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세계의 종양학 분야 인공지능 시장
Artificial Intelligence in Oncology
상품코드 : 1643509
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 218 Pages
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한글목차

종양학 분야 인공지능 세계 시장 규모는 2030년까지 163억 달러에 달할 전망

2024년에 39억 달러로 추정되는 종양학 분야 인공지능 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 26.9%로 성장하여 2030년에는 163억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 본 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 하드웨어 구성요소는 CAGR 24.3%을 기록하여 분석 기간 종료 시점에 57억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 소프트웨어 컴포넌트 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 30.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 10억 달러, 중국은 CAGR 25.7%로 성장 전망

미국의 종양학 분야 인공지능 시장은 2024년 10억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 25억 달러의 시장 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2030년 분석 기간 동안 CAGR은 25.7%에 달할 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 24.2%와 23.5%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 18.9%로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 종양학 분야 인공지능 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 정리

AI는 암 진단과 치료에 어떤 혁명을 가져올 것인가?

인공지능(AI)은 조기 진단, 맞춤형 치료 계획, 환자 모니터링 강화를 통해 암 치료에 변화를 가져오고 있습니다. 기존의 암 치료는 복잡한 의사결정 과정과 노동집약적인 워크플로우를 수반하는 경우가 많은데, AI는 기계학습(ML) 알고리즘, 예측 분석, 자연어 처리(NLP)를 활용하여 방대한 데이터세트를 분석하고 실용적인 인사이트를 제공함으로써 이러한 문제를 해결하고 있습니다.

진단에서는 AI가 탑재된 영상 진단 도구가 CT 스캔이나 MRI와 같은 방사선 영상을 탁월한 정확도로 분석하여 암 발견에 혁명을 일으키고 있습니다. 이러한 시스템은 악성 종양을 나타내는 미묘한 패턴을 식별하여 조기 발견과 치료 결과를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, AI는 유방암과 폐암을 조기에 발견하여 사망률을 크게 낮추는 능력을 입증했습니다.

AI는 또한 유전자 프로파일과 종양 특성을 포함한 환자별 데이터를 분석하여 개인화된 치료법을 추천함으로써 치료 계획을 강화합니다. 예측 모델은 치료의 효과를 평가하고 종양 전문의가 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 또한, AI 시스템은 치료의 진행 상황을 모니터링하고 잠재적인 부작용을 식별하여 환자의 치료를 최적화하기 위해 개입을 신속하게 조정할 수 있도록 돕습니다.

종양학에서 AI의 채택을 촉진하는 요인은 무엇일까?

암 발병률의 증가와 첨단 진단 및 치료 솔루션에 대한 긴급한 요구는 종양학 분야에서 AI 도입의 큰 원동력이 되고 있습니다. 암은 여전히 전 세계 주요 사망 원인 중 하나이며, 조기 발견을 개선하고 환자 예후를 개선하는 기술에 대한 수요가 크게 증가하고 있다"며 "AI 도구는 의료 전문가들이 이러한 과제에 대응하는 데 필요한 정확성과 효율성을 제공한다"고 말했습니다.

정밀의료의 부상도 중요한 요소입니다. 암 치료가 표적화되고 개인화됨에 따라, AI는 유전체 및 단백질체학 정보와 같은 복잡한 데이터세트를 분석하여 맞춤형 치료법을 식별하는 데 있어 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 능력은 암 치료를 변화시키고 획일적인 접근 방식에서 개인화된 치료 전략으로 초점을 옮기고 있습니다.

또한, 웨어러블 기기 및 원격 모니터링 기술의 발전으로 종양학에서 AI의 적용이 확대되고 있습니다. 이러한 도구는 실시간으로 환자 데이터를 생성하고 증상과 치료 반응을 지속적으로 모니터링할 수 있으며, AI 시스템은 이 데이터를 분석하여 합병증을 조기에 발견하고 적극적인 관리를 위한 권장 사항을 제공함으로써 환자의 더 나은 결과를 보장합니다.

AI가 암 치료의 접근성과 효율성을 개선할 수 있을까?

AI는 프로세스를 자동화하고 원격 진단을 가능하게함으로써 암 치료의 접근성과 효율성을 크게 향상시키고 있습니다. 전문 종양 전문의에 대한 접근성이 제한된 지역에서는 AI 기반 도구가 진단 지원 및 치료 권장 사항을 제공함으로써 격차를 해소하고 있으며, AI와 통합된 원격의료 플랫폼은 환자가 먼 거리를 이동하지 않고도 전문가에게 진료를 받을 수 있도록 하여 양질의 치료에 대한 접근성을 향상시키고 있습니다. 접근성이 향상됩니다.

AI는 이미지 분석, 병리 슬라이드 해석, 임상 문서화 등 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 종양학 워크플로우를 최적화합니다. 이러한 효율성은 의료진의 업무 부담을 줄여 환자 치료에 전념할 수 있도록 돕습니다. 또한, AI 시스템은 고위험군 환자의 우선순위를 정하고, 즉각적인 대응이 필요한 환자를 식별하여 신속하게 치료할 수 있도록 돕습니다.

AI는 암 진단의 정확성과 속도를 향상시킴으로써 치료 시작 지연을 최소화하고 생존율을 향상시키는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이러한 발전은 암 치료의 효율성과 접근성을 높여 암 치료와 치료 결과의 격차를 해소할 수 있게 해줍니다.

암 분야 AI 시장의 성장을 이끄는 요인은 무엇일까?

종양학 분야 인공지능 시장의 성장은 암 치료의 변화 가능성을 반영하는 몇 가지 중요한 요인에 의해 주도되고 있습니다. 의료 영상, 환자 기록, 유전체 프로파일과 같은 고품질 데이터의 가용성 증가는 AI를 활용한 종양학 솔루션의 기반이 되고 있습니다. 이러한 도구는 데이터를 활용하여 진단 정확도를 높이고, 치료를 개인화하며, 결과를 효과적으로 모니터링할 수 있도록 돕습니다.

미래지향적 건강관리와 개인화된 의료서비스에 대한 수요와 같은 소비자 행동 트렌드는 의료 서비스 제공자들이 AI 기술을 채택하도록 유도하고 있습니다. 환자들은 치료 경험과 치료 결과를 개선할 수 있는 혁신적인 솔루션을 원하고 있으며, 이는 AI 기반 종양학 도구에 대한 투자를 촉진하고 있습니다.

또한, AI 기반 의료기기에 대한 규제 당국의 지원과 종양학 연구에 대한 투자 증가가 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 정부와 의료 기관은 암 치료 서비스 개선과 의료비 절감을 위해 AI 도입을 추진하고 있습니다. 이러한 요인들은 AI 알고리즘과 하드웨어의 지속적인 발전과 함께 암 분야 AI 시장의 급속한 성장을 견인하고 있으며, 암 진단 및 치료의 미래 혁신의 핵심으로 자리매김하고 있습니다.

부문

구성요소(하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 서비스 구성요소), 암종(유방암, 폐암, 전립선암, 대장암, 뇌종양, 기타 암종), 용도(진단용, 방사선치료용, 연구개발용, 화학요법용, 면역요법용), 최종 용도(병원 최종 용도, 외래 수술 센터 최종 용도, 기타 최종 용도)

조사 대상 기업 사례(주목 44개사)

목차

제1장 조사 방법

제2장 주요 요약

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

ksm
영문 목차

영문목차

Global Artificial Intelligence in Oncology Market to Reach US$16.3 Billion by 2030

The global market for Artificial Intelligence in Oncology estimated at US$3.9 Billion in the year 2024, is expected to reach US$16.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 26.9% over the analysis period 2024-2030. Hardware Component, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 24.3% CAGR and reach US$5.7 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Software Component segment is estimated at 30.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$1.0 Billion While China is Forecast to Grow at 25.7% CAGR

The Artificial Intelligence in Oncology market in the U.S. is estimated at US$1.0 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.5 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 25.7% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 24.2% and 23.5% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 18.9% CAGR.

Global Artificial Intelligence in Oncology Market - Key Trends & Drivers Summarized

How Is AI Revolutionizing Cancer Diagnosis and Treatment?

Artificial Intelligence (AI) is transforming oncology by enabling earlier diagnosis, personalized treatment planning, and enhanced patient monitoring. Traditional cancer care often involves complex decision-making processes and labor-intensive workflows. AI addresses these challenges by leveraging machine learning (ML) algorithms, predictive analytics, and natural language processing (NLP) to analyze vast datasets and provide actionable insights.

In diagnostics, AI-powered imaging tools are revolutionizing cancer detection by analyzing radiology images, such as CT scans and MRIs, with unparalleled accuracy. These systems can identify subtle patterns indicative of malignancies, facilitating early detection and improving treatment outcomes. For instance, AI has demonstrated the ability to detect breast and lung cancers at earlier stages, reducing mortality rates significantly.

AI is also enhancing treatment planning by analyzing patient-specific data, including genetic profiles and tumor characteristics, to recommend personalized therapies. Predictive models evaluate the likely efficacy of treatments, enabling oncologists to make data-driven decisions. Additionally, AI systems assist in monitoring treatment progress and identifying potential side effects, ensuring that interventions are adjusted promptly to optimize patient care.

What Drives the Adoption of AI in Oncology?

The increasing prevalence of cancer and the urgent need for advanced diagnostic and treatment solutions are significant drivers of AI adoption in oncology. Cancer remains one of the leading causes of death globally, creating a critical demand for technologies that can improve early detection and enhance patient outcomes. AI tools provide healthcare professionals with the precision and efficiency required to meet these challenges.

The rise of precision medicine is another key factor. As cancer therapies become more targeted and personalized, AI is playing a pivotal role in analyzing complex datasets, such as genomic and proteomic information, to identify tailored treatment options. This capability is transforming oncology care, shifting the focus from one-size-fits-all approaches to individualized treatment strategies.

Furthermore, advancements in wearable devices and remote monitoring technologies are expanding the applications of AI in oncology. These tools generate real-time patient data, enabling continuous monitoring of symptoms and treatment responses. AI systems analyze this data to detect complications early and provide recommendations for proactive management, ensuring better outcomes for patients.

Can AI Improve Accessibility and Efficiency in Oncology Care?

AI is significantly enhancing accessibility and efficiency in oncology care by automating processes and enabling remote diagnostics. In regions with limited access to specialized oncologists, AI-powered tools bridge the gap by providing diagnostic support and treatment recommendations. Telemedicine platforms integrated with AI enable patients to receive expert consultations without traveling long distances, improving access to quality care.

AI also optimizes workflows in oncology departments by automating time-consuming tasks such as imaging analysis, pathology slide interpretation, and clinical documentation. This efficiency reduces the workload on healthcare providers, allowing them to focus on patient care. Additionally, AI systems prioritize high-risk cases, ensuring that patients requiring immediate attention are identified and treated promptly.

By enhancing the accuracy and speed of cancer diagnostics, AI minimizes delays in treatment initiation, a critical factor in improving survival rates. These advancements make oncology care more efficient and accessible, addressing disparities in cancer treatment and outcomes.

What’s Driving the Growth of the AI in Oncology Market?

The growth in the Artificial Intelligence in Oncology market is driven by several critical factors, reflecting its transformative potential in cancer care. The increasing availability of high-quality data, including medical images, patient records, and genomic profiles, is providing a foundation for AI-powered oncology solutions. These tools leverage data to improve diagnostic accuracy, personalize treatments, and monitor outcomes effectively.

Consumer behavior trends, such as the demand for proactive health management and personalized care, are encouraging healthcare providers to adopt AI technologies. Patients are seeking innovative solutions that enhance their treatment experiences and outcomes, driving investments in AI-powered oncology tools.

Additionally, regulatory support for AI-based medical devices and increasing investments in oncology research are fueling market growth. Governments and healthcare organizations are promoting the adoption of AI to improve cancer care delivery and reduce healthcare costs. These factors, combined with ongoing advancements in AI algorithms and hardware, are propelling the rapid expansion of the AI in Oncology market, positioning it as a cornerstone of future innovation in cancer diagnostics and treatment.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Artificial Intelligence in Oncology market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Hardware Component, Software Component, Services Component); Cancer Type (Breast Cancer, Lung Cancer, Prostate Cancer, Colorectal Cancer, Brain Tumor, Other Cancer Types); Application (Diagnostics Application, Radiation Therapy Application, Research & Development Application, Chemotherapy Application, Immunotherapy Application); End-Use (Hospitals End-Use, Ambulatory Surgery Centers End-Use, Other End-Uses)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

Select Competitors (Total 44 Featured) -

TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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