인공지능(AI) 기반 바이오메트릭스 세계 시장은 2030년까지 490억 달러에 달할 전망
2024년에 187억 달러로 추정되는 인공지능(AI) 기반 바이오메트릭스 세계 시장은 2024년부터 2030년까지 CAGR 17.5%로 성장하여 2030년에는 490억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 헬스케어 최종 용도는 CAGR 17.4%를 기록하며 분석 기간 종료시에는 212억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. BFSI 최종사용 분야의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 19.2%로 추정됩니다.
미국 시장은 49억 달러로 추정, 중국은 CAGR 16.5%로 성장 예측
미국의 인공지능(AI) 기반 바이오메트릭스 시장은 2024년에 49억 달러로 추정됩니다. 세계 2위 경제 대국인 중국은 2030년까지 76억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년 CAGR은 16.5%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있고, 분석 기간 동안 CAGR은 각각 16.0%와 15.1%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 12.8%로 성장할 것으로 예측됩니다.
AI가 보안 및 신원 관리에서 생체인식 기술의 역량을 강화하는 이유는 무엇일까?
인공지능(AI) 기반 바이오메트릭스는 얼굴 인식, 홍채 스캔, 지문 분석, 음성 인식, 행동 생체인식 등 다양한 생체인식 방식 전반에 걸쳐 정확성, 적응성, 의사결정력을 향상시킴으로써 신원 확인 및 출입 통제에 혁명을 일으키고 있습니다. 기존의 생체인식 시스템은 이미지 품질 저하, 노화, 스푸핑 공격, 환경 변화 등에 의해 제한될 수 있는 정적 패턴 매칭 기술에 의존하고 있으며, AI, 특히 딥러닝과 신경망을 통합함으로써 최신 최신 생체인식 시스템은 대규모 데이터세트에서 동적으로 학습하고 매칭 알고리즘을 지속적으로 개선하며 진화하는 패턴에 적응할 수 있어 인증의 견고성과 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
이 인텔리전스 계층을 통해 생체인식 시스템은 노이즈, 부분적인 입력 또는 위조에 대한 내성이 높은 복잡한 인식 작업을 수행할 수 있으며, AI는 여러 생체인식 매개변수와 행동 매개변수(타이핑 패턴, 보행, 눈동자 움직임 등)를 상호 연관시켜 실시간으로 신원 확인 및 이상 징후를 감지할 수 있습니다. 움직임 등)을 상호 연관시켜 맥락적 인식을 가능하게 하고, 신원 확인 및 이상 징후를 실시간으로 감지합니다. 사이버 보안 위협이 증가하고 디지털 전환이 심화되는 가운데, 인공지능(AI) 기반 바이오메트릭스는 국경 관리, 은행, 헬스케어, 법집행기관, 기업 IT, 스마트 시티 인프라 등의 분야에서 필수적인 도구가 되고 있으며, 확장 가능한 비접촉식, 비접촉식, 마찰 없는 보안 솔루션을 제공하고 있습니다. 보안 솔루션을 제공하고 있습니다.
딥러닝 모델과 멀티모달 시스템은 생체인식의 성능과 응용을 어떻게 확장하고 있는가?
딥러닝 모델, 특히 컨볼루션 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 트랜스포머는 인공지능(AI) 기반 바이오메트릭스 시스템의 핵심으로, 패턴 인식과 특징 추출의 비약적인 발전을 주도하고 있습니다. 이 모델은 3D 얼굴 지도, 적외선 이미지, 음성 신호와 같은 고차원 입력을 처리하고, 저조도, 다양한 각도, 노이즈가 많은 환경과 같은 까다로운 조건에서도 뛰어난 정확도로 신원 확인을 수행합니다. 실제 데이터세트를 이용한 지속적인 모델 훈련은 시스템의 복원력을 강화하여 오류율, 오인식, 거부율을 감소시킵니다.
멀티모달 바이오메트릭스(AI가 얼굴 특징과 음성, 지문을 결합하는 등 여러 종류의 바이오메트릭스 데이터를 결합하는 것)는 단일 모달 시스템의 한계를 보완할 수 있는 능력으로 인해 많은 지지를 받고 있습니다. 이러한 하이브리드 시스템은 특히 공항, 군사 시설, 금융 서비스와 같이 보안이 요구되는 상황에서 인증의 신뢰성과 사용자 경험을 향상시킵니다. 또한, AI는 마스크, 사진 또는 딥페이크를 이용한 스푸핑 공격에 대응하기 위해 생존 탐지를 통해 인증 대상자가 실제로 존재하는지 확인할 수 있으며, ID 사기 및 생체인식 스푸핑 위협이 고도화됨에 따라 이 기능은 점점 더 중요해지고 있습니다. 점점 더 중요해지고 있습니다.
인공지능(AI) 기반 바이오메트릭스의 도입이 가속화되고 있는 곳은 어디이며, 어떤 분야가 도입을 주도하고 있는가?
인공지능(AI) 기반 바이오메트릭스 시스템은 북미, 유럽, 아시아태평양에서 빠르게 도입되고 있으며, 미국, 중국, 인도, 영국, 한국이 가장 활발한 시장으로 부상하고 있습니다. 국경 보안, 국민 ID 프로그램, 법의학 분석을 위한 도입은 정부와 국방 부문이 주도하고 있습니다. 예를 들어, 공항에서는 자동화된 출입국 심사 및 탑승 수속을 위해 얼굴 인식 게이트를 도입하여 대기 시간과 인적 오류를 크게 줄였습니다. 법집행기관은 실시간 얼굴 분석과 군중 행동 분석을 활용하여 감시, 용의자 식별, 과학 수사에 AI 바이오메트릭스를 활용하고 있습니다.
금융 서비스에서 생체인식 인증은 모바일 뱅킹 액세스, ATM 보안, 사기 방지를 위해 사용되며, 많은 경우 비밀번호를 대체하거나 보완하는 역할을 하고 있습니다. 헬스케어 분야에서는 환자의 정확한 신원 확인, 안전한 의료 기록에 대한 접근, 직원의 출입 허가를 보장하기 위해 생체인식 ID 관리를 도입하고 있습니다. 기업에서는 신뢰할 수 없는 네트워크 접속, 근태 관리, 안전한 원격 로그인을 위해 생체인식 인증을 사용하고 있습니다. 소비자 전자기기에서는 스마트폰과 웨어러블 기기가 AI 기반 얼굴 인식, 지문 인식, 음성 명령 개인화, 제스처 기반 상호 작용을 일상적으로 통합하여 생체인증을 일상 생활에 통합하고 있습니다.
인공지능(AI) 기반 바이오메트릭스의 세계 성장 원동력은?
인공지능(AI) 기반 바이오메트릭스 시장의 성장은 비접촉식 보안으로의 전환, 사이버 사기 및 개인정보 사기의 위협 증가, 원활한 사용자 인증에 대한 수요 증가 등 몇 가지 수렴 추세에 힘입어 성장하고 있습니다. 주요 원동력은 AI 기술의 성숙으로, 이를 통해 생체인식 시스템이 다양한 사용자 집단과 환경에 걸쳐 대규모로, 실시간으로, 정확하게 운영될 수 있게 되었다는 점입니다. 유럽의 GDPR, PSD2, eIDAS, 전 세계 KYC/AML 의무화 등 데이터 보호 및 신원보증 강화에 대한 규제적 압박은 생체인식 솔루션에 대한 기업의 투자를 더욱 가속화시키고 있습니다.
엣지 AI 칩, 모바일 컴퓨팅, 5G 커넥티비티의 발전으로 기기에서 직접 생체인식 처리가 가능해져 사용자의 프라이버시를 보호하면서 대기시간과 클라우드 인프라에 대한 의존도를 줄일 수 있게 되었습니다. 생체인식 공급업체, AI 플랫폼 제공업체, 시스템 통합업체 간의 업계 전반의 파트너십은 공공 및 민간 부문을 위한 확장 가능한 솔루션을 촉진하고 있습니다. 또한, 일상적인 거래에서 생체인식의 사회적 수용도가 높아지면서 강화된 유효성 검사, 암호화, 협업 학습과 같은 프라이버시 보호 기술과 결합하여 시장의 모멘텀을 강화하고 있으며, AI가 ID 관리를 보다 스마트하고 마찰 없는 적응형 프로세스로 전환함에 따라 중요한 질문이 제기되고 있습니다. 중요한 질문이 생깁니다. 인공지능(AI) 기반 바이오메트릭이 디지털화되는 세상에서 유비쿼터스 편의성, 높은 보안 기준, 윤리적 데이터 거버넌스 사이에서 균형을 맞출 수 있을까?
부문
최종사용(헬스케어, BFSI, 운송·물류, 정부·법집행기관, 기타 최종사용)
관세 영향 계수
Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측하고 있습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 인위적인 매출원가 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
Global Industry Analysts는 세계 주요 수석 이코노미스트(1,4,949명), 싱크탱크(62개 기관), 무역 및 산업 단체(171개 기관)의 전문가들의 의견을 면밀히 검토하여 생태계에 미치는 영향을 평가하고 새로운 시장 현실에 대응하고 있습니다. 모든 주요 국가의 전문가와 경제학자들이 관세와 그것이 자국에 미치는 영향에 대한 의견을 추적 조사하고 있습니다.
Global Industry Analysts는 이러한 혼란이 향후 2-3개월 내에 마무리되고 새로운 세계 질서가 보다 명확하게 확립될 것으로 예상하고 있으며, Global Industry Analysts는 이러한 상황을 실시간으로 추적하고 있습니다.
2025년 4월 : 협상 단계
이번 4월 보고서에서는 관세가 세계 시장 전체에 미치는 영향과 지역별 시장 조정에 대해 소개합니다. 당사의 예측은 과거 데이터와 진화하는 시장 영향요인을 기반으로 합니다.
2025년 7월 : 최종 관세 재설정
고객님들께는 각 국가별 최종 리셋이 발표된 후 7월에 무료 업데이트 버전을 제공해 드립니다. 최종 업데이트 버전에는 명확하게 정의된 관세 영향 분석이 포함되어 있습니다.
상호 및 양자 간 무역과 관세의 영향 분석:
미국 <> 중국 <> 멕시코 <> 캐나다 <> EU <> 일본 <> 인도 <> 기타 176개국
업계 최고의 이코노미스트 : Global Industry Analysts의 지식 기반은 국가, 싱크탱크, 무역 및 산업 단체, 대기업, 그리고 세계 계량 경제 상황의 전례 없는 패러다임 전환의 영향을 공유하는 분야별 전문가 등 가장 영향력 있는 수석 이코노미스트를 포함한 14,949명의 이코노미스트를 추적하고 있습니다. 16,491개 이상의 보고서 대부분에 마일스톤에 기반한 2단계 출시 일정이 적용되어 있습니다.
Global Artificial Intelligence-Enabled Biometrics Market to Reach US$49.0 Billion by 2030
The global market for Artificial Intelligence-Enabled Biometrics estimated at US$18.7 Billion in the year 2024, is expected to reach US$49.0 Billion by 2030, growing at a CAGR of 17.5% over the analysis period 2024-2030. Healthcare End-Use, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 17.4% CAGR and reach US$21.2 Billion by the end of the analysis period. Growth in the BFSI End-Use segment is estimated at 19.2% CAGR over the analysis period.
The U.S. Market is Estimated at US$4.9 Billion While China is Forecast to Grow at 16.5% CAGR
The Artificial Intelligence-Enabled Biometrics market in the U.S. is estimated at US$4.9 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$7.6 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 16.5% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 16.0% and 15.1% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 12.8% CAGR.
Why Is AI Enhancing the Capabilities of Biometric Technologies Across Security and Identity Management?
Artificial Intelligence (AI)-enabled biometrics are revolutionizing identity verification and access control by improving accuracy, adaptability, and decision-making across biometric modalities such as facial recognition, iris scanning, fingerprint analysis, voice recognition, and behavioral biometrics. Traditional biometric systems depend on static pattern-matching techniques that can be limited by poor image quality, aging, spoofing attacks, or environmental variability. By integrating AI-especially deep learning and neural networks-modern biometric systems can dynamically learn from large datasets, continuously refine matching algorithms, and adapt to evolving patterns, thus significantly enhancing authentication robustness and reliability.
This intelligence layer allows biometric systems to perform complex recognition tasks with greater resilience to noise, partial inputs, or disguises. AI also enables contextual awareness by correlating multiple biometric and behavioral parameters (e.g., typing patterns, gait, eye movements) to verify identity or detect anomalies in real time. As cybersecurity threats escalate and digital transformation deepens, AI-enabled biometrics are becoming vital tools in sectors such as border control, banking, healthcare, law enforcement, enterprise IT, and smart city infrastructure-offering scalable, touchless, and frictionless security solutions.
How Are Deep Learning Models and Multimodal Systems Expanding Biometric Performance and Applications?
Deep learning models-particularly convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), and transformers-are at the heart of AI-enabled biometric systems, driving breakthroughs in pattern recognition and feature extraction. These models can process high-dimensional inputs, such as 3D facial maps, thermal imaging, or audio signals, to achieve superior precision in identity matching even under challenging conditions like low lighting, varied angles, or noisy environments. Continuous model training using real-world datasets enhances system resilience and reduces error rates, false acceptances, and rejections.
Multimodal biometrics-where AI fuses multiple types of biometric data such as facial features combined with voice or fingerprints-are gaining traction due to their ability to compensate for the limitations of single-modality systems. These hybrid systems improve authentication confidence and user experience, especially in high-security contexts like airports, military installations, and financial services. Additionally, AI is enabling liveness detection to counter spoofing attacks using masks, photos, or deepfakes, ensuring the person being authenticated is physically present. This capability is increasingly important as identity fraud and biometric spoofing threats become more sophisticated.
Where Is Adoption of AI-Enabled Biometrics Accelerating and Which Sectors Are Leading Deployment?
AI-enabled biometric systems are experiencing rapid adoption across North America, Europe, and Asia-Pacific, with the U.S., China, India, the U.K., and South Korea among the most active markets. Government and defense sectors lead in deployment for border security, national ID programs, and forensic analysis. Airports, for instance, are implementing facial recognition gates for automated immigration and boarding, significantly reducing wait times and human error. Law enforcement agencies use AI biometrics for surveillance, suspect identification, and forensic investigations, leveraging real-time facial analysis and crowd behavior analytics.
In financial services, biometric authentication is being used for mobile banking access, ATM security, and fraud prevention-often replacing or complementing PINs and passwords. The healthcare sector is deploying biometric identity management to ensure accurate patient matching, secure medical record access, and authorized staff entry. Enterprises are using biometric authentication for zero-trust network access, time and attendance management, and secure remote logins. In consumer electronics, smartphones and wearables now routinely incorporate AI-enabled facial or fingerprint recognition, voice command personalization, and gesture-based interactions-embedding biometrics into everyday life.
What Is Driving the Global Growth of AI-Enabled Biometrics?
The growth in the AI-enabled biometrics market is driven by several converging trends, including the global shift toward contactless security, rising cyber and identity fraud threats, and increasing demand for seamless user authentication. A key driver is the maturity of AI technologies, which now allow biometric systems to operate at scale, in real-time, and with enhanced accuracy across diverse user populations and environments. Regulatory pressures for stronger data protection and identity assurance-such as GDPR, PSD2, and eIDAS in Europe, and KYC/AML mandates worldwide-are further accelerating enterprise investment in biometric solutions.
Advancements in edge AI chips, mobile computing, and 5G connectivity are enabling biometric processing directly on devices, preserving user privacy while reducing latency and reliance on cloud infrastructure. Cross-industry partnerships between biometric vendors, AI platform providers, and system integrators are also fostering scalable solutions for both public and private sectors. Additionally, rising public acceptance of biometrics in daily transactions-combined with enhanced liveness detection, encryption, and privacy-preserving techniques such as federated learning-is reinforcing market momentum. As AI transforms identity management into a smarter, frictionless, and adaptive process, a key question now arises: Can AI-enabled biometrics strike the balance between ubiquitous convenience, high-security standards, and ethical data governance in an increasingly digitized world?
SCOPE OF STUDY:
The report analyzes the Artificial Intelligence-Enabled Biometrics market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:
Segments:
End-Use (Healthcare, BFSI, Transportation & Logistics, Government & Law Enforcement, Other End-Uses)
Geographic Regions/Countries:
World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.
Select Competitors (Total 32 Featured) -
TARIFF IMPACT FACTOR
Our new release incorporates impact of tariffs on geographical markets as we predict a shift in competitiveness of companies based on HQ country, manufacturing base, exports and imports (finished goods and OEM). This intricate and multifaceted market reality will impact competitors by artificially increasing the COGS, reducing profitability, reconfiguring supply chains, amongst other micro and macro market dynamics.
We are diligently following expert opinions of leading Chief Economists (14,949), Think Tanks (62), Trade & Industry bodies (171) worldwide, as they assess impact and address new market realities for their ecosystems. Experts and economists from every major country are tracked for their opinions on tariffs and how they will impact their countries.
We expect this chaos to play out over the next 2-3 months and a new world order is established with more clarity. We are tracking these developments on a real time basis.
As we release this report, U.S. Trade Representatives are pushing their counterparts in 183 countries for an early closure to bilateral tariff negotiations. Most of the major trading partners also have initiated trade agreements with other key trading nations, outside of those in the works with the United States. We are tracking such secondary fallouts as supply chains shift.
To our valued clients, we say, we have your back. We will present a simplified market reassessment by incorporating these changes!
APRIL 2025: NEGOTIATION PHASE
Our April release addresses the impact of tariffs on the overall global market and presents market adjustments by geography. Our trajectories are based on historic data and evolving market impacting factors.
JULY 2025 FINAL TARIFF RESET
Complimentary Update: Our clients will also receive a complimentary update in July after a final reset is announced between nations. The final updated version incorporates clearly defined Tariff Impact Analyses.
Reciprocal and Bilateral Trade & Tariff Impact Analyses:
USA <> CHINA <> MEXICO <> CANADA <> EU <> JAPAN <> INDIA <> 176 OTHER COUNTRIES.
Leading Economists - Our knowledge base tracks 14,949 economists including a select group of most influential Chief Economists of nations, think tanks, trade and industry bodies, big enterprises, and domain experts who are sharing views on the fallout of this unprecedented paradigm shift in the global econometric landscape. Most of our 16,491+ reports have incorporated this two-stage release schedule based on milestones.
COMPLIMENTARY PREVIEW
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