Stratistics MRC에 따르면, AIOps(IT 운영을 위한 인공지능) 세계 시장은 2024년 49억 9,000만 달러에 이르고, 예측 기간 동안 29%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장하여 2030년에는 230억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
IT 운영을 위한 인공지능(AIOps)은 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석을 통해 IT 운영을 강화하고 자동화하는 것으로, AIOps 플랫폼은 실시간 데이터 분석, 이벤트 상관관계, 이상 징후 감지, 자동화된 사고 대응을 가능하게 합니다. AIOps는 방대한 양의 IT 데이터를 수집 및 분석하여 복잡해지는 IT 환경에서 수작업 개입을 최소화하면서 시스템 성능을 최적화하고, 문제를 사전에 예측 및 해결하며, 다운타임을 줄이고 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅 및 하이브리드 인프라 도입 확대
클라우드 컴퓨팅과 하이브리드 인프라의 채택이 증가함에 따라 기존의 IT 관리 도구로는 이러한 복잡성을 감당할 수 없기 때문에 AIOps가 필수적인 요소로 떠오르고 있습니다. 전체 데이터를 실시간으로 처리 및 분석하여 실행 가능한 통찰력을 제공하고, 작업을 자동화하며, 잠재적인 문제를 예측합니다. 이를 통해 IT 운영의 성능, 확장성, 효율성을 향상시켜 조직이 하이브리드 및 클라우드 기반 인프라로 전환함에 따라 AIOps에 대한 수요가 증가하면서 시장 성장을 견인하고 있습니다.
AIOps의 장점에 대한 이해와 인식이 낮습니다.
AIOps의 이점에 대한 이해와 인식이 제한적 많은 조직, 특히 중소기업(SME)은 AIOps가 어떻게 IT 성능을 향상시키고, 프로세스를 자동화하며, 운영 비용을 절감할 수 있는지에 대해 잘 알지 못할 수 있습니다. 이러한 지식 부족은 AIOps 솔루션 투자에 대한 회의적인 시각과 소극적인 태도를 낳는다. 또한, 장기적인 ROI를 명확하게 파악하지 못하면 기업은 AIOps 도입을 주저하게 되고, 자동화, 효율성, 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회를 놓칠 수 있습니다. 그 결과, 시장 성장이 억제될 수 밖에 없습니다.
사이버 보안에 대한 관심 증가
AI옵스는 AI와 머신러닝을 활용하여 이상 징후를 탐지하고, 잠재적인 침해 가능성을 예측하고, 대응을 자동화하여 사이버 보안을 강화하고, 사고의 신속한 해결을 위해 AI와 머신러닝을 활용하여 사이버 보안을 강화합니다. AIOps는 방대한 양의 보안 데이터를 실시간으로 분석하여 기업이 공격으로부터 선제적으로 방어하고, 위협에 대한 가시성을 높이고, 전반적인 보안 체계를 강화할 수 있도록 지원하며, AIOps 솔루션의 도입을 가속화합니다.
급격한 기술 혁신
빠른 기술 혁신과 새로운 알고리즘, 도구 및 플랫폼의 빈번한 도입으로 인해 기업이 최신 AIOps 솔루션을 유지하는 것은 어려운 일입니다. 공급업체는 경쟁력을 유지하기 위해 연구개발에 많은 투자를 해야 하는데, 이는 리소스가 집중될 수 있습니다. 또한, 급격한 변화는 기존 IT 시스템과의 상호운용성 문제로 이어져 통합 및 도입의 복잡성을 증가시킬 수 있습니다. 이러한 역학은 소규모 벤더를 압도하고 잠재적 구매자에게 불확실성을 초래할 수 있습니다.
COVID-19의 영향
코로나19 팬데믹은 원격 근무와 온라인 활동 증가로 인해 기업이 디지털 인프라에 대한 의존도가 높아지면서 AIOps의 채택을 가속화시켰습니다. AIOps는 클라우드 환경 관리, 시스템 성능 최적화, 사전 문제 해결에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 그러나 경기 불투명성으로 인해 일부 투자, 특히 중소기업의 투자가 지연되면서 전체 시장의 성장 궤도에 다양한 영향을 미치고 있습니다.
예측 기간 동안 서비스 분야가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
서비스 부문은 AIOps 솔루션의 도입, 통합 및 지속적인 관리에 필수적인 지원을 제공함으로써 유리한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 컨설팅 서비스는 기업이 요구 사항을 평가하고 필요에 맞는 AIOps 전략을 설계하여 효과적인 배포를 보장할 수 있도록 돕습니다. 매니지드 서비스는 AIOps 플랫폼의 지속적인 모니터링, 유지보수 및 최적화를 제공하여 운영 효율성을 높입니다. 조직이 AIOps의 이점을 최대한 활용하려는 경향이 높아짐에 따라 전문 서비스에 대한 수요가 증가하면서 시장의 성장과 보급을 촉진하고 있습니다.
예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상되는 부문은 정부 기관 부문입니다.
정부 부문은 공공 서비스의 효율성과 대응력을 높이기 위해 AI 기반 솔루션 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 정부는 AIOps를 활용하여 IT 인프라를 모니터링하고, 자원 배분을 최적화하며, 사이버 보안 조치를 개선하는 데 활용하고 있습니다. 또한, 정부의 규제와 AI R&D에 대한 자금 지원은 AI옵스 도입에 유리한 환경을 조성하고, 민간 벤더와의 투자 및 협업 증가로 이어져 시장 성장을 가속하고 있습니다.
아시아태평양은 다양한 산업 분야에서 디지털 혁신 이니셔티브의 채택이 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본 등의 국가에서 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, AI 기술에 대한 대규모 투자로 IT의 효율성과 민첩성을 높이고 있으며, IT 환경의 복잡성과 사전 예방적 사고 관리의 필요성이 AI옵스 솔루션에 대한 수요를 더욱 촉진하고 있습니다. 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, AI 혁신과 스마트 시티 이니셔티브에 대한 정부의 지원은 시장 성장을 가속화하고 있으며, 아시아태평양은 AI옵스 전망에서 주요 기업로 자리매김하고 있습니다.
북미는 주요 기술 기업의 존재와 광범위한 IT 인프라로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 분석, 디지털 전환 이니셔티브의 높은 채택률은 운영을 최적화하고 서비스 제공을 강화하고자 하는 기업들의 AIOps 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 또한, 사이버 위협 증가와 규제 준수 요구 사항으로 인해 기업들은 보안과 운영 효율성을 개선하기 위해 AIOps에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 이 지역은 기술 혁신과 기술 통합에 중점을 두고 있어 세계 AIOps 시장의 주요 기업로 자리매김하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence for IT Operations (AIOPS) Market is accounted for $4.99 billion in 2024 and is expected to reach $23.00 billion by 2030 growing at a CAGR of 29% during the forecast period. Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) refers to the use of artificial intelligence, machine learning, and big data analytics to enhance and automate IT operations. AIOps platforms enable real-time data analysis, event correlation, anomaly detection, and automated incident response. By collecting and analyzing vast amounts of IT data, AIOps helps organizations optimize system performance, predict and resolve issues proactively, reduce downtime, and improve operational efficiency, all while minimizing manual intervention in increasingly complex IT environments.
Growing adoption of cloud computing and hybrid infrastructures
The growing adoption of cloud computing and hybrid infrastructures is because traditional IT management tools struggle to handle this complexity, making AIOps essential. AIOps platforms leverage AI and machine learning to process and analyze data across cloud and on-premises systems in real-time, providing actionable insights, automating tasks, and predicting potential issues. This enhances the performance, scalability, and efficiency of IT operations, driving the demand for AIOps as organizations transition to hybrid and cloud-based infrastructures, fuelling the growth of the market.
Limited understanding and awareness of AIOps benefits
Limited understanding and awareness of AIOps benefits many organizations, particularly small and medium-sized enterprises (SMEs), may not fully grasp how AIOps can enhance IT performance, automate processes, and reduce operational costs. This lack of knowledge creates scepticism and reluctance to invest in AIOps solutions. Additionally, without clear visibility into the long-term ROI, businesses may hesitate to adopt AIOps, leading to missed opportunities for automation, efficiency gains, and competitive advantage. Consequently, market growth is constrained.
Increased focus on cybersecurity
The cybersecurity threats grow in complexity, traditional security measures struggle to keep pace. AIOps enhances cybersecurity by leveraging AI and machine learning to detect anomalies, predict potential breaches, and automate responses, ensuring faster incident resolution. By analyzing vast amounts of security data in real-time, AIOps helps organizations proactively defend against attacks, improve threat visibility, and strengthen their overall security posture, accelerating the adoption of AIOps solutions.
Rapid technological change
Rapid technological change and new algorithms, tools, and platforms are frequently introduced, making it difficult for companies to maintain up-to-date AIOps solutions. Vendors need to invest heavily in R&D to stay competitive, which can be resource-intensive. Additionally, rapid changes may lead to interoperability issues with existing IT systems, increasing the complexity of integration and adoption. These dynamics can also overwhelm smaller vendors and create uncertainty for potential buyers.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of AIOps as businesses increasingly relied on digital infrastructures due to remote work and heightened online activity. The surge in IT workloads and complexity drove demand for automated solutions to ensure operational continuity and efficiency. AIOps became essential for managing cloud environments, optimizing system performance, and resolving issues proactively. However, economic uncertainty delayed some investments, particularly in small to mid-sized businesses, creating mixed effects on the market's overall growth trajectory.
The services segment is expected to be the largest during the forecast period
The services segment is estimated to have a lucrative growth, by providing essential support for implementation, integration, and ongoing management of AIOps solutions. Consulting services help organizations assess their needs and design tailored AIOps strategies, ensuring effective deployment. Managed services enhance operational efficiency by offering continuous monitoring, maintenance, and optimization of AIOps platforms. As organizations increasingly seek to maximize the benefits of AIOps, the demand for specialized services drives market growth and adoption.
The government segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The government segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, due to increased adoption AI-driven solutions to enhance efficiency and responsiveness in public services. Governments utilize AIOps for monitoring IT infrastructure, optimizing resource allocation, and improving cybersecurity measures. Additionally, government regulations and funding for AI research and development create a favourable environment for AIOps adoption, leading to increased investments and collaboration with private sector vendors, thereby driving market growth.
Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period driven by the increasing adoption of digital transformation initiatives across various industries. Countries like China, India, and Japan are witnessing significant investments in cloud computing, big data, and AI technologies, which enhance IT efficiency and agility. The rising complexity of IT environments and the need for proactive incident management further fuel demand for AIOps solutions. Additionally, government support for AI innovation and smart city initiatives is accelerating market growth, positioning Asia Pacific as a key player in the AIOps landscape.
North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the presence of leading technology companies and extensive IT infrastructure. High adoption rates of cloud computing, big data analytics, and digital transformation initiatives fuel demand for AIOps solutions among enterprises seeking to optimize operations and enhance service delivery. Additionally, increasing cyber threats and regulatory compliance requirements prompt organizations to invest in AIOps for improved security and operational efficiency. The region's focus on innovation and technology integration positions it as a key player in the global AIOps market.
Key players in the market
Some of the key players profiled in the Artificial Intelligence for IT Operations (AIOps) Market include AppDynamics , DataDog, BigPanda, New Relic, IBM Instana, Moogsoft, Dynatrace, LogicMonitor, Splunk, BMC, PagerDuty, ScienceLogic, Zabbix, Elastic, Cisco, Sumo Logic, Servicenow, Freshservice, CloudHealth and OpsRamp.
In August 2024, Dynatrace partnered with Google Cloud to enhance observability solutions for customers, leveraging Google Cloud's infrastructure and AI capabilities to improve application performance and user experiences.
In June 2023, DataDog announced a partnership with Snowflake to enhance observability and security for cloud applications. This integration enables users to analyze DataDog data alongside their Snowflake data, providing deeper insights into performance and security.
In March 2023, DataDog introduced Security Monitoring, a new product designed to enhance threat detection and incident response capabilities within its observability platform, enabling organizations to monitor and respond to security threats in real-time.