세계의 스마트 그리드 데이터 분석 시장 : 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
Smart Grid Data Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드:1687403
리서치사:Mordor Intelligence
발행일:2025년 03월
페이지 정보:영문
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세계의 스마트 그리드 데이터 분석 시장은 예측 기간 동안 12.76%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 추이할 전망
주요 하이라이트
스마트 그리드 데이터 분석 시장의 큰 요구는 전력 수요 증가로 인한 것입니다. 국제에너지기구(IEA)에 따르면 세계 전력 수요는 2030년까지 Stated Policies Scenario(STEPS)에서는 5,900테라와트시(TWh), Announced Pledges Scenario(APS)에서는 7,000테라와트시(TWh) 이상 증가합니다. 이것은 미국과 EU의 현재 수요를 더한 것과 같습니다.
또한 각 조직은 전력 인프라의 확장, 현대화 및 분산화에 투자하고 탄력성을 향상시킬 계획입니다. 송전망의 인프라는 시대와 함께 디지털화, 접속화가 진행되어 중요한 디지털 통신이 확실하고 안전하게 흐르게 되어 있습니다.
방대한 데이터 유입이 시장 성장을 가속하고 있습니다. IEEE에 따르면 스마트화를 실현하기 위해 그리드 컴포넌트와 이러한 컴포넌트를 관리하는 기업 시스템 간에 많은 양의 데이터가 교환되고 있습니다. 용도에 따라 교환되는 정보는 전력 회사와 고객 간의 양방향 전력 흐름을 경제적으로 최적화하는 데 도움이 됩니다.
또한 스마트 그리드는 수동 에너지 검침 시스템보다 훨씬 많은 데이터를 수집합니다. 이로 인해 더 많은 변수가 고려되므로 데이터 분석 기술을 사용하여 매우 현실적인 소비 예측을 만들 수 있습니다.
그러나 스마트 그리드 시스템의 비용이 높고 숙련된 전문가가 필요하다는 것이 시장 성장을 억제하고 있습니다. 또한, 다양한 스마트 미터는 운용이나 소비자의 요건에 근거해 다양한 파라미터로 설계되고 있어 취급이나 설치에 숙련 노동자를 필요로 하는 복잡한 기기의 사용을 저해하고 있습니다.
COVID-19의 유행은 세계 경제에 타격을 주었고, 특히 전력 부문의 많은 기업에 타격을 주었고, 다른 많은 부문의 일을 멈췄습니다. 또한, 미국 국토 안보부(DHS)에 의하면, 전력 부문은 COVID-19의 유행이 심각한 영향을 준 16가지의 중요한 인프라 부문의 하나였습니다.
스마트 그리드 데이터 분석 시장 동향
스마트 그리드 프로젝트에 대한 투자 증가
스마트 그리드에 더 많은 자금이 투입되어, 재생 가능 에너지원이 기존의 그리드에 추가되어 있기 때문에 세계의 스마트 미터링 애널리틱스 시장은 성장이 전망되고 있습니다.
예를 들어 IEA에 따르면 2021년 송배전망의 스마트 미터에 대한 투자액은 약 214억 달러로 전년 2020년에 비해 13.8% 증가했습니다.
주택, 상업, 공업 분야에서의 설치율이 상승하고 있는 것은 정부의 틀과 정책이 항상 변화하고 있기 때문입니다.
미국에서는 ConEd나 Duke와 같은 비공개 회사에 의한 스마트 미터의 이용이 확대되고 있습니다.
게다가 인도 정부의 스마트 미터 국가 구상(SMNP)은 2022년 6월에 2억 5,000만대의 오래된 미터를 새로운 것으로 교환할 예정입니다. 2022년 중국은 투자 확대 계획을 발표하고 중국 국가전망총공사는 5,000억 위안 이상의 예산을 짜고 초고압 프로젝트, 배전망의 업그레이드, 송전망의 디지털화 수준의 향상에 주력하고 있습니다.
아시아태평양이 현저한 성장을 이루
중국, 일본, 인도와 같은 장소에서의 인구 증가는 주택 인프라와 전력 사용 수요를 증가시키고 있습니다.
스마트 시티의 성장은, 이 지역에서 시장 경쟁력을 높일 것으로 예상됩니다. 한국은 국내 IoT 에코시스템의 개발을 지원하기 위해, 약 300개 기업에 5,00만 달러를 투자할 계획을 발표했습니다. Samsung Electronics와 SK Telecom의 제휴로, 서울 남동부의 마을에서 재생에너지 용 IoT 베이스 인프라를 설치하기 위한 시험운용이 개시되었습니다.
중국, 인도, 일본 등의 국가에서는 전력 소비가 증가하고 있으며, 전력을 효율적으로 창출, 분배, 소비하기 위한 새로운 정책에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 매년 약 3% 증가하고 있습니다. IEA의 보고에 따르면, 동남아시아의 에너지 소비량은 지난 20년간 평균해 매년 약 3% 증가하고 있습니다.
보다 혁신적인 에너지 저장 기술이 사용됨에 따라 APAC의 스마트 그리드 시장은 성장할 것으로 보입니다. 싱가포르는 보다 에너지 효율적인 스마트 그리드와 스마트 홈 기술을 구축하기 위해 협력했습니다.
따라서 위의 모든 요인이 결합되어 스마트 그리드 데이터 분석 시장이 활성화되고, 나아가서는 예측 기간 중에 아시아태평양의 스마트 그리드 데이터 분석 시장을 밀어 올릴 가능성이 있습니다.
스마트 그리드 데이터 분석 업계 개요
스마트 그리드 데이터 분석 시장은 세분화되어 경쟁도 치열해지고 있습니다. 관계가 심화되고 있습니다. 또한, 대기업은 뛰어난 실적의 대명사로 간주되어 왔기 때문에 경쟁 우위에 서있을 것으로 예상됩니다.
2022년 12월, Siemens는 나일 델타의 다미에타 지구에서 17만 5,000대의 스마트 미터와 고도 배전 관리 시스템을 제공할 계획을 발표했습니다. 수주액은 4,000만 유로(4,200만 달러) 이상으로, 송전망의 근대화와 개선 이니셔티브의 일환으로서 North Delta Electricity Distribution Company(NDEDC)에 주어졌습니다.
2022년 9월, Itron은 자사의 사물 인터넷(IIoT) 네트워크 솔루션과 Samsung의 SmartThings 서비스를 결합하여 분산 에너지 자원 관리(DERMS)를 개선하고, 이산화탄소 배출량을 줄이고, 고객을 끌어들이는 시스템에 대한 액세스를 전력 회사에 제공합니다. 파트너십은 SmartThings Energy 서비스를 사용하여 Itron의 분산형 인텔리전스(DI) 네트워크를 사용하여 실시간 에너지 측정 및 사용 동향을 제공합니다.
기타 혜택:
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월간의 애널리스트·지원
목차
제1장 서론
조사의 전제조건과 시장 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
시장 개요
산업 밸류체인 분석
업계의 매력도 - Porter's Five Forces 분석
공급기업의 협상력
소비자의 협상력
신규 참가업체의 위협
대체품의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계의 강도
시장에 대한 COVID-19의 영향 평가
제5장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
스마트 그리드 프로젝트에 대한 투자 확대
방대한 데이터의 유입
시장의 과제
스마트 그리드 시스템의 고비용과 숙련 전문가의 부족
규제상의 문제, 데이터 보안 위험, 기술적 요건이 시장을 억제할 가능성
제6장 시장 세분화
전개별
클라우드 기반
온프레미스
솔루션별
트랜스미션 및 배전(T&D) 네트워크
미터링
고객분석
용도별
고도 계측 인프라 분석
수요 반응 분석
그리드 최적화 분석
최종 사용자 업계별
민간 부문(중소기업 및 대기업)
공공 부문
지역별
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
기업 프로파일
Siemens AG
Itron Inc.
AutoGrid Systems Inc.
General Electric Company
IBM Corporation
SAP SE
Tantalus System Corporation
SAS Institute Inc.
Hitachi Ltd
Uplight Inc.
Landis & Gyr Group AG
Uptake Technologies Inc.
Schneider Electric SE
Oracle Corporation
Amdocs Corporation
Sensus USA Inc.(Xylem Inc.)
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회와 앞으로의 동향
JHS
영문 목차
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The Smart Grid Data Analytics Market is expected to register a CAGR of 12.76% during the forecast period.
Key Highlights
A big need for a smart grid data analytics market is likely to come from the growing need for electricity. According to the International Energy Agency (IEA), the world's electricity demand will rise by 5,900 terawatt-hours (TWh) in the Stated Policies Scenario (STEPS) and by over 7,000 TWh in the Announced Pledges Scenario (APS) by 2030. This is the same as adding the current demand in the United States and the European Union.
Moreover, organizations plan to invest in the expansion, modernization, and decentralization of the electricity infrastructure for improved resiliency. The infrastructure of the power grid has been getting more digitalized and connected over time, making it possible for important digital communications to flow reliably and safely. Across the Indian subcontinent, there have also been the beginnings of a number of projects that will help people with their electricity problems.
An enormous influx of data has been driving market growth. According to the IEEE, to enable being smart, a massive amount of data has been exchanged between grid components and the enterprise systems that manage these components. Based on the application, the information exchanged helps economically optimize the bidirectional power flow between a utility and its customers.
Furthermore, smart grids collect much more data than the manual energy meter reading system. This permits the use of data analysis techniques and the preparation of highly realistic consumption forecasts, as many more variables are taken into account. Therefore, the opportunities for smart grid analytics have been expanding because there has been an exponential increase in the amount of data available in order to develop analytical models.
However, the high costs of smart grid systems and the need for more skilled professionals have been restraining the market's growth. The most prominent limitation of smart metering is the availability of capital funding. Smart systems are comparatively more expensive than the standard metering equipment that most service providers and users employ. Furthermore, different smart meters have been designed with various parameters based on operational and consumer requirements, inhibiting the use of complicated equipment that needs skilled labor for handling and installation.
The COVID-19 epidemic hurt the world economy because it hurt a lot of businesses, especially in the electricity sector, and stopped work in a lot of other sectors. After COVID-19 broke out, the price of electricity went down, which hurt a lot of companies in the energy and power industries. Additionally, according to the US Department of Homeland Security (DHS), the utility sector was one of the 16 essential infrastructure sectors that the COVID-19 epidemic severely impacted.
Smart Grid Data Analytics Market Trends
Growing Investments in Smart Grid Projects
The global smart metering analytics market is expected to grow because more money is being spent on smart grids and more renewable energy sources are being added to existing grids. Also, R&D is being updated more in developed economies, which should help the market grow.
For instance, according to the IEA, in 2021, investments in smart meters in transmission and distribution electricity grids were valued at around USD 21.4 billion, a 13.8% rise in investments compared to the previous year, 2020. Such a significant rise in investments may indicate the growing need for digital infrastructure, thereby providing substantial profits to the vendors operating in the market.
The rate of installations in the residential, commercial, and industrial sectors has been going up because of how the government framework and policies are always changing.Several emerging nations, including China and the United States, have witnessed a high-scale deployment of smart meters, mainly due to the continuous support of their respective governments. The factors above are expected to drive the demand for analytic solutions to handle the vast data from these smart meters.
Smart meters are being used more and more by private utility companies in the United States, like ConEd and Duke.This is evident by the fact that, with smart meters deployed by utilities in the United States, about 111 million advanced (smart) metering infrastructure (AMI) installations were made in 2021, accounting for over 69% of all electric meter installations.
Additionally, the government of India's national initiative for smart meters (SMNP) intends to replace 250 million outdated meters with new ones in June 2022. It would improve the effectiveness of energy consumption and monitoring and enhance discoms' yearly income. This may result in the generation of more data per year. In 2022, China announced plans to increase investment, with the State Grid Corporation of China budgeting for more than CNY 500 billion and concentrating on ultra-high-voltage projects, upgrading the distribution network, and increasing levels of digitalization of its grids. Owing to these factors, the market studied is expected to witness growth during the forecast period.
Asia-Pacific to Witness the Significant Growth Rates
Two highly populated nations, namely India and China, significantly dominate the Asia-Pacific region.Rising populations in places like China, Japan, and India have increased the demand for residential infrastructure and electricity use. This has increased the demand for electricity in countries that support the use of smart grids, which may create a market for smart grid data analytics.
The growth of smart cities is anticipated to increase the region's market competencies. South Korea announced plans to invest USD 350 million in around 300 companies to help develop an IoT ecosystem within the country. A pilot is being launched in a town southeast of Seoul, in partnership with Samsung Electronics and SK Telecom, to set up IoT-based infrastructure for renewable energy.
Power consumption has increased in nations like China, India, and Japan, which has increased the demand for new policies to create, distribute, or consume electricity effectively. Smart grid technology is used a lot in China, India, Japan, Australia, South Korea, and other countries in the area.According to IEA reports, Southeast Asia's energy consumption has grown by around 3% annually over the last twenty years on average. This trend is expected to continue until 2030 with STEPS' current policy settings.
Because more innovative energy storage technologies are being used, the market for smart grids in APAC will grow.Energy companies in APAC nowadays are increasingly dependent on smart grid technologies and infrastructure development. For instance, in February 2022, LITE-ON and NTU Singapore collaborated to create a more energy-efficient smart grid and smart home technologies. LITE-ON Singapore is a subsidiary of the Taiwanese consumer electronics business LITEON, which focuses on semiconductor R&D as well as smart vehicle and power device development.
Therefore, all the above factors combined may fuel the smart grid data analytics market, which, in turn, may boost the smart grid data analytics market in the Asia-Pacific region during the forecast period.
Smart Grid Data Analytics Industry Overview
The smart grid data analytics market is fragmented and highly competitive in nature. Owing to the emergence of new startups offering a broad range of innovative solutions catering to diverse industry requirements, the market has been witnessing intensifying competitive rivalry. Also, as the major players have been considered synonymous with good performance, they are expected to have a competitive edge. Key players include Siemens AG, Itron Inc., and IBM Corporation, among others.
In December 2022, Siemens announced plans to provide 175,000 smart meters and an advanced distribution management system in the Damietta area of the Nile Delta. The order, valued at over EUR 40 million (USD 42 million), was given to the North Delta Electricity Distribution Company (NDEDC) as part of the grid modernization and improvement initiative.
In September 2022, Itron combined its Industrial Internet of Things (IIoT) network solution with Samsung's SmartThings services to give utilities access to a system that improves distributed energy resource management (DERMS), cuts carbon emissions, and engages customers. The partnership will use the SmartThings Energy service to give real-time energy readings and usage trends using Itron's distributed intelligence (DI) network, which the business claims has millions of linked endpoints.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
4.3.2 Bargaining Power of Consumers
4.3.3 Threat of New Entrants
4.3.4 Threat of Substitute Products
4.3.5 Intensity of Competitive Rivalry
4.4 Assessment of the Impact of COVID-19 on the Market
5 MARKET DYNAMICS
5.1 Market Drivers
5.1.1 Growing Investments in Smart Grid Projects
5.1.2 Enormous Influx of Data
5.2 Market Challenges
5.2.1 High Costs of Smart Grid Systems and Lack of Skilled Professionals
5.2.2 Regulatory Issues, Data Security Risks, and Technical Requirements may Restrain the Market
