AIaaS(AI-as-a-Service) 시장 : 시장 점유율 분석, 산업 동향 및 통계, 성장 예측(2025-2030년)
AI-as-a-Service - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030)
상품코드
:
1642016
리서치사
:
Mordor Intelligence Pvt Ltd
발행일
:
2025년 01월
페이지 정보
:
영문
ㅁ Add-on 가능: 고객의 요청에 따라 일정한 범위 내에서 Customization이 가능합니다. 자세한 사항은 문의해 주시기 바랍니다.
ㅁ 보고서에 따라 최신 정보로 업데이트하여 보내드립니다. 배송기일은 문의해 주시기 바랍니다.
AIaaS(AI-as-a-Service) 시장 규모는 2025년에 206억 4,000만 달러로 추정되고, 예측 기간(2025-2030년)의 CAGR은 36.78%로 전망되며, 2030년에는 988억 2,000만 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
기업 수가 증가하고 경쟁이 증가함에 따라 기업은 인공지능(AI) 기술을 애플리케이션, 비즈니스, 분석 및 서비스에 엄격하게 통합하려고 합니다. 게다가 기업은 이익률을 높이기 위해 운영 비용을 줄이려고 하고 있으며, 그렇기 때문에 클라우드보다 AIaaS(AI-as-a-Service) 쪽이 주목을 받고 있습니다. 참고 자료로서 기업은 클라우드 기반의 머신러닝에 관심을 갖고 있으며 제공 제품 실험에 도움이 됩니다.
주요 하이라이트
- 멀티클라우드 기능의 동향과 클라우드 기반 인텔리전스 서비스의 요구가 증가함에 따라 AIaaS(AI-as-a-Service)에 대한 수요가 증가하고 있습니다. IBM에 따르면 2021년까지 조직 계획의 98%가 멀티클라우드 아키텍처를 채용할 전망이지만, 멀티클라우드 관리 전략을 책정하고 있는 것은 불과 41%, 멀티클라우드 환경을 운용하기 위한 절차나 툴을 준비하고 있는 것은 불과 38%에 불과하다고 합니다. 이것은 AI 서비스에 큰 기회를 창출합니다.
- 게다가 IBM의 AI 채용지수 2022에서는 인공지능(AI)의 활용과 그 사업이나 사회에 대한 영향에 있어서 전환기를 맞이하고 있습니다. 세계적으로 AI의 채용률은 대폭 상승해 전년부터 4포인트 증가의 35%가 되고 있습니다. AI의 사용은 일부 부문와 국가에서 거의 보편적입니다.
- 새로운 자동화 기능, 사용 편의성 및 접근성 향상, 시행착오를 거듭한 보다 종합적인 이용 사례 덕분에 세계 조직이 AI로부터 새로운 이점과 효율성을 빠르게 획득하고 있습니다. 가상 어시스턴트 및 IT와 같은 기성품 기업 솔루션은 AI를 비즈니스에 통합합니다. 44%의 기업이 현재 앱과 프로세스에 AI를 통합하는 노력을 하고 있다는 사실은 접근성이 중요하다는 주장을 뒷받침합니다.
- 특히 신흥경제국에서는 많은 정부기관들이 AI의 장점과 파워를 이해하고 있기 때문에 AI를 활용한 인프라 개발을 폭넓게 추진하고 있습니다. 예를 들어 인도의 Niti Aayog는 AI, 머신러닝, 3D 프린팅 및 기타 기술을 추진하기 위해 Digital India에 대한 예산 배분을 늘리고 연구 개발을 포함한 AI에 관한 국가 프로그램을 시작했습니다.
서비스로서의 인공지능(AIaaS) 시장 동향
예측 및 분석 솔루션 수요 증가가 시장 성장을 견인할 전망
- 예측 및 분석 솔루션에 대한 수요 증가가 AIaaS(AI-as-a-Service) 시장을 견인할 것으로 보입니다. AIaaS는 인공지능(AI)의 계산 및 분석 능력을 인터넷에서 AI 솔루션과 도구를 제공하는 타사 서비스 제공업체에 아웃소싱하는 것을 말합니다.
- AI 기술이 발전함에 따라 다양한 업종의 기업들이 자신의 업무에 AI를 통합하는 잠재적인 이점을 인식하고 있습니다. AI는 효율성 향상, 고객 경험 향상, 데이터 중심의 의사 결정에 도움이 됩니다. 그러나 AI 인프라를 도입하고 AI 모델을 자체 개발하는 데는 시간과 노력이 걸립니다. AIaaS는 사전 구축된 AI 솔루션과 플랫폼을 제공함으로써 비용 효율적이고 편리한 대안을 제공합니다.
- AIaaS 플랫폼은 확장성과 유연성을 갖추고 있으며 기업은 요구 사항에 따라 AI 리소스에 액세스할 수 있습니다. 예측 및 분석 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 기업은 AIaaS 서비스를 활용하여 AI 능력을 쉽게 확장할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 기업은 인프라 및 전문 지식에 상당한 선행 투자 없이 변화하는 비즈니스 요구에 대응할 수 있습니다.
- AIaaS는 기업이 고가의 하드웨어, 소프트웨어 및 전문 AI 전문 지식에 투자할 필요성을 제거합니다. AIaaS 솔루션을 활용하면 기업이 구독 또는 종량 과금으로 AI 기능을 활용할 수 있으므로 초기 비용을 줄이고 보다 광범위한 조직이 AI에 액세스할 수 있습니다. 이 비용 효율성은 특히 유익합니다.
- 의료에 예측 분석을 도입하려면 견고한 AI 기능, 계산 능력 및 전문 지식이 필요합니다. AIaaS 플랫폼은 엄청난 선행 투자 없이 AI 및 예측 분석 도구에 액세스할 수 있는 편의성과 접근성을 의료 조직에 설명합니다. 의료 제공업체와 지불자가 예측 분석의 가치를 인식하게 됨에 따라 의료 부문에서 AIaaS 솔루션 수요가 확대되고 AIaaS 시장 전체를 견인할 것으로 예상됩니다.
- Philips에 따르면 전년 2개월째 시점에서 싱가포르에서 조사한 의료 리더의 92%가 의료기관에 예측 분석을 도입하고 있거나 도입 중이라고 응답했으며, 이는 조사한 모든 국가 중 가장 높은 도입률이었습니다. 2위는 중국에서 79%, 3위는 브라질과 미국에서 66%였습니다.
북미가 큰 시장 점유율을 차지할 전망
- 북미의 AIaaS(AI-as-a-Service) 시장은 AIaaS 솔루션의 최대 시장 중 하나입니다. 북미에는 실리콘밸리 등 주요 기술거점이 있어 기술 혁신을 촉진하고 기술진보를 추진하고 있습니다. 이 지역에는 견고한 인프라와 첨단 기술을 갖춘 노동력이 있어 AI 기술의 개발과 전개를 가능하게 하고 있습니다. 이러한 기술 생태계는 AIaaS 제공업체가 솔루션과 서비스를 제공할 수 있는 유리한 환경을 만들고 있습니다.
- 미국에는 연방정부의 첨단기술에 대한 전략적 투자에 힘쓰는 견고한 혁신 생태계가 있으며, 세계에서 모이는 선견성이 있는 과학자와 기업이, 저명한 연구기관의 존재에 의해 보완되고 있습니다.
- 인공지능에 관한 국가안전보장위원회(National Security Commission on Artificial Intelligence)의 최종 보고서에 따르면 연방 의회는 AI에 대한 연방 연구개발 예산을 매년 두 배로 늘리고 2026년에는 총 320억 달러를 제안했습니다. 바이덴 정부의 2023년 예산안에서 연방 연구개발 예산은 2021년 인가 수준에서 28% 증가한 2,040억 달러 이상이 될 것으로 예상되었습니다. 신설 및 기설을 불문하고, 국립 AI 연구 기관은 이러한 자금의 일부를 얻게 됩니다. AI 연구와 인적 자원 개발의 어려움을 다루기 위해, 이러한 실험실은 상업 부문, 조직, 학자, 연방, 주, 지자체 당국을 결집합니다. AI 개발을 위한 이러한 정부의 이니셔티브이 시장을 견인할 것으로 예상됩니다.
- 북미는 AI 기술의 발전에 주력하는 수많은 신흥기업, 기술 대기업, 연구기관을 보유하고 AI 산업이 활발합니다. 이 생태계는 혁신을 촉진하고 AIaaS 솔루션 수요를 촉진하고 있습니다. 의료, 금융, 소매, 제조 등의 부문 기업들은 경쟁을 강화하기 위해 AI 기술을 적극적으로 도입하고 있으며, 북미 AIaaS 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
- 북미에서는 많은 조직이 디지털 전환에 임하고 있으며, AI 기술을 활용하여 업무 강화, 프로세스 최적화, 데이터로부터 인사이트 획득을 목표로 하고 있습니다. AIaaS는 이러한 이니셔티브에서 중요한 역할을 하고 있으며, 인프라와 전문 지식에 상당한 선행 투자 없이 AI 기능을 이용할 수 있는 확장성과 비용 효율적인 방법을 기업에 제공합니다.
AIaaS(AI-as-a-Service) 산업 개요
AIaaS(AI-as-a-Service) 시장은 매우 세분화되어 있으며 Microsoft Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, BigML Inc.와 같은 대기업이 존재합니다. 시장 진출 기업은 제품 제공을 강화하고 지속 가능한 경쟁 우위를 얻기 위해 제휴 및 인수와 같은 전략을 채택하고 있습니다.
2022년 7월-IBM은 데이터 관측 가능성 소프트웨어의 선두 공급자인 Databand.ai의 인수를 발표했습니다. Databand.ai는 실수, 파이프라인 실패, 저품질 등의 데이터 문제가 수익에 영향을 미치기 전에 해결하도록 조직을 지원합니다. 이번 발표로 IBM의 데이터, AI, 자동화에 걸친 소프트웨어 포트폴리오가 확대되어 관측 가능성의 전체 영역을 커버하게 되었습니다. 신뢰할 수 있는 데이터가 적절한 시기에 적절한 개인의 손에 전달되도록 조직을 지원했습니다.
2022년 6월-Amazon은 머신러닝을 활용하여 소프트웨어 개발자를 위한 코드 제안을 생성하는 새로운 서비스인 Code Whisperer를 시작했습니다. 이것은 Amazon에서 제공하는 클라우드 서비스의 첫 번째 추가 서비스입니다. 현재 미리 보고 있는 이 도구는 프로그래머가 코드를 더 빠르게 작성하고 인공지능 프로젝트를 위한 교육 데이터 세트를 구축하는 데 도움을 주기 위한 것입니다.
기타 혜택
- 엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
- 3개월간의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 인사이트
- 시장 개요
- 산업의 매력-Porter's Five Forces 분석
- 공급기업의 협상력
- 소비자의 협상력
- 신규 진입업자의 위협
- 경쟁 기업간 경쟁 관계
- 대체품의 위협
- 산업 밸류체인 분석
- COVID-19의 산업에 대한 영향 평가
제5장 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 예측 및 분석 솔루션에 대한 수요 증가
- 소비자 체험 향상에 대한 수요 증가
- 시장의 과제
제6장 시장 세분화
- 전개별
- 조직 규모별
- 최종 사용자 산업별
- BFSI
- 소매
- 의료
- IT 및 통신
- 제조업
- 에너지
- 기타
- 지역별
- 북미
- 유럽
- 아시아
- 호주 및 뉴질랜드
- 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
제7장 경쟁 구도
- 기업 프로파일
- Microsoft Corporation
- Google LLC
- Amazon Web Services, Inc.
- IBM Corporation
- BigML Inc
- DATAIKU SAS
- Salesforce.com Inc.
- SAS Institute Inc
- Oracle Corporation
- H2O.Ai Inc
- Craft.AI
제8장 투자 분석
제9장 시장 기회 및 향후 동향
AJY
영문 목차
The AI-as-a-Service Market size is estimated at USD 20.64 billion in 2025, and is expected to reach USD 98.82 billion by 2030, at a CAGR of 36.78% during the forecast period (2025-2030).
With the increasing number of enterprises and competition, companies are rigorously trying to integrate artificial intelligence (AI) technology into their application, business, analytics, and services. Moreover, companies are trying to reduce their operational cost to increase profit margins, due to which Artificial Intelligence-as-a-Service (AIaaS) is gaining more prominence over the cloud. Notably, companies are more interested in cloud-based machine learning, which helps in experimenting with their offerings.
Key Highlights
- The rising trend of multi-cloud functioning and the growing need for cloud-based intelligence services are also increasing the demand for AI as a service. According to IBM, by 2021, 98% of the organization's plans will adopt multi-cloud architectures, with only 41% having a multi-cloud management strategy and just 38% having procedures and tools to operate a multi-cloud environment. This creates a massive opportunity for AI services.
- Furthermore, the IBM AI adoption index 2022 states, " A tipping point has been reached in using artificial intelligence (AI) and its effects on businesses and society. The adoption rate of AI globally increased significantly and is at 35%, up four points from the previous year. And the usage of AI is nearly universal in several sectors and nations.
- Organizations worldwide are quickly gaining new advantages and efficiencies from AI thanks to new automation capabilities, improved usability and accessibility, and a more comprehensive range of tried-and-true use cases. Virtual assistants and other ready-made corporate solutions like IT incorporate AI into their operations. The fact that 44% of firms are working to integrate AI into current apps and processes supports the argument that accessibility is important.
- Many government organizations, especially in emerging economies, also understand the benefits and power of AI; hence, they are extensively promoting AI-based infrastructure development. For instance, Niti Aayog in India launched a national program on AI, including R&D, with increased budget allocation for Digital India to promote AI, machine learning, 3D printing, and other technologies.
Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) Market Trends
Increasing Demand for Predictive and Analytics Solutions is Expected to Drive Market Growth
- The increasing demand for predictive and analytics solutions would drive the artificial intelligence-as-a-service (AIaaS) market. AIaaS refers to outsourcing artificial intelligence (AI) computational and analytical capabilities to third-party service providers offering AI solutions and tools over the Internet.
- With advancements in AI technology, businesses across various industries recognize the potential benefits of integrating AI into their operations. AI can help improve efficiency, enhance customer experiences, and make data-driven decisions. However, implementing AI infrastructure and developing AI models in-house can take time and effort. AIaaS provides a cost-effective and convenient alternative by offering pre-built AI solutions and platforms.
- AIaaS platforms offer scalability and flexibility, allowing businesses to access AI resources according to their requirements. As the demand for predictive and analytics solutions grows, companies can easily scale up their AI capabilities by leveraging AIaaS services. This flexibility enables organizations to adapt to changing business needs without significant upfront investments in infrastructure and expertise.
- AIaaS eliminates the need for businesses to invest in expensive hardware, software, and specialized AI expertise. By leveraging AIaaS solutions, companies can access AI capabilities on a subscription or pay-per-use basis, reducing upfront costs and making AI more accessible to a broader range of organizations. This cost efficiency is particularly beneficial.
- Adopting predictive analytics in healthcare requires robust AI capabilities, computational power, and expertise. AIaaS platforms offer healthcare organizations the convenience and accessibility of accessing AI and predictive analytics tools without significant upfront investments. As healthcare providers and payers increasingly recognize the value of predictive analytics, the demand for AIaaS solutions in the healthcare sector is expected to grow, driving the overall AIaaS market.
- According to Philips, as of the second month of the previous year, 92 percent of healthcare leaders surveyed in Singapore reported that they had either implemented or were implementing predictive analytics in their healthcare organization, the highest adoption rate among all countries examined. China stood second with a 79 percent adoption rate, followed by Brazil and the United States with 66 percent.
North America is Expected to Hold Significant Market Share
- The North American Artificial Intelligence-as-a-Service (AIaaS) market is one of the largest markets for AIaaS solutions. North America is home to major technology hubs, such as Silicon Valley, which foster innovation and drive technological advancements. The region has a robust infrastructure and a highly skilled workforce, enabling the development and deployment of AI technologies. This technological ecosystem creates a favorable environment for AIaaS providers to offer solutions and services.
- The United States has a robust innovation ecosystem fueled by strategic federal investments in advanced technology, complemented by the presence of visionary scientists and entrepreneurs coming together from across the world and renowned research institutions, which have propelled the development of AI in the North American region.
- According to the National Security Commission on Artificial Intelligence, its final report proposed that Congress increase federal R&D funding for AI by a factor of two annually, up to a total of USD 32 billion in fiscal 2026. The federal R&D budget was expected to be increased by 28% from FY 2021 authorized levels to more than USD 204 billion under the Biden administration's fiscal 2023 budget plan. The National AI Research Institutes, both new and established, would get some of those funds. To address the difficulties of AI research and workforce development, these institutes bring together the commercial sector, organizations, academics, and federal, state, and municipal authorities. Such government initiatives for the development of AI will drive the market.
- The North American region has a thriving AI industry with numerous startups, technology giants, and research institutions focused on advancing AI technologies. This ecosystem fosters innovation and drives demand for AIaaS solutions. Companies in sectors like healthcare, finance, retail, and manufacturing are actively adopting AI technologies to gain a competitive edge, further fueling the growth of the AIaaS market in North America.
- Many organizations in North America are undergoing digital transformation initiatives, aiming to leverage AI technologies to enhance their operations, optimize processes, and gain insights from their data. AIaaS plays a crucial role in these initiatives, providing businesses with a scalable and cost-effective way to access AI capabilities without significant upfront investments in infrastructure and expertise-the need for businesses to remain competitive drives the demand for AIaaS solutions.
Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) Industry Overview
The artificial intelligence-as-a-service (AIaaS) market is highly fragmented, with the presence of major players like Microsoft Corporation, Google LLC, Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, and BigML Inc. Players in the market are adopting strategies such as partnerships and acquisitions to enhance their product offerings and gain a sustainable competitive advantage.
In July 2022, IBM announced the acquisition of Databand.ai, a major provider of data observability software that assisted organizations in resolving data issues such as mistakes, pipeline failures, and low quality before they influenced their bottom line. The announcement expanded IBM's software portfolio across data, AI, and automation to cover the whole spectrum of observability. It assisted organizations in ensuring that trustworthy data was in the hands of the appropriate individuals at the right time.
In June 2022, Amazon launched "Code Whisperer,' a new service that used machine learning to generate code suggestions for software developers. It is the first addition to its cloud offering. This tool, currently in preview, is intended to help programmers write code faster and build training datasets for their artificial intelligence projects.
Additional Benefits:
- The market estimate (ME) sheet in Excel format
- 3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
- 1.1 Study Assumptions and Market Definition
- 1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET INSIGHTS
- 4.1 Market Overview
- 4.2 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
- 4.2.1 Bargaining Power of Suppliers
- 4.2.2 Bargaining Power of Consumers
- 4.2.3 Threat of New Entrants
- 4.2.4 Intensity of Competitive Rivalry
- 4.2.5 Threat of Substitute Products
- 4.3 Industry Value Chain Analysis
- 4.4 Assessment of Impact of COVID-19 on the Industry
5 MARKET DYNAMICS
- 5.1 Market Drivers
- 5.1.1 Increasing Demand for Predictive and Analytics Solutions
- 5.1.2 Rising Demand for Enhancing Consumer Experience
- 5.2 Market Challenges
- 5.2.1 Risks Associated with Data Breaches and Hacks
6 MARKET SEGMENTATION
- 6.1 By Deployment
- 6.1.1 Public
- 6.1.2 Private
- 6.1.3 Hybrid
- 6.2 By Organization Size
- 6.2.1 Small and Medium Enterprise
- 6.2.2 Large Enterprise
- 6.3 By End-user Industry
- 6.3.1 BFSI
- 6.3.2 Retail
- 6.3.3 Healthcare
- 6.3.4 IT and Telecom
- 6.3.5 Manufacturing
- 6.3.6 Energy
- 6.3.7 Other End-user Industries
- 6.4 By Geography
- 6.4.1 North America
- 6.4.2 Europe
- 6.4.3 Asia
- 6.4.4 Australia and New Zealand
- 6.4.5 Latin America
- 6.4.6 Middle East and Africa
7 COMPETITIVE LANDSCAPE
- 7.1 Company Profiles
- 7.1.1 Microsoft Corporation
- 7.1.2 Google LLC
- 7.1.3 Amazon Web Services, Inc.
- 7.1.4 IBM Corporation
- 7.1.5 BigML Inc
- 7.1.6 DATAIKU SAS
- 7.1.7 Salesforce.com Inc.
- 7.1.8 SAS Institute Inc
- 7.1.9 Oracle Corporation
- 7.1.10 H2O.Ai Inc
- 7.1.11 Craft.AI
8 INVESTMENT ANALYSIS
9 MARKET OPPORTUNITIES AND FUTURE TRENDS
관련자료
