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임베디드 AI 시장 규모, 점유율, 동향, 산업 분석 보고서 : 제공별, 데이터 유형별, 산업별, 지역별 - 시장 예측(2024-2032년)
Embedded AI Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Offering, Data Type, Industry Verticals, and Region - Market Forecast, 2024-2032
상품코드 : 1586385
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 117 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면, 세계 임베디드 AI 시장 규모는 2032년까지 292억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 현재 시장 역학에 대한 자세한 인사이트와 향후 시장 성장에 대한 분석을 제공합니다.

임베디드 AI는 인공지능(AI)을 기기와 시스템에 직접 내장하여 외부 컴퓨팅 리소스에 의존하지 않고도 지능형 작업을 수행할 수 있도록 기술을 혁신하고 있습니다. 이 혁신은 스마트 기기 및 IoT 기기가 로컬에서 데이터를 처리할 수 있도록 하여 속도, 효율성 및 프라이버시를 향상시킬 수 있습니다.

기업과 소비자들이 보다 효율적이고 직관적인 기술을 추구하면서 지능형 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 임베디드 AI 시장이 확대되고 있습니다. 기업들은 AI를 디바이스에 직접 내장하여 로컬에서 데이터를 처리하고 사용자의 요구에 실시간으로 대응할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 추세는 기능을 향상시키고, 클라우드 컴퓨팅에 대한 의존도를 낮추며, 지연, 대역폭, 데이터 프라이버시에 대한 우려를 해소합니다.

엣지 컴퓨팅과 같은 새로운 트렌드는 향후 몇 년 동안 임베디드 AI 시장의 성장을 촉진할 것으로 보입니다. 엣지 컴퓨팅은 임베디드 AI를 통합하여 대기 시간을 줄이고 장치의 응답성을 향상시킵니다. 이러한 변화는 제조, 물류, 소매 등의 분야에서 실시간 분석에 대한 요구와 일치합니다. 기업이 이러한 진보를 수용하면 혁신과 효율성의 새로운 기회를 열어 빠르게 진화하는 기술 환경에서 비즈니스를 운영할 수 있습니다.

세계 임베디드 AI 시장은 커넥티드 IoT 기기의 사용 증가로 인해 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 스마트홈 시스템 및 산업용 센서를 포함한 수많은 IoT 애플리케이션은 디바이스가 독립적으로 작동해야 합니다. 임베디드 AI는 이러한 장치들이 주변 환경으로부터 지식을 얻고 자율적인 의사결정을 내릴 수 있게함으로써 수요를 증가시킬 것입니다.

임베디드 AI 시장 보고서 하이라이트

소프트웨어 분야는 고급 알고리즘 및 머신러닝 기능에 대한 수요 증가와 함께 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 관심이 높아지면서 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

산업별로는 자율주행차로의 전환과 엄격한 안전 규정의 시행으로 인해 자동차 분야가 2023년 임베디드 AI 시장을 주도했습니다.

세계 임베디드 AI 시장에서 북미가 2023년 가장 큰 매출 점유율을 차지했는데, 이는 AI 알고리즘과 하드웨어의 급속한 발전과 AI 연구 개발을 촉진하는 유리한 규제 및 정부 이니셔티브가 결합되었기 때문입니다.

세계 주요 시장 진입 기업은 Microsoft, Amazon Web Services, Inc. Enterprise Development LP, Siemens, Oracle, Oracle, MediaTek Inc. Ltd., Eta Compute, SensiML Corporation, SiMa Technologies, Inc. 등입니다.

목차

제1장 소개

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계 임베디드 AI 시장 인사이트

제5장 세계의 임베디드 AI 시장 : 제공별

제6장 세계의 임베디드 AI 시장 : 데이터 유형별

제7장 세계의 임베디드 AI 시장 : 업계별

제8장 세계의 임베디드 AI 시장 : 지역별

제9장 경쟁 상황

제10장 기업 개요

ksm
영문 목차

영문목차

The global embedded AI market size is expected to reach USD 29.26 billion by 2032, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Embedded AI Market Size, Share, Trends, Industry Analysis Report: By Offering (Hardware, Software, and Services), Data Type, Industry Verticals, and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and Middle East & Africa) - Market Forecast, 2024-2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

Embedded AI is transforming technology by integrating artificial intelligence (AI) directly into devices and systems, allowing them to perform intelligent tasks without relying on external computing resources. This innovation enables smart and Io devices to process data locally, enhancing speed, efficiency, and privacy.

Increasing demand for intelligent systems drives the expansion of the embedded AI market as businesses and consumers seek more efficient and intuitive technologies. Companies are incorporating AI directly into devices, enabling them to process data locally and respond to user needs in real time. This trend enhances functionality and reduces reliance on cloud computing, addressing concerns related to latency, bandwidth, and data privacy.

Emerging trends such as edge computing would boost the growth of the embedded AI market in the coming years. Edge computing reduces latency and enhances the responsiveness of devices by integrating embedded AI. This shift aligns with the need for real-time analytics in sectors such as manufacturing, logistics, and retail. As businesses embrace these advancements, they unlock new opportunities for innovation and efficiency, positioning themselves to operate in a rapidly evolving technological environment.

The global embedded AI market is expected to grow during the forecast period due to the increasing use of connected IoT devices. Numerous IoT applications, including smart home systems and industrial sensors, need devices to function independently. Embedded AI enables these devices to gain knowledge from their surroundings and make autonomous decisions, thus driving up demand.

Embedded AI Market Report Highlights

By offering, the software segment is expected to experience a substantial growth rate during the forecast period due to the growing emphasis on data privacy and security along with increasing demand for advanced algorithms and machine learning capabilities.

The automotive segment, based on industry verticals, dominated the embedded AI market in 2023 owing to the push toward autonomous vehicles and the implementation of strict safety regulations that require advanced technologies to meet compliance.

In the global embedded AI market, North America held the largest revenue share in 2023 due to the rapid advancements in AI algorithms and hardware coupled with favorable regulations and government initiatives promoting AI research and development.

A few global key market players are Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; NVIDIA Corporation; Intel Corporation; IBM; Qualcomm Technologies, Inc.; Hewlett Packard Enterprise Development LP; Siemens; Oracle; MediaTek Inc.; STMicroelectronics; Edge Impulse Inc.; LUIS Technology GmbH; Huawei Technologies Co., Ltd.; Eta Compute; SensiML Corporation; SiMa Technologies, Inc.; Salesforce; Safran Electronics & Defense; MIPS; Cognex Corporation; and Graphcore.

Polaris Market Research has segmented the embedded AI market report on the basis of offering, data type, industry verticals, and region:

By Offering Outlook (Revenue - USD Billion, 2019-2032)

By Data Type Outlook (Revenue - USD Billion, 2019-2032)

By Industry Verticals Outlook (Revenue - USD Billion, 2019-2032)

By Regional Outlook (Revenue - USD Billion, 2019-2032)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global Embedded AI Market Insights

5. Global Embedded AI Market, by Offering

6. Global Embedded AI Market, by Data Type

7. Global Embedded AI Market, by Industry Vertical

8. Global Embedded AI Market, by Geography

9. Competitive Landscape

10. Company Profiles

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