헬스케어 기술적 분석 시장 규모는 2024년에 183억 6,000만 달러로 추정되며, 2029년까지 527억 6,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있으며, 예측 기간(2024-2029년) 중 23.5%의 CAGR로 성장합니다.
COVID-19 팬데믹에 맞서 싸우는 전 세계는 첨단 헬스케어 데이터 분석의 활용을 통해 큰 도움을 받았습니다. 헬스케어 업계는 팬데믹 기간 중 데이터를 활용하여 전염병의 확산을 추적하고, 국민의 건강 상태를 모니터링하고, 질병의 심각성과 그에 따른 수요를 예측하고, 일반 대중에게 최적화된 의료 솔루션을 제공할 수 있었습니다. 2021년 5월 NCBI에 발표된 연구에 따르면 연구를 위해 전화와 설문지를 사용하여 역학 데이터와 질병 관련 데이터를 수집한 후 서술적으로 분석했다고 합니다. 따라서 대유행 기간 중 연구 활동이 증가하여 시장 확대에 큰 영향을 미쳤습니다. 팬데믹 이후 디지털화의 발전, 분석의 적응 확대, 의료 인프라 강화, 의료 서술적 분석의 기술 발전으로 인해 시장은 고른 성장을 보이고 있습니다.
의료 제품 결함 및 병원 워크 플로우 비효율과 관련된 비용과 같은 의료 지출을 줄여야 할 필요성이 증가함에 따라 의료 분야에서 빅데이터의 사용이 증가할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 2021년 1월 'Health Informatics'에 게재된 연구에 따르면 헬스케어 서술적 분석은 최근 데이터와 오래된 데이터를 사용하여 비즈니스 및 환자 의사 결정에 도움이 되는 거시적 및 미시적 인사이트을 생성합니다. 같은 정보원에 따르면 의료 데이터 분석을 사용하면 환자 치료 개선, 더 빠르고 정확한 진단, 예방 조치 및보다 개인화된 치료를 가능하게합니다. 의료 분야에서 기술 분석의 이러한 이점은 시장 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.
헬스케어 데이터의 디지털화는 헬스케어 기술적 분석 시장의 주요 원동력입니다. 많은 선진국은 의료를 디지털화하기 위해 전자의무기록을 도입하고 있습니다. 예를 들어 독일 의료 시스템에서 가장 큰 디지털화 프로젝트인 전자 환자 건강 기록(Elektronische Patientenakte-ePA)은 2021년 1월 1일에 시작되었으며, ePA는 환자와 임상의를 포함한 독일 의료 시스템 내에서 광범위한 디지털 연결을 제공하는 것을 목표로 합니다. 디지털 연결을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다. 병원과 1차 진료 현장의 의료 서비스 프로바이더 사이에도 마찬가지입니다. 이 프로젝트의 목표는 검사 결과, 진단, 투약, 웨어러블 기기의 개인 건강 데이터 등 모든 환자 정보의 중앙 집중식 저장소를 만드는 것입니다. 이러한 발전이 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
임상 데이터 평가에서 서술적 분석에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 중 시장 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 IQVIA는 2021년 6월에 기술 보고서에서 임상 데이터 분석을 변환하는 SaaS 기반 임상 데이터 분석 플랫폼인 CDAS(Clinical Data Analytics Suite)를 출시했습니다. 이를 통해 환자 임상시험의 안전성을 향상시키고 의약품 개발을 가속화할 수 있습니다. 이러한 신제품 출시와 신약개발에 있으며, 서술적 분석의 도입 증가가 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
그러나 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려로 인해 예측 기간 중 시장 성장이 억제될 것으로 예상됩니다.
클라우드 컴퓨팅은 로컬 서버나 네트워크 대신 원격 서버를 사용하여 데이터를 저장, 관리 및 처리하는 관행으로 정의됩니다. 따라서 클라우드를 사용하면 데이터센터 인프라가 조직 외부로 이동합니다.
헬스케어 분야에서 클라우드 기반 서술적 분석은 많은 이점을 가지고 있으며, 이 분야의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. 예를 들어 2022년 1월 Journal of Medical Internet 조사에 발표된 연구에 따르면 헬스케어에서 데이터 저장 및 처리와 함께 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 것은 데이터베이스 혁신을 촉진하는 데 큰 잠재력을 가지고 있다고 합니다. 클라우드 플랫폼과 데이터 분석 및 AI는 조직이 의료 데이터 저장 및 처리 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 환자 치료와 보안에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
일부 대기업이 새로운 헬스케어 기술적 분석 제품을 출시할 계획을 세우고 있습니다. 예를 들어 Microsoft는 2022년 3월 다양한 형태의 환자 데이터를 관리하고 분석하기 위한 클라우드 플랫폼인 Azure Health Data Services를 일반에 제공한다고 발표했습니다. 또한 2021년 7월 아마존웹서비스(Amazon Web Services Inc., AWS)는 머신러닝을 활용하여 구조화된 환자 건강 데이터를 추출, 정리, 저장하는 클라우드 기반 의료 IT 솔루션인 Amazon HealthLake의 가용성을 보고했습니다. 이러한 노력은 시장 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.
따라서 클라우드 기반 기술을 통해 사용자는 고급 분석 기능에 액세스 할 수 있으며, 이는 이 분야의 성장을 가속할 수 있습니다.
의료비 상승을 억제하고 양질의 의료 서비스를 제공해야 하는 연방 정부의 의무 증가, 규제 요건 강화, EHR 도입 확대, 맞춤형 의료, 국민 헬스케어, 가치 기반 상환에 초점을 맞춘 정부의 구상 증가가 북미 헬스케어 기술적 분석 시장을 주도하고 있습니다.
미국 정부의 의료 지원에 대한 자금 지원 증가는 미국 시장의 성장 요인으로 작용하고 있습니다. 예를 들어 2021년에 발표된 의회 예산국 자료에 따르면 지난 20년간 국립보건원(NIH)에 대한 연방 정부의 자금 지원은 총 7,000억 달러가 넘었습니다. 따라서 미국의 의료비 지출 증가는 연구 현장에서 의료 기술 분석의 채택 증가로 인해 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
빅데이터를 지원하고 헬스케어 분석을 개선하기 위해 여러 기업이 협력하고 있습니다. 예를 들어 월마트는 2022년 9월 유나이티드 헬스(United Health)와 가치 기반 진료에 관한 10년간의 파트너십을 체결한 바 있습니다. 의사들이 가치 기반 진료를 제공할 수 있도록 돕기 위해 월마트 헬스는 유나이티드 헬스의 옵텀(Optum)으로부터 분석 및 의사결정 지원 툴을 제공받게 됩니다. 옵텀은 수많은 외래 진료소와 의료 행위를 관리하고 있으며, 지불자와 의료 프로바이더로부터 데이터를 수집하는 분석 툴을 갖추고 있으며, 의료 서비스를 더 잘 조정하고 제공할 수 있도록 돕습니다. 의사들에게 헬스케어 분석을 제공하는 이러한 협업은 북미 시장의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.
주요 시장 기업의 강력한 발판, 혁신적인 소프트웨어 개발을 위한 연구 증가, 정교한 의료 인프라도 북미 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
헬스케어 기술적 분석 시장은 제품 출시, 파트너십 등 주요 시장 기업이 채택한 전략으로 인해 경쟁이 치열하게 도입되고 있습니다.
The Healthcare Descriptive Analysis Market size is estimated at USD 18.36 billion in 2024, and is expected to reach USD 52.76 billion by 2029, growing at a CAGR of 23.5% during the forecast period (2024-2029).
The global battle against the COVID-19 pandemic benefited greatly from the use of advanced healthcare data analytics. The healthcare industry was able to track the pandemic's spread, monitor population health, predict disease severity and resulting demand, and offer the general public optimized medical solutions by utilizing data during the pandemic. According to the study published in NCBI in May 2021, calls and questionnaires were used to collect epidemiologic and disease-related data for the study, which were then descriptively analyzed. Thus, research activity increased during the pandemic, which had a big impact on market expansion. Post-pandemic, the market is seeing uniform growth due to the rising digitalization, increased adaptation of analytics, increased healthcare infrastructure, and technological advancements in healthcare descriptive analytics.
The increasing need to reduce healthcare expenditure, including the cost associated with medical product flaws and hospital workflow inefficiencies, is anticipated to increase the usage of big data in the healthcare sector. For instance, according to a study published in 'Health Informatics' in January 2021, healthcare descriptive analytics employs recent and old data to produce macro and micro insights that help in business and patient decision-making. According to the same source, the use of health data analytics allows for improvements in patient care, faster and more accurate diagnoses, preventive measures, and more personalized treatment. Such advantages of descriptive analysis in healthcare are expected to drive the market's growth.
The digitalization of healthcare data is a primary driver of the healthcare descriptive analytics market. Many developed countries are implementing electronic medical records to digitalize healthcare. For instance, the German healthcare system's largest digitalization project, the electronic patient health record (Elektronische Patientenakte - ePA), began on January 1, 2021. The ePA aims to provide extensive digital connectivity inside the German healthcare system, including between patients and clinicians, as well as between providers in hospital and primary care settings. The objective of the project is to create a central location for all patient information such as test results, diagnosis, medications, and personal health data from wearable devices. Such developments are expected to drive the market.
The rising demand for descriptive analysis in the assessment of clinical data is expected to drive the market's growth over the forecast period. For instance, in June 2021, IQVIA launched Clinical Data Analytics Suite (CDAS), a SaaS-based clinical data analytics platform that transforms clinical data analytics from descriptive reports, which improve trial safety for patients and quicken drug development. Such launches and the increased adoption of descriptive analytics in drug discovery are expected to drive the market.
However, data privacy and security concerns are expected to restrain the market's growth over the forecast period.
Cloud computing has been defined as the practice of using remote servers in place of local servers or networks to store, manage, and process data. Therefore, the use of the cloud moves the data center infrastructure outside the organization.
There are many advantages of cloud-based descriptive analytics in healthcare that are expected to propel the segment's growth. For instance, according to a study published in the Journal of Medical Internet Research in January 2022, the use of cloud computing involving storage and processing of data in healthcare has great potential in facilitating data-driven innovations. The cloud platforms, along with data analytics and AI, can help organizations achieve the goal of storage and processing of healthcare data. They can also help focus on patient care and security.
Several major players are making plans and launching new healthcare descriptive analysis products in the market. For instance, in March 2022, Microsoft announced the general availability of Azure Health Data Services, a cloud platform for managing and analyzing various forms of patient data. In addition, in July 2021, Amazon Web Services Inc. (AWS) reported the availability of Amazon HealthLake, a cloud-based health IT solution that leverages machine learning to extract, organize, and store structured patient health data. Such initiatives are expected to drive the market's growth.
Hence, cloud-based technologies can give users access to advanced analytics capabilities, thereby driving the segment's growth.
Growing federal healthcare mandates to curb rising healthcare costs and provide quality care, increasing regulatory requirements, growing EHR adoption, rising government initiatives focusing on personalized medicine, population health management, and value-based reimbursements are driving the healthcare descriptive analysis market in North America.
The increasing funding from the US government for supporting healthcare is an attributing factor to the growth of the market in the United States. For instance, according to the Congressional Budget Office data published in 2021, in the past two decades, federal funding for the National Institute of Health (NIH) totaled over USD 700 billion. Thus, increasing healthcare spending in the United States is expected to boost the market due to the increased adoption of healthcare descriptive analysis in research settings.
Several companies are collaborating to support big data and improve healthcare analytics. For instance, in September 2022, Walmart entered a 10-year partnership with United Health on value-based care. To assist its physicians in providing value-based care, Walmart Health will receive analytics and decision support tools from UnitedHealth's Optum. Optum manages numerous outpatient clinics and medical practices, and it has analytics tools that collect data from payers and providers to better coordinate and deliver care. Such collaborations to provide healthcare analytics to physicians are expected to drive the market's growth in North America.
The strong foothold of key market players, increased research for the development of innovative software, and sophisticated healthcare infrastructure are also expected to drive the market in North America.
The healthcare descriptive analysis market is moderately competitive due to the strategies adopted by key market players, such as product launches and partnerships. Some of the market players operating in the market include IBM, Inovalon, Oracle Corporation, McKesson Corporation, MedeAnalytics, Optum Inc., and Allscripts Healthcare Solutions Inc.