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임베디드 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 제공 제품별, 데이터 유형별, 업계별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Embedded AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering, By Data Type (Sensor Data, Image And Video Data, Numeric Data, Categorial Data), By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1772462
리서치사 : Grand View Research
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 150 Pages
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한글목차

임베디드 AI 시장 요약

세계의 임베디드 AI 시장 규모는 2024년에 99억 6,630만 달러로 추계되며, 2025-2030년에 14.1%의 CAGR로 성장하며, 2030년에는 219억 3,040만 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 개인화된 경험을 제공하는 지능형 자율 시스템에 대한 수요 증가와 통신을 개선하기 위한 커넥티드 디바이스 및 IoT 생태계의 확장은 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 보입니다.

더 강력하고 에너지 효율적인 프로세서에 대한 수요 증가는 복잡한 AI 알고리즘을 효과적으로 관리하고, 이미지 및 영상 데이터베이스의 AI 서비스와 통합하여 확장성을 높이고, 사용자에게 임베디드 AI 솔루션을 활용할 수 있는 기회를 제공해야 할 필요성에 기인합니다.

개인화된 적응형 경험을 제공하는 첨단 기술에 대한 수요가 증가하면서 임베디드 AI 솔루션 시장 수용을 촉진하고 있습니다. 개인화된 상호 작용의 촉진은 여러 임베디드 시스템에 AI 기능을 내장하는 것으로 이어지고 있습니다. 임베디드 AI를 활용하면 디바이스 및 용도는 사용자 데이터, 선호도, 행동을 분석하여 맞춤형 추천, 제안, 응답을 제공함으로써 사용자 만족도와 몰입도를 높일 수 있습니다. 또한 임베디드 AI 솔루션은 장비와 시스템의 자율적인 작동을 촉진하여 지속적인 사용자 입력의 필요성을 최소화할 수 있습니다. 이는 자율주행차, 스마트홈자동화, 산업 자동화 등의 분야에서 특히 가치가 높으며, AI 알고리즘은 지능형 의사결정과 자동화된 행동을 지원할 수 있습니다.

제공 제품 인사이트

소프트웨어 부문은 2024년 41.9%의 최대 매출 점유율로 시장을 주도할 것으로 예측됩니다. 임베디드 AI 소프트웨어는 임베디드 시스템내 AI 기능을 강화하는 필수적인 알고리즘, 프레임워크, 라이브러리를 제공함으로써 시장에서 필수적입니다. 이 소프트웨어는 임베디드 기기에서 AI의 잠재력을 활용하여 지능형 의사결정, 실시간 데이터 분석, 다양한 산업에서 기능 향상을 촉진합니다. 임베디드 AI 소프트웨어는 로컬 데이터 처리 및 해석을 통해 디바이스의 자율성을 높이고, 성능을 향상시키며, 사용자 경험을 풍부하게 합니다. 또한 커넥티드 디바이스의 확산과 실시간 데이터 처리에 대한 수요 증가로 인해 정교한 임베디드 AI 솔루션의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 이러한 추세는 자동차, 헬스케어, 산업 자동화 등의 분야에서 두드러지게 나타나고 있으며, 임베디드 AI 소프트웨어는 업무와 사용자 상호작용에 혁명을 일으키고 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 임베디드 AI 소프트웨어 산업은 다음과 같은 기술 혁신에 힘입어 더욱 스마트하고 고도화된 데이터 처리를 가능케 하는 다음과 같은 기술 혁신에 힘입어 빠르게 성장할 것으로 예측됩니다.

임베디드 AI 소프트웨어 산업은 보다 스마트하고 적응력이 뛰어나며 비용 효율적인 솔루션을 가능하게 하는 기술 혁신에 힘입어 급성장할 것으로 예측됩니다.

하드웨어 부문은 예측 기간 중 가장 빠른 CAGR을 보일 것으로 예측됩니다. 이러한 성장은 복잡한 AI 알고리즘을 처리할 수 있는 더 강력하고 에너지 효율적인 프로세서에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 용도이 더욱 정교해지고 리소스를 많이 소비함에 따라 고성능 CPU, GPU, 전용 AI 가속기와 같은 고급 하드웨어 솔루션에 대한 요구가 급증하고 있습니다. 등 고급 하드웨어 솔루션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 이러한 추세는 맞춤형 경험을 필요로 하는 자율 시스템 및 지능형 시스템의 채택이 확대되면서 더욱 가속화되고 있으며, 제조업체들은 하드웨어 제품의 혁신과 강화에 힘쓰고 있습니다. 또한 엣지 컴퓨팅의 부상으로 디바이스가 로컬에서 데이터를 처리하는 경우가 많아지고, 이미지 및 영상 데이터 서비스에 대한 의존도가 낮아져 보다 신속한 의사결정을 내릴 수 있게 됨에 따라 상황이 바뀌고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 개요

제3장 임베디드 AI 시장 변수, 동향, 범위

제4장 임베디드 AI 시장 : 제공 제품 추정·동향 분석

제5장 임베디드 AI 시장 : 데이터 유형별 추정·동향 분석

제6장 임베디드 AI 시장 : 업계 추정·동향 분석

제7장 임베디드 AI 시장 : 지역 추정·동향 분석

제8장 경쟁 구도

KSA
영문 목차

영문목차

Embedded AI Market Summary

The global embedded AI market size was estimated at USD 9,966.3 million in 2024, and is projected to reach USD 21,930.4 million by 2030, growing at a CAGR of 14.1% from 2025 to 2030. The rising need for intelligent and autonomous systems that offer personalized experiences, along with the expansion of connected devices and IoT ecosystems for improved communication, will further stimulate market growth.

The increasing demand for more powerful and energy-efficient processors is driven by the need to effectively manage complex AI algorithms and integrate with Image & Video Data-based AI services, enhancing scalability and providing users with opportunities to utilize embedded AI solutions.

The growing demand for advanced technologies that deliver personalized and adaptive experiences is driving the acceptance of embedded AI solutions in the market. The push for personalized interactions has led to the incorporation of AI capabilities into several embedded systems. By utilizing embedded AI, devices and applications can analyze user data, preferences, and behaviors to offer customized recommendations, suggestions, and responses, thereby boosting user satisfaction and engagement. In addition, embedded AI solutions can facilitate autonomous behavior in devices and systems, minimizing the need for continuous user input. This is especially valuable in areas like autonomous vehicles, smart home automation, and industrial automation, where AI algorithms can support intelligent decision-making and automated actions.

Offering Insights

The software segment led the market with the largest revenue share of 41.9% in 2024. Embedded AI software is vital in the market, offering essential algorithms, frameworks, and libraries that empower AI capabilities within embedded systems. This software harnesses the potential of AI in embedded devices, facilitating intelligent decision-making, real-time data analysis, and improved functionality across diverse industries. By enabling local data processing and interpretation, embedded AI software enhances device autonomy, boosts performance, and enriches user experiences. Moreover, the proliferation of connected devices and the rising demand for real-time data processing are fueling the need for sophisticated embedded AI solutions. This trend is evident in sectors such as automotive, healthcare, and industrial automation, where embedded AI software is revolutionizing operations and user interactions. As technology continues to evolve, the embedded AI software industry is expected to grow rapidly, driven by in

novations that enable smarter, more adaptable, and cost-effective solutions

The hardware segment is predicted to experience at the fastest CAGR over the forecast period. The growth is driven by the increasing demand for more powerful and energy-efficient processors capable of handling complex AI algorithms. As AI applications become more sophisticated and resource-intensive, the need for advanced hardware solutions, such as high-performance CPUs, GPUs, and specialized AI accelerators, is surging. This trend is further fueled by the growing adoption of autonomous and intelligent systems that require tailored experiences, prompting manufacturers to innovate and enhance their hardware offerings. In addition, the rise of edge computing is reshaping the landscape, as devices increasingly process data locally, reducing reliance on Image & Video Data services and enabling faster decision-making.

Global Embedded AI Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global embedded AI market report based on offering, data type, vertical, and region:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Embedded AI Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Embedded AI Market: Offering Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Embedded AI Market: Data Type Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Embedded AI Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Embedded AI Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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