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세계의 스마트 그리드 분석 시장
Smart Grid Analytics
상품코드 : 1564061
리서치사 : Market Glass, Inc. (Formerly Global Industry Analysts, Inc.)
발행일 : 2024년 09월
페이지 정보 : 영문 193 Pages
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한글목차

스마트 그리드 분석 세계 시장은 2030년까지 136억 달러에 달할 것으로 예상됩니다

2023년 61억 달러로 추정되는 스마트 그리드 분석 세계 시장은 2023년부터 2030년까지 연평균 12.1% 성장하여 2030년에는 136억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이 보고서에서 분석한 부문 중 하나인 자산 관리는 CAGR 10.6%를 기록하여 분석 기간 종료 시점에 41억 달러에 도달할 것으로 예상되며, AMI Analytics 부문의 성장률은 분석 기간 동안 CAGR 13.8%로 추정됩니다.

미국 시장은 16억 달러, 중국은 CAGR 11.2%로 성장 전망

미국의 스마트 그리드 분석 시장은 2023년 16억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제 대국인 중국은 2030년까지 21억 달러 규모에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년의 분석 기간 동안 11.2%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 다른 주목할 만한 지역 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 동안 각각 10.7%와 10.3%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 유럽에서는 독일이 약 8.6%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.

세계 스마트그리드 분석 시장 - 주요 동향 및 촉진요인 요약

공공기관이 스마트그리드 분석에 주목하는 이유는 무엇인가?

스마트그리드 분석은 전력망의 효율성, 신뢰성, 지속가능성을 향상시키고자 하는 전력회사에 있어 매우 중요한 요소가 되고 있습니다. 전력회사는 첨단 데이터 분석 도구를 활용하여 실시간으로 그리드 성능을 파악하고, 이상 징후를 감지하고, 장비 고장을 예측할 수 있습니다. 스마트 그리드 분석은 부하 분산, 수요 반응, 에너지 배분 최적화를 통해 비용을 절감하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 전 세계 전력회사들이 재생 가능 에너지원을 통합하고 규제 표준을 준수해야 하는 상황에서 스마트 그리드 분석의 도입이 가속화되고 있으며, 최신 그리드 관리 전략의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다.

스마트그리드 분석 시장을 촉진하는 기술 혁신은 무엇인가?

스마트그리드 분석 시장은 AI, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅의 혁신으로 빠르게 성장하고 있으며, AI와 머신러닝 알고리즘은 자산 관리, 정전 관리, 수요 예측을 위한 예측 분석을 통해 유틸리티 기업이 운영을 최적화하고 비용을 절감할 수 있도록 돕습니다. 수 있도록 지원합니다. 클라우드 기반 분석 플랫폼은 확장성과 유연성을 제공하여 유틸리티 기업이 방대한 양의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있도록 지원하며, IoT 장치와 엣지 컴퓨팅의 통합은 그리드 엣지에서 실시간 데이터 처리를 가능하게 함으로써 스마트 그리드 분석 기능을 더욱 강화할 수 있도록 지원한다, 스마트 그리드 분석의 기능을 더욱 향상시키고 있습니다. 이러한 기술 발전은 운영 가시성을 높이고, 의사결정을 강화하며, 분산형 에너지 자원의 통합을 지원함으로써 그리드 관리를 변화시키고 있습니다.

스마트그리드 분석 시장을 주도하는 분야는?

도입 형태에는 온프레미스 및 클라우드 기반 분석 솔루션이 있으며, 클라우드 기반 솔루션은 유연성, 확장성, 낮은 초기 비용으로 인기를 끌고 있습니다. 솔루션의 유형은 그리드 최적화, 자산 관리, 부하 예측, 수요 대응 등 다양하지만, 자산 관리와 수요 대응 솔루션은 에너지 소비를 관리하고 그리드 운영을 안정화하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 시장을 선도하고 있습니다. 응용 분야는 배전, 송전, 발전에 걸쳐 있으며, 배전 유틸리티 기업은 전력망 신뢰성과 고객 서비스 강화의 필요성으로 인해 가장 큰 점유율을 차지하고 있습니다. 지역별로는 북미가 기술 도입이 빠른 북미가 시장을 주도하고 있으며, 아시아태평양은 스마트 그리드 인프라에 대한 투자 증가로 인해 큰 폭의 성장이 예상됩니다.

스마트그리드 분석 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇일까?

스마트그리드 분석 시장의 성장은 첨단 계측 인프라(AMI) 도입 증가, 예지보전 및 자산 관리의 필요성, 재생에너지 통합에 대한 관심 증가 등 여러 가지 요인에 기인합니다. 스마트시티의 확대, 데이터 기반 의사결정을 위한 AI와 머신러닝의 활용 확대, 클라우드 기반 분석 플랫폼 시장 개척도 시장 성장을 뒷받침하고 있습니다. 또한, 전력망 신뢰성과 에너지 효율에 대한 규제 강화, 전력망 현대화에 대한 투자 증가, 전력회사와 기술 제공업체 간의 협력 강화도 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다. 또한, 분산형 에너지 자원과 마이크로그리드에 대한 관심이 높아지면서 스마트 그리드 분석 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있습니다.

조사 대상 기업 예시(주목받는 43개 기업)

  • Accenture PLC
  • Capgemini SE
  • EMC Corporation
  • IBM Corporation
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • SAS Institute, Inc.
  • Siemens AG

    목차

    제1장 조사 방법

    제2장 주요 요약

    • 시장 개요
    • 주요 기업
    • 시장 동향과 촉진요인
    • 세계 시장 전망

    제3장 시장 분석

    • 미국
    • 캐나다
    • 일본
    • 중국
    • 유럽
    • 프랑스
    • 독일
    • 이탈리아
    • 영국
    • 기타 유럽
    • 아시아태평양
    • 기타 지역

    제4장 경쟁

    LSH
    • 영문 목차

    영문목차

    Global Smart Grid Analytics Market to Reach US$13.6 Billion by 2030

    The global market for Smart Grid Analytics estimated at US$6.1 Billion in the year 2023, is expected to reach US$13.6 Billion by 2030, growing at a CAGR of 12.1% over the analysis period 2023-2030. Asset Management, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 10.6% CAGR and reach US$4.1 Billion by the end of the analysis period. Growth in the AMI Analytics segment is estimated at 13.8% CAGR over the analysis period.

    The U.S. Market is Estimated at US$1.6 Billion While China is Forecast to Grow at 11.2% CAGR

    The Smart Grid Analytics market in the U.S. is estimated at US$1.6 Billion in the year 2023. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$2.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 11.2% over the analysis period 2023-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 10.7% and 10.3% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 8.6% CAGR.

    Global Smart Grid Analytics Market - Key Trends and Drivers Summarized

    Why Are Utilities Turning to Smart Grid Analytics for Enhanced Performance?

    Smart grid analytics is becoming crucial for utilities as they strive to improve grid efficiency, reliability, and sustainability. By leveraging advanced data analytics tools, utilities can gain real-time insights into grid performance, detect anomalies, and predict equipment failures, enabling proactive maintenance and reducing downtime. Smart grid analytics helps in optimizing load balancing, demand response, and energy distribution, leading to cost savings and improved customer satisfaction. As utilities worldwide face increasing pressure to integrate renewable energy sources and comply with regulatory standards, the adoption of smart grid analytics is accelerating, making it a key component of modern grid management strategies.

    What Technological Innovations Are Propelling the Smart Grid Analytics Market?

    The smart grid analytics market is witnessing rapid growth due to innovations in AI, machine learning, and cloud computing. AI and machine learning algorithms enable predictive analytics for asset management, outage management, and demand forecasting, helping utilities optimize their operations and reduce costs. Cloud-based analytics platforms provide scalability and flexibility, allowing utilities to manage vast amounts of data efficiently. The integration of IoT devices and edge computing is further enhancing the capabilities of smart grid analytics by enabling real-time data processing at the grid edge. These technological advancements are transforming grid management by improving operational visibility, enhancing decision-making, and supporting the integration of distributed energy resources.

    Which Segments Are Leading the Smart Grid Analytics Market?

    Deployment modes include on-premise and cloud-based analytics solutions, with cloud-based solutions gaining popularity due to their flexibility, scalability, and lower upfront costs. Solution types range from grid optimization and asset management to load forecasting and demand response, with asset management and demand response solutions leading the market due to their critical role in managing energy consumption and stabilizing grid operations. Applications span across power distribution, transmission, and generation, with distribution utilities holding the largest share due to the need for enhanced grid reliability and customer service. Geographically, North America dominates the market, driven by early technology adoption, while Asia-Pacific is expected to grow significantly due to increasing investments in smart grid infrastructure.

    What Factors Are Driving the Growth in the Smart Grid Analytics Market?

    The growth in the smart grid analytics market is driven by several factors, including the increasing adoption of advanced metering infrastructure (AMI), the need for predictive maintenance and asset management, and the rising focus on renewable energy integration. The expansion of smart cities, the growing use of AI and machine learning for data-driven decision-making, and the development of cloud-based analytics platforms are also supporting market growth. Furthermore, regulatory mandates for grid reliability and energy efficiency, rising investments in grid modernization, and the increasing collaboration between utilities and technology providers are fueling market expansion. The growing emphasis on decentralized energy resources and microgrids is also driving the demand for smart grid analytics solutions.

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    TABLE OF CONTENTS

    I. METHODOLOGY

    II. EXECUTIVE SUMMARY

    III. MARKET ANALYSIS

    IV. COMPETITION

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