고급 예측 분석 소프트웨어 시장 : 세계 업계 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2032년)
Advanced Predictive Analytics Software Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1697124
리서치사 : Persistence Market Research
발행일 : 2025년 03월
페이지 정보 : 영문 250 Pages
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한글목차

세계 고급 예측 분석 소프트웨어 시장 규모는 2025년에 139억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2025-2032년 예측 기간 동안 22.1%의 CAGR로 확대되어 2032년에는 564억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

고급 예측 분석 소프트웨어는 머신러닝(ML), 인공지능(AI), 통계 모델링을 활용하여 과거 데이터를 분석하고 미래 결과를 예측합니다. 이러한 솔루션은 기업이 의사결정을 최적화하고, 고객 경험을 개선하며, 업무 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 예측 분석 소프트웨어는 헬스케어, 금융, 소매, 제조, 통신 등 모든 산업에 적용되어 위험 관리, 사기 탐지, 고객 행동 예측, 공급망 최적화를 위한 인사이트를 제공하고 있습니다. 데이터 기반 의사결정의 채택이 증가하고 빅데이터 분석이 부상하고 있는 것이 시장 성장의 주요 요인으로 작용하고 있습니다.

세계 고급 예측 분석 소프트웨어 시장은 주로 AI를 활용한 데이터 분석 솔루션에 대한 수요 증가에 의해 주도되고 있습니다. 기업들은 예측 분석을 활용하여 실시간 고려사항에 기반한 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내림으로써 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 클라우드 기반 예측 분석 플랫폼의 급속한 채택으로 시장 확대가 가속화되고 있으며, 기업들은 확장 가능하고 비용 효율적인 분석 툴을 이용할 수 있게 됐습니다. 또한 고객관계관리(CRM), 사이버 보안, 재무 예측에 예측 분석이 점점 더 많이 통합되고 있는 것도 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 헬스케어, 특히 질병 예측 및 맞춤형 의료 분야에서 예측 분석의 적용 확대도 시장 확대에 기여하고 있습니다.

예측 분석 소프트웨어 시장은 강력한 성장이 예상되지만, 데이터 프라이버시 문제, 통합의 복잡성, 높은 도입 비용 등의 문제에 직면해 있습니다. 처리되는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터 보안과 GDPR 및 CCPA와 같은 규제 준수에 대한 우려가 커지고 있습니다. 또한, 예측 분석 소프트웨어를 기존 기업 시스템에 통합하는 것은 복잡하고 리소스가 많이 소요될 수 있어 중소기업(SME)의 채택을 제한하고 있습니다. 숙련된 데이터 과학자 및 분석가의 필요성과 더불어 소프트웨어 솔루션의 높은 비용도 시장 확산에 걸림돌로 작용하고 있습니다.

고급 예측 분석 소프트웨어 시장은 기술 발전과 산업별 응용 분야로 인해 큰 성장 기회를 제공하고 있으며, AI를 통한 자동화 및 실시간 분석의 부상으로 예측 분석의 범위가 전통적인 비즈니스 인텔리전스를 넘어 확장되고 있습니다. 특히 제조, 물류, 스마트 시티 등의 산업에서 실시간 예측 모델링의 새로운 길을 열어가고 있습니다. 또한, 부정행위 탐지, 신용 위험 평가, 개인화 마케팅에 대한 예측 분석에 대한 수요가 증가하면서 성장 가능성이 높아지고 있으며, AI 기반 분석 솔루션, 클라우드 기반 플랫폼, 산업별 예측 모델에 투자하는 기업들은 새로운 시장 기회의 혜택을 누릴 수 있을 것으로 보입니다. 이익을 얻을 수 있을 것으로 보입니다.

세계의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장에 대해 조사했으며, 최종사용자별, 지역별 동향, 시장 진입 기업 프로파일 등의 정보를 전해드립니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 개요

제3장 주요 시장 동향

제4장 가격 분석

제5장 세계의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장 전망, 2019-2032년

제6장 시장 배경

제7장 세계의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장 전망, 2019-2032년, 최종사용자별

제8장 세계의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장 전망, 2019-2032년, 지역별

제9장 북미의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장 전망, 2019-2032년

제10장 라틴아메리카의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장 전망, 2019-2032년

제11장 유럽의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장 전망, 2019-2032년

제12장 남아시아 및 태평양의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장 전망, 2019-2032년

제13장 동아시아의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장 전망, 2019-2032년

제14장 중동 및 아프리카의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장 전망, 2019-2032년

제15장 주요 국가의 고급 예측 분석 소프트웨어 시장

제16장 시장 구조 분석

제17장 경쟁 분석

제18장 사용되는 가정과 두문자어

제19장 조사 방법

ksm
영문 목차

영문목차

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the worldwide market for advanced predictive analytics software. The report offers a thorough assessment of crucial market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure. This research publication presents exclusive data and statistics outlining the anticipated growth trajectory of the global advanced predictive analytics software market from 2025 to 2032.

Key Insights:

Advanced Predictive Analytics Software Market -

Report Scope:

Advanced predictive analytics software utilizes machine learning (ML), artificial intelligence (AI), and statistical modeling to analyze historical data and forecast future outcomes. These solutions help businesses optimize decision-making, improve customer experiences, and enhance operational efficiency. Predictive analytics software finds applications across industries, including healthcare, finance, retail, manufacturing, and telecommunications, offering insights for risk management, fraud detection, customer behavior prediction, and supply chain optimization. The increasing adoption of data-driven decision-making and the rise of big data analytics are key factors fueling market growth.

Market Growth Drivers:

The global advanced predictive analytics software market is primarily driven by the growing demand for AI-powered data analytics solutions. Enterprises are leveraging predictive analytics to gain competitive advantages by making informed business decisions based on real-time insights. The rapid adoption of cloud-based predictive analytics platforms has further accelerated market expansion, enabling businesses to access scalable and cost-effective analytical tools. Additionally, the increasing integration of predictive analytics in customer relationship management (CRM), cybersecurity, and financial forecasting is fostering market growth. The expanding application of predictive analytics in healthcare, particularly for disease prediction and personalized medicine, also contributes to market expansion.

Market Restraints:

Despite strong growth prospects, the advanced predictive analytics software market faces challenges related to data privacy concerns, integration complexities, and high implementation costs. The increasing volume of data being processed raises concerns about data security and compliance with regulations such as GDPR and CCPA. Additionally, integrating predictive analytics software with existing enterprise systems can be complex and resource-intensive, limiting adoption among small and medium-sized enterprises (SMEs). The high cost of software solutions, along with the need for skilled data scientists and analysts, also poses challenges for widespread market penetration.

Market Opportunities:

The advanced predictive analytics software market presents significant growth opportunities driven by technological advancements and industry-specific applications. The rise of AI-driven automation and real-time analytics is expanding the scope of predictive analytics beyond traditional business intelligence. The increasing adoption of IoT and edge computing technologies is creating new avenues for real-time predictive modeling, particularly in industries such as manufacturing, logistics, and smart cities. Moreover, the growing demand for predictive analytics in fraud detection, credit risk assessment, and personalized marketing offers lucrative growth potential. Companies investing in AI-powered analytics solutions, cloud-based platforms, and industry-specific predictive models will benefit from emerging market opportunities.

Key Questions Answered in the Report:

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the global advanced predictive analytics software market, including IBM Corporation, SAS Institute Inc., SAP SE, and Microsoft Corporation, are focusing on AI-powered innovations, cloud-based solutions, and strategic partnerships to strengthen their market presence. Companies are investing in R&D to develop advanced predictive models and enhance automation capabilities in analytics software. Mergers, acquisitions, and collaborations with cloud service providers and industry-specific enterprises are also key strategies adopted by market players. Additionally, businesses are integrating predictive analytics with advanced visualization tools and real-time data processing to improve user experience and decision-making capabilities.

Key Companies Profiled:

Key Segments of Advanced Predictive Analytics Software Market Research

By End User:

By Region:

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Market Overview

3. Key Market Trends

4. Pricing Analysis

5. Global Advanced Predictive Analytics Software Market Outlook, 2019-2032

6. Market Background

7. Global Advanced Predictive Analytics Software Market Outlook, 2019-2032, By End User

8. Global Advanced Predictive Analytics Software Market Outlook, 2019-2032, By Region

9. North America Advanced Predictive Analytics Software Market Outlook, 2019-2032

10. Latin America Advanced Predictive Analytics Software Market Outlook, 2019-2032

11. Europe Advanced Predictive Analytics Software Market Outlook, 2019-2032

12. South Asia & Pacific Advanced Predictive Analytics Software Market Outlook, 2019-2032

13. East Asia Advanced Predictive Analytics Software Market Outlook, 2019-2032

14. Middle East and Africa Advanced Predictive Analytics Software Market Outlook, 2019-2032

15. Key Countries Analysis- Advanced Predictive Analytics Software Market

16. Market Structure Analysis

17. Competition Analysis

18. Assumptions and Acronyms Used

19. Research Methodology

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