세계 AI 활용 테스트 시장은 예측 기간(2024-2031년) 동안 17.4%의 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, AI 활용 테스트 시장은 머신러닝, 자연어 처리와 같은 AI 기술을 통합하여 테스트 케이스 생성 자동화, 테스트 작업의 우선순위 결정, 소프트웨어 결함 예측을 수행합니다. 테스트 실행 및 유지보수 등의 작업을 자동화하여 효율성을 높이고, 예측 분석 및 인지 테스트를 통해 정확도를 향상시킵니다.
코드리스 테스트 솔루션에 대한 수요 증가로 시장 성장 촉진
직관적인 그래픽 인터페이스를 제공하는 로우코드 또는 코드리스 플랫폼을 통해 테스트 담당자는 최소한의 코딩으로 AI 지원 설계를 생성하고 자동화된 테스트 케이스를 구현할 수 있습니다. 이를 통해 테스트 자동화에 대한 접근성이 향상되어 코딩 기술이 낮은 사용자를 포함하여 더 많은 사용자에게 도달할 가능성이 있습니다. 결과적으로 로우코드 테스트 자동화는 테스트 자동화 프로세스를 가속화하고 단순화할 수 있는 능력으로 인해 점점 더 널리 보급되고 있습니다.
코드 없는 테스트 자동화 플랫폼을 통해 기업들은 크로스 플랫폼 지원 및 AI 기능을 제공하는 솔루션을 도입하고 있습니다.2022년 11월, AI 기반 지속적 테스트 플랫폼 기업 QMetry는 완전히 새로운 코드 없는 테스트 자동화 플랫폼인 QMetry Automation Studio(QAS)를 발표했습니다. QMetry Automation Studio(QAS)는 크로스 플랫폼 지원, CI/CD 통합, 빌트인 테스트 데이터 관리, 실시간 보고 및 AI 기능을 제공하는 QMetry Test Management Studio(QMetry Test Management Studio)를 발표했습니다. QMetry Test Management와 통합되어 프로젝트 제어 및 협업을 강화합니다. 이러한 시장 개척은 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
기능 테스트는 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
테스트 유형에 따라 세계 AI 활용 테스트 시장은 기능 테스트, 성능 테스트, 보안 테스트, 호환성 테스트, 사용성 테스트로 세분화됩니다. 이 중 기능 테스트의 하위 부문이 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 이 부문의 성장을 가속하는 주요 요인으로는 AI 기반 기능 테스트 도구가 지능형 테스트 케이스 생성, 자가 복구 테스트 스크립트, 예측 분석과 같은 고급 기능을 제공한다는 점을 꼽을 수 있습니다.
헬스케어 하위 부문이 AI 활용 테스트 시장에서 주요 시장 점유율을 차지하고 있습니다.
최종 사용자 산업별로는 헬스케어 부문이 예측 기간 동안 시장 점유율의 대부분을 차지할 것으로 보입니다. 이 부문의 성장은 의료 서비스 개선에 대한 수요 증가, 의료 진단에 대한 AI 채택 확대, 의료 문제 해결의 필요성, 규제 지원 등에 기인합니다. 이러한 요인으로 인해 헬스케어 진단 제약사들은 환자들을 위한 AI 기반 진단 테스트 솔루션 개발에 우선순위를 두고 협력적 노력을 확대하고 있습니다.
세계 AI 기반 검사 시장은 북미(미국, 캐나다), 유럽(영국, 이탈리아, 스페인, 독일, 프랑스, 기타 유럽), 아시아태평양(인도, 중국, 일본, 한국, 기타 아시아 지역), 기타 지역(중동 및 아프리카, 라틴아메리카) 등 지역별로 세분화되어 있습니다. 세분화되어 있습니다.
아태지역은 AI 검사 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.
북미가 큰 시장 점유율을 차지합니다.
북미는 R&D 활동에 대한 투자 증가, 자동화된 테스트 솔루션에 대한 선호도 증가, 신제품 출시로 인해 AI 텍스트 인식 기술 발전은 자동화된 테스트 프로세스의 효율성과 정확성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 정확성을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 2023년 8월, 지속적인 테스트 및 품질 엔지니어링의 선구자인 트라이센티스는 미국 특허청(USPTO)으로부터 새로운 특허를 획득했습니다. USPTO)로부터 새로운 특허 11,710,302호를 승인받았습니다. 이 특허는 Trisentis의 단일 패스 광학 문자 인식(OCR) 방법 및 시스템에 관한 것으로, AI의 텍스트 인식 속도를 높이고 개선하는 것을 목표로 합니다.
Global AI-enabled Testing Market Size, Share & Trends Analysis Report by Deployment Mode (Cloud-based and On-premises), by Testing Type (Functional Testing, Performance Testing, Security Testing, Compatibility Testing, and Usability Testing), by End-User (IT and Telecommunications, BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance), Healthcare, Automotive, Manufacturing, Government and Defense, and Others) Forecast Period (2024-2031)
Global AI-enabled testing market is anticipated to grow at a significant CAGR of 17.4% during the forecast period (2024-2031). The AI-enabled testing market integrates AI technologies such as machine learning and natural language processing to automate test case generation, prioritize testing efforts, and predict software defects. It enhances efficiency by automating tasks such as test execution and maintenance, while also improving accuracy through predictive analytics and cognitive testing.
Market Dynamics
Growing Demand for Codeless Testing Solutions Drives Market Growth
The market growth is attributed to the rising demand for codeless testing solutions, facilitated by low-code or codeless platforms offering an intuitive graphical interface, enabling testers to create AI-enabled designs and implement automated test cases with minimal coding. This enhances test automation accessibility, reaching a wider audience, including users with limited coding skills. As a result, low-code test automation is increasingly widespread for its ability to accelerate and simplify the testing automation process.
With codeless test automation platform, companies are introducing the solutions that offers cross-platform support, and AI features. Such innovation and competition within the AI-enabled testing market is driving further advancements and adoption of similar solutions by other companies. n November 2022, QMetry, an AI enabled continuous testing platform company launched the all-new codeless test automation platform - QMetry Automation Studio (QAS). QMetry Automation Studio offers cross-platform support, CI/CD integrations, built-in test data management, real-time reporting, and AI features. Integrated with QMetry Test Management for enhanced project control and collaboration. Such developments are further aiding to the market growth.
Market Segmentation
Functional Testing is Projected to Grow During the Forecast Period
Based on the testing type, the global AI-enabled testing market is sub-segmented into functional testing, performance testing, security testing, compatibility testing, and usability testing. Among these, the functional testing sub-segment is expected to grow over the forecast period. The primary factor driving the segment's growth includes the fact that AI-driven functional testing tools offers advanced capabilities like intelligent test case generation, self-healing test scripts, and predictive analytics.
Healthcare Sub-segment to Hold a Majority Market Share in the AI-enabled Testing Market
By end-user industry, the healthcare segment holds the majority market share during the forecast period. The segmental growth is attributed to the increasing demand for improved healthcare services, the growing adoption of AI in medical diagnostics, the need to address healthcare challenges, and regulatory support. Owing to such factors, healthcare diagnostics companies are expanding their collaborative efforts to prioritize the development of AI-enabled diagnostic testing solutions for patients.
In November 2022, Mayo Clinic and healthcare diagnostics company Numares Health expanded their partnership focused on developing AI-enabled diagnostic testing for patients with chronic diseases, including kidney, liver, cardiovascular, and neurological conditions.Mayo Clinic expanded support for Numares Health with a convertible equity investment, enabling the development of diagnostic testing for metabolic dysfunction using ML. Numares utilized AI algorithms to combine biomarkers, accurately measuring chronic disease progression.
The globalAI-enabled testing market is further segmented based on geography including North America (the US, and Canada), Europe (UK, Italy, Spain, Germany, France, and the Rest of Europe), Asia-Pacific (India, China, Japan, South Korea, and Rest of Asia), and the Rest of the World (the Middle East & Africa, and Latin America).
Asia-Pacific is the Fastest-Growing Region in the AI-Enabled Testing Market
North America holds a Major Market Share
Among all regions, North America holds a significant share in the AI-enabled testing market owing to rising investment in R&D activities, increasing preference for automated testing solutions, and launching new products are also driving the regional market growth. Technical advancement in AI text recognition has the potential to greatly improve the efficiency and accuracy of automated testing processes. This invention inspires other market players to invest in similar technologies, boosted the development of AI-enabled testing solutions and encouraged greater adoption across various industries. In August 2023, Tricentis, a pioneer in continuous testing and quality engineering, received approval from the US Patent and Trademark Office (USPTO) for a new patent, No. 11,710,302. This patent related to Tricentis' method and system for single pass optical character recognition (OCR), aimed at accelerating and improving AI text recognition.
The major companies serving the global AI-enabled testing market include Functionize Inc., mabl Inc., Sauce Labs Inc., Tricentis, Keysight Technologies, Inc., Applitools Ltd., and others. The market players are increasingly focusing on business expansion and product development by applying strategies such as collaborations, mergers, and acquisitions to stay competitive in the market. For instance, in April 2023, Software testing platform Sofy launched of SofySense, an innovative mobile app testing solution that merges AI and no-code automation. This offering enhanced Sofy's pre-existing platform by incorporating GPT-integrated, intelligent software-testing AI technology, thereby providing quality assurance (QA) assistance.