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세계의 임베디드 AI 시장 분석과 예측(-2033년) - 유형별, 제품별, 서비스별, 기술별, 컴포넌트별, 용도별, 전개별, 최종 사용자별, 기능별
Embedded AI Market Analysis and Forecast to 2033: Type, Product, Services, Technology, Component, Application, Deployment, End User, Functionality
상품코드 : 1634006
리서치사 : Global Insight Services LLC
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 397 Pages
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한글목차

세계의 임베디드 AI 시장은 기술 진보로 CAGR 17.6%를 반영하여 2023년 72억 달러에서 2033년 361억 달러로 확대될 것으로 예상됩니다.

임베디드 AI 시장은 인공지능 기능을 하드웨어 장비에 직접 통합하여 자율적인 의사 결정과 실시간 데이터 처리를 가능하게 하는 것을 포함합니다. 이 시장에는 가전, 자동차, 건강 관리, 산업 자동화 등의 분야가 포함되어 있으며 AI 주도 기능이 칩과 센서에 통합되어 있습니다. AI와 IoT의 융합은 에지 컴퓨팅의 진보와 함께 혁신을 촉진하고, 디바이스의 인텔리전스를 강화하고, 다양한 업계에서 효율화, 개별화, 사용자 경험 향상을 약속하는 새로운 용도를 육성하고 있습니다.

임베디드 AI 시장은 머신러닝과 실시간 데이터 처리의 진보에 힘입어 혁신적인 성장을 이루고 있습니다. 가전기기 분야는 스마트 디바이스와 홈 자동화 시스템의 보급에 견인되어 시장을 선도하고 있습니다. 자동차에 적용, 특히 자율주행과 ADAS(첨단 운전 지원 시스템)는 이 분야의 기술진화를 부각시켜 두 번째로 높은 실적을 올리고 있는 하위 부문입니다. 헬스케어에서는 임베디드 AI가 진단과 환자 모니터링에 혁명을 일으켜 기술 혁신에 유리한 기회를 제공합니다. 북미는 기술 인프라와 AI 연구 개발에 많은 투자를 받고 시장을 독점하고 있습니다. 유럽은 혁신과 지속가능성에 대한 헌신을 원동력으로 자동차와 산업 자동화 분야에서 호조적인 실적을 올리고 있으며, 약간의 차이로 이에 이어집니다. 아시아태평양, 특히 중국과 일본은 급속한 산업화와 급성장하는 하이테크 산업을 통해 주요 기업로 부상하고 있습니다. 이 지역은 지능형 시스템과 자동화로의 세계 변화를 반영하여 상당한 성장을 이루는 태세를 갖추고 있습니다.

2023년 임베디드 AI 시장은 3억 2,000만대로 추정되고, 2033년에는 5억 2,000만대까지 확대될 것으로 예측됩니다. 스마트 디바이스의 급증에 견인되어 가전 기기 분야가 45% 시장 점유율로 선도하고 있습니다. 자율주행기술의 진보를 반영하여 자율주행차가 30%로 계속됩니다. 산업용 자동화은 25%를 차지하며, 제조업에서 AI 주도형 솔루션의 채용 증가에 추진되고 있습니다. NVIDIA, Qualcomm, Intel 등 주요 기업들이 우위를 차지하고 있으며, 각각 기술 혁신을 활용하여 경쟁력을 유지하고 있습니다.

경쟁 구도는 적극적인 R&D 투자와 전략적 제휴에 의해 형성됩니다. 규제 프레임, 특히 EU와 북미에서는 데이터 프라이버시와 보안에 중점을 두고 시장 역학에 영향을 미치고 있습니다. 향후 예측은 IoT 디바이스와 에지 컴퓨팅의 AI 통합을 뒷받침하며 CAGR은 15%를 나타낼 것으로 보입니다. 과제는 규제에 대한 대응과 지속적인 혁신의 필요성을 포함합니다. 그러나 헬스케어나 자동차 등의 분야에서는 AI의 변화 가능성이 점점 인식되고 있습니다.

세계의 임베디드 AI 시장은 지역에 따라 큰 차이가 있으며, 각각 고유의 촉진요인과 성장 전망이 있습니다. 북미는 AI의 연구개발에 많은 투자를 추진하며 최전선에 서 있습니다. 미국은 견고한 기술 인프라와 혁신에 대한 강한 주력으로 주도하고 있습니다. 이 지역은 선도적인 AI 기술 기업의 존재와 고도로 숙련된 노동력으로부터 혜택을 누리고 있습니다. 자동차 및 헬스케어 등 다양한 분야에서 AI의 통합이 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

유럽에서는 임베디드 AI 시장이 산업 자동화와 스마트 제조의 중요성에 의해 견인되고 있습니다. 독일과 영국이 주요 기업로 AI를 활용하여 생산성과 효율성을 높이고 있습니다. 유럽 연합(EU)의 규제 프레임워크는 AI 도입을 지원하고 데이터 프라이버시와 윤리 기준을 보장합니다. 이러한 규제 환경은 신뢰를 키우고 기업이 AI 기술을 업무에 통합하는 것을 뒷받침합니다.

아시아태평양은 중국과 일본을 필두로 내장 AI 시장의 급성장이 전망되고 있습니다. 이들 국가들은 정부의 이니셔티브와 엄청난 자금 제공을 통해 AI 개발을 우선시하고 있습니다. 중국이 세계 AI 리더가 되는 데 주력하고 있는 것은 전략적 투자와 협력 관계에서도 분명합니다. 기술진보로 유명한 일본은 AI를 로봇공학과 가전제품에 통합하여 시장 확대를 추진하고 있습니다. 이 지역의 대규모 소비자 기반과 디지털화의 진전은 수요를 더욱 촉진하고 있습니다.

대조적으로 라틴아메리카와 중동 및 아프리카의 임베디드 AI 시장은 속도가 느리지만 상승하고 있습니다. 라틴아메리카에서는 브라질과 멕시코가 현저하고, 금융이나 농업 등의 분야에서 AI의 도입이 진행되고 있습니다. 중동 및 아프리카에서는 아랍에미리트(UAE)과 남아프리카와 같은 국가들이 경제 다양화를 위해 AI에 투자하고 있습니다. 그러나 제한된 인프라와 기술 부족과 같은 문제는 이러한 지역에서 급속한 성장을 방해하고 있습니다.

목차

제1장 임베디드 AI 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 중요 인사이트

제4장 임베디드 AI 시장 전망

제5장 임베디드 AI 시장 전략

제6장 임베디드 AI 시장 규모

제7장 임베디드 AI 시장 : 유형별

제8장 임베디드 AI 시장 : 제품별

제9장 임베디드 AI 시장 : 서비스별

제10장 임베디드 AI 시장 : 기술별

제11장 임베디드 AI 시장 : 컴포넌트별

제12장 임베디드 AI 시장 : 용도별

제13장 임베디드 AI 시장 : 전개별

제14장 임베디드 AI 시장 : 최종 사용자별

제15장 임베디드 AI 시장 : 기능별

제16장 임베디드 AI 시장 : 지역별

제17장 경쟁 구도

제18장 기업 프로파일

JHS
영문 목차

영문목차

The embedded AI market is expected to expand from $7.2 billion in 2023 to $36.1 billion by 2033, reflecting a CAGR of 17.6%, driven by technological advancements.

The Embedded AI Market encompasses the integration of artificial intelligence capabilities directly into hardware devices, enabling autonomous decision-making and real-time data processing. This market includes sectors such as consumer electronics, automotive, healthcare, and industrial automation, where AI-driven functionalities are embedded into chips and sensors. The convergence of AI and IoT, alongside advancements in edge computing, is driving innovation, enhancing device intelligence, and fostering new applications that promise efficiency, personalization, and enhanced user experiences across various industries.

The embedded AI market is undergoing transformative growth, propelled by advancements in machine learning and real-time data processing. The consumer electronics segment leads the market, driven by the proliferation of smart devices and home automation systems. Automotive applications, particularly in autonomous driving and advanced driver-assistance systems, represent the second-highest performing sub-segment, highlighting the sector's technological evolution. In healthcare, embedded AI is revolutionizing diagnostics and patient monitoring, offering lucrative opportunities for innovation.North America dominates the market, underpinned by technological infrastructure and significant investments in AI research and development. Europe follows closely, with strong performance in automotive and industrial automation sectors, driven by a commitment to innovation and sustainability. The Asia-Pacific region, particularly China and Japan, is emerging as a key player due to rapid industrialization and a burgeoning tech industry. These regions are poised for substantial growth, reflecting a global shift towards intelligent systems and automation.

In 2023, the Embedded AI Market was estimated at a robust volume of 320 million units, with projections suggesting a rise to 520 million units by 2033. The consumer electronics segment leads with a market share of 45%, driven by the surge in smart devices. Autonomous vehicles follow with 30%, reflecting advancements in self-driving technologies. Industrial automation accounts for 25%, propelled by the increasing adoption of AI-driven solutions in manufacturing. Key players such as NVIDIA, Qualcomm, and Intel dominate the landscape, each leveraging technological innovation to maintain competitive edges.

The competitive landscape is shaped by aggressive R&D investments and strategic partnerships. Regulatory frameworks, particularly in the EU and North America, focus on data privacy and security, impacting market dynamics. Challenges include regulatory compliance and the need for continuous innovation. However, opportunities abound in sectors like healthcare and automotive, where AI's transformative potential is increasingly recognized.

The global embedded AI market exhibits significant regional variations, each with unique drivers and growth prospects. North America stands at the forefront, propelled by substantial investments in AI research and development. The United States leads with its robust technological infrastructure and a strong focus on innovation. This region benefits from the presence of major AI technology companies and a highly skilled workforce. The integration of AI in various sectors, such as automotive and healthcare, further accelerates market growth.

In Europe, the embedded AI market is driven by a strong emphasis on industrial automation and smart manufacturing. Germany and the United Kingdom are key players, leveraging AI to enhance productivity and efficiency. The European Union's regulatory framework supports AI adoption, ensuring data privacy and ethical standards. This regulatory environment fosters trust, encouraging businesses to integrate AI technologies into their operations.

Asia Pacific is poised for rapid growth in the embedded AI market, with China and Japan at the helm. These countries prioritize AI development through government initiatives and substantial funding. China's focus on becoming a global AI leader is evident in its strategic investments and collaborations. Japan, renowned for its technological advancements, integrates AI into robotics and consumer electronics, driving market expansion. The region's large consumer base and growing digitalization further fuel demand.

In contrast, the embedded AI market in Latin America and the Middle East and Africa is emerging, albeit at a slower pace. Brazil and Mexico are notable in Latin America, with increasing adoption of AI in sectors like finance and agriculture. In the Middle East and Africa, countries such as the United Arab Emirates and South Africa are investing in AI to diversify their economies. However, challenges like limited infrastructure and skill shortages impede rapid growth in these regions.

Key Companies

Graphcore, Mythic, Syntiant, Hailo, Brain Chip, Perceive, Eta Compute, Kneron, Flex Logix, Deep Vision, Edge Impulse, Green Waves Technologies, Latent AI, Samba Nova Systems, Blaize, Si Ma.ai, Untether AI, Xnor.ai, Lynceus AI, Vathys

Sources

U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST), European Commission - Digital Strategy, Artificial Intelligence and Digital Industry, IEEE International Conference on Artificial Intelligence Circuits and Systems (AICAS), Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), European AI Alliance, AI Now Institute at New York University, Partnership on AI, The Alan Turing Institute, Massachusetts Institute of Technology - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, Stanford University - Human-Centered Artificial Intelligence, Carnegie Mellon University - School of Computer Science, University of California, Berkeley - Artificial Intelligence Research, International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), Neural Information Processing Systems Conference (NeurIPS), International Conference on Learning Representations (ICLR), World Economic Forum - Centre for the Fourth Industrial Revolution, United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO) - AI and Society, Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) - AI Policy Observatory, National Science Foundation (NSF) - AI Research Institutes, International Telecommunication Union (ITU) - AI for Good Global Summit

Research Scope

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: Embedded AI Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: Embedded AI Market Outlook

5: Embedded AI Embedded AI Market Strategy

6: Embedded AI Market Size

7: Embedded AI Market, by Type

8: Embedded AI Market, by Product

9: Embedded AI Market, by Services

10: Embedded AI Market, by Technology

11: Embedded AI Market, by Component

12: Embedded AI Market, by Application

13: Embedded AI Market, by Deployment

14: Embedded AI Market, by End User

15: Embedded AI Market, by Functionality

16: Embedded AI Market, by Region

17: Competitive Landscape

18: Company Profiles

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