Stratistics MRC에 따르면 세계의 인공지능 시장은 2024년에 6,648억 8,000만 달러를 차지하고 2030년에는 2조 866억 7,000만 달러에 달하며, CAGR 21.0%에 달할 것으로 예측됩니다.
인간처럼 생각하고 행동하도록 만들어진 기계에서 인간의 지능을 시뮬레이션하는 것을 인공지능이라고 합니다. 여기에는 학습, 사고, 문제 해결, 지각, 언어 이해 등 광범위한 활동이 포함됩니다. 대규모 데이터 처리 알고리즘과 모델을 통해 인공지능 시스템은 패턴을 식별하고, 판단을 내리고, 시간이 지남에 따라 발전할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 또한 인공지능은 의료, 금융, 일상 생활 등 다양한 산업에서 활용되고 있습니다.
인공지능추진협회(AAAI)에 따르면 인공지능은 사고와 지적 행동의 근본적인 메커니즘을 과학적으로 이해하고 이를 기계에 구현하는 것으로 정의됩니다.
데이터에 대한 접근성 향상
소셜미디어 플랫폼, IoT 기기, 센서, 온라인 거래 등 다양한 소스에서 발생하는 데이터의 급격한 증가로 인해 인공지능 시스템은 방대한 양의 데이터에 접근할 수 있게 되었습니다. 이러한 방대한 양의 데이터는 인공지능 모델이 추세를 정확하게 파악하고 결과를 예측하고 결론을 도출할 수 있게 해줍니다. 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 모두 쉽게 이용할 수 있게 되면서 머신러닝과 데이터 분석 알고리즘의 개발이 가속화되고 있습니다. 또한 이를 통해 귀중한 정보를 쉽게 추출할 수 있게 되어 의사결정 과정을 전반적으로 가속화할 수 있게 되었습니다.
숙련된 노동자의 부재
AI, 머신러닝, 데이터 사이언스 전문가가 극도로 부족한 상황에서 AI 산업의 폭발적인 성장을 따라잡지 못하는 인재 수요로 인해 조직은 유능한 인재를 찾고 확보하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 끊임없는 학습과 적응이 필요한 AI 기술의 복잡하고 역동적인 특성이 이러한 인력 부족을 더욱 악화시키고 있습니다. 또한 많은 기업에서 AI 도입과 확장성은 기존 직원 교육과 신규 채택에 소요되는 시간과 비용으로 인해 상당한 제약을 받고 있습니다.
의료 분야에서의 강화
AI는 환자 관리, 치료 전략 및 진단을 강화함으로써 의료를 완전히 변화시킬 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 인공지능 기반 툴은 의료 영상을 분석하여 이상을 발견하고 신경 질환, 암과 같은 질병을 조기에 진단할 수 있도록 돕습니다. 예측 분석을 통해 환자의 예후를 예측함으로써 사전 예방적 치료를 제공하고 병원 재입원을 줄일 수 있습니다. 또한 AI를 활용한 맞춤형 의료는 각 환자의 고유한 유전자 프로파일에 따라 약물을 조정하여 효과를 높이고 부작용을 줄일 수 있습니다.
도덕적, 윤리적 문제
인공지능의 사용은 특히 프라이버시, 자율성, 책임과 관련하여 많은 윤리적, 도덕적 문제를 제기합니다. 인공지능 시스템은 개인정보를 포함한 방대한 데이터 세트를 다루는 경우가 많기 때문에 부적절하게 관리될 경우 프라이버시 침해로 이어질 수 있습니다. 또한 인공지능이 독자적으로 의사결정을 내릴 수 있으므로 실수나 부상에 대한 책임이 누구에게 있는지에 대한 문제도 발생합니다. 또한 운전자가 없는 자동차나 AI가 의료 진단을 하는 경우와 같이 실수에 대한 책임을 판단하기 어려운 경우도 있습니다.
COVID-19 팬데믹은 기업이 위기로 인한 장애물을 극복하기 위해 많은 산업에서 인공지능을 도입하는 속도를 높였고, AI는 의료 산업에서 발병을 예측하고, 백신 개발 속도를 높이고, 가용 자원을 최대한 활용하는 데 도움이 되고 있다, 챗봇과 가상 비서를 통해 고객 서비스를 개선하고, 정교한 커뮤니케이션 툴을 통해 원격 근무를 가능하게 하며, 공급망 혼란을 관리할 수 있도록 지원했습니다. 또한 팬데믹은 데이터 분석, 자동화, AI 기반 비접촉식 인터랙션 솔루션의 혁신을 촉발하여 회복력과 업무 효율성을 향상시켰습니다.
예측 기간 중 클라우드 부문이 가장 클 것으로 예상됩니다.
인공지능 분야에서는 클라우드 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 클라우드의 확장성, 경제성, 유연성으로 인해 기업은 대규모 인프라 투자 없이도 AI 솔루션을 도입할 수 있으며, 이는 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 정교한 알고리즘, 방대한 연산 능력, 방대한 데이터 세트에 쉽게 접근할 수 있는 클라우드 기반 AI 서비스 덕분에 기업은 빠르게 혁신하고 AI 용도을 쉽게 구현할 수 있습니다. 또한 클라우드 플랫폼은 강력한 보안, 컴플라이언스 및 유지보수 기능을 제공하므로 기업이 이러한 측면을 직접 처리할 필요가 없습니다.
예측 기간 중 인공지능 기업 이용 사례 부문이 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상됩니다.
AI 시장에서 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예상되는 부문은 인공지능 기업 이용 사례 부문입니다. 이 부문은 경쟁, 효율성, 혁신성을 높이기 위해 AI를 활용하는 다양한 산업 분야의 광범위한 용도을 포괄합니다. 기업은 공급망 최적화, 부정행위 탐지, 로봇을 통한 고객 지원, 예지보전 등에 인공지능을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 또한 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 기술 개발은 비즈니스에서 AI 용도의 범위와 영향력을 확장하고 있습니다.
북미는 전 세계 인공지능 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 지역입니다. 이 지역은 다양한 산업에서 높은 채택률을 자랑하며, 연구개발에 대한 노력이 활발하고, 중요한 AI 기술 및 공급업체가 존재하며, 특히 미국이 AI 분야를 주도하고 있으며, 실리콘밸리는 AI 스타트업의 혁신과 자금 조달의 중심지 역할을 하고 있습니다. 북미에 본사를 둔 구글, 마이크로소프트, IBM과 같은 주요 하이테크 기업은 AI 연구개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 또한 북미는 정부 지원책, 우수한 학술기관, 탄탄한 벤처 캐피털 생태계와 더불어 AI 시장을 선도하고 있습니다.
유럽의 인공지능 시장은 세계에서 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽은 R&D, 강력한 규제 프레임워크, AI 기술에 대한 투자 확대에 중점을 두고 있으며, AI 채택이 크게 증가할 수 있는 좋은 위치에 있으며, 영국, 독일, 프랑스, 스웨덴과 같은 국가들이 정부 프로그램, 학계, 산업계의 협력에 힘입어 AI 혁신과 투자를 주도하고 있습니다. 정부 프로그램, 학계, 산업계의 협력으로 지원되고 있습니다. 또한 유럽연합의 AI 전략과 혁신 및 디지털 전환을 지원하는 프로그램도 이 지역의 AI 시장을 확대하는 데 기여하고 있습니다.
According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence (AI) Market is accounted for $664.88 billion in 2024 and is expected to reach $2086.67 billion by 2030 growing at a CAGR of 21.0% during the forecast period. The simulation of human intelligence in machines created to think and behave like humans is known as artificial intelligence, or AI. This includes a wide range of activities like learning, thinking, solving problems, perceiving, and comprehending language. Large-scale data processing algorithms and models give artificial intelligence (AI) systems their ability to identify patterns, make judgments, and develop over time. Moreover, AI is being used in a wide range of industries, such as healthcare, finance, and daily life.
According to the Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), artificial intelligence is defined as the scientific understanding of the mechanisms underlying thought and intelligent behaviour and their embodiment in machines.
Enhanced accessibility of data
Artificial intelligence (AI) systems have access to a vast amount of data due to the exponential growth of data coming from a variety of sources, such as social media platforms, IoT devices, sensors, and online transactions. With this massive amount of data, AI models are able to accurately spot trends, forecast outcomes, and draw conclusions. Both structured and unstructured data are now readily available, which has accelerated the development of machine learning and data analytics algorithms. Additionally, this has facilitated the extraction of valuable information and accelerated the process of decision-making across the board.
Absence of skilled labor
The demand for qualified workers has not kept up with the AI industry's explosive expansion. Finding and keeping competent talent is difficult for organizations due to the severe lack of specialists in AI, machine learning, and data science. The intricate and dynamic nature of AI technologies, which necessitate constant learning and adaptation, exacerbates this talent gap. Furthermore, AI adoption and scalability are severely hampered for many businesses by the time and money required for training current staff members and hiring new hires.
Enhancements in healthcare
AI has the power to completely transform healthcare by enhancing patient care, treatment strategies, and diagnosis. Artificial intelligence (AI)-powered tools are able to analyze medical images, find anomalies, and help with early disease diagnosis, including neurological disorders and cancer. Proactive care can be provided, and hospital readmissions can be decreased by using predictive analytics to foresee patient outcomes. Moreover, AI-powered personalized medicine adjusts medications based on each patient's unique genetic profile, increasing effectiveness and reducing side effects.
Moral and ethical issues
Many ethical and moral questions are brought up by the use of AI, especially in relation to privacy, autonomy, and accountability. Artificial intelligence (AI) systems frequently work with huge datasets that contain personal data, which, if improperly managed, can result in privacy violations. The possibility of AI making decisions on its own also begs the question of who is responsible for mistakes or injuries. Additionally, determining responsibility for errors can be difficult, for example, in the cases of driverless cars and AI-driven medical diagnosis.
The COVID-19 pandemic hastened the adoption of artificial intelligence (AI) in a number of industries as businesses attempted to manage the obstacles presented by the crisis. AI has been instrumental in the healthcare industry in terms of forecasting outbreaks, expediting the development of vaccines, and maximizing the use of available resources. AI has improved customer service through chatbots and virtual assistants, allowed remote work through sophisticated communication tools, and helped businesses manage supply chain disruptions. Furthermore, the pandemic also sparked innovation in data analysis, automation, and AI-driven contactless interaction solutions to boost resilience and operational efficiency.
The Cloud segment is expected to be the largest during the forecast period
The cloud segment has the largest market share in artificial intelligence (AI). The cloud's scalability, affordability, and flexibility-which enable enterprises to implement AI solutions without having to make sizable upfront infrastructure investments-are what propel the market's expansion. Businesses may innovate quickly and implement AI applications with ease thanks to cloud-based AI services, which offer simple access to sophisticated algorithms, enormous computational capacity, and sizable datasets. Moreover, cloud platforms provide strong security, compliance, and maintenance capabilities, which lessen the need for businesses to handle these facets on their own.
The Artificial Intelligence (AI) Enterprise Use Cases segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The AI market's highest CAGR is anticipated for the Artificial Intelligence (AI) Enterprise Use Cases segment. This segment covers a wide range of applications from various industries, using AI to boost competitiveness, efficiency, and innovation. Businesses are using artificial intelligence (AI) more and more for applications like supply chain optimization, fraud detection, robotic customer support, and predictive maintenance. Furthermore, broadening the reach and influence of AI applications in businesses are technological developments in machine learning, natural language processing, and computer vision.
North America is the region with the largest share of the global artificial intelligence (AI) market. This region's high adoption rates across a range of industries, strong R&D efforts, and presence of important AI technology providers all contribute to this. The AI scene is dominated, in particular, by the United States, with Silicon Valley acting as a center of innovation and funding for AI startups. With their headquarters located in North America, major tech companies such as Google, Microsoft, and IBM heavily invest in AI research and development. Additionally, North America is leading the AI market in addition to supportive government initiatives, robust academic institutions, and an established venture capital ecosystem.
Europe's artificial intelligence (AI) market is predicted to grow at the highest CAGR in the world. Europe is well-positioned to witness a substantial surge in the adoption of AI due to its emphasis on research and development, strong regulatory frameworks, and growing investments in AI technology. Leading the way in AI innovation and investment are nations like the UK, Germany, France, and Sweden, which are aided by government programs, academic institutions, and industry cooperation. Moreover, the region's AI market is growing, thanks in part to the European Union's AI strategy as well as programs that support innovation and digital transformation.
Key players in the market
Some of the key players in Artificial Intelligence (AI) market include Huawei, Google LLC, Microsoft, Salesforce Inc., Cisco Systems, Inc., IBM, Oracle Corporation, Dell Technologies, Intel Corporation, Accenture, Siemens, IPsoft Inc, NVIDIA Corporation, Amazon Web Services and Next IT Corporation.
In June 2024, Microsoft has announced a multi-billion-dollar AI-focused partnership with Japan's Hitachi. The collaboration is designed to use generative artificial intelligence (AI) to fuel the growth of Hitachi's business software and services business Lumada, particularly in social infrastructure areas like energy and mobility.
In May 2024, Google LLC has entered into power purchase agreements (PPAs) with two Japanese energy providers securing 60 MW of solar capacity dedicated to providing electricity to the company's data centres in Japan.
In April 2024, Huawei and EDMI announced signing a patent license agreement under fair, reasonable, and non-discriminatory (FRAND) conditions. Huawei will grant a cellular IoT Standard Essential Patents (SEPs) license, including NB-IoT, LTE-M and LTE Cat. 1 to EDMI. This agreement represents recognition of the strength of Huawei's cellular IoT SEPs from industry peers.