세계의 자율주행차 시장 : 자율주행 수준, 파워트레인 유형, 부품, 지원기술, ICT 인프라별(2025-2030년)
Autonomous Vehicle Market by Autonomy Level, Powertrain Type, Components, Supporting Technologies and ICT Infrastructure 2025 - 2030
상품코드:1640717
리서치사:Mind Commerce
발행일:2025년 01월
페이지 정보:영문 184 Pages
라이선스 & 가격 (부가세 별도)
한글목차
이 보고서는 자율주행차(AV) 시장에 대한 종합적인 분석과 함께 2025년부터 2030년까지 다양한 부문 및 지역별 성장을 예측했습니다. 이 보고서는 하드웨어, 소프트웨어, 서비스를 포함한 자율주행차 시장에 대해 신기술과 함께 세계 및 지역별 예측을 제공합니다. 이 보고서는 다음과 같은 내용을 다루고 있습니다.
시장 세분화: 하드웨어, 소프트웨어, 서비스, 신기술, 신기술
차량 유형: 자가용, 공유차, 렌터카, ICE/EV, 하이브리드
AV의 파괴적 영향력
AV는 자동차 산업에 혁명을 가져왔고, 개인 운송 및 대중교통에서 상용차 및 보험 업무에 이르기까지 모든 것에 영향을 미치고 있습니다.
차량들이 더욱 자율화되고, 인간이 제어하는 시스템에서 완전 자동화 시스템으로 진화함에 따라 이러한 파괴적 영향력은 더욱 커질 것으로 예상되며, AV는 전 세계적으로 TaaS(Transport as a Service)의 기반이 될 것으로 예상됩니다.
이 보고서는 전기자동차(EV)가 자동차 공급망, 소비자 인식, 차량 라이프사이클 관리에 미치는 영향과 전기차(EV)의 혼란에 대해서도 살펴봅니다.
AV의 성장 촉진요인
AV 시장은 비용 절감, 안전성 향상, 소비자 의식의 진화 등의 요인으로 인해 급성장하고 있습니다. 미국 교통부의 Automated Vehicles Comprehensive Plan(자율주행차 종합계획)과 같은 정부의 이니셔티브도 AV 보급에 중요한 역할을 하고 있습니다.
세계 개발
이 보고서는 AV 기술 발전을 위한 전 세계의 노력에 주목하고 있습니다. 중국, 한국 등의 국가들이 연구와 인프라 개발에 많은 투자를 하고 있습니다.
미국에는 Tesla, Waymo, Cruise와 같은 주요 AV 기업이 다수 존재하며 AI, 센서 기술, 소프트웨어 개발 등의 분야에서 혁신을 주도하고 있습니다. 한편, 중국 정부도 AV 기술과 인프라에 많은 투자를 하고 있으며, 이 분야의 세계 리더가 되기 위해 노력하고 있습니다.
주요 조사 결과:
북미 시장이 가장 규모가 큰 지역이 될 것이며, 2030년에는 4,570억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
자동 트럭 시장 규모는 2025년부터 2030년까지 41.1%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
첨단운전자보조시스템(ADAS) 시장 규모는 2025년부터 2030년까지 연평균 33.7%의 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다.
자율주행차는 대중교통, 렌터카, 차량 소유, 산업 운송, 보험에 영향을 미치며 자동차 산업을 변화시킬 태세를 갖추고 있습니다.
완전 자율주행차로의 전환은 인간의 감시와 자동조종 기능이 결합된 레벨 1-4에서 점차적으로 진행될 것으로 보입니다.
자율주행차는 전 세계적으로 TaaS(Ttransportation as a Service)의 기반이 될 것으로 여겨지고 있습니다.
목차
제1장 주요 요약
제2장 서론
자율주행차
반자율주행차와 완전 자율주행차
기존 자동차와 하이브리드 자동차
전기자동차
소비자용 자동차 시장
상용차 : 산업용, 군용, 플릿 차량
시장 성장 촉진요인
시장이 해결해야 할 과제
제3장 자율 시스템 기술과 시장 분석
자율주행 기술
내비게이션 및 지도제작
머신 비전 및 모션 플래닝
궤도 제어
캠코더 및 GPS 시스템
교통 감지 및 지원
센싱 시스템 : 초음파, LIDAR, 기타
V2X 센서와 통신
자동차용 System-on-chip
자율주행 시스템
스마트 교통과 ADAS 시스템
AI소프트웨어
차량 보안 시스템
차량 인포테인먼트시스템
소비자 시장과 기업 시장에서의 VaaS(Vehicle as a Service)
로보택시 시장 개요
로보택시 시장 발전
자율주행 트럭 운송과 배송 비즈니스 모델 분석
자율주행 트럭 운송 및 배송 시장 발전
에코시스템을 지원하는 빅데이터 분석과 시뮬레이션
사용 상황에 근거한 자동차 보험
스마트 시티의 기회와 전개
블록체인과 클라우드 컴퓨팅의 역할
전기자동차 충전과 스마트 빌딩의 통합
자율주행차 밸류체인
자율주행차와 인간의 관계
정부 규제
영향 분석
자동차 산업 전략적 파트너십
제4장 자율주행차 에코시스템 : 사례 연구
무인 자율 내비게이션 시스템 설계와 실장
Ursa Robotics : 자율주행 폐기물 쓰레기 차량을 제공
Faction Technology : 자율주행 도시 모빌리티를 추진
StreetDrone : 물류용 자율주행 터미널 트랙터를 제조
Sensible 4 : 전천후형 자율주행 소프트웨어를 개발
AyeAI : 자율주행 구급차를 제공
제5장 자율주행차 생태계 분석
에코시스템 참여 기업의 주요 전략 구상
Huawei Technology
Beijing TrunkTech Co. Ltd.
Amazon
Cruise LLC
WeRide
Nvidia Corporation
NXP Semiconductors
Apple
Microsoft Corporation
Blackberry QNX
Didi Chuxing Technology
Velodyne Lidar, Inc.(Part of Ouster)
Lyft
Uber Technologies
GrabTaxi Holdings
AImotive
Idriverplus
Aurora
Nuro
Zoox Inc.
Tencent
LeddarTech
Innoviz Technologies
Innovusion(Seyond)
Robosense
Prophesee
Deepscale(Part of Tesla)
Arbe Robotics
Metawave
Commsignia
Cohda Wireless
Autotalks Ltd.
Cognata
Volkswagen AG
Scania AB
Audi AG
BMW AG
Daimler AG(Mercedes Benz)
Ford Motor Company
Zhejiang Geely Holding Group
General Motors
Honda Motor Company
Nissan Motor Corporation
Tesla Inc.
Toyota Motor Corporation
Volvo Car Corporation
Zenuity
Mitsubishi Motors Corporation
Stellantis
Porsche AG
Groupe Renault
Alibaba(SAIC Motors)
Autoliv Inc.
Ericsson
Intel Corporation(Mobileye)
Continental AG
DENSO Corporation
Robert Bosch GmbH
Alphabet Inc.(Waymo)
Baidu Inc.(NIO)
APTIV
Cisco System
DAF Trucks
IVECO
Hyundai
Jaguar Land Rover
Samsung Electronic
Hitachi
Magna International
Panasonic Corporation
Toshiba
Valeo
Visteon
ZF Friedrichshafen
Nikola Corporation
제6장 자율주행차 시장 분석과 예측
시장 예측
부문별 시장
하드웨어
소프트웨어
서비스
차량 유형별 시장
트럭 운송
상용차 vs. 군용 차량
소비자 시장 vs .비즈니스 시장
자동화 레벨별 시장
반자율주행차 : 파워트레인별
완전 자율주행차 : 파워트레인별
비즈니스 모델별 시장
자율주행차 시장에서의 임베디드 AI
전체 시장
부문별 시장
자율주행차 시장 빅데이터 분석
전체 시장
솔루션 유형별
자율주행차 시장 센서 시스템
전체 시장
유형별
자율주행차 시장 머신 비전 시스템
자율주행차 시장 스마트 빌딩의 통합
전체 시장
유형별
자율주행차 시장과 스마트 교통 시스템
전체 시장
컴포넌트별
자율주행차 시장 블록체인
전체 시장
소프트웨어 및 서비스별
자율주행차 시장 클라우드 컴퓨팅
전체 시장
소프트웨어 및 서비스별
IoT와 자율주행차 시장
전체 시장
IoT 시장 : 하드웨어·소프트웨어 및 서비스별
스마트 시티 시장에서의 자율주행차
기업 및 개인용
차량 유형별
자율주행차와 엣지 컴퓨팅
5G 지원 자율주행차 시장
전체 시장
부문별
자율주행차 시장 : 지역별
북미
유럽
아시아태평양
중동 및 아프리카
라틴아메리카
출하대수
자율주행차 총출하 대수
차량 유형별
기업 및 정부별
지역별
제7장 결론 및 제안
광고주와 미디어 플레이어
AI 프로바이더
자동차 기업
브로드밴드 인프라 프로바이더
통신 서비스 제공업체
컴퓨팅 기업
데이터 분석 프로바이더
몰입형 기술(AR, VR, MR) 프로바이더
네트워크 장비 프로바이더
네트워크 보안 프로바이더
반도체 기업
IoT 공급업체와 서비스 제공업체
소프트웨어 프로바이더
스마트 시티 시스템 통합사업자
자동화 시스템 프로바이더
소셜미디어 플레이어
기업·정부
제8장 부록 : 자율주행차와 스마트 시티의 통합
LSH
영문 목차
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Overview:
This report offers a comprehensive analysis of the autonomous vehicle (AV) market, forecasting its growth across different segments and regions from 2025 to 2030. It provides global and regional forecasts for the autonomous vehicle market including hardware, software, and services along with emerging technologies. The report covers:
Market segments: Hardware, software, services, and emerging technologies.
Vehicle types: Personal, shared, rental, ICE, EV, and hybrid.
The Disruptive Impact of AVs
AVs are set to revolutionize the automotive industry, impacting everything from personal transportation and public transit to commercial fleets and insurance practices.
This disruption will intensify as vehicles become more autonomous, evolving from human-controlled to fully automated systems. AVs are expected to become the foundation of "transportation as a service" globally.
The report also examines the disruption caused by electric vehicles (EVs) and their impact on the automotive supply chain, consumer perception, and vehicle lifecycle management.
Factors Driving AV Growth
The AV market is poised for rapid growth, driven by factors like cost reduction, safety improvements, and evolving consumer attitudes. Government initiatives, such as the U.S. Department of Transportation's Automated Vehicles Comprehensive Plan, are also playing a key role in fostering AV adoption.
Global Developments
The report highlights global efforts to advance AV technology, with countries like China and South Korea making significant investments in research and infrastructure development.
The US is home to many leading AV companies like Tesla, Waymo, and Cruise, driving innovation in areas like AI, sensor technology, and software development. However, the Chinese government is heavily investing in AV technology and infrastructure, aiming to become a global leader in the field.
Consumer Benefits
AVs offer numerous benefits to consumers, including lower transportation costs, increased accessibility, and opportunities for ride-sharing and fractional ownership. These benefits are expected to significantly impact traditional automakers and the overall automotive industry ecosystem.
Consumer benefits go beyond private ownership as ride sharing via so called "robo-taxis" is becoming increasingly popular within certain geographic locations.
Challenges and Opportunities
While public trust and safety concerns remain, the AV market is moving beyond the early adopter phase. The report takes into consideration current challenges, such as existing sensor technology can struggle in adverse weather conditions (e.g., heavy rain, fog, snow) and may have difficulty accurately perceiving complex or unpredictable environments.
Overcoming these and other challenges will require collaboration between automakers, technology companies, policymakers, and the public. By addressing these hurdles, the autonomous vehicle industry can pave the way for a future where self-driving cars revolutionize transportation, making it safer, more efficient, and more accessible for all.
The biggest opportunity is for autonomous vehicles to gain development and adoption scale. Currently, developing and deploying autonomous vehicle technology is expensive, which can limit its accessibility and affordability for consumers. Scaling up production and achieving mass adoption of autonomous vehicles will require significant investment in manufacturing, infrastructure, and support systems.
Due to these challenges and other factors, widespread adoption is anticipated by 2030.
Connected Vehicles and AVs
The report also explores the convergence of connected vehicles and AVs, both of which rely on IoT technologies and advanced connectivity solutions. This convergence will lead to new in-vehicle experiences and applications for passengers.
Commercial Applications
The report highlights the growing use of AVs in commercial fleets, particularly in the shipping and trucking industries. Heavy haul trucking is identified as a key area for AV adoption.
This report provides a comprehensive overview of the autonomous vehicle market, its potential impact, and the factors driving its growth. It offers valuable insights for stakeholders across the automotive ecosystem, including manufacturers, technology providers, policymakers, and consumers.
Report Benefits:
Obtain forecasts for the autonomous vehicle market from 2025-2030. The forecasts are provided for the overall market, as well as for individual components of the market including hardware, software, and services. The forecasts are also provided for different vehicle types including cars, trucks, buses, and armored vehicles.
Identify the Public transportation systems the impact of autonomous vehicles on facets of the automotive industry including car rental and sharing systems, vehicle leasing and ownership, industrial transportation, automotive insurance practices and systems, learn from case studies that describe the ways in which companies are currently using autonomous vehicle technology
Understand the impact of related technologies on the development of autonomous vehicles, including: The Internet of Things, Artificial Intelligence, 5G, Mobile Edge Computing, Data Analytics, Smart Building Integration
Select Report Findings:
The North American market is expected to be the largest region, and it is expected to be $457 billion by 2030.
The market for autonomous vehicles in trucking is expected to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 41.1% from 2025 to 2030.
The market for advanced driver-assistance systems (ADAS) is expected to grow at a CAGR of 33.7% from 2025 to 2030.
Autonomous vehicles are poised to transform the automotive industry, impacting public transportation, car rentals, vehicle ownership, industrial transportation, and insurance.
The transition to fully autonomous vehicles will be gradual, with levels 1-4 combining human oversight with autopilot features.
Autonomous vehicles will become the foundation of transportation as a service (TaaS) globally.
Organizations in Report:
360 Capital Partners
AB Volvo
AEye
AImotive
Alibaba
Alphabet Inc.
Amazon
AMD
American Center Mobility
Ansys
Apple
Aptiv
Arbe Robotics
Argo
Aston Martin
Audi AG
Aurora
Autoliv Inc.
Autotalks Ltd.
AutoX
AyeAI
BAIC Group
Baidu Inc.
Baojun
Beijing Automotive Group
Beijing TrunkTech Co. Ltd.
BharatBenz
Blackberry QNX
BMW AG
Bosch
BYD
Cadillac
CarShield
Chevrolet
China Mobile
Chrysler
Cisco Systems Inc.
Civil Maps
CNH Industrial Group
Cobra
Cognata
Cohda Wireless
Commsignia
Continental AG
Cruise LLC
DAF Trucks
Daimler AG
Datsun
DeepMap
DeepScale
DeNA
DENSO Corporation
Detroit Diesel
Didi Chuxing Technology
Dodge
Domino's
DOT
Drive.ai
Drvline
DS
EasyMile
Einride
Embark Trucks
Ericsson
Facebook
Faction Technology
FedEx
Ferrari
Fiat
Ficosa International SA
Ford Motor Company
Freescale Semiconductor
Freightliner Trucks
GAC Aion [New Product Launch]
Gatik
Geely
General Motors
Geometry
Glory Ventures
Google
Grab
GrabTaxi Holdings
Groupe PSA
Groupe Renault
Harman
HERE Maps
HERE Technologies
Hesai Tech
HiRain Technologies
Hitachi
Holden
Honda Motor Company
Huawei
Hyundai
iBionext
Idriverplus
Infiniti
Innoviz
Innoviz Technologies
Innovusion
Intel Corp.
InVisage Technologies
Iveco
Jaguar Land Rover
Jasper
Jeep
Jiangling Motors
Jiefang
KAMAZ
Kroger
Lab126
Lancia
LeddarTech
LEVC
Light
LiteOS
Loblaw Companies Ltd.
Local Motors
LoJack
Lotus Cars
Luminar Technologies Inc.
Lunewave
Lyft
LYNK & CO
Magna International
MAN SE
Maserati
May Mobility
Mercedes Benz
Metawave
MG Cars
Microsoft Corp.
Mimik Technology
Mistral Solutions
Mitsubishi Fuso Truck and Bus Corporation
Mitsubishi Motors Corporation
Momenta
Motional
MV Agusta
Naver
Navya
NHTSA
NIO
Nissan Motor Corporation
Nuro
nuTonomy
Nvidia Corp.
NXP Semiconductors
OpenDNS
Optimus Ride
Ouster Inc.
Paccar Inc.
Panasonic Corp.
Peterbilt Motors Company
Pix-E
Plus
Polestar
Pony.ai
Porsche
Porsche AG
Postmates
Prophesee
PROTON Holdings
Qualcomm
Quanergy Systems Inc.
Ram Trucks
ReachNow
Renault
Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance
Robert Bosch GmbH
Robosense
Royal Institute of Technology
SAIC Motor
SAIC Motors
Samsung Electronics Co.
Scania AB
Sedric
Sensible 4
Setra
Seyond
SHIELD
Shopbop
Smart Automobile
Smarter Eye
SoftBank
SoftBank Corp.
Sony
Stellantis
StreetDrone
Supernova Invest
Tata Motors
Tegra
Telia Company AB
Tencent
Terrafugia
Tesla Inc.
The Book Depository
Thomas Built Buses
TomTom
Toshiba
Toyota Motor Corporation
Troller
TrunkTech
TuSimple
Twitch
Uber Technologies Inc.
Ursa Robotics
Valeo
VectoIQ Acquisition Corporation
Velodyne
Velodyne Lidar, Inc.
Vertex Ventures
Viper
Visteon
Volkswagen AG
Volvo Group
Voyage [V2X Sensors and Communications]
Walmart Inc.
Waymo LLC
WebEx
WeRide
Western Star
Woot
Wuling Motors
Yutong Group
Zenuity
ZF Friedrichshafen
Zhejiang Geely Holding Group
Zoox Inc.
Table of Contents
1.0. Executive Summary
2.0. Introduction
2.1. Autonomous Vehicles
2.1.1. Self-Driving Cars, Vans, and Trucks
2.1.2. Long Haul and Short Haul Trucking
2.2. Semi-Autonomous vs. Fully Autonomous Vehicles
2.2.1. Vehicle Automation Enablement
2.2.2. Automation Levels One to Five
2.3. Conventional Vehicles vs. Hybrid Vehicles
2.4. Electric Vehicles
2.5. Consumer Automobile Market
2.6. Commercial Automotive: Industrial, Military, and Fleet Vehicles
2.6.1. Fleet Vehicles
2.6.2. Commercial Service Vehicles
2.6.3. Military Vehicles
2.7. Autonomous Vehicle Market Drivers
2.8. Autonomous Vehicle Market Challenges
3.0. Autonomous Systems Technology and Market Analysis
3.1. Autonomous Vehicle Technology
3.1.1. Navigation and Mapping
3.1.2. Machine Vision and Motion Planning
3.1.3. Trajectory Control
3.1.4. Video Camera and GPS System
3.1.5. Traffic Detection and Assistance
3.1.6. Sensing System: Ultrasonic, LIDAR, and Others
3.1.7. V2X Sensors and Communications
3.1.8. Automotive System on Chip
3.1.9. Autonomous Driving Systems
3.2. Smart Transportation and ADAS Systems
3.3. Artificial Intelligence Software
3.4. Vehicle Security Systems
3.5. Vehicle Infotainment Systems
3.6. Vehicle as a Service in the Consumer and Enterprise Markets
3.6.1. Robo-Taxi Market Overview
3.6.2. Robo-Taxi Market Developments
3.6.3. Autonomous Trucking and Delivery Business Model Analysis
3.6.4. Autonomous Trucking and Delivery Market Developments
3.7. Big Data Analytics and Simulation in Support of the Autonomous Vehicle Ecosystem
3.8. Usage Based Automobile Insurance
3.9. Opportunities and Deployments in Smart Cities
3.10. Role of Blockchain and Cloud Computing
3.11. Electric Vehicle Charging and Smart Building Integration
3.12. Autonomous Vehicle Value Chain
3.13. Human Interactions with Autonomous Vehicles
3.14. Government Regulations
3.15. Autonomous Vehicle Impact Analysis
3.16. Automobile Industry Strategic Partnerships
4.0. Autonomous Vehicle Ecosystem Case Studies
4.1. Design and Implementation of an Unmanned Autonomous Navigation System
