital transformation continues to reshape the logistics industry, the warehouse automation market is expected to experience sustained growth, driving innovation in fulfillment efficiency, sustainability, and supply chain resilience.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Warehouse Automation market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware, Software, Services); Application (Retail & E-Commerce, Healthcare, Automotive, Aerospace & Defense, Electronics & Semiconductors, Others)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; Spain; Russia; and Rest of Europe); Asia-Pacific (Australia; India; South Korea; and Rest of Asia-Pacific); Latin America (Argentina; Brazil; Mexico; and Rest of Latin America); Middle East (Iran; Israel; Saudi Arabia; United Arab Emirates; and Rest of Middle East); and Africa.

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TARIFF IMPACT FACTOR

Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by increasing the Cost of Goods Sold (COGS), reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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