세계의 사이버 보안용 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년에 290억 5,000만 달러로 평가되며, 2025년 359억 1,000만 달러에서 2033년까지 1,955억 7,000만 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간(2026-2033년)의 CAGR은 23.6%로 예측됩니다.
자연 언어 처리(NLP)와 머신러닝(ML)을 포함한 인공지능(AI) 기술의 도입은 위협 감지, 대응, 보호 능력을 강화함으로써 사이버 보안에 큰 변화를 가져왔습니다. 사이버 공격의 빈도가 증가함에 따라 보안 기관 및 정부 기관에서는 동적 보안 시스템 식별 및 행동 생체인식을 통한 사용자 인증을 위해 고급 AI 솔루션을 점점 더 많이 활용하고 있습니다. 업계 이해관계자들은 보안 인텔리전스 향상에 있으며, AI의 잠재력을 활용하기 위해 머신러닝 알고리즘 도입에 집중하고 있습니다. 또한 프라이버시 보호에 대한 우려 증가와 현대의 사이버 위협에 따른 복잡성으로 인해 AI 기반 사이버 보안 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, 특히 은행 부문에서 그 수요가 더욱 커지고 있습니다. 조직이 디지털 인프라를 보호하기 위해 강력한 보안 솔루션을 찾는 가운데, 이러한 요인들이 결합되어 시장이 크게 성장하고 있습니다.
사이버 보안 분야의 인공지능(AI) 시장 성장 촉진요인
사이버 공격의 빈도와 심각성 증가는 사이버 보안 분야에서 인공지능에 대한 수요를 크게 촉진하고 있습니다. 기존의 보안 방법으로는 빠르게 변화하는 위협의 특성에 대응할 수 없으며, 종종 불충분한 경우가 많습니다. 방대한 데이터세트를 처리하고 악의적인 행동을 나타내는 패턴을 인식할 수 있는 AI 기술은 뛰어난 방어 메커니즘을 제공합니다. 이 기능을 통해 조직은 일상적인 취약점과 지능형 지속 공격(APT)을 포함한 복잡한 공격으로부터 보다 효과적으로 방어할 수 있습니다. 사이버 범죄자들의 전술이 계속 진화하는 가운데, 강력한 보안 조치를 유지하고 중요한 정보 자산을 보호하기 위해서는 사이버 보안에 AI를 통합하는 것이 필수적입니다.
세계 사이버 보안의 인공지능(AI) 시장 성장 억제요인
AI 기반 사이버 보안 솔루션 도입에 있으며, 소프트웨어, 하드웨어, 전문 지식에 따른 고비용이 큰 장벽으로 작용하고 있습니다. 이러한 재정적 부담은 특히 중소기업(SME)의 경우 심각한 수준이며, 첨단 기술 도입을 가로막는 요인으로 작용하고 있습니다. 또한 AI를 보다 광범위하게 통합하고자 하는 대기업도 비슷한 재정적 장벽에 직면할 수 있으며, 이는 사업 운영의 다양한 분야에서 AI의 능력을 충분히 활용할 수 있는 능력을 제한할 수 있습니다. 결과적으로 이러한 경제적 제약으로 인해 사이버 보안 분야에서 AI의 전반적인 성장과 통합이 저해될 수 있습니다.
세계 사이버 보안 분야의 인공지능(AI) 시장 동향
위협 인텔리전스 시스템에 인공지능(AI)을 통합하는 것은 세계 사이버 보안 AI 시장에서 중요한 동향으로 자리 잡고 있습니다. 이러한 발전은 조직이 새로운 사이버 위협을 실시간으로 예측, 감지, 대응할 수 있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 기업은 고급 AI 알고리즘을 활용하여 다크웹, 소셜미디어, 네트워크 트래픽 등 다양한 소스의 방대한 위협 데이터를 분석하여 잠재적인 사이버 공격을 나타내는 패턴과 이상 징후를 식별할 수 있습니다. 또한 AI 기반 플랫폼은 상관관계 분석 프로세스를 자동화하고, 적시에 정확한 인사이트를 제공하여 사이버 위협에 대한 방어를 강화하고, 고도화되고 확장 가능한 사이버 보안 솔루션의 진화를 촉진하고 있습니다.
Global Artificial Intelligence (AI) in Cybersecurity Market size was valued at USD 29.05 Billion in 2024 and is poised to grow from USD 35.91 Billion in 2025 to USD 195.57 Billion by 2033, growing at a CAGR of 23.6% during the forecast period (2026-2033).
The adoption of Artificial Intelligence (AI) technologies, including natural language processing (NLP) and machine learning (ML), has significantly transformed cybersecurity by enhancing threat detection, response, and protection capabilities. With the rising frequency of cyberattacks, advanced AI solutions are increasingly being utilized by security and government agencies for dynamic security system identification and user authentication through behavioral biometrics. Industry stakeholders are focusing on the implementation of ML algorithms to harness AI's potential in improving security intelligence. Additionally, growing privacy concerns and the complexities associated with modern cyber threats are amplifying the demand for AI-driven cybersecurity solutions, particularly in the banking sector. This amalgamation of factors is driving substantial market growth, as organizations seek robust security solutions to safeguard their digital infrastructures.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Artificial Intelligence (AI) in Cybersecurity market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Global Artificial Intelligence (AI) in Cybersecurity Market Segments Analysis
Global Artificial Intelligence (AI) in Cybersecurity Market is segmented by Type, Offering, Technology, Vertical, Application and region. Based on Type, the market is segmented into Network Security, Endpoint Security, Application Security and Cloud Security. Based on Offering, the market is segmented into Hardware, Software and Services. Based on Technology, the market is segmented intomachine learning, Natural Language Processing (NLP) and Context-aware Computing. Based on Vertical, the market is segmented into BFSI, Retail, Government & Defense, Manufacturing, Enterprise, Healthcare, Automotive & Transportation and Others. Based on Application, the market is segmented into Identity And Access Management, Risk And Compliance Management, Data Loss Prevention, Unified Threat Management, Fraud Detection/Anti-Fraud, Threat Intelligence and Others. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.
Driver of the Global Artificial Intelligence (AI) in Cybersecurity Market
The rise in frequency and intensity of cyberattacks significantly propels the demand for artificial intelligence in cybersecurity. Conventional security methods frequently fall short in addressing the rapidly changing nature of threats. AI technologies, with their ability to process vast datasets and recognize patterns indicative of malicious behavior, offer superior defense mechanisms. This capability enables organizations to better protect themselves against complex attacks, including routine vulnerabilities and advanced persistent threats. As cybercriminals continue to evolve their tactics, the integration of AI in cybersecurity becomes essential for maintaining robust security measures and safeguarding critical information assets.
Restraints in the Global Artificial Intelligence (AI) in Cybersecurity Market
The adoption of AI-driven cybersecurity solutions faces substantial challenges due to the high costs associated with necessary software, hardware, and expertise. This financial burden is particularly impactful for small and medium enterprises (SMEs), often deterring them from implementing these advanced technologies. Additionally, larger organizations seeking to integrate AI on a broader scale may also encounter similar financial hurdles, which can restrict their ability to fully leverage AI capabilities across various sectors of their operations. As a result, the overall growth and integration of AI in cybersecurity may be hindered by these economic constraints.
Market Trends of the Global Artificial Intelligence (AI) in Cybersecurity Market
The integration of artificial intelligence (AI) into threat intelligence systems is establishing a pivotal trend within the global AI in cybersecurity market. This development significantly enhances organizations' capabilities to anticipate, detect, and respond to emerging cyber threats in real time. By leveraging advanced AI algorithms, businesses can analyze vast amounts of threat data from diverse sources, such as the dark web, social media, and network traffic, to identify patterns and anomalies indicative of potential cyber-attacks. Furthermore, AI-powered platforms automate the correlation and analysis processes, providing timely and accurate insights that fortify defenses against cyber threats, thereby driving the evolution of sophisticated and scalable cybersecurity solutions.