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세계의 사물인터넷(IoT) 데이터 관리 시장
Internet of Things (IoT) Data Management
상품코드 : 1768982
리서치사 : Global Industry Analysts, Inc.
발행일 : 2025년 07월
페이지 정보 : 영문 158 Pages
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한글목차

세계의 사물인터넷(IoT) 데이터 관리 시장은 2030년까지 3,153억 달러에 달할 전망

2024년에 1,145억 달러로 추정되는 세계의 사물인터넷(IoT) 데이터 관리 시장은 2024-2030년에 CAGR 18.4%로 성장하며, 2030년에는 3,153억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 이 리포트에서 분석하고 있는 부문의 하나인 솔루션은 CAGR 19.5%를 기록하며, 분석 기간 종료시에는 2,569억 달러에 달할 것으로 예측됩니다. 서비스 분야의 성장률은 분석 기간의 CAGR로 14.3%로 추정됩니다.

미국 시장은 추정 322억 달러, 중국은 CAGR 17.4%로 성장 예측

미국의 사물인터넷(IoT) 데이터 관리 시장은 2024년에 322억 달러로 추정됩니다. 세계 2위의 경제대국인 중국은 2030년까지 471억 달러의 시장 규모에 달할 것으로 예측되며, 분석 기간인 2024-2030년의 CAGR은 17.4%입니다. 기타 주목할 만한 지역별 시장으로는 일본과 캐나다가 있으며, 분석 기간 중 CAGR은 각각 16.2%와 15.6%로 예측됩니다. 유럽에서는 독일이 CAGR 약 13.2%로 성장할 것으로 예측됩니다.

세계의 사물인터넷(IoT) 데이터 관리 시장 - 주요 동향과 촉진요인 정리

사물인터넷(IoT) 데이터 관리가 사물인터넷(IoT)의 가치를 끌어내기 위해 필수적인 이유는 무엇인가?

IoT 데이터 관리는 IoT 기기에서 생성되는 방대한 데이터에서 가치를 창출하기 위한 핵심 기능입니다. 수십억 개의 커넥티드 디바이스가 지속적으로 데이터를 수집하고 전송하는 가운데, 기업이 실행 가능한 인사이트를 얻기 위해서는 이 데이터를 효율적으로 저장, 처리 및 분석해야 합니다. 실시간 의사결정에 활용할 수 있도록 합니다. 헬스케어, 제조업, 운송업 등의 산업은 업무 효율성 향상, 고객 경험 개선, 예지보전 실현 등을 위해 IoT 데이터 관리 시스템에 의존하고 있습니다. 효과적인 데이터 관리 없이는 조직은 IoT의 이점을 충분히 활용할 수 없을 것입니다.

기술 발전은 IoT 데이터 관리 시장을 어떻게 형성하고 있는가?

클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 엣지 컴퓨팅 등의 기술 발전은 IoT 데이터 관리에 변화를 가져오고 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼을 통해 기업은 대량의 데이터를 실시간으로 저장하고 처리할 수 있게 되어 확장 가능하고 유연한 데이터 관리 솔루션이 가능해졌으며, AI와 머신러닝은 IoT 데이터에 적용되어 예측 분석, 이상 징후 감지, 프로세스 최적화를 실현하고 있습니다. 한편, 엣지 컴퓨팅은 기기와 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간과 대역폭 사용을 줄이는 솔루션으로 부상하고 있습니다. 이는 헬스케어, 자율주행 등 밀리초 단위의 의사결정이 필요한 산업에서 시간에 민감한 용도에 특히 중요합니다.

시장 세분화는 IoT 데이터 관리 시장의 성장을 어떻게 정의하는가?

도입 모델에는 클라우드, On-Premise, 하이브리드 솔루션이 있으며, 클라우드 솔루션은 확장성과 낮은 운영 비용으로 인해 우위를 점하고 있으며, IoT 데이터 관리의 구성 요소에는 데이터 통합, 데이터 저장, 데이터 분석, 보안이 포함됩니다. 기업이 IoT 데이터에서 얻은 인사이트를 의사결정에 우선순위를 두기 때문에 데이터 분석이 큰 비중을 차지하고 있습니다. 산업별로는 제조업, 헬스케어, 에너지, 소매업 등이 있으며, 제조업은 예지보전과 운영 최적화를 위해 실시간 분석에 의존하고 있으며, IoT 데이터 관리 도입을 주도하고 있습니다. 북미와 같은 지역에서는 디지털 전환에 대한 노력이 IoT 데이터 관리 솔루션의 채택을 촉진하고 있으며, 시장이 확대되고 있습니다.

IoT 데이터 관리 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?

IoT 데이터 관리 시장의 성장은 IoT에서 생성되는 데이터 증가, 데이터 분석 기술의 발전, 실시간 의사결정의 필요성 등 여러 가지 요인에 의해 이루어지고 있습니다. 커넥티드 디바이스 증가와 함께 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있는 효율적인 데이터 관리 솔루션에 대한 수요도 증가하고 있으며, AI와 머신러닝의 도입은 조직이 IoT 데이터를 분석하여 예측적 인사이트와 프로세스 최적화를 가능하게 함으로써 성장을 가속하고 있습니다. 또한 엣지 컴퓨팅의 부상으로 지연시간과 대역폭 요구사항이 감소하고 IoT 데이터 관리의 효율성이 높아지면서 헬스케어, 운송, 제조 등 다양한 산업에서 IoT 데이터 관리의 활용이 확대되고 있습니다.

부문

컴포넌트(솔루션, 서비스); 애플리케이션(스마트 제조, 스마트 에너지 & 유틸리티, 스마트 리테일, 스마트 헬스케어, 기타 애플리케이션)

조사 대상 기업의 예

AI 통합

Global Industry Analysts는 유효한 전문가 컨텐츠와 AI 툴에 의해 시장과 경쟁 정보를 변혁하고 있습니다.

Global Industry Analysts는 LLM나 업계 고유 SLM를 조회하는 일반적인 규범에 따르는 대신에, 비디오 기록, 블로그, 검색 엔진 조사, 방대한 양 기업, 제품/서비스, 시장 데이터 등, 전 세계 전문가로부터 수집한 컨텐츠 리포지토리를 구축했습니다.

관세 영향 계수

Global Industry Analysts는 본사의 국가, 제조거점, 수출입(완제품 및 OEM)을 기반으로 기업의 경쟁력 변화를 예측했습니다. 이러한 복잡하고 다면적인 시장 역학은 수입원가(COGS) 증가, 수익성 감소, 공급망 재편 등 미시적 및 거시적 시장 역학 중에서도 특히 경쟁사들에게 영향을 미칠 것으로 예측됩니다.

목차

제1장 조사 방법

제2장 개요

제3장 시장 분석

제4장 경쟁

KSA
영문 목차

영문목차

Global Internet of Things (IoT) Data Management Market to Reach US$315.3 Billion by 2030

The global market for Internet of Things (IoT) Data Management estimated at US$114.5 Billion in the year 2024, is expected to reach US$315.3 Billion by 2030, growing at a CAGR of 18.4% over the analysis period 2024-2030. Solutions, one of the segments analyzed in the report, is expected to record a 19.5% CAGR and reach US$256.9 Billion by the end of the analysis period. Growth in the Services segment is estimated at 14.3% CAGR over the analysis period.

The U.S. Market is Estimated at US$32.2 Billion While China is Forecast to Grow at 17.4% CAGR

The Internet of Things (IoT) Data Management market in the U.S. is estimated at US$32.2 Billion in the year 2024. China, the world's second largest economy, is forecast to reach a projected market size of US$47.1 Billion by the year 2030 trailing a CAGR of 17.4% over the analysis period 2024-2030. Among the other noteworthy geographic markets are Japan and Canada, each forecast to grow at a CAGR of 16.2% and 15.6% respectively over the analysis period. Within Europe, Germany is forecast to grow at approximately 13.2% CAGR.

Global Internet of Things (IoT) Data Management Market - Key Trends and Drivers Summarized

Why Is Internet of Things (IoT) Data Management Essential for Unlocking the Value of IoT?

IoT data management is a critical function in extracting value from the vast amounts of data generated by IoT devices. As billions of connected devices continuously collect and transmit data, efficient storage, processing, and analysis of this data are necessary for businesses to gain actionable insights. IoT data management encompasses data collection, integration, storage, and analysis, ensuring that data from diverse sources is properly managed and can be used for real-time decision-making. Industries such as healthcare, manufacturing, and transportation depend on IoT data management systems to enhance operational efficiency, improve customer experiences, and enable predictive maintenance. Without effective data management, organizations would be unable to fully leverage the benefits of IoT.

How Are Technological Advancements Shaping the IoT Data Management Market?

Technological advancements, including cloud computing, artificial intelligence (AI), and edge computing, are transforming IoT data management. Cloud-based platforms allow organizations to store and process massive volumes of data in real-time, enabling scalable and flexible data management solutions. AI and machine learning are being applied to IoT data to provide predictive analytics, anomaly detection, and optimization of processes. Meanwhile, edge computing is emerging as a solution for processing data closer to the devices themselves, reducing latency and bandwidth usage. This is especially important for time-sensitive applications in industries like healthcare and autonomous driving, where decisions need to be made in milliseconds.

How Do Market Segments Define the Growth of the IoT Data Management Market?

Deployment models include cloud, on-premises, and hybrid solutions, with cloud solutions dominating due to their scalability and lower operational costs. Components of IoT data management include data integration, data storage, data analytics, and security. Data analytics holds a significant share as businesses prioritize insights derived from IoT data for decision-making. Industry verticals include manufacturing, healthcare, energy, and retail, with the manufacturing sector leading the adoption of IoT data management due to its reliance on real-time analytics for predictive maintenance and operational optimization. The market is expanding in regions like North America, where digital transformation initiatives are driving the adoption of IoT data management solutions.

What Factors Are Driving the Growth in the IoT Data Management Market?

The growth in the IoT data management market is driven by several factors, including the increasing volume of IoT-generated data, advancements in data analytics technologies, and the need for real-time decision-making. As the number of connected devices grows, so does the need for efficient data management solutions that can handle vast amounts of data. The adoption of AI and machine learning is also fueling growth by enabling organizations to analyze IoT data for predictive insights and process optimization. Furthermore, the rise of edge computing is reducing latency and bandwidth requirements, making IoT data management more efficient and expanding its applications in industries like healthcare, transportation, and manufacturing.

SCOPE OF STUDY:

The report analyzes the Internet of Things (IoT) Data Management market in terms of units by the following Segments, and Geographic Regions/Countries:

Segments:

Component (Solutions, Services); Application (Smart Manufacturing, Smart Energy & Utilities, Smart Retail, Smart Healthcare, Other Applications)

Geographic Regions/Countries:

World; United States; Canada; Japan; China; Europe (France; Germany; Italy; United Kingdom; and Rest of Europe); Asia-Pacific; Rest of World.

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TABLE OF CONTENTS

I. METHODOLOGY

II. EXECUTIVE SUMMARY

III. MARKET ANALYSIS

IV. COMPETITION

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