IoT 데이터 관리 및 분석 시장 - 기술, 인프라, 전개 모델(클라우드 vs 프레미스), 솔루션, 용도, 서비스별(2025-2030년)

IoT Data Management and Analytics Market by Technology, Infrastructure, Deployment Model (Cloud vs. Premise), Solutions, Applications and Services in Industry Verticals 2025 - 2030

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개요

이 보고서는 IoT 데이터 관리 및 분석 시장을 평가합니다. 소유권, 보관 관리, 사용권 기반 IoT 데이터 관리 등 주요 과제와 기회를 분석합니다.

2025년부터 2030년까지 정적 데이터와 실시간 데이터에 대한 기술, 인프라, 애플리케이션, 서비스별 예측을 통해 서비스형 IoT 데이터와 서비스형 IoT 주도형 의사결정 기회를 평가하고 있습니다.

또한, IoT 데이터의 수집, 저장, 분석, 시각화와 관련된 실질적인 시장 기회도 평가하고 있습니다. 실시간으로 스트리밍되는 IoT 비즈니스 데이터가 완전히 새로운 제품 및 서비스 제공을 촉진하고, 맥락과 프로세스에 적용될 수 있다면 얼마나 높은 가치를 가질 수 있는지 밝혀내고 있습니다.

사물인터넷과 IoT 데이터 시장

사물인터넷(IoT)은 부분의 합보다 훨씬 더 많은 것을 포함하고 있으며, IoT 기술 시장의 솔루션을 구동하는 IoT 애플리케이션은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스 생태계에 의존하고, IoT 시스템은 의사결정에 필수적인 데이터를 제공하는 상호연결 경로를 통해 인간의 신경계와 유사하게 진화할 것으로 예상됩니다. 의사결정에 필수적인 데이터를 제공하는 상호연결 경로를 가진 인간의 신경계와 유사한 형태로 진화할 것으로 예상됩니다.

그러나 인간과 달리 IoT 인텔리전스는 특정 네트워크나 시스템의 다양한 부분에 존재하고 활동하도록 설계될 수 있습니다. 따라서 엣지 컴퓨팅, AI, 인지 등 설계 및 구현 결정은 IoT의 장기적인 성공을 위해 매우 중요합니다. 클라우드 컴퓨팅, 모바일 엣지 컴퓨팅, 인지 네트워킹, 데이터 분석, 임베디드 AI 알고리즘의 융합에 대한 기회는 점점 더 많아지고 있습니다.

AI와 고급 빅데이터 분석을 결합하여 원시 데이터에 의미를 부여하고 의사결정을 위한 정보로 활용할 수 있으며, IoT 및 데이터 분석의 의사결정에 AI를 활용하는 것은 특히 엣지 컴퓨팅 네트워크와 관련된 스트리밍 데이터 및 실시간 분석에서 효율적이고 효과적인 의사결정에 매우 중요합니다. 실시간 분석에서 효율적이고 효과적인 의사결정을 내리는데 매우 중요합니다.

실시간 데이터는 모든 사용 사례, 부문, 솔루션에 있어 중요한 가치 제안입니다. 스트리밍 데이터를 수집하고, 가치 있는 속성을 결정하고, 실시간으로 의사결정을 내릴 수 있는 능력은 서비스 로직에 완전히 새로운 차원을 추가합니다. 많은 경우, 데이터 그 자체 또는 실용적인 정보가 서비스가 될 수 있습니다.

목차

제1장 주요 요약

• 조사 배경
• 조사 범위
• 대상 독자
• 대상 기업을 선택

제2장 IoT 데이터 관리 및 분석 시장 개요

• IoT 데이터 관리 및 분석 시장 생태계
• IoT 데이터 관리 및 분석 시장 기회 전체
• 지역별 IoT 데이터 관리 및 분석 시장 전망

제3장 IoT 데이터 관리 및 분석 소개

• 신흥 데이터 경제의 IoT 데이터
  • IoT 데이터 전략
  • IoT와 사물 분석
  • 구체적인 전략적 고려사항
• 독자적인 IoT 데이터 관리 요건
  • IoT 구조화 데이터와 비구조화 데이터
  • 주요 IoT 데이터의 특징
• IoT 데이터 관리 업무
  • 기본적인 데이터 구현과 운영상 과제
  • 데이터 관리와 원시 데이터 처리
  • 집중형 스토리지와 분산형 처리
  • API를 통해 IoT 데이터에 접근하고 교환하는 방법
  • 데이터 보안과 개인정보 프라이버시
• IoT 데이터와 분석 수익화
  • IoT 데이터와 IoT 데이터 분석
  • IoT 데이터 관리 수익화에 관한 주요 문제
  • 직접적인 수익화와 간접적인 수익화
  • 내부 vs.외부 기업 IoT 데이터 수익화
  • 공공 데이터 수익화
  • 하이브리드 IoT 수익화
  • IoT 데이터 관리 및 분석별 수익화
• IoT 데이터 운영 요건
  • IoT OSS와 BSS
  • IoT 중개와 오케스트레이션
• IoT 데이터 분석 시장 전망
  • IoT 데이터 관리는 기업 전반에 걸쳐 보편적인 기회입니다.
  • IoT 데이터는 큰 수익 기회가 될 것입니다.
  • IoT 데이터별 예측 분석을 도입하는 조직이 증가
  • 실시간 스트리밍 IoT 데이터 분석이 큰 비즈니스 기회로
  • IoT 데이터 분석의 지능형 전략과 스마트한 투자
  • IoT 데이터로 상당한 운영 비용 절감과 신규 비즈니스 창출을 실현
  • IoT 데이터 관리 및 분석용으로 특별히 설계된 툴
  • IoT 데이터 관리 및 분석 로드맵

제4장 IoT 데이터 관리 및 분석 시장 역학

• IoT 데이터 관리 드라이버
• IoT 데이터 관리 과제

제5장 IoT 데이터 플랫폼 프로바이더

• Amdocs
• AppCarousel
• City Data Exchange
• Horadata
• Interdigital
• RedKnee
• Terbine
• Tilepay

제6장 IoT 데이터를 가능하게 하는 테크놀러지

• IoT 데이터 솔루션의 현재 과제
  • IoT의 기계 생성 데이터에 필요한 강화된 툴
  • IoT 데이터에서 Hadoop의 이점과 한계
• IoT 데이터용으로 특별히 개발된 테크놀러지
  • 새로운 통합 로그층 접근법
  • IoT 디바이스의 데이터 포맷
  • 주요 IoT 프로토콜
  • IoT 데이터를 위한 분석 플랫폼과 클라우드 기반 데이터 스토리지

제7장 벤더 분석

• IoT 데이터의 주요 벤더 동향
• 대기업이 M&A나 제휴를 통해 주도권을 장악
  • 초기 수익자 : 분석 및 클라우드 서비스 분야의 기존 기업
  • 유연하고 확장 가능한 수익 모델이 가장 성공적
• 선택 기업 분석
  • 주요 기업의 최근 개발
  • Accenture
  • AGT International
  • Bosch Software Innovations
  • Capgemini
  • Cisco Systems, Inc.
  • GE Digital
  • Google
  • Intel Corporation
  • Lynx Software Technologies, Inc.
  • Maana, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • MongoDB Inc.
  • ParStream (ParStream Cisco)
  • PTC
  • RIOT
  • SAP SE
  • SQLstream, Inc.
  • Tellient
  • Teradata Corporation
  • Wind River

제8장 IoT 데이터 관리 및 분석 시장의 이점, 기능, 사례 연구

• IoT 데이터 분석 솔루션의 이점
• IoT의 데이터 관리의 주요 기능
• IoT 데이터 분석 사례 연구
  • AWS IoT 사례 연구
  • 공급망 관리를 위한 예측 분석
  • American Instrumentation이 Azure 기반 IoT 솔루션을 도입
  • IoT-상업용 부동산 관리

제9장 결론과 제안

제10장 세계의 IoT 데이터 관리 플랫폼과 툴 시장 분석과 예측 2025-2030년

• IoT 데이터 관리 플랫폼 및 툴 시장 전체의 검토사항과 전망
  • IoT 애플리케이션 분석에 관한 고려사항
  • IoT 데이터 처리와 분석 파일럿이 2030년까지 주류로
• IoT 데이터 관리 플랫폼과 툴 시장 전망과 예측 2025-2030
  • 지역별 IoT 데이터 관리 플랫폼 및 툴 시장 2025-2030
  • IoT 데이터 분석 서비스 기회
  • IoT 데이터 관리 제품 2025-2030
  • 클라우드 vs. 온프레미스 IoT 데이터 플랫폼 전개 2025-2030
  • IoT 데이터 스트리밍 분석 솔루션 시장 2025-2030
  • 세계의 IoT 데이터 관리 솔루션 시장 : 산업 분야별 2025-2030년
  • IoT Data as a Service 2025-2030
• IoT 데이터 인프라 ROI 평가
  • IoT ROI를 결정하는 요인
  • 산업 분야별 IoT 투자 ROI

제11장 부록

• 세계 스트리밍 IoT 데이터 분석 2025-2030
• 지역 스트리밍 IoT 데이터 분석 2025-2030
  • 지역 스트리밍 IoT 데이터 하이라이트
  • 아시아태평양 시장 2025-2030
  • 유럽 시장 2025-2030
  • 북미 시장 2025-2030
  • 라틴아메리카 시장 2025-2030
  • 중동 및 아프리카 시장 2025-2030
• 국가별 스트리밍 IoT 데이터 분석 2025-2030
  • 아시아태평양 국가의 IoT 데이터 스트리밍 2025-2030
  • 유럽 국가의 IoT 데이터 스트리밍 2025-2030
• 북미 국가의 IoT 데이터 스트리밍 2025-2030
  • 북미의 주요 국가
  • 라틴아메리카 국가의 IoT 데이터 스트리밍 2025-2030
  • 중동 및 아프리카 국가의 IoT 데이터 스트리밍 2025-2030

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영문 목차

영문목차

Overview:

This report evaluates the market for IoT data management and analytics. The report analyzes key challenges and opportunities such as managing IoT data based on ownership, care of custody, and usage rights.

It assesses the opportunity for IoT data as a service and IoT-driven decisions as a service. It includes forecasts by technology, infrastructure, applications and services for both static and real-time data from 2025 through 2030.

The report also evaluates substantial market opportunities involving IoT data collection, storage, analytics and visualization. It identifies how real-time, streaming data IoT business data becomes highly valuable when it can be put into context and processes as it will facilitate completely new product and service offerings.

The Internet of Things and the IoT Data Market

The Internet of Things (IoT) is much more than the sum of its parts. Powered by IoT technology market solutions, IoT applications rely upon an ecosystem of hardware, software, and services. IoT systems are envisioned to evolve in a way they become more like the human nervous system with interconnecting pathways that provide vital data for decision making.

Unlike humans, however, IoT intelligence may be engineered to be present and active at various portions of a given network or system. Accordingly, design and implementation decisions involving edge computing, AI, and cognition are very important for the long-term success of IoT. A growing area of opportunity resides in the convergence of cloud computing, mobile edge computing, cognitive networking, data analytics, and embedded AI algorithms.

AI coupled with advanced big data analytics provides the ability to make raw data meaningful and useful as information for decision-making purposes. The use of AI for decision making in IoT and data analytics will be crucial for efficient and effective decision making, especially in streaming data and real-time analytics associated with edge computing networks.

Real-time data is a key value proposition for all use cases, segments, and solutions. The ability to capture streaming data, determine valuable attributes, and make decisions in real-time will add an entirely new dimension to service logic. In many cases, the data itself, and actionable information will be the service.

Table of Contents

1. Executive Summary

• 1.1. Research Background
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Target Audience
• 1.4. Select Companies Covered

2. IoT Data Management and Analytics Market Overview

• 2.1. IoT Data Management and Analytics Market Ecosystem
• 2.2. Overall IoT Data Management and Analytics Market Opportunity
• 2.3. Regional IoT Data Management and Analytics Market Outlook

3. Introduction to IoT Data Management and Analytics

• 3.1. IoT Data in the Emerging Data Economy
  • 3.1.1. IoT Data Strategy
  • 3.1.2. IoT and the Analytics of Things
  • 3.1.3. Specific Strategic Considerations
    • 3.1.3.1. Focus on Data Tiers
    • 3.1.3.2. Maintain a Value-based Approach
    • 3.1.3.3. Foster an Open Development Environment
• 3.2. Unique IoT Data Management Requirements
  • 3.2.1. IoT Structured and Unstructured Data
  • 3.2.2. Key IoT Data Characteristics
    • 3.2.2.1. IoT Data is Real Time
    • 3.2.2.2. Massive Volumes of IoT Data
    • 3.2.2.3. IoT Data Generates Useful Insights
• 3.3. IoT Data Management Operations
  • 3.3.1. Basic Data Implementation and Operational Challenges
    • 3.3.1.1. IoT Data Scalability
    • 3.3.1.2. IoT Data Integration
  • 3.3.2. Data Management and Processing Raw Data
  • 3.3.3. Centralized Storage and Decentralized Processing
  • 3.3.4. Accessing and Exchanging IoT Data via APIs
  • 3.3.5. Data Security and Personal Information Privacy
• 3.4. Monetizing IoT Data and Analytics
  • 3.4.1. IoT Data vs. IoT Data Analytics
    • 3.4.1.1. IoT Data
    • 3.4.1.2. IoT Data Analytics
  • 3.4.2. Key IoT Data Management Monetization Issues
    • 3.4.2.1. IoT Data Ownership
    • 3.4.2.2. IoT Data Care of Custody
  • 3.4.3. Direct vs. Indirect Monetization
  • 3.4.4. Internal vs. External Enterprise IoT Data Monetization
    • 3.4.4.1. Enterprise Data and Analytics: Internal Monetization
    • 3.4.4.2. Enterprise Data and Analytics: External Monetization
  • 3.4.5. Public Data Monetization
  • 3.4.6. Hybrid IoT Monetization
  • 3.4.7. IoT Data Management and Analytics Monetization
    • 3.4.7.1. IoT Data as a Service
    • 3.4.7.2. IoT Data Analytics as a Service
    • 3.4.7.3. Decisions as a Service
• 3.5. IoT Data Operational Requirements
  • 3.5.1. IoT OSS and BSS
    • 3.5.1.1. IoT Operational Support Systems
    • 3.5.1.2. IoT Billing Support Systems
  • 3.5.2. IoT Mediation and Orchestration
    • 3.5.2.1. IoT Mediation and Orchestration Functionality
      • 3.5.2.1.1. IoT Mediation and Orchestration: Virtualization
      • 3.5.2.1.2. IoT Mediation and Orchestration: Identity Management
      • 3.5.2.1.3. Emerging Technologies for IoT Mediation and Orchestration
    • 3.5.2.2. IoT Mediation and Orchestration in Support of Industry Verticals
    • 3.5.2.3. Communication Service Provider Role in IoT Mediation and Orchestration Ecosystem
    • 3.5.2.4. IoT Mediation and Orchestration Roadmap
• 3.6. Market Outlook for IoT Data Analytics
  • 3.6.1. IoT Data Management is a Ubiquitous Opportunity across Enterprise
  • 3.6.2. IoT Data becomes a Big Revenue Opportunity
  • 3.6.3. Organizations increasing Adopt Predictive Analytics with IoT Data
  • 3.6.4. Real-time Streaming IoT Data Analytics becoming a Substantial Business Opportunity
  • 3.6.5. Intelligent Strategy and Smart Investment in IoT Data Analytics
  • 3.6.6. IoT Data to Produce Substantial Operational Savings and Generate New Business
  • 3.6.7. Tools Designed Specifically for IoT Data Management and Analytics
  • 3.6.8. IoT Data Management and Analytics Roadmap
    • 3.6.8.1. Early IoT Data Landscape
    • 3.6.8.2. Mid-Range IoT Data Landscape
    • 3.6.8.3. Longer-Term IoT Data Landscape

4. IoT Data Management and Analytics Market Dynamics

• 4.1. IoT Data Management Drivers
• 4.2. IoT Data Management Challenges

5. IoT Data Platform Providers

• 5.1. Amdocs
• 5.2. AppCarousel
• 5.3. City Data Exchange
• 5.4. Horadata
• 5.5. Interdigital
• 5.6. RedKnee
• 5.7. Terbine
• 5.8. Tilepay

6. Technologies Enabling IoT Data

• 6.1. Current Challenges with IoT Data Solutions
  • 6.1.1. Enhanced Tools Needed for Machine Generated Data in IoT
  • 6.1.2. Advantages and Limitations of Hadoop in IoT Data
• 6.2. Technologies Specially Developed for IoT Data
  • 6.2.1. Emerging Unified Logging Layer Approach
  • 6.2.2. Data Formatting for IoT Devices
  • 6.2.3. Leading IoT Protocols
    • 6.2.3.1. OASIS MQTT Ver. 3.1.1 Emerging as Fundamental Enabler for IoT Applications
    • 6.2.3.2. XMPP Increases its Suitability for IoT
    • 6.2.3.3. AMQP Provides Rich Capabilities for Distributed Systems
    • 6.2.3.4. DDS enables IoT Network Interoperability
  • 6.2.4. Analytics Platforms and Cloud based Data Storage for IoT Data
    • 6.2.4.1. Cloud based Analytics Platforms for IoT
    • 6.2.4.2. Cloud-Based Data Storage Service and Management Toolsets
    • 6.2.4.3. BDP Solutions for IoT Data Analysis
    • 6.2.4.4. Framework and Platforms for Computing and Analyzing Edge Data
    • 6.2.4.5. Predictivity Solutions and Platforms
    • 6.2.4.6. Cloud based Analytics Systems for IoT
    • 6.2.4.7. IoT Data and Analytics Database Systems
    • 6.2.4.8. IoT Data Analytics Platforms and Services

7. Vendor Analysis

• 7.1. Key Vendor Trends in IoT Data
• 7.2. Large Companies to Lead through M&A and Partnerships
  • 7.2.1. Early Beneficiaries: Established Companies in Analytics and Cloud Services
  • 7.2.2. Flexible and Scalable Revenue Model will be Most Successful
• 7.3. Select Company Analysis
  • 7.3.1. Recent Development of Major Players
  • 7.3.2. Accenture
  • 7.3.3. AGT International
  • 7.3.4. Bosch Software Innovations
  • 7.3.5. Capgemini
  • 7.3.6. Cisco Systems, Inc.
  • 7.3.7. GE Digital
  • 7.3.8. Google
  • 7.3.9. Intel Corporation
  • 7.3.10. Lynx Software Technologies, Inc.
  • 7.3.11. Maana, Inc.
  • 7.3.12. Microsoft Corporation
  • 7.3.13. MongoDB Inc.
  • 7.3.14. ParStream (ParStream Cisco)
  • 7.3.15. PTC
  • 7.3.16. RIOT
  • 7.3.17. SAP SE
  • 7.3.18. SQLstream, Inc.
  • 7.3.19. Tellient
  • 7.3.20. Teradata Corporation
  • 7.3.21. Wind River

8. IoT Data Management and Analytics Market Benefits, Capabilities, and Case Studies

• 8.1. IoT Data Analytics Solutions Benefits
• 8.2. Key Capabilities for Data Management in IoT
• 8.3. IoT Data Analytics Case Studies
  • 8.3.1. AWS IoT Case Study
  • 8.3.2. Predictive Analytics for Supply Chain Management
  • 8.3.3. American Instrumentation implements Azure-based IoT Solution
  • 8.3.4. IoT-Commercial Real Estate Management

9. Conclusions and Recommendations

10. Global IoT Data Management Platforms and Tools Market Analysis and Forecasts 2025 - 2030

• 10.1. Overall IoT Data Management Platforms and Tools Market Considerations and Outlook
  • 10.1.1. Analytics for IoT Application Considerations
  • 10.1.2. IoT Data Processing and Analysis Pilots to Predominate through 2030
• 10.2. Market Outlook and Forecasts for IoT Data Management Platforms and Tools 2025 - 2030
  • 10.2.1. IoT Data Management Platforms and Tools Markets by Region 2025 - 2030
  • 10.2.2. IoT Data Analytics Service Opportunities
  • 10.2.3. IoT Data Management Products 2025 - 2030
    • 10.2.3.1. High Demand for Platforms Providing Full Stack IoT Data Functionality through 2028
    • 10.2.3.2. Single Product Platforms for IoT Data poised for Rapid Growth
      • 10.2.3.2.1. Deployment of Data Collection Solutions 2025 - 2030
      • 10.2.3.2.2. Deployment of Data Storage 2025 - 2030
      • 10.2.3.2.3. Deployment of Data Analytics 2025 - 2030
    • 10.2.3.3. IoT Data Management Support Software a Major Growth Opportunity Area
  • 10.2.4. Cloud vs. On-Premise IoT Data Platform Deployment 2025 - 2030
  • 10.2.5. IoT Data Streaming Analytics Solutions Markets 2025 - 2030
    • 10.2.5.1. Global Data Streaming Analytics Revenue for IoT
    • 10.2.5.1. Global IoT Data Streaming Analytics Solutions by Type
    • 10.2.5.1. Global IoT Data Streaming Analytics Solution Markets by Industry Verticals
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in the Retail Industry
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Segment in the Retail Industry
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solution by Type in Retail Industry
      • 10.2.5.1.2. IoT Data Streaming Analytics Solutions in the Telecom and IT Industry
        • 10.2.5.1.2.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Segment in the Telecom and IT Industry
        • 10.2.5.1.2.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Type in Telecom & IT Industry
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Energy and Utility
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Energy and Utility
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by type in Energy and Utilities
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Government
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Segment in Government
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Government by Type
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Healthcare and Life Science
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Healthcare Segment
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Type Healthcare & Life Sciences
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Manufacturing
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Manufacturing Segment
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Manufacturing by Type
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Transportation & Logistics
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Transportation & Logistics Segment
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Transportation & Logistics by Type
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Banking and Finance
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Banking and Finance Segment
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Type in Banking & Finance
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Analytics Streaming Solutions in Smart Cities
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Analytics Streaming Solutions by Smart City Segment
        • 10.2.5.1.1.1. Smart City IoT Data Streaming Analytics Solutions by Type
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Automotive
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in the Automobile Industry by Segment
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Type in the Automotive Industry
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions in Education
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Education Industry Segment
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Type in Education Industry
      • 10.2.5.1.1. IoT Data Analytics Streaming Solutions in Outsourcing Services
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Analytics Streaming Solutions by Segment in the Outsourcing Services Industry
        • 10.2.5.1.1.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Type in Outsourcing Services Industry
    • 10.2.5.1. IoT Data Streaming Analytics Solutions by Leading Vendor Platform
  • 10.2.6. Global IoT Data Management Solutions Market by Industry Sector 2025 - 2030
    • 10.2.6.1. Healthcare Sector Markets for IoT Data Management Solutions 2025 - 2030
    • 10.2.6.2. Retail Sector for IoT Data Management Solutions Market 2025 - 2030
    • 10.2.6.3. Manufacturing and Industrial Automation and IoT Data Management Solutions Market 2025 - 2030
    • 10.2.6.4. IoT Data Management Solutions Market for HVAC Industry 2025 - 2030
    • 10.2.6.5. IoT Data Management Solutions market for Oil & Gas Industry 2025 - 2030
    • 10.2.6.6. IoT Data Management Solutions Market for Transport & Cargo Industry in 2025 - 2030
    • 10.2.6.7. IoT Data Management Solutions market for Utility Industry 2025 - 2030
    • 10.2.6.8. IoT Data Management Solutions Market for Consumer Electronics Industry in 2025 - 2030
  • 10.2.7. IoT Data as a Service 2025 - 2030
• 10.3. IoT Data Infrastructure ROI Assessment
  • 10.3.1. Factors Determining ROI for IoT
  • 10.3.2. ROI for IoT Investments by Industrial Sector
    • 10.3.2.1. ROI Assessment for IoT Data in the Retail Sector
    • 10.3.2.2. ROI Assessment for IoT Data in the Healthcare Sector

11. Appendix

• 11.1. Global Streaming IoT Data Analytics 2025 - 2030
• 11.2. Regional Streaming IoT Data Analytics 2025 - 2030
  • 11.2.1. Regional Streaming IoT Data Highlights
  • 11.2.2. Asia Pacific Market 2025 - 2030
  • 11.2.3. Europe Market 2025 - 2030
  • 11.2.4. North America Market 2025 - 2030
  • 11.2.5. Latin America Market 2025 - 2030
  • 11.2.6. Middle East and Africa Market 2025 - 2030
• 11.3. Streaming IoT Data Analytics by Country 2025 - 2030
  • 11.3.1. Streaming IoT Data in Asia Pacific Countries 2025 - 2030
    • 11.3.1.1. Leading Asia Pac Countries
    • 11.3.1.2. Japan Market 2025 - 2030
    • 11.3.1.3. China Market Revenue
    • 11.3.1.4. India Market Revenue
    • 11.3.1.5. Australia Market Revenue
  • 11.3.2. Streaming IoT Data in Europe Countries 2025 - 2030
    • 11.3.2.1. Leading European Countries
    • 11.3.2.2. Germany Market Revenue
    • 11.3.2.3. UK Market Revenue
• 11.4. Streaming IoT Data in North American Countries 2025 - 2030
  • 11.4.1. Leading North American Countries
    • 11.4.1.1. US Market Revenue
    • 11.4.1.2. Canada Market Revenue
  • 11.4.2. Streaming IoT Data in Latin America Countries 2025 - 2030
    • 11.4.2.1. Leading Latin American Countries
    • 11.4.2.2. Brazil Market Revenue
    • 11.4.2.3. Mexico Market Revenue
  • 11.4.3. Streaming IoT Data in Middle East and Africa Countries 2025 - 2030
    • 11.4.3.1. Leading Middle East and Africa Countries
    • 11.4.3.2. South Africa Market Revenue
    • 11.4.3.3. UAE Market Revenue

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