Stratistics MRC에 따르면, 세계 제조 자동화 시장은 2024년 136억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 11.7%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 264억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
시스템이나 공정을 자동화하기 위해 기계를 사용하는 것을 제조업에서 자동화라고 합니다. 비용 절감과 생산능력 향상은 공장 자동화의 궁극적인 목표입니다. 수많은 작업을 전기 기계 장치에 프로그래밍할 수 있으며, 자동화는 반복적인 작업이나 매우 정밀한 작업에 특히 효과적입니다. 자동화를 통해 작업자에게 해를 끼치거나 위험에 노출될 수 있는 작업을 수행함으로써 자동화된 재고 스케줄링, 보고를 위한 데이터 전송 및 분석 등 제조업의 경영 관리에도 자동화를 도입할 수 있습니다.
2019년 싱가포르 정부 무역 통계에 따르면 미국은 싱가포르 자동화 장비 시장 점유율의 약 20%를 차지하고 있습니다.
자동화 솔루션에 대한 수요 증가
자동화 시스템에 커넥티드 장치와 센서가 통합되면서 데이터 수집이 급증하여 추세 분석, 장비 고장 예측, 공정 최적화가 가능해졌습니다. 이러한 데이터 기반 의사결정은 성능을 향상시키고, 고급 안전 기능을 통해 산업 재해와 사고를 줄일 수 있습니다. 또한 협동 로봇은 인간 작업자를 보완하고 더 안전하고 에너지 효율적인 시스템, 재생에너지 원 및 제조 자동화의 지속가능한 관행을 통합하여 생산 시설의 탄소 배출량을 크게 줄임으로써 시장을 촉진 할 수 있습니다.
지식 및 전문 지식 부족
지식이나 전문 지식이 부족한 기업은 자동화 솔루션의 장점과 도입 방법이 명확하지 않아 도입을 주저할 수 있습니다. 이는 생산성 및 비용 절감 기회를 놓치는 결과를 초래할 수 있습니다. 또한, 전문 지식의 부족은 기술 혁신을 저해하고, 자동화 산업에서 기업이 경쟁력을 유지하는 데 방해가 될 수 있습니다. 지식이 부족하면 잘못된 시스템 설계와 통합으로 이어져 비효율성과 도입 후 비용이 많이 드는 수정으로 이어질 수 있습니다.
기술의 발전
기술의 발전으로 로봇 공학, AI 구동 기계, 스마트 센서 등 고도의 자동화 솔루션이 개발되어 시장이 급성장하고 있습니다. 이러한 기술은 협동 로봇, 머신러닝을 통한 품질 관리, IoT를 활용한 예지보전 솔루션 등 새로운 시장 부문을 개척하여 제조 공정의 고속화 및 고정밀화를 가능하게 했습니다. 그 결과, 낭비를 줄이고 업무 효율을 향상시킬 수 있습니다.
사이버 보안의 위험성
자동화된 제조 시스템은 랜섬웨어 및 악성코드 공격에 취약하여 시스템 중단, 데이터 유출, 중요한 생산 자산에 대한 접근권한 상실을 초래할 수 있습니다. 이러한 공격은 생산 라인을 혼란에 빠뜨리고 상당한 다운타임과 생산성 저하를 초래할 수 있습니다. 기업 비밀, 제품 설계도, 지적 재산권을 도난당할 수 있으며, 이는 기업의 시장 지위와 수익성을 위협하고 시장 성장을 저해할 수 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19 팬데믹은 자동화 및 디지털 기술 채택을 가속화함으로써 제조 자동화 시장에 큰 영향을 미쳤습니다. 노동력 부족, 사회적 거리두기, 공급망 혼란으로 인해 제조업체들은 생산의 연속성을 유지하고 인력에 대한 의존도를 줄이기 위해 자동화 솔루션을 찾았습니다. 초기 경기 침체는 도전이었지만, 결국 COVID-19는 자동화 기술의 장기적인 성장과 기술 혁신에 박차를 가했습니다.
예측 기간 동안 하드웨어 부문이 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 하드웨어 부문은 제조 자동화의 기반이 되는 기계가 조립, 포장, 자재 취급, 품질 관리와 같은 작업을 정확하게 수행할 수 있도록 하는 하드웨어 부문이 가장 큰 시장 점유율을 기록할 것으로 예상됩니다. 첨단 로봇과 CNC 기계는 자동차 및 전자제품과 같은 산업에서 자동화를 촉진하고 있습니다. 더 빠른 프로세서, 고정밀 액추에이터 및 고급 센서와 같은 하드웨어 업그레이드는 작업 속도를 높이고 다운타임을 줄여 생산성과 효율성을 향상시킵니다.
예측 기간 동안 자재 취급 분야가 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
컨베이어, AGV, AGV, 로봇팔, WMS를 포함한 자재 취급 시스템은 생산 공정을 간소화하고 인력을 최소화하며 지연을 줄일 수 있기 때문에 자재 취급 분야는 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 시스템은 특히 힘든 작업이나 반복적인 작업에서 작업자의 신체적 부담을 최소화하여 보다 안전한 작업 환경을 조성합니다. 또한, 이러한 시스템은 일관된 자세와 인체공학적 자세를 유지하여 피로를 줄이고 작업자의 건강을 증진시킴으로써 작업장에서의 부상 위험을 감소시킵니다.
북미 지역, 특히 미국은 대규모 산업 투자와 디지털 전환을 통해 꾸준히 성장하고 있으며, 제조 자동화 부문의 지배적인 플레이어입니다. 자동차, 전자, 식음료, 제약, 소비재 등 주요 산업에서 자동화 솔루션을 도입하고 있으며, 자동차 산업은 생산 라인 최적화를 위해 로봇 공학 및 AI를 통합하는 주요 업체입니다.
아시아태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 달성할 것으로 예상됩니다. 이는 아시아태평양 정부가 중국의 메이드 인 차이나 2025 전략과 같은 정책을 통해 자동화 및 인더스트리 4.0 기술을 촉진하고 IoT, 빅데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 실시간 모니터링 및 예측 유지보수를 위한 스마트 팩토리에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 인도, 동남아시아 등의 국가들의 경제 성장은 생산 규모 확대와 수출 증대를 위한 제조 기술 투자에 박차를 가하고 있으며, 이는 아시아태평양 제조업에서 이러한 기술의 중요성을 강조하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Manufacturing Automation Market is accounted for $13.6 billion in 2024 and is expected to reach $26.4 billion by 2030 growing at a CAGR of 11.7% during the forecast period. The use of machinery to automate systems or processes is known as automation in manufacturing. Reducing costs and increasing production capacity are the ultimate goals of factory automation. Numerous jobs may be programmed into electromechanical devices, and automation is especially useful for repeated or extremely precise operations. By carrying out duties that may harm or jeopardize human workers, automation can also be employed in manufacturing business management, such as automated inventory scheduling and data sending and analysis for reporting.
According to the 2019 Singapore Government Trade Figures, the U.S. holds nearly 20% of Singapore's market share for automation equipment.
Higher demand for automation solutions
The integration of connected devices and sensors in automation systems has led to a surge in data collection, enabling analysis of trends, equipment failure predictions, and process optimization. This data-driven decision-making enhances performance and advanced safety features reduce workplace accidents and injuries. Moreover collaborative robots complement human operators, creating a safer, integration of energy-efficient systems, renewable energy sources, and sustainable practices in manufacturing automation can significantly reduce the carbon footprint of production facilities boosting the market.
Lack of knowledge and expertise
Companies with limited knowledge and expertise may be hesitant to adopt automation solutions due to uncertainty about their benefits and implementation methods. This can lead to missed opportunities for productivity and cost savings. Additionally, a lack of expertise can hinder innovation and keep companies competitive in an increasingly automated industry. Inadequate knowledge can result in incorrect system design and integration, leading to inefficiencies or costly revisions after implementation.
Technological advancements
Technological advancements have led to the development of advanced automation solutions, such as robotics, AI-driven machines, and smart sensors, resulting in a rapidly growing market. These technologies have opened up new market segments, such as collaborative robotics, machine learning-powered quality control, and IoT-enabled predictive maintenance solutions allowing faster production speeds and higher precision in manufacturing processes. This results in less waste and higher operational efficiency.
Cybersecurity risks
Automated manufacturing systems are vulnerable to ransomware and malware attacks, which can cause system outages, data breaches, and loss of access to critical production assets and these attacks can disrupt production lines, causing significant downtime and productivity losses. Trade secrets, product blueprints, and intellectual property can be stolen, jeopardizing a company's market position and profitability hampers the market growth.
Covid-19 Impact
The Covid-19 pandemic significantly impacted the Manufacturing Automation Market by accelerating the adoption of automation and digital technologies. With workforce shortages, social distancing, and disruptions to supply chains, manufacturers sought automated solutions to maintain production continuity and reduce reliance on human labor. Although the initial economic downturn posed challenges, the pandemic ultimately spurred long-term growth and innovation in automation technologies.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
During the forecast period, the hardware segment is anticipated to register the largest market share as it is foundation of manufacturing automation, enabling machines to perform tasks like assembly, packaging, material handling, and quality control with precision. Advanced robotics and CNC machines have increased automation in industries like automotive and electronics. Hardware upgrades, like faster processors, high-precision actuators, and advanced sensors, improve productivity and efficiency by speeding up operations and reducing downtime.
The material handling segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The material handling segment is projected to witness substantial growth during the estimation period owing to material handling systems, including conveyors, AGVs, robotic arms, and WMS, streamline production processes, minimize human labor, and reduce delays. They minimize physical strain on workers, especially in heavy lifting or repetitive tasks, promoting a safer work environment. Furthermore, these systems maintain consistent posture and ergonomics, reducing fatigue and promoting worker well-being, thereby reducing the risk of injury in the workplace.
During the projected timeframe, the North America region is expected to hold the largest market share owing to North American region, particularly the US, is a dominant player in the manufacturing automation sector, with a steady growth driven by large-scale industrial investments and digital transformation. Key industries like automotive, electronics, food and beverage, pharmaceuticals, and consumer goods are adopting automation solutions, with the automotive industry being a key player in integrating robotics and AI for production line optimization.
The Asia Pacific region is projected to achieve the highest CAGR during the forecast period because APAC governments are promoting automation and Industry 4.0 technologies through policies like China's Made in China 2025 strategy. The demand for smart factories is increasing, leveraging IoT, big data analytics, and cloud computing for real-time monitoring and predictive maintenance. Economic growth in countries like India and Southeast Asia has fueled investments in manufacturing technologies to scale production and increase exports, highlighting the importance of these technologies in APAC manufacturing.
Key players in the market
Some of the key players in Manufacturing Automation market include ABB Ltd. , Analog Devices Inc., Emerson Electric Co., Fanuc Corporation, General Electric Company, Honeywell International, Inc., Mitsubishi Electric Corporation, Motoman, Omron Corporation, Reko Automation Inc., Rockwell Automation Inc., Schneider Electric, Teradyne, Inc., Yokogawa Electric Corporation and Danaher.
In October 2024, Schneider Electric partnered with Noida international airport for building and energy management solutions. Through this collaboration, Schneider Electric will roll out complete building management solutions, comprising Electrical SCADA and Advanced Distribution Management System.
In August 2024, ABB announced that it has signed an agreement to acquire Fodisch Group, a leading developer of advanced measurement and analytical solutions for the energy and industrial sectors.
In June 2024, ABB Robotics launched OmniCore(TM), an intelligent automation platform that is faster, more precise and more sustainable, to empower, enhance and futureproof businesses. The OmniCore platform, the result of more than $170 million of investment in next generation robotics, is a step change to a modular and futureproof control architecture.