세계의 제조 자동화 시장 : 시장 규모의 분석(컴포넌트별, 전개 방식별, 최종 용도별, 업종별, 용도별, 솔루션별, 기업 규모별, 지역별)과 예측(2022-2032년)
Global Manufacturing Automation Market Size Study, by Technology, Component, Deployment, End-use, Industry Vertical, Application, Solution, Enterprise Size, and Regional Forecasts 2022-2032
상품코드:1655811
리서치사:Bizwit Research & Consulting LLP
발행일:2025년 02월
페이지 정보:영문 285 Pages
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한글목차
제조 자동화 세계 시장 규모는 2023년에 약 122억 8,000만 달러로, 2024-2032년 예측 기간 동안 CAGR 9.7%로 대폭 확대될 것으로 예측되고 있습니다.
여러 업종에 걸친 산업이 효율성 강화, 운영 비용 절감, 생산량 향상을 목표로 하는 가운데 자동화는 산업 변혁의 중요한 실현 요인으로 부상하고 있습니다. 인공지능(AI), 산업용 사물인터넷(IIoT), 로봇 공학, 디지털 트윈 등의 첨단 기술은 제조 에코시스템의 운영방법을 재정의하여 고도로 적응된 지능형 자동화 솔루션 수요를 촉진하고 있습니다.
머신러닝 알고리즘, 클라우드 기반 분석, 예측 유지보수 기능의 통합은 제조 자동화의 전망에 큰 영향을 미칩니다. 스마트 팩토리, RPA(로봇 공정 자동화), 협동 로봇(코봇)의 등장은 제조 환경에서의 자동화 도입을 더욱 촉진하고 있습니다. 기업은 워크플로우를 간소화하고 생산성을 극대화하기 위해 자동 운송 차량(AGV), 디지털 제조 플랫폼 및 사이버 물리 시스템을 빠르게 도입하고 있습니다. 또한 지속가능하고 에너지 효율적인 생산시스템에 대한 수요 증가가 폐기물을 삭감하고 자원 이용을 최적화하는 그린 오토메이션 기술의 채용을 제조업체에 촉구하고 있습니다.
Industry 4.0과 DX 이니셔티브에 대한 주목을 받고 있는 가운데, 제조 부문은 AI를 탑재한 프로세스 제어 시스템, 센서 기반 실시간 모니터링, 자율적인 의사결정 틀을 통합한 자동화 솔루션에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 그러나 자동화에는 큰 이점이 있는 한편, 초기 투자 비용, 사이버 보안의 취약성, 노동력 이동의 우려 등의 과제가 있어 시장 확대에 제약이 계속되고 있습니다. 자동화의 도입이 확대됨에 따라 견고한 휴먼 머신 협업 모델과 노동력 스킬 업 프로그램의 필요성이 점차 밝혀지고 있습니다.
북미는 대규모 산업 디지털화, 스마트 제조를 위한 강력한 정부 이니셔티브, AI 주도 자동화 도구의 급속한 도입에 힘입어 세계 제조 자동화 시장을 독점하고 있습니다. 아시아태평양은 중국, 일본, 인도가 선진 제조업과 공장 자동화의 주요 거점으로 부상하고 있으며, 가장 빠른 성장이 전망되고 있습니다. 유럽은 엄격한 규제 프레임 워크와 로봇 공학 및 산업용 AI에 대한 적극적인 R&D 투자를 통해 자동차, 항공우주 및 에너지 부문에서 산업 자동화 도입의 전면 주자로 자리잡고 있습니다.
본 보고서에 포함된 주요 시장 진출기업
Siemens AG
Rockwell Automation, Inc.
Schneider Electric SE
ABB Ltd.
Mitsubishi Electric Corporation
Honeywell International Inc.
Yokogawa Electric Corporation
FANUC Corporation
General Electric Company
Emerson Electric Co.
OMRON Corporation
Keyence Corporation
Bosch Rexroth AG
Universal Robots A/S
KUKA AG
시장의 상세한 부문와 하위 부문은 다음과 같습니다.
목차
제1장 세계의 제조 자동화 시장 : 주요 요약
세계의 제조 자동화 시장 규모와 예측(2022-2032년)
지역별 개요
부문별 개요
기술별
인공지능(AI)
산업용 사물 인터넷(IIoT)
로봇 공학 및 자동화
디지털 트윈
빅데이터 분석
사이버 피지컬 시스템
기타
컴포넌트별
하드웨어
센서
컨트롤러
액추에이터
기타
소프트웨어
AI 및 애널리틱스 플랫폼
디지털 트윈 솔루션
프로세스 제어 소프트웨어
서비스
컨설팅·실장
정비 및 서포트
전개 방식별
온프레미스
클라우드 기반
최종 용도별
디스크리트 제조업
공정 제조
업계별
자동차
항공우주 및 방위
일렉트로닉스 및 반도체
의료 및 의약품
에너지 및 유틸리티
식품 및 음료
화학
중공업
기타
용도별
생산·조립
품질관리 및 검사
재고 및 공급 체인 관리
예지보전
물류·자재관리
기타
솔루션별
로봇 프로세스 자동화(RPA)
산업용 제어 시스템(ICS)
컴퓨터 수치 제어(CNC) 기계
무인 반송차(AGV)
휴먼 머신 인터페이스(HMI)
SCADA 시스템
기타
기업 규모별
중소기업
대기업
주요 동향
경기 후퇴의 영향
애널리스트의 권고와 결론
제2장 세계의 제조 자동화 시장 : 정의와 분석의 전제
분석 목적
시장의 정의
분석의 전제
포함과 제외
제한 사항
공급측 분석
가용성
인프라
규제 틀
시장 경쟁
경제성(소비자의 시점)
수요측 분석
규제 틀
기술진보
환경 배려
소비자의 의식과 수용
분석 방법
분석 대상 기간
환율 변환율
제3장 세계의 제조 자동화 시장의 역학
시장 성장 촉진요인
선진 제조 기술에 대한 투자 증가
업무 효율화와 비용 절감 수요 증가
인더스트리 4.0과 스마트 팩토리의 대처의 확대
시장의 과제
초기 투자 비용
사이버 보안 취약성
시장 기회
AI를 활용한 자동화 솔루션 확대
실시간 모니터링 및 예측 유지 보수 시스템의 성장
협동 로봇(코봇)과 휴먼 머신 인터페이스의 혁신
제4장 세계의 제조 자동화 시장 : 산업 분석
Porter's Five Forces 모델
공급기업의 협상력
구매자의 협상력
신규 참가업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계
Porter's Five Forces 모델에 대한 미래의 접근
Porter's Five Forces의 영향 분석
PESTEL 분석
정치적
경제적
사회적
기술적
환경적
법적
주요 투자 기회
주요 성공 전략
혁신의 동향
업계 전문가의 시점
애널리스트의 권고와 결론
제5장 세계의 제조 자동화 시장 규모와 예측 : 기술별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 제조 자동화 시장 : 수익 동향 분석, 기술별(2022년·2032년)
인공지능(AI)
산업용 사물 인터넷(IIoT)
로봇 공학 및 자동화
디지털 트윈
빅데이터 분석
사이버 피지컬 시스템
기타
제6장 세계의 제조 자동화 시장 규모와 예측 : 컴포넌트별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 제조 자동화 시장 : 수익 동향 분석, 컴퍼넌트별(2022년 및 2032년)
하드웨어
센서
컨트롤러
액추에이터
기타
소프트웨어
AI 및 애널리틱스 플랫폼
디지털 트윈 솔루션
프로세스 제어 소프트웨어
서비스
컨설팅·실장
정비 및 서포트
제7장 세계의 제조 자동화 시장 규모와 예측 : 전개 방식별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 제조 자동화 시장 :수익 동향 분석, 전개 방식별(2022년·2032년)
온프레미스
클라우드 기반
제8장 세계의 제조 자동화 시장 규모와 예측 : 용도별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 제조 자동화 시장 :수익 동향 분석, 용도별(2022년·2032년)
이산 제조
공정 제조
제9장 세계의 제조 자동화 시장 규모와 예측 : 업종별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 제조 자동화 시장 :수익 동향 분석, 업종별(2022년·2032년)
자동차
항공우주 및 방어
일렉트로닉스 및 반도체
의료 및 의약품
에너지 및 유틸리티
식품 및 음료
화학
중공업
기타
제10장 세계의 제조 자동화 시장 규모와 예측 : 용도별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 제조 자동화 시장 :수익 동향 분석, 용도별(2022년·2032년)
생산·조립
품질관리 및 검사
재고 및 공급 체인 관리
예지보전
물류·자재관리
기타
제11장 세계의 제조 자동화 시장 규모와 예측 : 솔루션별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 제조 자동화 시장 :수익 동향 분석, 솔루션별(2022년·2032년)
로봇 프로세스 자동화(RPA)
산업용 제어 시스템(ICS)
컴퓨터 수치 제어(CNC) 기계
무인 반송차(AGV)
휴먼 머신 인터페이스(HMI)
SCADA 시스템
기타
제12장 세계의 제조 자동화 시장 규모와 예측 : 기업 규모별(2022-2032년)
부문 대시보드
세계의 제조 자동화 시장 : 수익 동향 분석, 기업 규모별(2022년·2032년)
중소기업
대기업
제13장 세계의 제조 자동화 시장 규모와 예측 : 지역별(2022-2032년)
북미
미국
캐나다
유럽
영국
독일
프랑스
스페인
이탈리아
기타 유럽
아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
기타 아시아태평양
라틴아메리카
브라질
멕시코
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카
사우디아라비아
남아프리카
기타 중동 및 아프리카
제14장 경쟁 정보
주요 기업의 SWOT 분석
Siemens AG
Rockwell Automation, Inc.
Schneider Electric SE
주요 시장의 전략
기업 프로파일
Siemens AG
주요 정보
개요
재무(데이터의 이용 가능성에 따라 다름)
제품 개요
시장 전략
Rockwell Automation, Inc.
Schneider Electric SE
ABB Ltd.
Mitsubishi Electric Corporation
Honeywell International Inc.
Yokogawa Electric Corporation
FANUC Corporation
General Electric Company
Emerson Electric Co.
OMRON Corporation
Keyence Corporation
Bosch Rexroth AG
Universal Robots A/S
KUKA AG
제15장 분석 프로세스
분석 프로세스
데이터 마이닝
분석
시장 예측
검증
출판
분석의 속성
JHS
영문 목차
영문목차
The Global Manufacturing Automation Market was valued at approximately USD 12.28 billion in 2023 and is projected to expand significantly at a CAGR of 9.7% during the forecast period from 2024 to 2032. As industries across multiple verticals strive for enhanced efficiency, reduced operational costs, and improved production output, automation has emerged as a critical enabler of industrial transformation. Advanced technologies such as Artificial Intelligence (AI), Industrial Internet of Things (IIoT), Robotics, and Digital Twins are redefining how manufacturing ecosystems operate, fostering the demand for highly adaptive and intelligent automation solutions.
The integration of machine learning algorithms, cloud-based analytics, and predictive maintenance capabilities is significantly influencing the manufacturing automation landscape. The advent of smart factories, robotic process automation (RPA), and collaborative robots (cobots) is further driving the adoption of automation in manufacturing environments. Enterprises are rapidly deploying automated guided vehicles (AGVs), digital manufacturing platforms, and cyber-physical systems to streamline workflows and maximize productivity. Moreover, the rising demand for sustainable and energy-efficient production systems is pushing manufacturers to embrace green automation technologies that reduce waste and optimize resource utilization.
With the growing focus on Industry 4.0 and digital transformation initiatives, manufacturing units are increasingly investing in automation solutions that integrate AI-powered process control systems, sensor-based real-time monitoring, and autonomous decision-making frameworks. However, while automation offers significant benefits, challenges such as high initial investment costs, cybersecurity vulnerabilities, and workforce displacement concerns continue to pose constraints to market expansion. The necessity for robust human-machine collaboration models and workforce upskilling programs is becoming increasingly evident as automation adoption scales.
North America dominates the global manufacturing automation market, backed by large-scale industrial digitization, strong governmental initiatives for smart manufacturing, and rapid adoption of AI-driven automation tools. The Asia-Pacific region is anticipated to witness the fastest growth, with China, Japan, and India emerging as key hubs for advanced manufacturing and factory automation. Europe, driven by stringent regulatory frameworks and aggressive R&D investments in robotics and industrial AI, continues to be a frontrunner in industrial automation adoption across automotive, aerospace, and energy sectors.
Major Market Players Included in This Report:
Siemens AG
Rockwell Automation, Inc.
Schneider Electric SE
ABB Ltd.
Mitsubishi Electric Corporation
Honeywell International Inc.
Yokogawa Electric Corporation
FANUC Corporation
General Electric Company
Emerson Electric Co.
OMRON Corporation
Keyence Corporation
Bosch Rexroth AG
Universal Robots A/S
KUKA AG
The Detailed Segments and Sub-Segments of the Market Are Explained Below:
By Technology:
Artificial Intelligence (AI)
Industrial Internet of Things (IIoT)
Robotics & Automation
Digital Twins
Big Data & Analytics
Cyber-Physical Systems
Others
By Component:
Hardware
Sensors
Controllers
Actuators
Others
Software
AI & Analytics Platforms
Digital Twin Solutions
Process Control Software
Services
Consulting & Implementation
Maintenance & Support
By Deployment:
On-premise
Cloud-based
By End-use:
Discrete Manufacturing
Process Manufacturing
By Industry Vertical:
Automotive
Aerospace & Defense
Electronics & Semiconductors
Healthcare & Pharmaceuticals
Energy & Utilities
Food & Beverages
Chemicals
Heavy Industries
Others
By Application:
Production & Assembly
Quality Control & Inspection
Inventory & Supply Chain Management
Predictive Maintenance
Logistics & Material Handling
Others
By Solution:
Robotic Process Automation (RPA)
Industrial Control Systems (ICS)
Computer Numerical Control (CNC) Machines
Automated Guided Vehicles (AGVs)
Human-Machine Interface (HMI)
SCADA Systems
Others
By Enterprise Size:
Small & Medium Enterprises (SMEs)
Large Enterprises
By Region:
North America:
U.S.
Canada
Europe:
UK
Germany
France
Spain
Italy
Rest of Europe (ROE)
Asia Pacific:
China
India
Japan
Australia
South Korea
Rest of Asia Pacific (RoAPAC)
Latin America:
Brazil
Mexico
Middle East & Africa:
Saudi Arabia
South Africa
Rest of Middle East & Africa (RoMEA)
Years Considered for the Study:
Historical Year: 2022
Base Year: 2023
Forecast Period: 2024 to 2032
Key Takeaways:
Market Estimates & Forecasts spanning 10 years from 2022 to 2032.
Annual revenue insights at both global and regional levels.
Competitive landscape analysis with key market players and business strategies.
Comprehensive geographical analysis with country-specific insights.
Future market trends and opportunities for stakeholders.
Comprehensive demand-side and supply-side market dynamics analysis.
Table of Contents
Chapter 1. Global Manufacturing Automation Market Executive Summary
1.1. Global Manufacturing Automation Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Technology
1.3.1.1. Artificial Intelligence (AI)
1.3.1.2. Industrial Internet of Things (IIoT)
1.3.1.3. Robotics & Automation
1.3.1.4. Digital Twins
1.3.1.5. Big Data & Analytics
1.3.1.6. Cyber-Physical Systems
1.3.1.7. Others
1.3.2. By Component
1.3.2.1. Hardware
1.3.2.1.1. Sensors
1.3.2.1.2. Controllers
1.3.2.1.3. Actuators
1.3.2.1.4. Others
1.3.2.2. Software
1.3.2.2.1. AI & Analytics Platforms
1.3.2.2.2. Digital Twin Solutions
1.3.2.2.3. Process Control Software
1.3.2.3. Services
1.3.2.3.1. Consulting & Implementation
1.3.2.3.2. Maintenance & Support
1.3.3. By Deployment
1.3.3.1. On-premise
1.3.3.2. Cloud-based
1.3.4. By End-use
1.3.4.1. Discrete Manufacturing
1.3.4.2. Process Manufacturing
1.3.5. By Industry Vertical
1.3.5.1. Automotive
1.3.5.2. Aerospace & Defense
1.3.5.3. Electronics & Semiconductors
1.3.5.4. Healthcare & Pharmaceuticals
1.3.5.5. Energy & Utilities
1.3.5.6. Food & Beverages
1.3.5.7. Chemicals
1.3.5.8. Heavy Industries
1.3.5.9. Others
1.3.6. By Application
1.3.6.1. Production & Assembly
1.3.6.2. Quality Control & Inspection
1.3.6.3. Inventory & Supply Chain Management
1.3.6.4. Predictive Maintenance
1.3.6.5. Logistics & Material Handling
1.3.6.6. Others
1.3.7. By Solution
1.3.7.1. Robotic Process Automation (RPA)
1.3.7.2. Industrial Control Systems (ICS)
1.3.7.3. Computer Numerical Control (CNC) Machines
1.3.7.4. Automated Guided Vehicles (AGVs)
1.3.7.5. Human-Machine Interface (HMI)
1.3.7.6. SCADA Systems
1.3.7.7. Others
1.3.8. By Enterprise Size
1.3.8.1. Small & Medium Enterprises (SMEs)
1.3.8.2. Large Enterprises
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Manufacturing Automation Market Definition and Research Assumptions
