세계의 RPA 및 하이퍼오토메이션 시장
RPA and Hyperautomation
상품코드 : 1561845
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 382 Pages
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한글목차

세계의 RPA 및 하이퍼오토메이션 시장은 2030년까지 371억 달러에 이를 것으로 예상

2023년에 110억 달러로 평가된 세계의 RPA 및 하이퍼오토메이션 시장은 2023년부터 2030년까지 CAGR 19.0%로 성장할 전망이며, 2030년에는 371억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 솔루션 구성요소는 CAGR 18.5%로 성장을 지속하고, 분석 기간이 끝날 때 260억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 20.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 30억 달러, 중국은 CAGR 26.4%로 성장할 것으로 예측

미국의 RPA 및 하이퍼오토메이션 시장은 2023년 30억 달러로 평가되었습니다. 세계 2위 경제대국인 중국은 분석 기간 2023년부터 2030년까지 CAGR 26.4%로 성장을 지속할 전망이며, 2030년까지 95억 달러 규모에 이를 것으로 예측되고 있습니다. 다른 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 14.6%와 16.5%로 예측되고 있습니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 15.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 RPA 및 하이퍼오토메이션 시장-주요 동향 및 촉진요인 요약

RPA 및 하이퍼오토메이션은 어떻게 비즈니스 프로세스를 변화시키는가?

로보틱 프로세스 오토메이션(RPA) 및 하이퍼 오토메이션은 반복 작업 자동화, 워크플로우 합리화 및 전반적인 생산성 향상을 통해 비즈니스 운영 방법에 혁명을 가져옵니다. RPA는 데이터 입력, 송장 발행, 고객 서비스 등 규칙에 따라 정형적인 작업을 높은 정확도와 속도로 실행하는 소프트웨어 로봇('봇')의 도입을 가능하게 합니다. RPA의 기능을 확장하는 하이퍼 오토메이션은 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 프로세스 마이닝과 같은 고급 기술을 통합하여 보다 복잡한 프로세스 및 의사결정 작업을 자동화합니다. 이러한 기술을 결합하면 효율성과 혁신성의 새로운 시대가 도래하여 기업은 비용을 절감하고 실수를 최소화하며 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다.

어떤 혁신이 RPA 및 하이퍼오토메이션을 견인하고 있는가?

AI, 머신러닝 및 인지 기술의 급속한 발전으로 RPA 및 하이퍼 자동화 기능이 크게 향상되어 이러한 기술이 점점 더 복잡해지는 작업과 프로세스에 대응할 수 있게 되었습니다. AI와 ML을 자동화 플랫폼에 통합함으로써 봇은 데이터에서 학습하고 예측하고 새로운 상황에 적응할 수 있어 단순한 작업 자동화에서 보다 지능적이고 의사결정에 기반한 자동화로 이동 중입니다. 또한 프로세스 마이닝 및 애널리틱스 도구를 사용하여 기업은 워크플로우의 비효율성을 파악하고 이에 따라 자동화 전략을 최적화할 수 있습니다. 또한 로우코드나 노코드 플랫폼이 개발됨으로써 자동화의 민주화가 진행되어 기술자가 아닌 사용자라도 쉽게 봇을 작성 및 도입할 수 있게 되어 다양한 업계에서 RPA 및 하이퍼오토메이션 도입이 가속됩니다.

어떤 산업 동향이 RPA 및 하이퍼오토메이션 채택에 영향을 미치는가?

디지털 전환 수요 증가, 업무 효율화 필요성, 고객 경험의 중시 등 여러 산업 동향이 RPA 및 하이퍼오토메이션 채용을 뒷받침하고 있습니다. 각 업계의 기업이 디지털화가 진행되고 있는 세계에서 경쟁력을 유지하려고 노력하고 있는 가운데, 자동화 기술의 도입은 보다 높은 효율성과 민첩성을 실현하기 위한 중요한 전략이 되고 있습니다. 또한 특히 경제적 압력과 노동력 부족에 대응하기 위해 업무비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 필요성이 RPA와 하이퍼오토메이션 솔루션 수요를 촉진하고 있습니다. 게다가 탁월한 고객 경험을 제공하는 것이 중요하기 때문에 고객 지원 및 주문 처리와 같은 고객과 접하는 프로세스를 자동화하고 보다 빠르고 정확한 서비스를 제공해야 합니다.

RPA 및 하이퍼오토메이션 시장 성장의 주요 촉진요인은?

RPA 및 하이퍼오토메이션 시장의 성장은 디지털 전환의 가속화, 운영 비용 절감의 필요성, 비즈니스 프로세스의 복잡성 등 여러 요인들에 의해 야기되고 있습니다. 급변하는 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 기업은 워크플로우와 프로세스의 자동화를 모색하고 있어 업계 전체에서 디지털 전환이 추진되고 있는 것이 큰 촉진요인이 되고 있습니다. 특히 경제 과제와 노동력 부족에 따른 비용 절감과 효율 향상의 필요성도 자동화 기술의 채용을 뒷받침하고 있습니다. 게다가 세계화와 규제 준수 등의 요인으로 인해 비즈니스 운영이 복잡해지기 때문에 보다 정교한 작업과 의사결정 프로세스를 처리할 수 있는 고급 자동화 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

조사 대상 기업 예(주목의 43사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

AJY
영문 목차

영문목차

Global RPA and Hyperautomation Market to Reach US$37.1 Billion by 2030

The global market for RPA and Hyperautomation estimated at US$11.0 Billion in the year 2023, is expected to reach US$37.1 Billion by 2030, growing at a CAGR of 19.0% over the analysis period 2023-2030. Solutions Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 18.5% CAGR and reach US$26.0 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services Component segment is estimated at 20.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$3.0 Billion While China is Forecast to Grow at 26.4% CAGR

The RPA and Hyperautomation market in the U.S. is estimated at US$3.0 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$9.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 26.4% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 14.6% and 16.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 15.4% CAGR.

Global RPA and Hyperautomation Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is RPA and Hyperautomation Transforming Business Processes?

Robotic Process Automation (RPA) and hyperautomation are revolutionizing the way businesses operate by automating repetitive tasks, streamlining workflows, and enhancing overall productivity. RPA enables organizations to deploy software robots, or "bots," to perform routine, rule-based tasks, such as data entry, invoicing, and customer service, with high accuracy and speed. Hyperautomation, which extends the capabilities of RPA, involves the integration of advanced technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and process mining to automate more complex processes and decision-making tasks. Together, these technologies are driving a new era of efficiency and innovation, allowing businesses to reduce costs, minimize errors, and respond more quickly to market changes.

What Technological Innovations Are Driving RPA and Hyperautomation?

The rapid advancement of AI, machine learning, and cognitive technologies is significantly enhancing the capabilities of RPA and hyperautomation, enabling these technologies to handle increasingly complex tasks and processes. The integration of AI and ML into automation platforms allows bots to learn from data, make predictions, and adapt to new situations, moving beyond simple task automation to more intelligent, decision-based automation. Additionally, the use of process mining and analytics tools enables organizations to identify inefficiencies in their workflows and optimize their automation strategies accordingly. The development of low-code and no-code platforms is also democratizing automation, making it easier for non-technical users to create and deploy bots, thus accelerating the adoption of RPA and hyperautomation across various industries.

What Industry Trends Are Influencing the Adoption of RPA and Hyperautomation?

Several industry trends are driving the adoption of RPA and hyperautomation, including the increasing demand for digital transformation, the need to enhance operational efficiency, and the growing focus on customer experience. As businesses across industries strive to remain competitive in an increasingly digital world, the adoption of automation technologies is becoming a key strategy for achieving greater efficiency and agility. The need to reduce operational costs and improve productivity, particularly in response to economic pressures and labor shortages, is also fueling the demand for RPA and hyperautomation solutions. Furthermore, the emphasis on delivering superior customer experiences is driving organizations to automate customer-facing processes, such as customer support and order processing, to ensure faster, more accurate service.

What Are the Key Drivers Behind the Growth of the RPA and Hyperautomation Market?

The growth in the RPA and hyperautomation market is driven by several factors, including the accelerating pace of digital transformation, the need to reduce operational costs, and the increasing complexity of business processes. The push for digital transformation across industries is a significant driver, as organizations seek to automate workflows and processes to stay competitive in a rapidly changing market. The need to reduce costs and improve efficiency, particularly in the wake of economic challenges and workforce shortages, is also propelling the adoption of automation technologies. Additionally, the increasing complexity of business operations, driven by factors such as globalization and regulatory compliance, is leading to greater demand for advanced automation solutions that can handle more sophisticated tasks and decision-making processes.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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