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세계의 에이전트 AI 시장 예측(-2032년) : 소프트웨어별, 에이전트의 역할별, 용도별
Agentic AI Market by Software (Computational Agents, Robotic Agents), Agent Role (Marketing, Sales, Operations & Supply Chain, ITSM), Application (Workflow Automation, Planning & Decision Support, Navigation & Mobility) - Global Forecast to 2032
상품코드 : 1782041
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2025년 06월
페이지 정보 : 영문 403 Pages
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한글목차

세계의 에이전트 AI 시장 규모는 2025년 70억 6,000만 달러에서 2032년까지 932억 달러에 달할 것으로 예측되며, 2025-2032년에 CAGR로 44.6%의 성장이 전망됩니다.

조사 범위
조사 대상연도 2022-2032년
기준연도 2024년
예측 기간 2025-2032년
단위 10억 달러
부문 제공, 에이전트의 역할, 기술, 용도, 최종사용자, 지역
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카, 라틴아메리카

에이전트 AI 시장은 에이전트 AI 플랫폼이 도메인별 인간 피드백을 통한 강화학습(RLHF), 사고연쇄추론(CoT), 행동 데이터세트를 기반으로 에이전트를 미세 조정하는 지원을 늘리고 있다는 점, 코드 인터프리터 에이전트가 복잡한 작업을 완료하기 위해 코드를 작성하고, 테스트하고, 디버깅하고, 테스트하고, 디버깅하여 에이전트가 자신의 방법을 개선할 수 있다는 점 코드 인터프리터 에이전트가 복잡한 작업을 완료하기 위해 코드를 작성, 테스트, 디버깅, 실행함으로써 에이전트가 반복적으로 그 방법을 개선할 수 있는 코드 인터프리터, 샌드박스(특히 에이전트 AI 솔루션의 신뢰성을 높이는 데 도움이 되는 미션 크리티컬한 용도에서) 에지 케이스에서 에이전트 AI 솔루션의 신뢰성을 높이는 데 도움이 되는 미션 크리티컬한 용도에서) 에이전트의 행동을 미세 조정하는 데 도움이 된다는 점 등이 그 요인으로 작용하고 있습니다. 그러나 여러 가지 억제요인도 있습니다. 대부분의 에이전트 AI 플랫폼은 코어 리즈너로 상용 LLM(GPT-4, Claude 등)에 의존하고 있습니다. 이 때문에 벤더 종속성, 비용 확장성 문제, API가 고장나거나 변경될 경우 운영상의 리스크가 발생합니다. 또한 통일된 기억 표준이 없으면 에이전트는 효과적으로 협력하거나 조직화된 지식을 확실하게 유지할 수 없습니다.

Agentic AI Market-IMG1

"이용 사례별로는 수직적 이용 사례가 예측 기간 중 가장 빠른 성장세를 기록할 것으로 예측됩니다. "

조직이 점점 더 일반적인 자동화에서 부서별 과제를 해결하는 첨단 상황별, 산업별 전문화된 에이전트 활용으로 전환함에 따라 수직적 이용 사례는 에이전트 AI 시장에서 가장 높은 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. BFSI, 의료, 제조, 물류, 자동차 등의 부문에서는 자율형 AI 에이전트를 핵심 업무에 적극적으로 도입하여 부문별 추론과 실시간 의사결정이 필요한 업무를 자동화하고 있습니다. 예를 들어 은행은 부정행위 감지, 실시간 컴플라이언스 모니터링, 자율적 리스크 평가에 에이전트 AI를 활용하고, 제조업체는 스마트 팩토리 운영, 예지보전, 공급망 최적화를 위해 에이전트 시스템을 구축하고 있습니다. 이러한 수직적 집중은 ROI를 가속화할 뿐만 아니라 안전성, 효율성, 규제 준수와 같은 중요한 성과를 지원합니다. 정부 기관과 국방 기관은 에이전트를 통한 모니터링과 재난 대응 계획을 빠르게 시범 도입하고 있으며, 에너지 관련 기업은 그리드 최적화 및 누수 감지를 위해 자율 에이전트를 활용하고 있습니다. 더 많은 업계 진입자들이 광범위한 플랫폼보다 미리 구축되고 도메인에 맞게 조정된 에이전트 모듈을 선호하고 있으며, 수직적 이용 사례에 대한 의욕이 커지고 있습니다. 벤더들은 맞춤형 제품, 플러그 앤 플레이 통합, 매니지드 서비스 등으로 대응하고 있으며, 규제가 까다롭고 복잡한 부문에서의 채택을 용이하게 하고 있습니다. 이러한 요인으로 인해 수직적 이용 사례는 에이전트 AI의 잠재력을 구체적인 산업 KPI와 딥 트랜스포메이션 로드맵에 직접적으로 부합시켜 가장 강력한 성장 동력으로 작용하고 있습니다.

세계의 에이전트 AI 시장에 대해 조사분석했으며, 주요 촉진요인과 억제요인, 경쟁 구도, 향후 동향 등의 정보를 제공하고 있습니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 개요

제4장 중요한 인사이트

제5장 시장 개요와 산업 동향

제6장 에이전트 AI 시장 : 제공별

제7장 에이전트 AI 시장 : 수평 사용 사례별

제8장 에이전트 AI 시장 : 수직 사용 사례별

제9장 에이전트 AI 시장 : 최종사용자별

제10장 에이전트 AI 시장 : 지역별

제11장 경쟁 구도

제12장 기업 개요

제13장 인접 시장과 관련 시장

제14장 부록

KSA
영문 목차

영문목차

The agentic AI market is projected to grow from USD 7.06 billion in 2025 to USD 93.20 billion in 2032, with a CAGR of 44.6% during 2025-2032.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2022-2032
Base Year2024
Forecast Period2025-2032
Units ConsideredUSD (Billion)
SegmentsOffering, Agent Role, Technology, Application, End User, and Region
Regions coveredNorth America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America

The agentic AI market is growing fast, driven by increasing support from agentic AI platforms for fine-tuning agents on domain-specific reinforcement learning from human feedback (RLHF), chain of thought reasoning (CoT), and behavior datasets, code-interpreter agents write, test, debug, and execute code to complete complex tasks, allowing agents to iteratively refine their methods, and sandboxes help fine-tune agent behavior under edge cases, especially for mission-critical applications which helps grow confidence in the agentic AI solutions. However, there are also some restraints. Most agentic AI platforms rely on commercial LLMs (e.g., GPT-4, Claude) as core reasoners. This creates vendor lock-in, cost scalability issues, and operational risks if APIs fail or change, and without unified memory standards, agents cannot collaborate effectively or retain institutional knowledge reliably.

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"By use case, vertical use cases expected to register the fastest growth during the forecast period."

Vertical use cases are set to record the highest CAGR in the agentic AI market as organizations increasingly shift from generic automation to highly contextual, industry-specific agentic applications that solve unique sector challenges. Sectors like BFSI, healthcare, manufacturing, logistics, and automotive are actively embedding autonomous AI agents into core operations to automate tasks that require domain-specific reasoning and real-time decision-making. For instance, banks are using agentic AI for fraud detection, real-time compliance monitoring, and autonomous risk assessment, while manufacturers deploy agentic systems for smart factory operations, predictive maintenance, and supply chain optimization. This vertical focus not only drives faster ROI but also supports critical outcomes like safety, efficiency, and regulatory adherence. Governments and defense bodies are rapidly piloting agentic surveillance and disaster response planning, while energy players tap autonomous agents for grid optimization and leak detection. With more industry players favoring pre-built, domain-adapted agentic modules over broad platforms, the appetite for vertical use cases is expanding. Vendors are responding with tailored offerings, plug-and-play integrations, and managed services, making adoption easier for regulated and complex sectors. These factors together position vertical use cases as the strongest growth lever, aligning Agentic AI's promise directly with tangible industry KPIs and deep transformation roadmaps.

"By end user, professional service providers expected to account for the largest market share during the forecast period."

Professional service providers are poised to capture the largest market share in the agentic AI market as enterprises increasingly rely on their specialized expertise to navigate the complexity of deploying autonomous AI agents at scale. Major consulting and IT service firms such as Accenture, Deloitte, TCS, Wipro, and Capgemini are expanding their agentic AI portfolios by combining advisory, design, integration, and managed services under one roof. This end-to-end model allows clients in sectors like BFSI, manufacturing, telecom, and government to implement advanced agentic solutions without needing in-house AI engineering teams or deep AI governance capabilities. Professional services firms also play a critical role in customizing agentic AI to align with industry-specific regulations, security standards, and legacy infrastructure. Additionally, many providers now build and maintain partnerships with technology vendors to deliver tailored, plug-and-play agentic AI frameworks, accelerating time-to-value for clients. Their strong global delivery networks, industry-certified talent pools, and proven track records in driving enterprise digital transformation further strengthen their position. As enterprises look for trusted partners to manage risk, handle large-scale deployments, and deliver measurable ROI from agentic AI, professional service providers are naturally emerging as the largest revenue contributors in this evolving market.

"North America to hold the largest market share in 2025, and Asia Pacific is slated to grow at the highest rate during the forecast period."

North America is expected to hold the largest market share in the agentic AI market during the forecast period, driven by early adoption, strong cloud infrastructure, and the presence of key innovators such as OpenAI, Google, Microsoft, and AWS. The region benefits from a mature AI ecosystem, government-backed R&D (e.g., DARPA and NSF initiatives), and enterprise readiness to implement autonomous, agent-driven workflows across sectors like defense, finance, and software. In contrast, the Asia Pacific region is projected to grow at the highest CAGR, fueled by aggressive digital transformation efforts, rising investments in AI research from countries like China, Japan, South Korea, and Singapore, and a rapidly expanding base of AI startups. Governments in the region are also rolling out strategic frameworks and sandboxes to accelerate agent-based automation in manufacturing, public services, and telecom sectors. This dual dynamic reflects North America's current technological leadership and Asia Pacific's growing momentum in scalable agentic AI deployment.

Breakdown of primaries

In-depth interviews were conducted with innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the agentic AI market.

The report includes the study of key players offering agentic AI solutions. It profiles major vendors in the agentic AI market. The major players in the agentic AI market include Aisera (US), Avanade (US), PwC (UK), Wipro (India), HCL Tech (India), Cognizant (US), Cisco (US), Ericsson (Sweden), NTT Data (Japan), SAS (US), Capgemini (France), Appian (US), IBM (US), ServiceNow (US), Accenture (Ireland), EY (UK), Salesforce (US), Pega (US), SAP (Germany), Snowflake (US), Altair (US), CyberArk (Israel), Zycus (US), Oracle (US), OpenAI (US), UiPath (US), Deloitte (UK), AWS (US), Microsoft (US), NVIDIA (US), Google (US), Newgen (India), Hexaware (India), AMD (US), Amdocs (US), ValueLabs (India), TCS (India), Datamatics (US), Rewind AI (US), Ema (US), Exa (US), Orby AI (US), Artisan AI (US), Dexa AI (US), Simular (US), relevance AI (US), and Adept AI (US).

Research coverage

This research report categorizes the agentic AI market by Offering (Agentic AI Infrastructure, Agentic AI Platforms, Agentic AI SaaS, and Agentic AI Services), Use Case (Vertical Use Case, and Horizontal Use Case [Finance & Accounting, Workplace Experience, Sales, Data Analytics & BI, Marketing, Security Ops, Customer Experience, Data Retrieval, Coding & Testing, and Regulatory Compliance]), End User (Individual Users, and Enterprise), and Region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America). The scope of the report covers detailed information regarding the major factors, such as drivers, restraints, challenges, and opportunities, influencing the growth of the agentic AI market. A detailed analysis of the key industry players has been done to provide insights into their business overview, solutions, and services; key strategies; contracts, partnerships, agreements, product & service launches, mergers and acquisitions, and recent developments associated with the agentic AI market. Competitive analysis of upcoming startups in the agentic AI market ecosystem is covered in this report.

Key Benefits of Buying the Report

The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall agentic AI market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights better to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

Analysis of key drivers (Increasing enterprise need for hyper-automation to streamline workflows end-to-end, Breakthroughs in LLMs, memory, and orchestration frameworks enable autonomous multi-step task execution, Widespread access to high-performance computing and scalable AI deployment environments, and Growing maturity of digital twins with agentic orchestration for real-world simulation), restraints (Inconsistent standards for safe agent coordination across geographies, and Unclear ROI for some sectors where simpler automation suffices), opportunities (New orchestration engines for multiple autonomous agents working collaboratively, Scaling autonomous agents across BFSI, telecom, and manufacturing for digital transformation, and Emerging AI regulations are unlocking new markets for complaint autonomy), and challenges (Fragmented autonomy stacks and missing interoperability standards restrict system integration, and Legal and ethical gaps around autonomous actions are delaying adoption in regulated sectors).

Product Development/Innovation: Detailed insights on upcoming technologies, research & development activities, and product & service launches in the agentic AI market.

Market Development: Comprehensive information about lucrative markets - the report analyzes the agentic AI market across varied regions.

Market Diversification: Exhaustive information about new products & services, untapped geographies, recent developments, and investments in the agentic AI market.

Competitive Assessment: In-depth assessment of market shares, growth strategies and service offerings of leading players like Aisera (US), Avanade (US), PwC (UK), Wipro (India), HCL Tech (India), Cognizant (US), Cisco (US), Ericsson (Sweden), NTT Data (Japan), SAS (US), Capgemini (France), Appian (US), IBM (US), ServiceNow (US), Accenture (Ireland), EY (UK), Salesforce (US), Pega (US), SAP (Germany), Snowflake (US), Altair (US), CyberArk (Israel), Zycus (US), Oracle (US), OpenAI (US), UiPath (US), Deloitte (UK), AWS (US), Microsoft (US), NVIDIA (US), Google (US), Newgen (India), Hexaware (India), AMD (US), Amdocs (US), ValueLabs (India), TCS (India), Datamatics (US), Rewind AI (US), EMA (US), Exa (US), Orby AI (US), Artisan AI (US), Dexa AI (US), Simular (US), relevance AI (US), and Adept AI (US), among others in the agentic AI market. The report also helps stakeholders understand the pulse of the agentic AI market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS

6 AGENTIC AI MARKET, BY OFFERING

7 AGENTIC AI MARKET, BY HORIZONTAL USE CASE

8 AGENTIC AI MARKET, BY VERTICAL USE CASE

9 AGENTIC AI MARKET, BY END USER

10 AGENTIC AI MARKET, BY REGION

11 COMPETITIVE LANDSCAPE

12 COMPANY PROFILES

13 ADJACENT AND RELATED MARKETS

14 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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