세계의 AIOps 플랫폼 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2033년)
Global Artificial Intelligence For IT Operations Platform Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033
상품코드:1721257
리서치사:Value Market Research
발행일:2025년 04월
페이지 정보:영문 178 Pages
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한글목차
세계의 AIOps 플랫폼 시장 규모는 2024년 190억 8,000만 달러에서 2033년에는 704억 6,000만 달러로 성장하며, 2026-2033년의 예측 기간 중 15.62%의 견고한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.
AIOps(IT 운영을 위한 AI) 플랫폼 시장은 자동화와 지능형 인사이트를 통해 IT 관리 역량을 강화하고자 하는 기업이 증가함에 따라 큰 폭의 성장이 예상되며, AIOps 플랫폼은 머신러닝과 데이터 분석을 활용하여 IT 운영을 효율화하고 기업이 성능에 영향을 미치기 전에 선제적으로 문제를 파악하고 해결할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 서비스 확산과 디지털 전환에 대한 노력으로 IT 환경이 복잡해짐에 따라 AIOps 솔루션에 대한 수요는 급증할 것으로 예측됩니다. 이러한 플랫폼은 운영 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 IT 서비스가 원활하게 제공될 수 있도록 함으로써 전반적인 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.
또한 AIOps를 기존 IT 관리 툴와 통합하면 조직이 인시던트 관리 및 성능 모니터링에 접근하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. AIOps 플랫폼은 다양한 소스의 데이터를 통합하여 IT 운영의 전체상을 파악할 수 있으며, 팀은 실시간 인사이트를 바탕으로 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 수준의 가시성은 리소스 할당을 최적화하고 다운타임을 줄이려는 조직에게 매우 중요합니다. 기업이 민첩성과 대응력을 점점 더 우선시함에 따라 AIOps 솔루션의 도입은 전략적으로 필수적인 요소가 될 것입니다.
AIOps는 방대한 양의 데이터를 분석하여 이상 징후와 잠재적 보안 침해를 식별하고, IT 팀이 신속하고 효과적으로 대응할 수 있도록 도와주는 AIOps 플랫폼이 시장을 주도할 것으로 보입니다. 대응할 수 있도록 합니다. 사이버 위협이 고도화됨에 따라 적응하고 진화할 수 있는 지능형 솔루션의 필요성이 가장 중요해짐에 따라 AIOps 플랫폼 시장의 미래는 밝으며, 지속적인 혁신과 디지털화된 세상에서 IT의 효율성, 보안, 내결함성을 강화하기 위한 노력이 특징입니다. 강화하려는 노력이 특징입니다.
당사의 보고서는 고객에게 다양한 산업 및 시장에 대한 종합적이고 실용적인 인사이트를 제공하기 위해 세심하게 작성되었습니다. 각 보고서는 시장 상황을 완전히 이해하기 위해 몇 가지 중요한 요소를 포함하고 있습니다.
시장 개요 : 정의, 분류, 산업 현황 등 시장에 대한 자세한 소개.
시장 성장 촉진요인 : 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인, 억제요인, 시장 성장 촉진요인 및 과제를 상세하게 분석합니다. 이 섹션에서는 기술 발전, 규제 변화, 새로운 동향 등의 요인을 검토합니다.
세분화 분석 : 제품 유형, 애플리케이션, 최종사용자, 지역 등의 기준에 따라 시장을 명확한 부문으로 분류합니다. 이 분석을 통해 각 부문의 성과와 잠재력을 파악할 수 있습니다.
경쟁 환경: 시장 점유율, 제품 포트폴리오, 전략적 구상, 재무 실적 등 주요 시장 기업에 대한 종합적인 평가. 주요 기업이 채택하고 있는 경쟁 역학 및 주요 전략에 대한 인사이트을 제공합니다.
시장 예측 : 과거 데이터와 현재 시장 상황을 바탕으로 일정 기간 중 시장 규모와 성장 추세를 예측합니다. 여기에는 정량적 분석과 미래 시장 궤적을 보여주는 그래프 표시가 포함됩니다.
지역 분석 : 지역별 시장 성과를 평가하고 주요 시장 및 지역 동향을 파악할 수 있습니다. 지역 시장 역학 및 비즈니스 기회를 이해하는 데 도움이 됩니다.
새로운 동향과 기회 : 현재 시장 동향과 새로운 시장 동향, 기술 혁신, 잠재적 투자 대상 분야를 파악합니다. 미래 시장 개발 및 성장 전망에 대한 인사이트를 제공합니다.
목차
제1장 서문
제2장 개요
시장의 하이라이트
세계 시장 스냅숏
제3장 AIOps 플랫폼 산업 분석
서론 : 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
기회
업계 동향
Porter's Five Forces 분석
시장의 매력 분석
제4장 밸류체인 분석
밸류체인 분석
원재료 분석
원재료 리스트
원재료 제조업체 리스트
주요 원재료의 가격 동향
잠재적 바이어 리스트
마케팅 채널
다이렉트 마케팅
인다이렉트 마케팅
마케팅 채널 발전 동향
제5장 세계의 AIOps 플랫폼 시장 분석 : 제공별
개요 : 제공별
실적·예측 데이터 분석 : 제공별
플랫폼
서비스
제6장 세계의 AIOps 플랫폼 시장 분석 : 애플리케이션별
개요 : 애플리케이션별
실적·예측 데이터 분석 : 애플리케이션별
인프라 관리
애플리케이션 퍼포먼스 분석
실시간 애널리틱스
네트워크 & 보안 관리
기타
제7장 세계의 AIOps 플랫폼 시장 분석 : 배포별
개요 : 배포별
실적·예측 데이터 분석 : 배포별
클라우드
온프레미스
제8장 세계의 AIOps 플랫폼 시장 분석 : 조직 규모별
개요 : 조직 규모별
실적·예측 데이터 분석 : 조직 규모별
대기업
중소기업
제9장 세계의 AIOps 플랫폼 시장 분석 : 업종별
개요 : 업종별
실적·예측 데이터 분석 : 업종별
IT·통신
소매·E-Commerce
에너지 & 유틸리티
미디어 & 엔터테인먼트
BFSI
헬스케어
정부
기타
제10장 세계의 AIOps 플랫폼 시장 분석 : 지역별
지역별 전망
서론
북미의 판매 분석
개요, 실적과 예측
북미 : 부문별
북미 : 국가별
미국
캐나다
멕시코
유럽의 판매 분석
개요, 실적과 예측
유럽 : 부문별
유럽 : 국가별
영국
프랑스
독일
이탈리아
러시아
기타 유럽
아시아태평양의 판매 분석
개요, 실적과 예측
아시아태평양 : 부문별
아시아태평양 : 국가별
중국
인도
일본
한국
호주
동남아시아
기타 아시아태평양
라틴아메리카의 판매 분석
개요, 실적과 예측
라틴아메리카 : 부문별
라틴아메리카 : 국가별
브라질
아르헨티나
페루
칠레
기타 라틴아메리카
중동 및 아프리카의 판매 분석
개요, 실적과 예측
중동 및 아프리카 : 부문별
중동 및 아프리카 : 국가별
사우디아라비아
아랍에미리트
이스라엘
남아프리카공화국
기타 중동 및 아프리카
제11장 AIOps 플랫폼 기업의 경쟁 구도
AIOps 플랫폼 시장의 경쟁 정보
파트너십/제휴/합의
합병·인수
신제품 발매
기타 개발
제12장 기업 개요
상위 기업의 시장 점유율 분석
시장 집중도
APPDYNAMICS
BMC Software Inc.
Broadcom Inc.
HCL Technologies Limited
IBM Corporation
Micro Focus International Plc
Dell Inc.
ProphetStor Data Services Inc.
Splunk LLC
Thales
KSA
영문 목차
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Global Artificial Intelligence For IT Operations Platform Market size is anticipated to grow from USD 19.08 Billion in 2024 to USD 70.46 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 15.62% during the forecast period of 2026 to 2033.
The artificial intelligence for IT operations (AIOps) platform market is poised for substantial growth as organizations increasingly seek to enhance their IT management capabilities through automation and intelligent insights. AIOps platforms leverage machine learning and data analytics to streamline IT operations, enabling businesses to proactively identify and resolve issues before they impact performance. As the complexity of IT environments continues to grow, driven by the proliferation of cloud services and digital transformation initiatives, the demand for AIOps solutions is expected to surge. These platforms not only improve operational efficiency but also enhance the overall user experience by ensuring that IT services are delivered seamlessly.
Furthermore, the integration of AIOps with existing IT management tools is set to revolutionize how organizations approach incident management and performance monitoring. By consolidating data from various sources, AIOps platforms provide a holistic view of IT operations, enabling teams to make informed decisions based on real-time insights. This level of visibility is crucial for organizations looking to optimize resource allocation and reduce downtime. As businesses increasingly prioritize agility and responsiveness, the adoption of AIOps solutions will become a strategic imperative.
Additionally, the growing emphasis on cybersecurity is likely to drive the AIOps platform market as organizations seek to enhance their threat detection and response capabilities. AIOps can analyze vast amounts of data to identify anomalies and potential security breaches, enabling IT teams to respond swiftly and effectively. As cyber threats become more sophisticated, the need for intelligent solutions that can adapt and evolve will be paramount. The future of the artificial intelligence for IT operations platform market is bright, characterized by continuous innovation and a commitment to enhancing IT efficiency, security, and resilience in an increasingly digital world.
Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:
Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.
Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.
Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.
Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.
Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.
Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.
Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.
3. ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IT OPERATIONS PLATFORM INDUSTRY ANALYSIS
3.1. Introduction - Market Dynamics
3.2. Market Drivers
3.3. Market Restraints
3.4. Opportunities
3.5. Industry Trends
3.6. Poerter's Five Force Analysis
3.7. Market Attractiveness Analysis
3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Offering
3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Application
3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Deployment
3.7.4 Market Attractiveness Analysis By Organization Size
3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Vertical
3.7.6 Market Attractiveness Analysis By Region
4. VALUE CHAIN ANALYSIS
4.1. Value Chain Analysis
4.2. Raw Material Analysis
4.2.1 List of Raw Materials
4.2.2 Raw Material Manufactures List
4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
4.3. List of Potential Buyers
4.4. Marketing Channel
4.4.1 Direct Marketing
4.4.2 Indirect Marketing
4.4.3 Marketing Channel Development Trend
5. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IT OPERATIONS PLATFORM MARKET ANALYSIS BY OFFERING
5.1. Overview By Offering
5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Offering
5.3. Platform Historic and Forecast Sales By Regions
5.4. Services Historic and Forecast Sales By Regions
6. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IT OPERATIONS PLATFORM MARKET ANALYSIS BY APPLICATION
6.1. Overview By Application
6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Application
6.3. Infrastructure Management Historic and Forecast Sales By Regions
6.4. Application Performance Analysis Historic and Forecast Sales By Regions
6.5. Real-Time Analytics Historic and Forecast Sales By Regions
6.6. Network & Security Management Historic and Forecast Sales By Regions
6.7. Others Historic and Forecast Sales By Regions
7. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IT OPERATIONS PLATFORM MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT
7.1. Overview By Deployment
7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Deployment
7.3. Cloud Historic and Forecast Sales By Regions
7.4. On-premises Historic and Forecast Sales By Regions
8. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IT OPERATIONS PLATFORM MARKET ANALYSIS BY ORGANIZATION SIZE
8.1. Overview By Organization Size
8.2. Historical and Forecast Data Analysis By Organization Size
8.3. Large Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions
8.4. SMEs Historic and Forecast Sales By Regions
9. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IT OPERATIONS PLATFORM MARKET ANALYSIS BY VERTICAL
9.1. Overview By Vertical
9.2. Historical and Forecast Data Analysis By Vertical
9.3. IT & Telecom Historic and Forecast Sales By Regions
9.4. Retail & E-Commerce Historic and Forecast Sales By Regions
9.5. Energy & Utilities Historic and Forecast Sales By Regions
9.6. Media & Entertainment Historic and Forecast Sales By Regions
9.7. BFSI Historic and Forecast Sales By Regions
9.8. Healthcare Historic and Forecast Sales By Regions
9.9. Government Historic and Forecast Sales By Regions
9.10. Others Historic and Forecast Sales By Regions
10. GLOBAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IT OPERATIONS PLATFORM MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY
10.1. Regional Outlook
10.2. Introduction
10.3. North America Sales Analysis
10.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
10.3.2 North America By Segment Sales Analysis
10.3.3 North America By Country Sales Analysis
10.3.4 United States Sales Analysis
10.3.5 Canada Sales Analysis
10.3.6 Mexico Sales Analysis
10.4. Europe Sales Analysis
10.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
10.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
10.4.3 Europe By Country Sales Analysis
10.4.4 United Kingdom Sales Analysis
10.4.5 France Sales Analysis
10.4.6 Germany Sales Analysis
10.4.7 Italy Sales Analysis
10.4.8 Russia Sales Analysis
10.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
10.5. Asia Pacific Sales Analysis
10.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
10.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
10.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
10.5.4 China Sales Analysis
10.5.5 India Sales Analysis
10.5.6 Japan Sales Analysis
10.5.7 South Korea Sales Analysis
10.5.8 Australia Sales Analysis
10.5.9 South East Asia Sales Analysis
10.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
10.6. Latin America Sales Analysis
10.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
10.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
10.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
10.6.4 Brazil Sales Analysis
10.6.5 Argentina Sales Analysis
10.6.6 Peru Sales Analysis
10.6.7 Chile Sales Analysis
10.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
10.7. Middle East & Africa Sales Analysis
10.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
10.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
10.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
10.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
10.7.5 UAE Sales Analysis
10.7.6 Israel Sales Analysis
10.7.7 South Africa Sales Analysis
10.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis
11. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IT OPERATIONS PLATFORM COMPANIES
11.1. Artificial Intelligence For IT Operations Platform Market Competition
11.2. Partnership/Collaboration/Agreement
11.3. Merger And Acquisitions
11.4. New Product Launch
11.5. Other Developments
12. COMPANY PROFILES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR IT OPERATIONS PLATFORM INDUSTRY
12.1. Top Companies Market Share Analysis
12.2. Market Concentration Rate
12.3. APPDYNAMICS
12.3.1 Company Overview
12.3.2 Company Revenue
12.3.3 Products
12.3.4 Recent Developments
12.4. BMC Software Inc.
12.4.1 Company Overview
12.4.2 Company Revenue
12.4.3 Products
12.4.4 Recent Developments
12.5. Broadcom Inc.
12.5.1 Company Overview
12.5.2 Company Revenue
12.5.3 Products
12.5.4 Recent Developments
12.6. HCL Technologies Limited
12.6.1 Company Overview
12.6.2 Company Revenue
12.6.3 Products
12.6.4 Recent Developments
12.7. IBM Corporation
12.7.1 Company Overview
12.7.2 Company Revenue
12.7.3 Products
12.7.4 Recent Developments
12.8. Micro Focus International Plc
12.8.1 Company Overview
12.8.2 Company Revenue
12.8.3 Products
12.8.4 Recent Developments
12.9. Dell Inc.
12.9.1 Company Overview
12.9.2 Company Revenue
12.9.3 Products
12.9.4 Recent Developments
12.10. ProphetStor Data Services Inc.
12.10.1 Company Overview
12.10.2 Company Revenue
12.10.3 Products
12.10.4 Recent Developments
12.11. Splunk LLC
12.11.1 Company Overview
12.11.2 Company Revenue
12.11.3 Products
12.11.4 Recent Developments
12.12. Thales
12.12.1 Company Overview
12.12.2 Company Revenue
12.12.3 Products
12.12.4 Recent Developments
Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies