Stratistics MRC에 따르면, 세계 하이퍼오토메이션 시장은 2024년 129억 달러 규모이며, 예측 기간 동안 21.8%의 CAGR로 성장하여 2030년에는 421억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
하이퍼오토메이션은 RPA, AI, ML 등의 기술을 통합하여 비즈니스 및 IT 프로세스를 자동화하는 전략입니다. 고립된 프로세스를 지능형 시스템으로 전환하여 효율성과 효율성을 높이는 것을 목표로 합니다. 주요 특징으로는 프로세스 마이닝, AI, 워크플로우 자동화 등의 기술을 통합하여 기업 전반의 프로세스를 대상으로 하고, 데이터 인사이트를 통한 지속적인 개선에 초점을 맞춰 프로세스를 개선하고 의사결정 능력을 강화하는 데 중점을 둡니다.
SOA(Society of Actuaries)에 따르면, 경영진의 약 3분의 2가 예측 분석 도구를 통해 2023년까지 조직의 비용을 15% 이상 절감할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다.
호황을 누리고 있는 이커머스 부문
이커머스 기업들은 주문 처리, 재고 관리, 고객 참여, 타겟팅 마케팅, 가격 책정 및 경쟁사 분석, 공급망 최적화를 자동화하기 위해 하이퍼오토메이션 솔루션을 활용하고 있습니다. 이러한 솔루션은 수작업을 줄이고 주문 처리 속도를 높이며 재고 수준을 최적화하고, AI 기반 챗봇과 가상 비서가 24시간 연중무휴 지원을 제공하고, AI 기반 예측 모델이 수요를 예측하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 하이퍼오토메이션은 또한 공급망의 정확성, 효율성 및 비용 효율성을 높입니다. 이처럼 산업의 급격한 성장과 자동화에 대한 관심은 하이퍼오토메이션의 보급을 촉진하고 있습니다.
숙련된 인재의 부족
하이퍼자동화 솔루션은 숙련된 전문가 부족으로 인해 도입이 지연되고, 비효율적이고 최적의 성능을 발휘하지 못할 수 있습니다. 결과적으로 기업은 교육 프로그램이나 외부 컨설턴트에게 투자해야 하고, 이는 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 또한, 숙련된 전문가가 부족하면 과제가 너무 복잡하거나 비용이 많이 들어 시장 성장을 저해하는 것으로 인식되어 조직이 하이퍼오토메이션 도입을 망설일 수 있습니다.
은행 업무의 자동화 수요 증가와 디지털 전환을 위한 노력
은행 부문의 자동화는 업무 효율성 향상, 고객 경험 개선, 경쟁 우위, 비용 절감, 확장성 등 다양한 이점을 제공합니다. 고객 온보딩, 거래 처리, 컴플라이언스 점검 등의 프로세스를 간소화함으로써 은행은 운영 비용을 절감하고 보다 신속한 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한, 자동화를 통해 규제 준수를 유지하고, 서비스 혁신을 촉진하며, 데이터 기반 의사결정을 통해 전략적 계획과 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
도입의 복잡성
하이퍼오토메이션 프로젝트는 복잡성으로 인해 비용이 증가할 수 있으며, 추가 리소스와 전문 교육이 필요할 수 있습니다. 이는 업무 중단, 생산성 저하, 고객 불만족으로 이어질 수 있습니다. 또한, 도입의 복잡성은 직원들의 저항을 유발하여 동의 부족으로 이어질 수 있습니다. 잘못된 도입은 최적의 성능을 저하시키고 수익을 감소시켜 기업이 이러한 솔루션에 투자하는 것을 주저하게 만들 수 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 하이퍼오토메이션 시장을 크게 가속화하여 자동화 솔루션에 대한 수요 증가와 디지털 전환을 가속화했습니다. 조직은 원격 근무와 디지털 업무에 적응하여 하이퍼 자동화 기술에 대한 투자가 증가했습니다. 하이퍼오토메이션은 특히 의료, 은행, 소매 등의 분야에서 탄력성과 효율성을 위해 주목받고 있습니다. 이들 분야는 환자 기록 관리, 청구 프로세스 자동화, 서비스 제공 및 규정 준수 개선에 있어 자동화의 혜택을 누리고 있습니다.
예측 기간 동안 통합 기술 분야가 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
AI, 머신러닝, 로보틱 프로세스 자동화는 다양한 프로세스를 자동화하여 효율성과 생산성을 향상시키는 기술이기 때문에 예측 기간 동안 통합 기술이 가장 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 수작업 개입을 최소화하여 금융 서비스 생산성을 최대 30%까지 향상시킬 수 있습니다. 또한, 이러한 기술을 업무 프로세스 재설계와 통합하여 반복적인 작업을 자동화하고 리소스 배분을 개선함으로써 2024년까지 업무 비용을 최대 30%까지 절감할 수 있을 것으로 예상됩니다.
예측 기간 동안 인공지능 분야가 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
AI 알고리즘은 과거 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하고, 개선 사항을 제안함으로써 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화할 수 있기 때문에 인공지능 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 인간의 개입을 줄이고 반복적인 작업, 의사결정 및 예외 처리를 자동화하고 의사결정 및 프로세스 자동화를 강화하여 시장 성장을 촉진합니다.
북미는 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 전통적인 산업의 급속한 디지털화가 하이퍼오토메이션의 도입을 촉진하고 있으며, 기업들은 로봇 프로세스 자동화, AI, 머신러닝과 같은 첨단 기술을 통합하여 운영 효율성을 높이고 비용을 절감하고 있기 때문입니다. 미국 제조업은 하이퍼오토메이션 시장에 큰 기여를 하고 있습니다.
아시아태평양은 은행, 헬스케어, 제조 등의 산업에서 효율성 및 생산성 향상, 비용 절감, 고객 경험 개선에 대한 수요 증가, 정부의 디지털 혁신 추진 노력에 힘입어 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한, 인도는 AI, ML, 빅데이터 활용을 촉진하는 안전 도시 프로젝트가 다수 발표되면서 하이퍼오토메이션에 매력적인 시장으로 부상할 것으로 예상됩니다.
According to Stratistics MRC, the Global Hyperautomation Market is accounted for $12.9 billion in 2024 and is expected to reach $42.1 billion by 2030 growing at a CAGR of 21.8% during the forecast period. Hyperautomation is a strategy aimed at automating business and IT processes by integrating technologies like RPA, AI, and ML. It aims to transform isolated processes into intelligent systems, enhancing efficiency and effectiveness. Key characteristics include integrating technologies like process mining, AI, and workflow automation, targeting enterprise-wide processes, and focusing on continuous improvement through data insights to refine processes and enhance decision-making capabilities.
According to the Society of Actuaries (SOA), nearly two-thirds of executives anticipate that predictive analytic tools will cut organizational costs by 15% or more by 2023.
Booming e-commerce sector
E-commerce companies are utilizing hyperautomation solutions to automate order processing, inventory management, customer engagement, targeted marketing, pricing and competitive analysis, and supply chain optimization. These solutions reduce manual intervention, improve order fulfillment speed, and optimize inventory levels. AI-powered chatbots and virtual assistants provide 24/7 assistance, while AI-based forecasting models predict demand. Hyperautomation also enhances supply chain accuracy, efficiency, and cost-effectiveness. Thus the industry's rapid growth and focus on automation are driving its adoption.
Lack of skilled personnel
Hyperautomation solutions can be delayed due to the lack of skilled professionals, leading to inefficiencies and suboptimal performance. This can result in increased costs, as companies may need to invest in training programs or external consultants. Additionally, the lack of skilled professionals can deter organizations from adopting hyperautomation, as they may perceive the challenges as too complex or costly hampering the growth of the market.
Increased demand for automation in banking and digital transformation initiatives
Automation in the banking sector offers numerous benefits, including enhanced operational efficiency, improved customer experience, competitive advantage, cost reduction, and scalability. By streamlining processes like customer onboarding, transaction processing, and compliance checks, banks can lower operational costs and deliver faster service. Additionally, automation helps maintain regulatory compliance, encourages innovation in services, and enables data-driven decision-making, enhancing strategic planning and operational effectiveness.
Complexity of implementation
Hyperautomation projects can increase costs due to their complexity, requiring additional resources and specialized training. This can lead to operational disruptions, decreased productivity, and customer dissatisfaction. The complexity of implementation can also cause resistance among employees, leading to a lack of buy-in and the incorrect implementation can result in suboptimal performance, reducing benefits and deterring companies from investing in these solutions.
The COVID-19 pandemic has significantly accelerated the hyperautomation market, resulting in increased demand for automation solutions and accelerated digital transformation. Organizations have adapted to remote work and digital operations, leading to increased investments in hyperautomation technologies. Hyperautomation has become a focus for resilience and efficiency, particularly in sectors like healthcare, banking, and retail. These sectors have benefited from automation in managing patient records, automating billing processes, and improving service delivery and regulatory compliance.
The integration technologies segment is expected to be the largest during the forecast period
The integration technologies is expected to be the largest during the forecast period owing to AI, machine learning, and robotic process automation are technologies that enhance efficiency and productivity by automating various processes. This can improve financial services productivity by up to 30% by minimizing manual intervention. Additionally, integrating these technologies with redesigned operational processes can lower operational costs by up to 30% by 2024, as it automates repetitive tasks and improves resource allocation.
The artificial intelligence segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The artificial intelligence segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period because AI algorithms can also automate complex business processes by analyzing historical data, identifying patterns, and suggesting improvements. This reduces human intervention and automates repetitive tasks, decision-making, and exception handling, enhancing decision-making and process automation thus propelling the growth of the market..
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to the rapid digitalization of traditional industries is driving hyperautomation adoption, with companies integrating advanced technologies like Robotic Process Automation, AI, and Machine Learning to improve operational efficiency and reduce costs. The U.S. manufacturing sector is a major contributor to the hyperautomation market.
Asia Pacific is projected to witness the highest CAGR over the forecast period driven by the increasing demand for efficiency and productivity, cost reduction, and improved customer experience in industries like banking, healthcare, and manufacturing, and government initiatives promoting digital transformation. Moreover India is expected to be an attractive market for hyperautomation due to the numerous safe city projects announced in the country, which will encourage the use of AI, ML, and big data.
Key players in the market
Some of the key players in Hyperautomation market include akaBot, Allerin Tech Pvt. Ltd., Alteryx, Appian, Automate.io, Automation Anywhere, Catalytic Inc, Honeywell International Inc., Mitsubishi Electric Corporation, OneGlobe LLC, PagerDuty, Inc., Rocketbot, Simple Fractal, SolveXia, Tata Consultancy Services Ltd., UiPath and Wipro Ltd.
In September 2024, Honeywell announced the completion of its acquisition of CAES Systems Holdings LLC (CAES) from private equity firm Advent International for approximately $1.9 billion in an all-cash transaction.
In August 2024, Honeywell announced collaboration with Cisco on an AI-powered solution that automatically adapts building systems based on fluctuating usage levels, reducing energy consumption and optimizing the environment for worker productivity and comfort.
In August 2024, Honeywell announced the launch of INNCOM Direct, an easy-to-install energy management system that uses automation to help improve energy efficiency in mid-market hotel properties.