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세계의 AI 인프라 시장 : 제공, 기능, 배포별 - 예측(-2030년)
AI Infrastructure Market by Offerings (Compute (GPU, CPU, FPGA), Memory (DDR, HBM), Network (NIC/Network Adapters, Interconnect), Storage, Software), Function (Training, Inference), Deployment (On-premises, Cloud, Hybrid) - Global Forecast to 2030
상품코드 : 1606236
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2024년 12월
페이지 정보 : 영문 338 Pages
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한글목차

세계 AI 인프라 시장 규모는 2024년 1,358억 1,000만 달러, 2030년까지 3,944억 6,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 2024-2030년간 연평균 19.4% 성장할 것으로 예상됩니다.

디지털 전환, IoT, 소셜 미디어, 전자상거래로 인한 데이터 생성의 급증으로 인해 AI 및 머신러닝 모델을 위한 방대한 데이터 세트를 관리할 수 있는 고급 컴퓨팅 및 스토리지가 요구되고 있습니다. 또한, 데이터센터 내 클라우드 기반 AI 인프라에 대한 수요가 증가함에 따라 기업들이 복잡한 AI 워크로드를 관리하는 방식이 재편되고 있으며, 주요 클라우드 제공업체들은 증가하는 세계 수요와 산업별 수요에 대응하기 위해 AI 지원 인프라에 많은 투자를 하고 있습니다. 하고 있습니다. 이러한 요인들이 종합적으로 AI 인프라 시장의 주요 성장 동력으로 작용하고 있습니다.

조사 범위
조사 대상년도 2020년-2030년
기준 연도 2023년
예측 기간 2024년-2030년
단위 10억 달러
부문 제공, 메모리, 네트워크, 기능, 배포, 지역
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양 및 기타 지역

"생성형 AI 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 유지할 것입니다."

생성형 AI는 산업 전반에 걸쳐 고급 AI 용도에 대한 수요가 증가함에 따라 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 생성형 AI는 컨텐츠 제작, 언어 모델, 이미지 합성 등의 기능을 향상시키며, 이는 모두 대규모 신경망을 훈련하고 실행하기 위한 방대한 연산 능력에 크게 의존하고 있습니다. 이러한 수요는 집중적인 처리 요구를 지원할 수 있는 고성능 GPU와 DPU의 능력에 중점을 둔 고가의 인프라 투자를 필요로 합니다. 2024년 11월, GMO Internet Group, Inc.(일본)은 NVIDIA Corporation(미국)의 H200 Tensor Core GPU, Spectrum-X Ethernet, Blueprints, Blueprints, H200 Tensor Core GPU를 도입하여 AI 인프라 시장을 확대할 것으로 예상된다, Dell PowerEdge 서버에서 개발된 이 인프라는 낮은 대기시간과 넓은 대역폭을 통해 생산급 AI 생성 및 처리 속도를 향상시켜주는 'GMO GPU 클라우드'를 제공합니다. 기능을 통해 프로덕션급 생성형 AI 용도의 요구 사항을 지원하도록 조정됐습니다. 이러한 혁신은 생성형 AI 워크로드에 최적화된 인프라를 대규모로 구축하는 데 있어 업계의 추진력을 보여줍니다. 또한, 이러한 혁신 기술은 고성능 클라우드 솔루션이 이 부문의 성장을 가속하고 있습니다.

"예측 기간 동안 AI 인프라 시장에서 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다."

기업 부문이 AI 인프라 시장에서 높은 성장세를 기록할 것으로 예상됩니다. 기업들은 AI를 활용하여 디지털 전환을 촉진하고, 업무 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하기 위해 AI 인프라를 도입하고 있습니다. 제조, 금융, 유통 기업들은 AI 기반 예측 분석, 프로세스 자동화, 고객 인사이트 툴에 대한 투자를 늘리고 있으며, 이를 위해서는 강력하고 확장성이 높은 AI 인프라가 필요합니다. 또한 기업들은 프라이빗 클라우드 인프라 및 하이브리드 클라우드 모델에 투자하여 AI 기능을 확장하고 있습니다. 특히 클라우드 기반 AI의 유연성과 혁신의 혜택을 누리면서도 기밀 데이터를 보호하고자 합니다. 2024년 2월, 시스코와 엔비디아는 기업 AI에 필요한 높은 컴퓨팅 파워를 제공하는 동시에 구축 및 관리를 간소화하고, 기존 IT 환경과 통합할 수 있는 적응형 고성능 AI 리소스에 대한 종합적인 지원을 제공한다는 내용의 파트너십을 체결했습니다. 클라우드 기반 및 온프레미스 기업을 위한 유연한 AI 인프라 옵션, 클라우드 기반 및 온프레미스 기업을 위한 유연한 AI 인프라 옵션, 강력한 네트워킹, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라, 강력한 AI 인프라를 제공합니다. 강력한 네트워킹, 보안, 엔드-투-엔드 가시성 기능을 포함합니다. 기업들은 AI 솔루션 구축을 위해 확장 가능하고 안전하며 관리 가능한 인프라를 요구하고 있으며, 이러한 파트너십은 엔터프라이즈 AI 인프라 시장의 성장을 뒷받침할 것으로 기대됩니다.

본 보고서에서는 세계 AI 인프라 시장에 대해 조사 분석했으며, 주요 촉진요인과 억제요인, 경쟁 구도, 향후 동향 등의 정보를 제공합니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 프리미엄 인사이트

제5장 시장 개요

제6장 AI서버 산업 상황

제7장 AI 인프라 시장 : 제공별

제8장 AI 인프라 시장 : 기능별

제9장 AI 인프라 시장 : 전개 형태별

제10장 AI 인프라 시장 : 용도별

제11장 AI 인프라 시장 : 최종사용자별

제12장 AI 인프라 시장 : 지역별

제13장 경쟁 구도

제14장 기업 개요

제15장 부록

LSH
영문 목차

영문목차

The AI Infrastructure market is expected to be worth USD 135.81 billion in 2024 and is estimated to reach USD 394.46 billion by 2030, growing at a CAGR of 19.4% between 2024 and 2030. The AI infrastructure market is being driven by the rapid growth in data generation due to digital transformation, IoT, social media, and e-commerce, which requires advanced computing and storage to manage vast datasets for AI and machine learning models. Additionally, the increasing need for cloud-based AI infrastructure in data centers is reshaping how companies manage complex AI workloads, with major cloud providers investing heavily in AI-ready infrastructure to meet growing global and industry-specific demands. These factors collectively serve as key drivers propelling the growth of the AI infrastructure market.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2020-2030
Base Year2023
Forecast Period2024-2030
Units ConsideredValue (USD Billion)
SegmentsBy Offerings, Memory, Network, Function, Deployment and Region
Regions coveredNorth America, Europe, APAC, RoW

"Generative AI segment will hold highest CAGR in the forecast period."

Generative AI is expected to exhibit high growth rate due to a rise in demand for advanced AI applications across industries. Generative AI powers capabilities like content creation, language models, and image synthesis, all of which depends heavily on substantial computational power to train and run large neural networks. This demand requires high infrastructure investments, with an emphasis on high-performance GPU and DPU capabilities able to support intensive processing requirements. As more enterprises seek to capitalize on generative AI's potential, the market for AI infrastructure will rise. In November 2024, GMO Internet Group, Inc. (Japan) launched the GMO GPU Cloud, powered by NVIDIA Corporation's (US) H200 Tensor Core GPUs, Spectrum-X Ethernet, BlueField-3 DPUs, and NVIDIA AI Enterprise software, exemplifies the kind of specialized infrastructure needed to support generative AI at scale. This infrastructure, developed on Dell PowerEdge servers, is aligned to support the needs of production-grade generative AI applications, with reduced latency and high-bandwidth capability. Such innovations underline industry momentum in wide-scale deployment of infrastructure optimized for generative AI workloads. Further, this makes the local high-performance cloud solutions to be drivers for growth of this segment.

"Enterprises is projected to grow at a high CAGR of AI Infrastructure market during the forecasted timeline"

The enterprise segment is expected to record high growth in AI Infrastructure Market. Enterprises are increasingly adopting AI infrastructure as they use AI to facilitate digital transformation, enhance operational efficiency, and enhance customer experience. Manufacturing, finance, and retail enterprises are increasing their investments in AI powered predictive analysis, process automation, and customer insight tools that require robust and scalable AI infrastructure. Enterprises are also expanding their AI capabilities by investing in private cloud infrastructure and hybrid cloud models, especially as they seek to protect sensitive data while benefiting from cloud-based AI's flexibility and innovation. Companies are providing cloud and on-premises flexibility along with comprehensive support that aligns with enterprise needs for adaptable, high-performance AI resources that can integrate with existing IT environments. In February 2024, Cisco and NVIDIA announced a partnership to bring AI infrastructure solutions tailored for data centers, designed to streamline deployment and management while offering high computing power necessary for enterprise AI. Its joint offering includes flexible AI infrastructure options for cloud-based and on-premises enterprises, as well as robust networking, security, and end-to-end observability features. Such collaborations support the growth of enterprise AI infrastructure market because companies demand scalable, secure, and manageable infrastructure for the deployment of AI solutions.

"Asia Pacific is expected to hold high CAGR in during the forecast period."

AI infrastructure market in Asia Pacific will grow at a high CAGR during the forecast period. Countries like China, Japan, South Korea, and India are at the forefront of AI innovation and governments and private sectors in the region are making high investments in AI research, infrastructure, and talent development. In September 2024 Lenovo (Hong Kong) announced its mass manufacturing operations for high-performance AI servers in India, and it also unveiled a cutting-edge research & development (R&D) lab, adding to the advancement of Lenovo's Infrastructure Solutions. These are the significant efforts that Lenovo has taken towards the significant positioning of India as a hub in innovation and manufacturing, while supporting 'Make in India' and 'AI for All' vision by the Indian government. Initiatives like these will speed up region's leadership in AI technology and will lead to significant growth in AI infrastructure deployment across Asia Pacific industries. Moreover, as enterprises and governments are driving digital transformation and cloud adoption, the requirement for high-performance AI offerings is increasing, making Asia Pacific one of the fastest-growing markets for AI Infrastructure globally.

Extensive primary interviews were conducted with key industry experts in the AI Infrastructure market space to determine and verify the market size for various segments and subsegments gathered through secondary research. The break-up of primary participants for the report has been shown below: The study contains insights from various industry experts, from component suppliers to Tier 1 companies and OEMs. The break-up of the primaries is as follows:

The report profiles key players in the AI Infrastructure market with their respective market ranking analysis. Prominent players profiled in this report are NVIDIA Corporation (US), Advanced Micro Devices, Inc. (US), SK HYNIX INC. (South Korea), SAMSUNG (South Korea), Micron Technology, Inc. (US), Intel Corporation (US), Google (US), Amazon Web Services, Inc. (US), Tesla (US), Microsoft (US), Meta (US), Graphcore (UK), and Cerebras (US), among others.

Apart from this, KIOXIA Holdings Corporation (Japan), Western Digital Corporation (US), Mythic (US), Blaize (US), Groq, Inc. (US), HAILO TECHNOLOGIES LTD (Israel), SiMa Technologies, Inc. (US), Kneron, Inc. (US), Rain Neuromorphics Inc. (US), Tenstorrent (Canada), SambaNova Systems, Inc. (US), Taalas (Canada), SAPEON Inc. (US), Rebellions Inc. (South Korea), Rivos Inc. (US), and Shanghai BiRen Technology Co., Ltd. (China) are among a few emerging companies in the AI Infrastructure market.

Research Coverage: This research report categorizes the AI infrastructure market based on offerings, function, deployment, application, end user, and region. The report describes the major drivers, restraints, challenges, and opportunities pertaining to the AI infrastructure market and forecasts the same till 2030. Apart from these, the report also consists of leadership mapping and analysis of all the companies included in the AI infrastructure ecosystem.

Key Benefits of Buying the Report The report will help the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall AI infrastructure market and the subsegments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW

6 AI SERVER INDUSTRY LANDSCAPE

7 AI INFRASTRUCTURE MARKET, BY OFFERING

8 AI INFRASTRUCTURE MARKET, BY FUNCTION

9 AI INFRASTRUCTURE MARKET, BY DEPLOYMENT

10 AI INFRASTRUCTURE MARKET, BY APPLICATION

11 AI INFRASTRUCTURE MARKET, BY END USER

12 AI INFRASTRUCTURE MARKET, BY REGION

13 COMPETITIVE LANDSCAPE

14 COMPANY PROFILES

15 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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