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의료용 예측 분석 시장 : 제품별, 전개 방식별, 용도별, 최종사용자별, 지역별(2025-2033년)
Healthcare Predictive Analytics Market Report by Product, Deployment Mode, Application, End User, and Region 2025-2033
상품코드 : 1701940
리서치사 : IMARC
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 137 Pages
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한글목차

의료용 예측 분석 시장 세계 시장 규모는 2024년 113억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 이 시장이 2033년까지 533억 달러에 달해 2025년부터 2033년까지 17.84%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측하고 있습니다.

의료용 예측 분석은 환자 전체의 결과를 개선하고 보다 효과적인 치료를 제공하기 위해 데이터를 자동으로 분석하는 첨단 소프트웨어를 말합니다. 원격 모니터링, 진단, 치료 과정 설계, 예후 예측, 임상 의사결정 지원, 진료 질 향상, 진료 비용 절감 등의 목적으로 널리 활용되고 있습니다. 대량의 데이터를 저장하고, 환자의 반응을 예측하고, 보다 개인화된 의료 경험을 제공할 수 있습니다. 의료용 예측 분석은 환자 치료를 개선하고, 환자 진단을 용이하게 하며, 고위험 환자를 감지하고, 더 나은 인사이트를 얻고, 의료진이 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 또한 이 소프트웨어의 기능은 환자의 환경, 위험 요인, 유전, 병력을 기반으로 합니다.

의료용 예측 분석 시장 동향:

세계 의료 산업의 괄목할만한 성장으로 시장 전망은 밝습니다. 의료용 예측 분석은 진료 및 환자 참여 강화를 통해 임상 업무의 효율성과 건강 결과를 개선하기 위해 널리 채택되고 있습니다. 이에 따라 환자 결과 관리에 도움이 되고 정확하고 최신의 완전한 정보를 제공하는 전자 의료 기록(EHR) 시스템의 채택이 증가함에 따라 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이와는 별도로 환자 기록 및 검사 결과 수집, 질병 패턴 분석, 환자 편의성 및 편의성 향상을 지원하는 사물인터넷(IoT) 및 빅데이터 통합 등 다양한 기술 발전이 시장 성장에 탄력을 받고 있습니다. 또한, 비용 효율성, 불필요한 검사 횟수 감소, 부정행위 탐지, 의사결정 개선 등을 위해 의료 보험사들이 소프트웨어를 광범위하게 활용하고 있는 것도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이 외에도 만성질환에 취약한 노인 인구의 증가, 의료 인프라의 대폭적인 개선, 집단건강관리 개선에 대한 정부의 다양한 이니셔티브 시행 등이 시장의 추가 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

본 보고서에서 다루는 주요 질문

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 소개

제5장 세계의 의료용 예측 분석 시장

제6장 시장 내역 : 제품별

제7장 시장 내역 : 전개 방식별

제8장 시장 내역 : 용도별

제9장 시장 내역 : 최종사용자별

제10장 시장 내역 : 지역별

제11장 SWOT 분석

제12장 밸류체인 분석

제13장 Porter's Five Forces 분석

제14장 가격 분석

제15장 경쟁 구도

ksm
영문 목차

영문목차

The global healthcare predictive analytics market size reached USD 11.3 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 53.3 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 17.84% during 2025-2033.

Healthcare predictive analytics refers to advanced software that automatically analyzes data to improve the overall patient outcomes and provides more effective care. It is widely used for remote monitoring, diagnosis, treatment course design, prognosis, clinical decision support, care quality improvement, and care cost reduction purposes. It can store large amounts of data, predict a patient's response and provide a more personalized healthcare experience. Healthcare predictive analytics aids in improving patient healthcare, easing patient diagnosis, detecting patients at higher risks, gaining better insights and enabling healthcare practitioners to make well-informed decisions. Furthermore, the software functions are based on the patient's environment, risk factors, genetics and medical history.

Healthcare Predictive Analytics Market Trends:

The significant growth in the healthcare industry across the globe is creating a positive outlook for the market. Healthcare predictive analytics is widely adopted to improve efficiency in clinical operations and health outcomes through enhanced care and patient engagement. In line with this, the increasing adoption of electronic health record (EHR) systems to help in the management of patient outcomes and provide accurate, up-to-date, and complete information is favoring the market growth. Apart from this, various advancements in technology, such as the integration of the internet of things (IoT) and big data that assists in collecting patient records and test results, analyzing disease patterns, and increasing patient comfort and convenience, are providing an impetus to the market growth. Additionally, the extensive utilization of the software by healthcare payers due to its cost-effectiveness, reduced number of unnecessary tests, fraud detection and improved decision-making is positively impacting the market growth. Other factors, including the increasing geriatric population prone to chronic diseases, significant improvements in healthcare infrastructure, and the implementation of various government initiatives on improving population health management, are anticipated to drive the market further toward growth.

Key Market Segmentation:

Breakup by Product:

Breakup by Deployment Mode:

Breakup by Application:

Breakup by End User:

Breakup by Region:

Competitive Landscape:

The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Allscripts Healthcare Solutions Inc., Cerner Corporation, IBM Corporation, McKesson Corporation, MedeAnalytics Inc., Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAS Institute Inc., UnitedHealth Group Incorporated and Verisk Analytics.

Key Questions Answered in This Report

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Healthcare Predictive Analytics Market

6 Market Breakup by Product

7 Market Breakup by Deployment Mode

8 Market Breakup by Application

9 Market Breakup by End User

10 Market Breakup by Region

11 SWOT Analysis

12 Value Chain Analysis

13 Porters Five Forces Analysis

14 Price Analysis

15 Competitive Landscape

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