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세계의 종양학용 AI 시장 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 예측(2024-2031년)
AI in Oncology Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031
상품코드 : 1568973
리서치사 : Persistence Market Research
발행일 : 2024년 10월
페이지 정보 : 영문 191 Pages
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한글목차

Persistence Market Research는 세계 종양학용 AI 시장에 대한 종합적인 보고서를 발표했으며, 촉진요인, 동향, 기회, 과제 등 주요 시장 역학에 대한 상세한 분석을 제공했습니다. 이 상세한 보고서는 시장 구조와 예측 기간의 성장 가능성에 빛을 발합니다.

주요 인사이트

종양학용 AI 시장 - 보고서 범위

인공지능(AI)은 제약 산업 및 생명 공학 산업을 포함한 다양한 부문에 혁명을 일으키는 중요한 도구입니다. 특히 종양학용 AI의 이용은 창약·개발의 가속, 암 검출 능력의 향상 등을 가져오고, 큰 가능성을 나타내고 있습니다. 의료에서 AI의 통합은 치료의 정확성과 환자 관리를 강화하고 종양학 환자에 대한 보다 개별화된 접근법을 창출합니다.

시장 성장 촉진요인:

몇 가지 중요한 요인은 세계 종양학용 AI 시장의 성장을 가속하고 있습니다. 암세계의 부담 증가는 중요한 촉진요인이며, 암 이환율은 세계에서 급속히 상승하고 있습니다. 보다 빠르고 정확한 진단 서비스에 대한 수요 증가는 종양학 전문가의 부족과 함께 AI를 갖춘 솔루션의 채택 급증으로 이어지고 있습니다. 이러한 기술은 의료 전문가가 대량의 데이터를 처리하고, 진단을 간소화하고, 충분한 정보를 바탕으로 치료 결정을 내릴 수 있도록 지원하며, 환자의 결과 향상에 기여합니다. 또한 조기 발견, 암 유전체학, 바이오마커 평가에 대한 AI의 이용은 급속히 확대되고 있어 의료 종사자가 겨냥한 맞춤형 치료를 실시하는데 도움이 되고 있습니다. AI는 또한 창약에 있어서 획기적인 진보를 가능하게 하고 있으며, 암 연구에 있어서의 혁신의 중요한 추진력이 되고 있습니다.

시장 성장 억제요인

종양학용 AI 시장은 그 큰 성장의 가능성에도 불구하고 문제에 직면하고 있습니다. 암의 증례는 복잡하고 집학적 치료 접근이 필요하기 때문에 진단이나 치료에 지연이 발생하는 경우가 많습니다. 이것은 암의 증상이 개인에 따라 다르므로 악화 될 수 있습니다. 또한, 의료에서 AI 기술의 사용을 둘러싼 데이터 프라이버시와 보안 문제는 특히 수집되고 처리되는 대량의 민감한 환자 데이터로 인해 여전히 중요합니다. 게다가 AI 기술을 기존 의료 인프라와 원활하게 통합하는 것은 여전히 어려움이며 의료기관과 AI 개발자의 협력이 필요합니다.

시장 기회:

세계의 종양학용 AI 시장은 특히 AI를 활용한 암 진단의 채용이 증가하고 있기 때문에 큰 성장 기회를 가져오고 있습니다. 기존의 방법보다 높은 정밀도로 의료 영상을 분석하는 AI의 능력이 주목받고 있으며, 유방 촬영, CT 스캔, 종양 검출 등의 응용이 특히 유망시되고 있습니다. 유전자 분석과 의료 영상 데이터 분석에 의한 암 리스크 예측에 있어서 AI의 역할도 확대되고 있어 시장 성장을 더욱 뒷받침하고 있습니다. AI 개발자와 의료 제공업체의 협업은 성장의 또 다른 길을 보여줍니다. 이러한 파트너십은 임상 검증, 기술 평가 및 실제 의료 현장에서 AI 솔루션의 전개를 촉진합니다. 개별화된 화학요법 처방이나 최적화된 창약 등 AI를 활용한 암 치료에 있어서의 혁신은 시장 확대에 더욱 박차를 가할 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 개요

제3장 부가가치가 있는 통찰

제4장 가격 분석, 2024A

제5장 세계의 종양학용 AI 시장 전망: 실적(2019-2023년)과 예측(2024-2031년)

제6장 종양학용 AI 세계 시장 전망 : 지역

제7장 북미의 종양학용 AI 시장 전망: 실적(2019-2023년)과 예측(2024-2031년)

제8장 유럽의 종양학용 AI 시장 전망: 실적(2019-2023년)과 예측(2024-2031년)

제9장 동아시아의 종양학용 AI 시장 전망: 실적(2019-2023년)과 예측(2024-2031년)

제10장 남아시아와 오세아니아의 종양학용 AI 시장 전망: 실적(2019-2023년)과 예측(2024-2031년)

제11장 라틴아메리카의 종양학용 AI 시장 전망: 실적(2019-2023년)과 예측(2024-2031년)

제12장 중동 및 아프리카의 종양학용 AI 시장 전망: 실적(2019-2023년)과 예측(2024-2031년)

제13장 경쟁 구도

제14장 부록

JHS
영문 목차

영문목차

Persistence Market Research has recently released a comprehensive report on the global AI in Oncology Market, providing an in-depth analysis of key market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges. This detailed report sheds light on the market structure and growth potential over the forecast period.

Key Insights:

AI in Oncology Market - Report Scope:

Artificial Intelligence (AI) has become a critical tool in revolutionizing various sectors, including pharmaceutical and biotechnology industries. The use of AI in oncology, in particular, has shown great promise, offering accelerated drug discovery, development, and improved cancer detection capabilities. The integration of AI in healthcare has enhanced treatment precision and patient care, creating more personalized approaches for oncology patients.

Market Growth Drivers:

Several key factors are propelling the growth of the global AI in Oncology Market. The increasing global burden of cancer is a significant driver, with cancer incidences rising rapidly worldwide. The growing demand for faster and more accurate diagnostic services, coupled with a shortage of experts in oncology, has led to a surge in the adoption of AI-powered solutions. These technologies are helping medical professionals process large volumes of data, streamline diagnostics, and make informed treatment decisions, contributing to enhanced patient outcomes. Additionally, the use of AI for early detection, cancer genomics, and biomarker assessments is expanding rapidly, helping healthcare professionals create targeted, personalized treatments. AI is also enabling breakthroughs in drug discovery, making it a key driver of innovation in cancer research.

Market Restraints:

Despite its tremendous growth potential, the AI in Oncology Market faces challenges. The complexity of cancer cases, requiring multi-disciplinary treatment approaches, often results in delays in diagnosis and care. This can be exacerbated by the varying manifestations of cancer in individuals. Additionally, data privacy and security concerns surrounding the use of AI technologies in healthcare remain significant, particularly due to the large amounts of sensitive patient data that are collected and processed. Moreover, ensuring AI technologies' seamless integration with existing healthcare infrastructure remains a challenge, requiring collaboration between healthcare institutions and AI developers.

Market Opportunities:

The global AI in Oncology Market presents substantial growth opportunities, particularly with the rising adoption of AI-driven cancer diagnostics. AI's ability to analyze medical imaging with higher accuracy than traditional methods is attracting attention, with applications such as mammography, CT scans, and tumor detection proving especially promising. AI's role in predicting cancer risk through genetic and medical imaging data analysis is also expanding, further driving market growth. Collaborations between AI developers and healthcare providers present another avenue for growth. These partnerships facilitate clinical validation, technology evaluation, and the deployment of AI solutions in real-world healthcare settings. Innovations in AI-powered cancer treatments, such as personalized chemotherapy regimens and optimized drug discovery, are expected to further fuel market expansion.

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the AI in Oncology Market, including companies such as Azra AI, IBM, Siemens Healthcare GmbH, GE Healthcare, NVIDIA Corporation, and PathAI, are heavily investing in research and development to strengthen their positions. These companies are focusing on collaborations with healthcare institutions to co-develop AI solutions that meet specific clinical needs. Additionally, regulatory approvals for AI-driven devices and applications in oncology, particularly in radiology, are accelerating the adoption of these technologies. Ensuring data security, regulatory compliance, and addressing privacy concerns will be key for these companies to maintain a competitive edge in the market.

Key Companies Profiled:

AI in Oncology Market Segmentation:

By Component:

By Indication:

By Treatment:

By End User:

By Region:

Table of Contents

1.Executive Summary

2.Market Overview

3.Value Added Insights

4.Price Analysis, 2024A

5.Global AI in Oncology Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

6.Global AI in Oncology Market Outlook: Region

7.North America AI in Oncology Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

8.Europe AI in Oncology Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

9.East Asia AI in Oncology Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

10.South Asia & Oceania AI in Oncology Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

11.Latin America AI in Oncology Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

12.Middle East & Africa AI in Oncology Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

13.Competition Landscape

14.Appendix

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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