한글목차

기술 검토, RFP, 학술 논문을 통해 얻은 정확한 지자체 관찰을 통해 스마트 시티 벤더는 자사 제품 및 서비스를 이상적인 솔루션으로 포지셔닝하고, 신뢰할 수 있는 조언자 및 협력 파트너로 브랜드를 구축하고, 맞춤형 제품을 개발할 수 있습니다.

이 보고서는 세계 스마트 시티에 대해 조사하고, 시장 개요와 함께 민관 파트너십 전반을 탐색하는 데 도움이 되는 정보를 정리했으며, 시장에 진입하는 기업들에 대한 정보도 담고 있습니다.

목차

제1장 자치체의 테크놀러지 수요 서론

• 보고서의 주요 이점
• 대상자
• 이 보고서에 기재된 기업
• 조사 방법
• 주요 요약

제2장 자치체의 테크놀러지 수요

• 데이터 드리븐 효율화
• 비용 효율
• 상호운용성
• 사용 용이성과 확장성
• 데이터 보안, 프라이버시, 규제 준수
• 신뢰성과 잠재성
• 트레이닝과 서포트
• 중요한 포인트

게재 기업

• Cisco
• Granicus
• Palo Alto Networks
• Schneider Electric

영문목차

The "Smart Cities: A Guide to Municipal Technology Demands" report is approximately 12,000 words (50 pages). It exists to help tech companies analyze the procurement needs and non-functional requirements of municipal stakeholders. City governments themselves may also derive value by studying others.

With precise municipal observations gleaned from technology reviews, RFPs, and academic papers, Smart City vendors can position their products and services as the ideal solution, position their brands as trusted advisors and collaborative partners, and develop tailor-made offerings. For these reasons, this report is also useful for navigating public-private partnerships generally.

This report will provide answers to the following questions:

• What are the non-functional requirements of Smart City technology adopters?

• What are their key considerations around usability, interoperability, and scalability?

• What factors complicate cities' perceptions of cost-effectiveness?

• How do cities think about data security, privacy, and regulatory compliance?

• How are reliability and future-proofing sometimes at odds?

• Why is training and support a foundational, yet often overlooked, requirement?

COMPANIES MENTIONED

A selection of companies mentioned in this report includes:

Table of Contents

1. Introduction to Municipal Technology Demands

• 1.1. Key Benefits of This Report
• 1.2. Target Audience
• 1.3. Companies Mentioned in This Report
• 1.4. Methodology
• 1.5. Executive Summary

2. Municipal Technology Demands

• 2.1. Data-Driven Efficiencies
• 2.2. Cost-Effectiveness
• 2.3. Interoperability
• 2.4. Usability and Scalability
• 2.5. Data Security, Privacy, and Regulatory Compliance
• 2.6. Reliability and Future-Proofing
• 2.7. Training and Support
• 2.8. Key Takeaways