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대규모 언어 모델(LLM) 시장 점유율, 규모, 동향, 산업 분석 리포트 : 제공별, 도입 전망별, 모달리티별, 모델 사이즈별, 용도별, 업계별, 지역별, 부문 예측(2024-2032년)
Large Language Model (LLM) Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Offering (Software and Services); By Deployment Outlook; By Modality; By Model Size; By Application; By Industry Vertical; By Region; Segment Forecast, 2024- 2032
상품코드 : 1463158
리서치사 : Polaris Market Research
발행일 : 2024년 03월
페이지 정보 : 영문 116 Pages
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한글목차

Polaris Market Research의 최신 조사에 따르면 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 규모는 2032년까지 617억 4,000만 달러에 달할 전망입니다. 이 조사 리포트는 현재 시장 역학의 상세 인사이트와 향후 시장 성장에 관한 분석을 제공하고 있습니다.

대규모 언어 모델(LLMs) 시장의 성장을 가속하는 중요한 촉매제 중 하나는 훈련 시스템 내에 인간의 개입을 최소화하는 기능이 내장되어 있다는 점입니다. 이 기능을 통해 모델은 사람의 지속적인 모니터링 없이도 자율적으로 학습하고 적응할 수 있으며, 시간과 리소스를 모두 절약할 수 있으며, 효율성이 크게 향상됩니다. 전이 학습 및 자가 학습과 같은 기술을 통해 LLM의 기능은 더욱 정교해져 기존 지식을 활용하고 새로운 작업에 원활하게 적응할 수 있게 되었습니다.

과 동시에 GPU(그래픽 처리 장비) 및 TPU(텐서 처리 장비)를 비롯한 하드웨어 인프라의 발전으로 학습 및 추론 프로세스가 가속화되어 더 크고 복잡한 모델을 더 쉽게 처리할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술적 발전은 향상된 문맥 이해, 최적화된 메모리 관리, 간소화된 학습 방법을 통해 LLM의 성능을 향상시켜 LLM에 힘을 실어주고 있습니다. 결과적으로 이러한 효율성 향상으로 인해 LLM은 운영 효율성을 최적화하고 경쟁 우위를 확보하며 시장에서의 재무적 실행 가능성을 확보하려는 기업에게 점점 더 매력적으로 다가오고 있습니다.

또한 LLM 시장을 발전시키는 중요한 촉진요인으로 인터넷 데이터의 대량 가용성을 꼽을 수 있습니다. 이 풍부한 데이터는 LLM의 기본 자원으로, 다양하고 광범위한 정보 소스에서 인사이트을 얻을 수 있으며, LLM의 성과와 적응력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이러한 방대한 정보에 대한 접근은 LLM이 보다 효과적으로 맥락을 파악하고, 언어 이해력을 연마하며, 다양한 언어 관련 작업의 숙련도를 향상시킬 수 있는 종합적이고 미묘한 학습을 촉진할 수 있는 힘을 제공합니다. 풍부한 인터넷 데이터는 LLM 기술의 지속적인 발전을 촉진하고, 다양한 산업에 적용 범위를 넓혀 수많은 이용 사례에 대한 매력을 높이고 있습니다. 또한 머신러닝 알고리즘, 특히 자연어 처리와 신경망 아키텍처의 발전은 대규모 언어 모델의 능력을 형성하는 데 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 발전은 다양하고 방대한 데이터 세트의 지속적인 유입과 함께 더욱 정교한 학습 프로세스에 기여하여 모델이 언어의 뉘앙스와 맥락에 대한 이해를 반복적으로 개선할 수 있게 해줍니다.

대규모 언어모델(LLM) 시장 보고서 하이라이트

2023년 대규모 언어 모델(LLM) 시장에서 서비스 분야가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 전반적으로 서비스 분야의 두드러진 성장세는 LLM 기술을 통해 얻을 수 있는 가치와 이익을 극대화하는 데 있으며, 개별적인 지원과 안내가 중요하다는 것을 강조합니다.

BFSI 분야는 예측 기간 중 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 복잡한 규제 요건과 진화하는 고객 기대치를 특징으로 하는 BFSI 부문은 업무 효율성 향상, 의사결정 프로세스 개선, 개인화된 서비스 제공을 위해 LLM과 같은 정교한 AI 기술을 필요로 합니다. 필요한 분야입니다.

2023년에는 북미가 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 숙련된 AI 인재와 AI 연구를 전문으로 하는 강력한 학술기관의 존재는 LLM 시장에서 북미의 리더십을 더욱 강화하고 있습니다.

아시아태평양은 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 아시아태평양은 독특한 언어적, 문화적 뉘앙스를 지닌 다양하고 역동적인 시장을 포함하고 있으며, LLM이 언어별 과제를 해결하고 현지 선호도를 충족시킬 수 있는 충분한 기회를 제공합니다.

세계의 주요 시장 기업은 Amazon.com, Inc., Google LLC, Baidu, Inc., Huawei Technologies Co.Ltd., Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc., OpenAI LP 등입니다.

목차

제1장 서론

제2장 주요 요약

제3장 조사 방법

제4장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장 인사이트

제5장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장, 용도별

제6장 대규모 언어 모델(LLM) 세계 시장, 모델 사이즈별

제7장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장, 업계별

제8장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장, 제공별

제9장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장, 도입 전망별

제10장 대규모 언어 모델(LLM) 세계 시장, 모달리티별

제11장 세계의 대규모 언어 모델(LLM) 시장, 지역별

제12장 경쟁 구도

제13장 기업 개요

KSA
영문 목차

영문목차

The global large language models (LLMs) market size is expected to reach USD 61.74 billion by 2032, according to a new study by Polaris Market Research. The report "Large Language Model (LLM) Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, Electric Tractor Market Share, Size, Trends, Industry Analysis Report, By Offering (Software and Services); By Deployment Outlook; By Modality; By Model Size; By Application; By Industry Vertical; By Region; Segment Forecast, 2024 - 2032" gives a detailed insight into current market dynamics and provides analysis on future market growth.

The incorporation of a zero human intervention feature within training systems stands out as a key catalyst propelling the growth of the large language models (LLMs) market. This functionality significantly enhances efficiency by allowing models to autonomously learn and adapt without continuous manual oversight, thereby reducing both time and resource requirements. Techniques such as transfer learning and self-supervised learning have further refined LLM capabilities, enabling them to leverage pre-existing knowledge and seamlessly adapt to new tasks.

Concurrently, advancements in hardware infrastructure, notably graphics processing units (GPUs) and tensor processing units (TPUs), have expedited training and inference processes, facilitating the handling of larger and more intricate models. These technological strides empower LLMs by bolstering their performance through enhanced contextual understanding, optimized memory management, and streamlined training methodologies. Consequently, this heightened efficacy makes LLMs increasingly appealing to enterprises seeking to optimize operational efficiency, gain competitive advantages, and ensure financial viability in the marketplace.

Moreover, the copious availability of internet data has emerged as a significant driver propelling the LLM market forward. This wealth of data serves as a fundamental resource for LLMs, enabling them to glean insights from diverse and extensive sources, thereby catalyzing substantial improvements in their performance and adaptability. Access to such a vast reservoir of information facilitates comprehensive and nuanced learning, empowering LLMs to grasp context more effectively, refine language comprehension, and expand proficiency in various language-related tasks. The abundance of internet data fuels ongoing enhancements in LLM technology, broadening their applicability across diverse industries and augmenting their appeal for a myriad of use cases. Furthermore, advances in machine learning algorithms, particularly in natural language processing and neural network architectures, play a pivotal role in shaping the capabilities of large language models. Coupled with the continuous influx of diverse and expansive datasets, these advancements contribute to more sophisticated learning processes, enabling models to refine their grasp of language nuances and contexts iteratively.

Large Language Model (LLM) Market Report Highlights

In 2023, the services segment accounted for the largest market share in the large language model (LLM) market. Overall, the Services segment's prominence underscored the importance of tailored support and guidance in maximizing the value and benefits derived from LLM technologies.

The BFSI segment is expected to grow at the fastest CAGR during the forecast period. The BFSI sector is characterized by complex regulatory requirements and evolving customer expectations, necessitating sophisticated AI technologies like LLMs to enhance operational efficiency, improve decision-making processes, and deliver personalized services.

In 2023, North America dominated the largest market share. The availability of skilled AI talent and strong academic institutions specializing in AI research further reinforces North America's leadership in the LLM market.

Asia Pacific is expected to grow at the fastest CAGR. Asia Pacific encompasses diverse and dynamic markets with unique linguistic and cultural nuances, presenting ample opportunities for LLMs to address language-specific challenges and cater to local preferences.

The global key market players are Amazon.com, Inc., Google LLC, Baidu, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., Microsoft Corporation, Meta Platforms, Inc., OpenAI LP, and more.

Polaris Market Research has segmented the large language model (LLM) market report based on offering, deployment outlook, modality, model size, application, industry vertical and region.

Large Language Model (LLM), Offering Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

Large Language Model (LLM), Deployment Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

Large Language Model (LLM), Modality Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

Large Language Model (LLM), Model Size Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

Large Language Model (LLM), Application Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

Large Language Model (LLM), Industry Vertical Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

Large Language Model (LLM), Regional Outlook (Revenue - USD Billion, 2019 - 2032)

Table of Contents

1. Introduction

2. Executive Summary

3. Research Methodology

4. Global Large Language Model (LLM) Market Insights

5. Global Large Language Model (LLM) Market, by Application

6. Global Large Language Model (LLM) Market, by Model Size

7. Global Large Language Model (LLM) Market, by Industry Vertical

8. Global Large Language Model (LLM) Market, by Offering

9. Global Large Language Model (LLM) Market, by Deployment Outlook

10. Global Large Language Model (LLM) Market, by Modality

11. Global Large Language Model (LLM) Market, by Geography

12. Competitive Landscape

13. Company Profiles

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