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스마트 그리드 데이터 분석 시장 : 솔루션별, 전개별, 용도별, 최종 용도 업종별, 지역별(2025-2033년)
Smart Grid Data Analytics Market Report by Solution (Transmission and Distribution Network, Metering, Customer Analytics), Deployment, Application, End Use Vertical (Private Sector, Public Sector), and Region 2025-2033
상품코드 : 1701898
리서치사 : IMARC
발행일 : 2025년 04월
페이지 정보 : 영문 136 Pages
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한글목차

스마트 그리드 데이터 분석 시장 세계 시장 규모는 2024년 27억 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 이 시장이 2033년까지 62억 달러에 달해 2025년부터 2033년까지 9.02%의 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예측하고 있습니다.

스마트 그리드 데이터 분석은 스마트 그리드 시스템에서 생성되는 대량의 데이터를 분석하는 데 사용되는 체계적인 계산 솔루션을 말합니다. 기기에서 생성되는 귀중한 정보를 수집하여 미래의 부하를 예측하는 데 도움을 줍니다. 예측, 예측적 분석, 처방적 분석, 최적화로 구성됩니다. 스마트 그리드 데이터 분석은 수요 반응, 그리드 최적화, 고급 계측 인프라 분석에 널리 활용되고 있습니다. 이를 통해 그리드 신뢰성, 효율적인 에너지 전송, 보안 강화, 관리 비용 절감, 소비자 맞춤형 에너지 서비스 제공, 재생에너지의 더 나은 통합을 지원합니다. 이러한 솔루션은 예측 분석을 수행하고, 더 나은 의사결정 지원 시스템을 구축하며, 그리드 효율성을 최적화하기 위해 도입됩니다.

스마트 그리드 데이터 분석 시장 동향:

전 세계 유틸리티 서비스 제공업체들의 제품 수요 증가는 시장 성장에 대한 밝은 전망을 제시하고 있습니다. 스마트 그리드 데이터 분석은 유틸리티 사업자의 말단에 설치되어 부하 거동 분석, 그리드 운영 최적화, 정전 감소, 더 나은 의사결정에 도움을 주고 있습니다. 이에 따라 소비자가 에너지 소비를 관리하기 위해 스마트 미터를 광범위하게 채택하는 것이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 이와는 별도로, 신뢰할 수 있고 효율적인 에너지 전송을 지원하고 보안을 강화하는 사물인터넷(IoT)의 통합과 같은 다양한 기술 발전이 시장 성장에 박차를 가하고 있습니다. 또한, 원격 검침을 통해 유틸리티 비용을 절감하고, 고객에게 편리함을 제공하고, 보다 정확한 청구서를 신속하게 작성할 수 있는 첨단 계량 인프라(AMI)의 도입은 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 그 외의 요인으로는 광범위한 연구개발(R&D) 활동, 스마트 시티 개발의 진전, 재생에너지 발전원 활용에 대한 정부의 다양한 노력 등이 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

본 보고서에서 다루는 주요 질문

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 소개

제5장 세계의 스마트 그리드 데이터 분석 시장

제6장 시장 내역 : 솔루션별

제7장 시장 내역 : 전개별

제8장 시장 내역 : 용도별

제9장 시장 내역 : 최종 용도 업종별

제10장 시장 내역 : 지역별

제11장 SWOT 분석

제12장 밸류체인 분석

제13장 Porter's Five Forces 분석

제14장 가격 분석

제15장 경쟁 구도

ksm
영문 목차

영문목차

The global smart grid data analytics market size reached USD 2.7 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 6.2 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 9.02% during 2025-2033.

Smart grid data analytics refer to systematic computational solutions used to analyze large amounts of data produced from smart grid systems. They collect valuable information generated by the equipment and help in predicting the load for the future. They consist of forecasting, predictive, prescriptive analytics and optimization. Smart grid data analytics are widely used in demand response, grid optimization and advanced metering infrastructure analysis. They aid in improving grid reliability, efficient energy transmission, and security, lowering management costs, and delivering personalized energy services to consumers and better integration of renewable energy. These solutions are deployed to gain predictive analysis, establish better decision support systems and optimize grid efficiency.

Smart Grid Data Analytics Market Trends:

The increasing product demand by utility service providers across the globe is creating a positive outlook for the market growth. Smart grid data analytics are set up at the end of utility providers to help them in analyzing load behavior, optimizing grid operations, decreasing power cuts and making better decisions. In line with this, the widespread adoption of smart meters by consumers to manage their energy consumption is favoring the market growth. Apart from this, various technological advancements, such as the integration of the internet of things (IoT) that aid in reliable and efficient energy transmission and enhancing security, is providing an impetus to the market growth. Additionally, the introduction of advanced metering infrastructure (AMI) that reduces utility costs and offers convenience to the customer by remotely reading meters and generating more accurate bills faster is positively impacting the market growth. Other factors, including extensive research and development (R&D) activities, growing smart city developments and various government initiatives for the use of renewable sources of power generation, are anticipated to drive the market further toward growth.

Key Market Segmentation:

Breakup by Solution:

Breakup by Deployment:

Breakup by Application:

Breakup by End Use Vertical:

Breakup by Region:

Competitive Landscape:

The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Accenture plc, AutoGrid Systems Inc., General Electric Company, International Business Machines Corporation, Itron Inc., Landis+Gyr (Toshiba Corporation), SAP SE, SAS Institute Inc., Schneider Electric SE, Sensus USA Inc. (Xylem Inc.), Siemens AG and Tantalus System Corporation.

Key Questions Answered in This Report

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

5 Global Smart Grid Data Analytics Market

6 Market Breakup by Solution

7 Market Breakup by Deployment

8 Market Breakup by Application

9 Market Breakup by End Use Vertical

10 Market Breakup by Region

11 SWOT Analysis

12 Value Chain Analysis

13 Porters Five Forces Analysis

14 Price Analysis

15 Competitive Landscape

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