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세계 자연 언어 처리(NLP) 시장 규모는 2024 년에 317 억 6,000만 달러로 추정되며, 2029 년에는 929 억 9,000만 달러에 도달하고 예측 기간 동안(2024 - 2029) CAGR23. 97%로 성장할 것으로 예측됩니다.
주요 하이라이트
지난 몇 년동안, 딥러닝의 아키텍처와 알고리즘은 이미지 인식과 음성 처리에서 눈부신 발전을 이루었습니다. 자연언어처리(NLP) 용도는 큰 기여를 하고 있으며, 일부 복잡한 NLP 용도 작업에 대해 최첨단 결과를 얻고 있습니다. NLP는 합리적인 가격으로 확장 가능한 컴퓨팅 능력, 데이터 디지털화 증가, NLP와 딥러닝(DL) 및 머신러닝(ML)의 융합으로 지난 몇 년간 상당한 성장을 이루었습니다.
헬스케어 및 콜센터에서의 NLP 사용 증가, 고급 텍스트 분석에 대한 수요 증가, 머신 투 머신 기술의 성장이 조사 대상 시장의 주요 요인입니다.
많은 조직이 기술을 사용하여 많은 양의 환자 데이터를 수집하고 분석하기 때문에 NLP는 의료 센터에서의 성장을 목격하고 있습니다. 또한 인터넷과 연결된 장치의 사용 증가와 엄청난 양의 환자 데이터가 조사 대상 시장의 성장을 가속하고 있습니다. 이 외에도 조직 간의 NLP 기반 소프트웨어에 대한 액세스가 최소화되는 것 외에도 데이터 보안 문제가 급속히 증가하고 있다는 것은 업계의 확장을 방해하고 있습니다.
팬데믹 중, 시장은 건강 관리 분야에서 높은 성장을 보였습니다. 예를 들어, COVID-19의 유행에 대응하여, 백악관과 주요 조사 그룹의 연합은 COVID-19 오픈 조사 데이터 세트(CORD-19)를 준비했습니다. CORD-19는 COVID-19, SARS-CoV-2 및 관련 코로나바이러스에 관한 20만 건이 넘는 학술 논문의 자원이며, 그 안에는 전체문을 포함하는 10만 건 이상이 있습니다. 이 무료로 사용 가능한 데이터 세트는 전 세계 조사 커뮤니티에 제공하여 자연 언어 처리 및 기타 AI 기술의 최근 발전을 적용하여이 감염과의 싸움을 지원하는 새로운 통찰력을 창출합니다. 되었습니다.
자연언어처리(NLP) 시장 동향
상당한 성장이 예상되는 대규모 조직
대규모 조직은 NLP 시장의 주요 추진력과 투자자 중 하나입니다. 이러한 조직에서는 다양한 응용 분야에 딥러닝, 지도가 있거나 없는 머신러닝 기술을 채택하는 경우가 늘어나 NLP 채택이 증가할 수 있습니다. 비용과 위험은 대규모 조직에서 이러한 기술의 도입을 촉진하는 주요 요인의 일부입니다.
다양한 업계의 대규모 최종 사용자 조직의 대부분은 주로 내부 및 외부 업무를 강화하기 위해 이러한 기술을 활용합니다. 또한, 기술의 ROI가 금전적인 형태가 되는 경우는 드뭅니다. 따라서 대부분의 소규모 조직은 투자에 위험이 있다고 생각합니다.
또한 대규모 소셜 미디어 플랫폼에서는 텍스트 분석 및 NLP 기술을 활용하여 정치적 검토 및 헤이트 스피치와 같은 소셜 미디어 활동을 모니터링하고 추적합니다. Facebook 및 Twitter와 같은 플랫폼은 이러한 도구를 활용하여 공개 컨텐츠를 관리합니다. 효과적인 마케팅과 의사결정에서 웹 데이터의 중요성이 증가함에 따라 정보 추출 제품 용도에 대한 수요도 증가할 것으로 예상됩니다. 앞으로 몇년안에 모바일 채팅봇이 마케팅 및 상거래 분야에 혁명을 일으킬 것으로 예상됩니다.
2022년 9월, 언어 컨텐츠 제공업체인 Lexicala는 언어 기술 분야와 학술연구를 위한 새로운 다국어 어휘 데이터 솔루션을 도입했습니다. 자연 언어 처리(NLP) 용도의 솔루션에는 도메인 분류, 텍스트 주석, 전문가 대역 코퍼스, 형태학 및 기타 우수한 언어 간 리소스가 포함됩니다.
북미는 최고 시장 성장을 이루
RichRelevance에 따르면 미국 온라인 쇼핑객은 다른 플랫폼보다 Google 어시스턴트를 사용하는 경향이 있습니다. 또한 다양한 주제에 대한 결과를 얻기 위해 스마트 스피커를 사용하는 인기가 높아지고 있으며, 그 결과 기업은 기술에 대한 투자를 강요할 것으로 예상됩니다. 이로 인해 다른 용도 개발자가 잠재 고객을 타겟팅할 수 있는 큰 기회가 생깁니다.
또한 NLP는 다양한 추가 혜택을 통해 고객 경험 프로그램을 강화하여 더 많은 소비자를 끌어들이고 나아가 국내 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 미국에 본사를 둔 세계 기업이 연구하는 시장에서의 혁신 성장은 NLP 시장에 진보를 가져오고 이 지역에서 제품 출시 속도를 가속화하고 있습니다.
예를 들어, IBM Research AI는 엔터프라이즈 도메인을 위한 NLP의 다양한 용도을 연구하고 있습니다. 이 때문에 회사는 세 가지 프로그램을 개발했습니다. 첫 번째는 첨단 AI로, 시스템은 더 적은 양의 데이터에서 학습하고, 외부 지식을 활용하고, 신경 처리와 기호 처리를 결합한 언어에 대한 신경 기호 접근을 포함하는 기술을 사용할 수 있습니다. 두 번째 프로그램은 시스템이 의사 결정에 이르는 방법에 초점을 맞춘 분석 AI입니다. 세 번째는 AI의 확장입니다. 이를 통해 기업의 까다로운 기대를 바탕으로 언어 시스템의 배포를 지원하기 위해 지속적인 적응과 시스템의 보다 적절한 모니터링과 테스트가 가능합니다.
2022년 10월 IBM은 AI를 활용한 지적재산(IP) 분석 도구인 IBM IP Advisor with Watson 데모 시스템을 테스트하기 위해 미국 특허 상표청(USPTO)과 협력할 것이라고 발표했습니다. 데모 시스템은 IBM Watson Discovery 기술을 사용하여 쿼리의 자연어 처리를 가능하게 하고 특정 단어나 복잡한 절차의 필요성을 제거하여 고객이 고유한 용어를 사용하여 유용한 정보에 액세스할 수 있도록 합니다. 도와주세요.
자연 언어 처리(NLP) 산업 개요
자연언어처리(NLP) 시장은 경쟁이 치열하고 더 큰 점유율을 얻으려는 여러 선도 기업들로 구성되어 있습니다. 시장에서 뛰어난 점유율을 가진 이러한 대기업들은 해외로 고객 기반을 확대하는 데 주력해 왔습니다. 그들은 시장 점유율과 수익성을 높이기 위해 거래와 합병과 함께 새로운 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 주요 기업에는 Google Inc. 및 Microsoft Corporation이 포함됩니다.
2022년 10월 Red Hat과 IBM은 자연 언어 처리(NLP)를 오픈소스 Ansible IT 운영 자동화 플랫폼에 통합하는 프로젝트인 Project Wisdom을 시작했습니다. 목표는 YAML 파일을 사용하여 IT 운영을 자동화하는 데 필요한 선언적 프로그래밍 기술이 없는 보다 광범위한 최종 사용자 및 IT 전문가들이 IT 자동화를 활용할 수 있도록 하는 것입니다.
기타 혜택
엑셀 형식 시장 예측(ME) 시트
3개월의 애널리스트 서포트
목차
제1장 서론
조사의 전제조건과 시장의 정의
조사 범위
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 역학
시장 개요
업계의 밸류체인 분석
업계의 매력 - Porter's Five Forces 분석
공급기업의 협상력
소비자의 협상력
신규 참가업체의 위협
경쟁 기업간 경쟁 관계의 격렬
대체 제품의 위협
시장에 대한 COVID-19의 영향
시장 성장 촉진요인
제품 중심에서 고객 중심의 경험으로 동향이 이행
산업용 사물인터넷(IIoT)에서 스마트 디바이스 수요 증가
시장 성장 억제요인
업계 전체에서 숙련된 전문가가 부족
제5장 시장 세분화
전개별
온프레미스
클라우드
조직 규모별
대규모 조직
중소규모 조직
유형별
하드웨어
소프트웨어
서비스
처리 유형별
문장
스피치 및 음성
이미지
최종 이용 산업별
교육
BFSI
헬스케어
IT 및 통신
소매
제조
미디어 및 엔터테인먼트
기타 최종 이용 산업
지역별
북미
유럽
아시아태평양
라틴아메리카
중동 및 아프리카
제6장 경쟁 구도
기업 프로파일
NVIDIA Corporation
Intel Corporation
Baidu Inc.
Qualcomm Incorporated
Texas Instrument
Google Inc.
Microsoft Corporation
SAS Institute Inc.
Verint System Inc.
Adobe Inc.
제7장 투자 분석
제8장 시장의 미래
JHS
영문 목차
영문목차
The NLP Market size is estimated at USD 31.76 billion in 2024, and is expected to reach USD 92.99 billion by 2029, growing at a CAGR of 23.97% during the forecast period (2024-2029).
Key Highlights
Over the past few years, deep learning architectures and algorithms have made impressive advances in image recognition and speech processing. The application of natural language processing (NLP) has made significant contributions, yielding state-of-the-art results for some complex NLP application tasks. NLP has witnessed considerable growth over the past few years, owing to the affordable, scalable, and computational power, increased digitization of data, and the merger of NLP with deep learning (DL) and machine learning (ML).
The increasing use of NLP in healthcare and call centers, rising demand for advanced text analytics, and growing machine-to-machine technology are the primary factors responsible for the market studied.
NLP is witnessing growth in healthcare centers, as many organizations use the technology to ingest and analyze massive amounts of patient data. Additionally, the growing use of the internet and connected devices, along with the enormous volume of patient data, is driving the growth of the market studied. Apart from this, the rapidly increasing data security issues, along with the minimal accessibility of NLP-based software among organizations, are hampering industry expansion.
During the pandemic, the market witnessed high growth in the healthcare sector. For instance, in response to the COVID-19 pandemic, the White House and a coalition of leading research groups prepared the COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19). CORD-19 is a resource of over 200,000 scholarly articles, including over 100,000 with full text, about COVID-19, SARS-CoV-2, and related coronaviruses. This freely available dataset was provided to the global research community to apply recent advances in natural language processing and other AI techniques to generate new insights supporting the fight against this infectious disease.
Natural Language Processing Market Trends
Large Organizations Expected to Register Significant Growth
Large organizations are one of the primary drivers and investors in the NLP market. As these organizations were increasingly adopting deep learning and supervised and unsupervised machine learning technologies for various applications, the adoption of NLP is likely to increase. Cost and risk are some of the major factors driving the adoption of these technologies among large organizations.
Most large end-user organizations across various industries mainly utilize these technologies to enhance their internal and external operations. Moreover, the ROI of the technology is only sometimes in the monetary form; hence, most small organizations find it risky to invest.
Moreover, large-scale social media platforms also utilize text analytics and NLP technologies to monitor and track social media activities, such as political reviews and hate speeches. Platforms like Facebook and Twitter are managing published content with the help of these tools. The demand for information extraction product applications is also anticipated to increase due to the growing importance of web data for effective marketing and decision-making. Within the next few years, mobile chatbots are anticipated to revolutionize the marketing and commerce sectors.
In September 2022, Lexicala, a language content provider, introduced new multilingual lexical data solutions for the Language Technology sector and academic research. Domain categorization, text annotation, expert parallel corpora, morphology, and other premium cross-lingual resources are included in the solutions for natural language processing (NLP) applications.
North America to Witness the Highest Market Growth
According to RichRelevance, online shoppers in the United States are more inclined to use Google Assistant than other platforms. Additionally, the utilization of smart speakers to obtain results on diverse topics is gaining increasing popularity, which, in turn, is expected to compel companies to invest in the technology. This creates an immense opportunity for other application developers to target potential customers.
NLP may also enhance the customer experience programs with various added benefits, thereby attracting more consumers, which, in turn, is projected to have a positive impact on the market growth in the country. The growing innovations in the market studied by the global players based in the United States are bringing advancement into the NLP market and fueling the rate of product launches in the region.
For instance, IBM Research AI is exploring various applications of NLP for enterprise domains. For this, the company developed three programs, the first being advanced AI, where systems can learn from fewer amounts of data, leverage external knowledge, and use techniques that include neuro-symbolic approaches to language, which combine neural and symbolic processing. The second program is an analyzing AI, which focuses on how a system reaches a decision. The third is scaling AI, which enables continuous adaptation, and better monitoring and testing of systems, in order to support the deployment of language systems under the rigorous expectations of enterprises.
In October 2022, IBM announced a collaboration with the United States Patent and Trademark Office (USPTO) to test AI-driven intellectual property (IP) analysis tool, the IBM IP Advisor with Watson Demonstration System. The Demonstration System would assist customers in accessing useful information utilizing their own terminology by allowing natural language processing of queries with IBM Watson Discovery technology, eliminating the need for specific words and complex procedures.
Natural Language Processing Industry Overview
The Natural Language Processing Market is highly competitive and consists of several major players who have been trying to gain larger shares. These major players with prominent shares in the market have been focusing on expanding their customer base across foreign countries. They are providing new innovative solutions, along with deals and mergers, to increase their market shares and profitability. Key players include Google Inc. and Microsoft Corporation.
In October 2022, Red Hat and IBM launched Project Wisdom, a project to integrate natural language processing (NLP) into the open-source Ansible IT operations automation platform. The objective is to make IT automation more accessible to a larger spectrum of end users and IT professionals who lack the declarative programming skills required to automate IT operations using YAML files.
Additional Benefits:
The market estimate (ME) sheet in Excel format
3 months of analyst support
TABLE OF CONTENTS
1 INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2 RESEARCH METHODOLOGY
3 EXECUTIVE SUMMARY
4 MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Industry Value Chain Analysis
4.3 Industry Attractiveness - Porter's Five Forces Analysis
4.3.1 Bargaining Power of Suppliers
4.3.2 Bargaining Power of Consumers
4.3.3 Threat of New Entrants
4.3.4 Intensity of Competitive Rivalry
4.3.5 Threat of Substitute Products
4.4 Impact of COVID-19 on the Market
4.5 Market Drivers
4.5.1 Shifting Trend from Product-centric to Customer-centric Experience
4.5.2 Increasing Demand for Smart Devices Across Industrial Internet of Things (IIoT)
4.6 Market Restraints
4.6.1 Lack of Skilled Professionals Across the Industry
