애그리테크용 데이터 관리 및 분석 시장은 지속가능성과 식량 안보에 대한 요구가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다.
시장 성장을 증가시키는 또 다른 중요한 요인은 기후변화와 관련된 위험입니다. 해충, 잡초, 불안정한 기상 조건과 관련된 위험으로 인해 디지털 농업은 더 이상 선택이 아닌 필수적인 요소가 되었습니다. 그것이 직접적으로 시장을 자극하고 있습니다. 시장의 고성장은 애플리케이션 포트폴리오의 다양화 등의 요인에 기인합니다. 농업과 별개로 가장 눈에 띄는 응용 분야는 가축 관리에서 디지털 도구를 사용하는 것입니다. 예를 들어, 미국에 본사를 둔 농업 기술 기업 Precision Livestock Technologies는 2024년 예측 분석을 통해 소의 영양 전략을 강화하기 위해 AI 기반 사료 섭취량 모니터링 솔루션을 발표했습니다.
| 주요 시장 통계 | |
|---|---|
| 예측 기간 | 2025-2035년 |
| 2025년 평가 | 35억 7,400만 달러 |
| 2035년 예측 | 102억 4,300만 달러 |
| CAGR | 11.1% |
그러나 애플리케이션의 증가에도 불구하고 소규모 농장의 경우 높은 초기 비용과 불투명한 ROI, 단편적인 표준 및 상호운용성 문제 등 특정 요인으로 인해 시장 성장이 저해되고 있습니다. 보편적으로 통용되는 데이터 프로토콜이나 표준이 없기 때문에 기기 간 통신이 어렵습니다. 시장에서는 정부의 지원과 민간단체의 기술 개발을 통해 과제를 해결해 나가고 있습니다.
시장 개요
2024년 32억 150만 달러였던 애그리테크용 데이터 관리 및 분석 시장의 매출은 2035년에는 102억 4,300만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간(2025-2035년) 동안 11.10%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 농부, 농업 관련 기업, 정책 입안자들이 생산성 향상, 자원 효율성 개선, 식량 생산의 지속가능성 확보를 위해 노력하고 있는 가운데, 애그리테크용 데이터 관리 및 분석은 세계 농업 혁신의 매우 중요한 실현 요소로 부상하고 있습니다. 이 분야는 AI, ML, IoT 센서, 위성 이미지, 클라우드 기반 컴퓨팅 등 첨단 기술을 결합하여 방대한 양의 농장 및 공급망 데이터를 수집, 처리, 분석하는 데 활용하고 있습니다. 이를 통해 이해관계자들은 작물 수확량을 높이고, 투입물 낭비를 줄이고, 날씨 변화, 해충, 시장 변동에 따른 위험을 줄이고, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다.
산업에 미치는 영향
농업 데이터 관리 및 분석 시장은 의사결정을 경험에 기반한 판단에서 증거 기반의 실시간 인텔리전스로 전환함으로써 농업 산업을 재구성하고 있습니다. 토양 수분 센서와 드론 이미지부터 위성 기상 예보와 시장 가격 피드에 이르기까지 다양한 데이터 소스를 통합함으로써, 이러한 플랫폼은 농부들과 농업 관련 기업들이 전례 없는 정확도로 활동할 수 있도록 돕고 있습니다. 그 결과, 수율 예측, 투입물 최적화, 위험 감소, 측정 가능한 생산성 향상, 환경 영향 감소를 실현하는 동시에 수율 예측, 투입물 최적화, 위험 감소를 개선하고 있습니다.
가장 큰 영향 중 하나는 자원 효율성입니다. AI 기반 가변 속도 기술(VRT) 추천 및 예측 관개 스케줄링은 생산자들이 비료, 농약, 물 사용량을 두 자릿수로 줄여 지속가능성 목표와 규제 준수 요건을 충족할 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, 신흥 시장의 소규모 농부들은 모바일 퍼스트의 분석 플랫폼을 통해 농학적인 조언에 접근하고, 회복력과 시장 진입을 향상시킬 수 있습니다.
시장 세분화:
세분화 1 : 용도별
정밀농업이 시장을 선도(용도별)
정밀농업은 데이터 관리 및 분석 애플리케이션이나 다른 유형의 농업을 능가하고 있지만, 이는 몇 가지 중요한 이유 때문입니다. 정밀농업은 GPS, IoT, 원격센싱을 이용해 정확한 양의 투입물(물, 비료, 농약 등)을 살포하여 낭비를 줄이고 효율성을 높입니다. 자동화된 의사결정 시스템은 수작업에 의한 개입과 인적 오류를 최소화합니다. 위치별 작물 관리(SSCM)를 통해 농부들은 토지이용을 확대하지 않고도 헥타르당 생산량을 늘릴 수 있습니다. 또한 배출량, 토양 침식, 이산화탄소 배출량, 물 사용량을 줄여 기후변화와 토지 황폐화라는 심각한 문제를 해결할 수 있습니다.
이 분야에서 일어나고 있는 기술 개발도 선두주자로서의 지위에 기여하고 있습니다. 2025년, DJI 브라질은 소프트웨어 제품 'Software Drone Powered Farming'을 발표했습니다. 브라질에서 열린 Agrishow 2025에서 발표된 드론을 이용한 작물 살포, 매핑 및 분석 기능의 확장을 소개하며, 디지털 밭 작업을 위한 새로운 소프트웨어 드론 통합을 강조했습니다.
세분화 2 : 솔루션별
풀스택 디지털 농업 플랫폼이 시장을 독점(솔루션별)
풀스택 디지털 농업 플랫폼은 데이터 수집과 농학 분석부터 농장 운영, 투입물 조달, 공급망, 시장 연계까지 모든 것을 통합한 엔드투엔드 솔루션을 제공하기 때문에 전 세계적으로 수요가 증가하고 있습니다. 풀스택 플랫폼은 단순한 날씨 앱이나 수확량 예측 도구와 같은 일률적인 디지털 농업 솔루션과 달리, 농업 가치사슬 전반의 다양한 이해관계자들에게 원활하고 확장 가능하며 실행 가능한 생태계를 제공합니다. 정밀농업, 금융 도구, 자문, 투입물 조달, 공급망 관리, 생산물 마케팅을 결합한 원스톱 솔루션으로 기술의 파편화를 줄입니다. 모든 농장 작업(토양 상태, 날씨, 작물 단계, 기계, 시장 가격 등)이 하나의 진실된 정보 소스를 통해 연결되어 실시간 의사결정을 개선할 수 있습니다.
많은 농업 관련 기업들이 이 솔루션을 농업 기술에 접목하고 있습니다. Corteva Agriscience의 Granular Insights는 농업 경영의 수익 추적을 강화하기 위해 설계된 농장 관리 소프트웨어(FMS)입니다. 생산자와 자문가가 협력하여 계획, 재배, 밭 분석을 할 수 있도록 도와줍니다. 위성사진, 시각적 분석, 이력 데이터 등의 기능을 통해 농가는 수확량 실적과 예측에 대한 보다 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.
세분화 3 : 지역별
북미가 시장 주도(지역별)
북미가 시장을 주도하고 있습니다. 이 지역에서는 지속가능한 농업에 대한 요구가 높으며, 이것이 농업에 디지털 기술을 도입하는 가장 큰 원동력이 되고 있기 때문입니다. 자원 보존과 식량 안보에 대한 관심, 기후변화에 대한 내성 요구의 증가도 이 지역 시장을 주도하고 있습니다.
북미에서는 농업의 디지털 기술 도입이 빠르게 진행되고 있으며, 미국이 이 지역을 선도하고 있습니다. 이는 미국 정부가 기후변화에 대응하는 농작물 파트너십 등 기후변화에 대응하는 농업을 실천하기 위한 이니셔티브를 취하고 있기 때문입니다. 또한 미국은 이 분야에 많은 투자를 하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 미국 정부는 디지털 농업 프로젝트에 약 31억 달러를 배정했습니다. 캐나다 정부도 스마트 농업을 위한 AI, 로봇공학, IoT, 디지털 플랫폼을 지원하는 프로그램 'CAAIN(Canadian Agri-food Automation and Intelligence Network)'을 출범했습니다. 정부도 디지털 농업에 약 4,950만 달러를 투자했습니다. 멕시코에서도 디지털 농업의 급격한 성장은 정부의 노력과 자원 최적화의 필요성에 의해 촉진되고 있습니다. 이 나라는 2024년에 AgTech 프로그램을 시작했습니다.
최근 애그리테크용 데이터 관리 및 분석 시장 동향
본 보고서에서는 애그리테크용 데이터 관리 및 분석 시장을 용도별, 솔루션별로 상세히 분석하고 있습니다. 정밀농업, 임업, 가축관리, 양식업 등 다양한 용도를 위한 풀스택 디지털 농업 플랫폼, OEM 통합 데이터 플랫폼, 농학적 의사결정 지원 스위트, 정밀 관개 및 토양 건강 관리 플랫폼, 원격 감지 및 이미지 분석 스위트, 농장 ERP 및 금융 통합 플랫폼 등 다양한 솔루션을 제공합니다. 통합 플랫폼 등 다양한 솔루션을 다루고 있습니다. 이 보고서는 혁신가들이 현재 제공되고 있는 솔루션의 격차를 파악하고 제품 로드맵을 조정하여 차별화되고, 확장 가능하며, 규제에 부합하는 솔루션을 제공할 수 있도록 돕습니다.
애그리테크용 데이터 관리 및 분석 시장은 빠르게 발전하고 있으며, 주요 기업들은 시장 지위를 강화하기 위해 생산능력 확대, 전략적 제휴, 시범 도입에 힘쓰고 있습니다. 이 보고서는 이러한 발전을 추적하고 주요 기업들이 어떻게 애플리케이션 분야에 진출하거나 확장하고 있는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 이 보고서는 마케팅 팀이 고성장 분야를 파악하고, 최종사용자의 기대에 부합하는 가치 제안과 지역 역학 및 기술 준비에 기반한 시장 진입 전략을 수립하는 데 도움이 될 것입니다.
제품 제공, 혁신 파이프라인, 파트너십, 확장 계획에 따라 주요 기업을 프로파일링하여 철저한 경쟁 상황을 제공합니다. 경쟁사 벤치마킹을 통해 독자는 제품 유형 및 응용 분야에서 각 회사의 포지셔닝을 평가할 수 있습니다.
주요 시장 진입 기업 및 경쟁사 요약
농업 부문의 정밀농업, IoT 기반 모니터링, AI 기반 의사결정 지원 도구의 도입이 가속화되면서 애그리테크용 데이터 관리 및 분석 시장은 강력한 견인력을 보이고 있습니다. 2023년부터 2025년까지 이 분야에서는 토양 센서, 위성 이미지, 기상 예보, 공급망 입력과 같은 다중 소스 데이터 스트림이 생산자와 농업 관련 기업에 실시간 인사이트를 제공하는 통합 플랫폼으로 통합되고 있습니다.
2025년 3월, Climate LLC(바이엘)는 머신러닝 기반 수확량 예측과 국소 병해충 위험 모델링을 통합한 차세대 Climate FieldView 분석 모듈을 출시하여 농부들이 시즌 동안 보다 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 2025년 2월, TELUS Agriculture는 생산 분석과 다운스트림 추적성을 연결하여 생산성과 컴플라이언스 요구 사항을 모두 충족하는 농장부터 식품까지 완전히 통합된 공급망 데이터 플랫폼을 발표했습니다. Semios는 Agworld와 협력하여 2025년 1월에 과수원 및 포도원 분석 제품군을 확장하여 실시간 해충 포획 데이터와 고부가가치 작물의 물 스트레스 모니터링을 통합했습니다.
이 시장에서 설립된 유명 기업들은 다음과 같습니다.
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Introduction of Data Management and Analysis Market for Agritech
The data management and analysis market for agritech is growing at a pace mainly due to the growing need for sustainability and food security. The other significant factor that contributes to the augmented growth of the market is the risk associated with climate change. The risks related to pests, weeds, and volatile weather conditions make digital agriculture no longer optional; it has become an indispensable part of agriculture. It directly stimulates the market. The high market growth is also attributed to factors such as the diversification in the application portfolio. The most explicitly visible application, apart from farming, is the use of digital tools in livestock management. For instance, in 2024, Precision Livestock Technologies, a U.S.-based agritech organization, launched an AI-based feed intake monitoring solution, with the motive of enhancing cattle nutrition strategies with the help of predictive analytics.
| KEY MARKET STATISTICS | |
|---|---|
| Forecast Period | 2025 - 2035 |
| 2025 Evaluation | $3,574.0 Million |
| 2035 Forecast | $10,243.0 Million |
| CAGR | 11.1% |
However, even after increasing applications, the market growth has been hampered by certain factors such as high up-front costs and unclear ROI for smaller farms, and fragmented standards and interoperability issues. In the absence of universally accepted data protocols or standards, it is difficult for the devices to communicate with each other. The market is still able to cope with the challenges with the help of support from governments and technological developments by private organizations in the agritech arena.
Market Overview
The data management and analysis market for agritech's revenue was $3,201.5 million in 2024, and it is expected to reach $10,243.0 million by 2035, advancing at a CAGR of 11.10% during the forecast period (2025-2035). Data management and analysis for agritech has emerged as a pivotal enabler of the global agricultural transformation, as farmers, agribusinesses, and policymakers seek to increase productivity, improve resource efficiency, and ensure sustainability in food production. The sector leverages a combination of advanced technologies, such as AI, ML, IoT sensors, satellite imagery, and cloud-based computing, to collect, process, and analyze vast volumes of farm and supply chain data. This enables stakeholders to make data-driven decisions that enhance crop yields, reduce input waste, and mitigate risks associated with weather variability, pests, and market fluctuations.
Industrial Impact
The data management and analysis market for agritech is reshaping the agricultural industry by transitioning decision-making from experience-based judgment to evidence-based, real-time intelligence. By integrating multiple data sources, ranging from soil moisture sensors and drone imagery to satellite weather forecasts and market price feeds, these platforms are enabling farmers and agribusinesses to operate with unprecedented precision. The resulting improvements in yield forecasting, input optimization, and risk mitigation are delivering measurable productivity gains while lowering environmental impact.
One of the most significant impacts is on resource efficiency. AI-driven variable rate technology (VRT) recommendations and predictive irrigation scheduling are helping producers reduce fertilizer, pesticide, and water usage by double-digit percentages, aligning with sustainability targets and regulatory compliance requirements. Large-scale commercial farms are using advanced analytics to benchmark performance across fields and seasons, while smallholders in emerging markets are leveraging mobile-first analytics platforms to access agronomic advice, improving resilience and market participation.
Market Segmentation:
Segmentation 1: by Application
Precision Farming Leads the Market (by Application)
Precision farming has outpaced other applications of data management and analysis, or other types of agriculture, due to one significant reason, i.e., lower input costs and higher profitability than other categories. Precision farming uses GPS, IoT, and remote sensing to apply exact amounts of inputs (such as water, fertilizer, and pesticides), reducing waste and increasing efficiency. Automated decision-making systems minimize manual intervention and human error. With site-specific crop management (SSCM), farmers can increase output per hectare without expanding land use. Also, it helps reduce emissions, soil erosion, carbon footprint, and water usage, addressing critical issues of climate change and land degradation.
The technological developments happening in the field also contribute to its position as the frontrunner. In 2025, a software product, "Software Drone Powered Farming," was launched by DJI Brazil. It showcased expanded drone-based crop spraying, mapping, and analytics capabilities, unveiled at Agrishow?2025 in Brazil, highlighting new software drone integration for digital field operations.
Segmentation 2: by Solution
Full-Stack Digital Farming Platforms Dominate the Market (by Solution)
Full-stack digital farming platforms are in growing demand across the world because they offer integrated, end-to-end solutions, unifying everything from data collection and agronomic analytics to farm operations, input sourcing, supply chain, and market linkages. Unlike single-point digital ag solutions (e.g., just weather apps or yield prediction tools), full-stack platforms provide a seamless, scalable, and actionable ecosystem for diverse stakeholders across the agricultural value chain. It is a one-stop solution that combines precision agriculture, financial tools, advisory, input procurement, supply chain management, and output marketing, reducing tech fragmentation. All farm operations (soil health, weather, crop stage, machinery, and market pricing) are connected via a single source of truth, improving real-time decisions.
Many agribusinesses are integrating the solution into their farming techniques. Granular Insights by Corteva Agriscience is farm management software (FMS) designed to enhance the profitability tracking of agricultural operations. It helps growers and advisors collaborate on planning, growing, and analyzing fields. Using features such as satellite imagery, visual analysis, and historical data, farmers can be more informed about yield performance and predictions.
Segmentation 3: by Region
North America Leads the Market (by Region)
North America is the leader in the market. This is because the need for sustainable farming is high in the region, which is the most significant driver for the adoption of digital technologies in agriculture. The focus on resource conservation and food security, and the surging need for climate resilience, are also driving the market in the region.
North America is swiftly adopting digital technologies in agriculture, with the U.S. leading in the region. This is because the U.S. government has taken initiatives for climate-smart farming practices, such as partnerships for climate-smart commodities. Also, the country has been investing heavily in this field. For instance, in 2022, the U.S. government allocated around $3.1 billion for digital agricultural projects. The Canadian government also launched a program, "Canadian Agri-food Automation and Intelligence Network (CAAIN)" to support AI, robotics, IoT, and digital platforms for smart agriculture. The government also invested around $49.5 million in digital agriculture. In Mexico, the rapid growth of digital agriculture has also been fueled by the government efforts and the need for resource optimization. The country launched an AgTech program in 2024.
Recent Developments in the Data Management and Analysis Market for Agritech
How can this report add value to an organization?
Product/Innovation Strategy: This report provides a detailed analysis of the data management and analysis market for agritech, segmented by application and solution. It covers various solutions, such as full-stack digital farming platforms, OEM-integrated data platforms, agronomic decision support suites, precision irrigation and soil health management platforms, remote sensing and imagery analysis suites, and farm ERP and finance-integrated platforms, for several applications such as precision farming, forestry, livestock management, and aquaculture. The report helps innovators identify gaps in the current offering landscape and adapt product roadmaps to deliver differentiated, scalable, and regulatory-compliant solutions.
Growth/Marketing Strategy: The data management and analysis market for agritech has been rapidly evolving, with major players engaging in capacity expansion, strategic alliances, and pilot deployments to strengthen their market position. This report tracks those developments and provides insights into how key companies are entering or expanding into application segments. It supports marketing teams in identifying high-growth sectors, aligning value propositions with end-user expectations, and crafting targeted go-to-market strategies based on regional dynamics and technological readiness.
Competitive Strategy: A thorough competitive landscape is provided, profiling leading players based on their product offerings, innovation pipelines, partnerships, and expansion plans. Competitive benchmarking enables readers to evaluate how companies are positioned across product types and application areas.
Research Methodology
Data Sources
Primary Data Sources
The primary sources involve industry experts from the data management and analysis market for agritech and various stakeholders in the ecosystem. Respondents, including CEOs, vice presidents, marketing directors, and technology and innovation directors, have been interviewed to gather and verify both qualitative and quantitative aspects of this research study.
The key data points taken from primary sources include:
Secondary Data Sources
This research study involves the usage of extensive secondary research, directories, company websites, and annual reports. It also makes use of databases, such as Hoovers, Bloomberg, Businessweek, and Factiva, to collect useful and effective information for an extensive, technical, market-oriented, and commercial study of the global market. In addition to core data sources, the study referenced insights from reputable organizations and websites, such as the Food and Agriculture Organization (FAO), United States Department of Agriculture (USDA), National Institute of Food and Agriculture (NIFA), Farm Bureau Federation (FBF), Canadian Agri-Food Automation and Intelligence Network (CAAIN), Smart Agriculture Council Mexico, Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs (MAFRA), Korea National Agricultural Cooperative Federation (NACF), Ministry of Agriculture and Rural Affairs (MARA), International Cooperative Agricultural Organization (ICAO), and others, to understand trends in the adoption of data management and analysis solutions for agritech.
Secondary research has been done to obtain crucial information about the industry's value chain, revenue models, the market's monetary chain, the total pool of key players, and the current and potential use cases and applications.
The key data points taken from secondary research include:
Data Triangulation
This research study utilizes extensive secondary sources, including certified publications, articles by recognized authors, white papers, company annual reports, directories, and major databases, to collect useful and effective information for a comprehensive, technical, market-oriented, and commercial study of the data management and analysis market for agritech.
The process of market engineering involves the calculation of the market statistics, market size estimation, market forecast, market crackdown, and data triangulation (the methodology for such quantitative data processes has been explained in further sections). A primary research study has been undertaken to gather information and validate market numbers for segmentation types and industry trends among key players in the market.
Key Market Players and Competition Synopsis
The data management and analysis market for agritech has been gaining strong traction, driven by the agriculture sector's accelerated adoption of precision farming, IoT-enabled monitoring, and AI-powered decision support tools. Between 2023 and 2025, the sector has witnessed an increasing integration of multi-source data streams, including soil sensors, satellite imagery, weather forecasts, and supply chain inputs, into unified platforms that provide real-time insights for growers and agribusinesses.
In March 2025, Climate LLC (Bayer) launched a next-generation Climate FieldView analytics module integrating machine learning-driven yield prediction with localized pest and disease risk modeling, enabling farmers to make more accurate in-season decisions. In February 2025, TELUS Agriculture unveiled its fully integrated farm-to-food supply chain data platform, connecting production analytics with downstream traceability, addressing both productivity and compliance demands. Semios, in collaboration with Agworld, expanded its orchard and vineyard analytics suite in January 2025, integrating real-time pest trapping data with water stress monitoring for high-value crops.
Some prominent names established in this market are:
Scope and Definition