세계의 AI 인프라 시장 조사 보고서 : 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2025-2033년)

Global AI Infrastructure Market Research Report- Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends and Forecast 2025 to 2033

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한글목차

세계의 AI 인프라 시장 규모는 2024년 568억 5,000만 달러에서 2033년에는 5,137억 6,000만 달러로 성장하며, 2026-2033년의 예측 기간 중 27.71%의 견고한 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.

AI 인프라 시장은 기업이 다양한 분야에서 인공지능이 가져올 변화의 잠재력을 점점 더 인식함에 따라 비약적인 성장을 이룰 것입니다. 기업이 데이터 분석, 자동화, 의사결정을 위해 AI의 힘을 활용하기 위해 노력함에 따라 이러한 기술을 지원하는 강력한 인프라에 대한 수요가 급증하고 있습니다. AI 인프라의 진화는 기업이 방대한 양의 데이터를 보다 효율적으로 처리하고, 더 빠른 인사이트와 비즈니스 성과를 창출하는 데 도움이 될 수 있는 고성능 컴퓨팅 시스템, 클라우드 서비스, AI 워크로드를 최적화하도록 설계된 GPU 및 TPU와 같은 전용 하드웨어를 포함합니다. 성능 향상으로 이어집니다.

또한 기존 IT 프레임워크에 AI를 통합함에 따라 확장 가능하고 유연한 인프라 솔루션의 필요성이 증가하고 있습니다. 기업이 하이브리드 클라우드 및 멀티 클라우드 전략을 채택함에 따라 AI 기능을 다양한 환경에 원활하게 통합할 수 있는 능력이 매우 중요해지고 있습니다. 이러한 추세에 따라 인프라 프로바이더들은 상호운용성을 촉진하고 AI 도입의 전반적인 효율성을 높일 수 있는 솔루션을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 또한 엣지 컴퓨팅의 발전으로 인해 데이터 발생 지점에서 보다 가까운 곳에서 실시간 데이터 처리가 가능해졌으며, 이는 제조, 의료, 운송과 같은 산업 분야의 용도에 특히 유용하게 활용되고 있습니다.

또한 AI 인프라 시장은 윤리적 AI와 책임감 있는 데이터 활용에 대한 관심이 높아짐에 따라 혜택을 받을 것으로 예측됩니다. 기업이 데이터 프라이버시와 알고리즘의 편향성에 대한 감시가 강화되면서 투명하고 책임감 있는 AI 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 변화는 AI 모델을 모니터링하고 감사하는 툴 등 윤리적 AI 실행을 지원하는 인프라에 대한 투자를 촉진하고 있습니다. 상황이 진화함에 따라 AI 인프라 시장은 기업이 AI를 책임감 있게 활용할 수 있도록 지원하는 한편, 점점 더 데이터 중심적인 세상에서 혁신과 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

목차

제1장 서문

제2장 개요

• 시장의 하이라이트
• 세계 시장 스냅숏

제3장 AI 인프라 : 산업 분석

• 서론 - 시장 역학
• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• 시장 기회
• 업계 동향
• Porter's Five Forces 분석
• 시장의 매력 분석

제4장 밸류체인 분석

• 밸류체인 분석
• 원재료 분석
  • 원재료 리스트
  • 원재료 제조업체 리스트
  • 주요 원재료의 가격 동향
• 잠재적 바이어 리스트
• 마케팅 채널
  • 다이렉트 마케팅
  • 인다이렉트 마케팅
  • 마케팅 채널 발전 동향

제5장 세계의 AI 인프라 시장 분석 : 오퍼링별

• 개요 : 오퍼링별
• 오퍼링별, 실적 및 예측 데이터 분석
• 하드웨어(프로세서, 스토리지, 메모리)
• 소프트웨어

제6장 세계의 AI 인프라 시장 분석 : 배포별

• 개요 : 배포별
• 배포별, 실적 및 예측 데이터 분석
• 온프레미스
• 클라우드
• 하이브리드

제7장 세계의 AI 인프라 시장 분석 : 테크놀러지별

• 개요 : 테크놀러지별
• 테크놀러지별, 실적 및 예측 데이터 분석
• 기계학습
• 딥러닝

제8장 세계의 AI 인프라 시장 분석 : 최종 용도별

• 개요 : 최종 용도별
• 최종 용도별, 실적 및 예측 데이터 분석
• 기업
• 정부기관
• 클라우드 서비스 사업자

제9장 세계의 AI 인프라 시장 분석 : 지역별

• 지역별 전망
• 서론
• 북미의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 북미 : 부문별
  • 북미 : 국가별
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 유럽의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 유럽 : 부문별
  • 유럽 : 국가별
  • 영국
  • 프랑스
  • 독일
  • 이탈리아
  • 러시아
  • 기타 유럽
• 아시아태평양의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 아시아태평양 : 부문별
  • 아시아태평양 : 국가별
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 한국
  • 호주
  • 동남아시아
  • 기타 아시아태평양
• 라틴아메리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 라틴아메리카 : 부문별
  • 라틴아메리카 : 국가별
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 페루
  • 칠레
  • 기타 라틴아메리카
• 중동 및 아프리카의 판매 분석
  • 개요, 실적과 예측
  • 중동 및 아프리카 : 부문별
  • 중동 및 아프리카 : 국가별
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트
  • 이스라엘
  • 남아프리카공화국
  • 기타 중동 및 아프리카

제10장 AI 인프라 기업의 경쟁 구도

• AI 인프라 시장의 경쟁
• 제휴·협력·합의
• 합병·인수
• 신제품 발표
• 기타 개발

제11장 기업 개요

• 상위 기업의 시장 점유율 분석
• 시장 집중도
• Amazon Web Services
• Google
• Microsoft
• IBM
• Intel
• NVIDIA
• Dell
• Cisco
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Samsung Electronics
• Micron Technology
• SK Hynix
• Advanced Micro Devices Inc.
• Xilinx
• Cadence Design Systems
• Toshiba

KSA

영문 목차

영문목차

Global AI Infrastructure Market size is anticipated to grow from USD 56.85 Billion in 2024 to USD 513.76 Billion by 2033, showcasing a robust Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 27.71% during the forecast period of 2026 to 2033.

The AI infrastructure market is set to experience exponential growth as organizations increasingly recognize the transformative potential of artificial intelligence across various sectors. As businesses strive to harness the power of AI for data analysis, automation, and decision-making, the demand for robust infrastructure to support these technologies is surging. This includes high-performance computing systems, cloud services, and specialized hardware such as GPUs and TPUs designed to optimize AI workloads. The evolution of AI infrastructure will enable organizations to process vast amounts of data more efficiently, leading to faster insights and improved operational performance.

Furthermore, the integration of AI into existing IT frameworks is driving the need for scalable and flexible infrastructure solutions. As companies adopt hybrid and multi-cloud strategies, the ability to seamlessly integrate AI capabilities into diverse environments becomes crucial. This trend is prompting infrastructure providers to develop solutions that facilitate interoperability and enhance the overall efficiency of AI deployments. Additionally, advancements in edge computing are enabling real-time data processing closer to the source, which is particularly beneficial for applications in industries such as manufacturing, healthcare, and transportation.

Moreover, the AI infrastructure market is expected to benefit from the growing emphasis on ethical AI and responsible data usage. As organizations face increasing scrutiny regarding data privacy and algorithmic bias, the demand for transparent and accountable AI systems is rising. This shift is driving investments in infrastructure that supports ethical AI practices, including tools for monitoring and auditing AI models. As the landscape evolves, the AI infrastructure market will play a critical role in enabling organizations to leverage AI responsibly while driving innovation and competitive advantage in an increasingly data-driven world.

Our reports are meticulously crafted to provide clients with comprehensive and actionable insights into various industries and markets. Each report encompasses several critical components to ensure a thorough understanding of the market landscape:

Market Overview: A detailed introduction to the market, including definitions, classifications, and an overview of the industry's current state.

Market Dynamics: In-depth analysis of key drivers, restraints, opportunities, and challenges influencing market growth. This section examines factors such as technological advancements, regulatory changes, and emerging trends.

Segmentation Analysis: Breakdown of the market into distinct segments based on criteria like product type, application, end-user, and geography. This analysis highlights the performance and potential of each segment.

Competitive Landscape: Comprehensive assessment of major market players, including their market share, product portfolio, strategic initiatives, and financial performance. This section provides insights into the competitive dynamics and key strategies adopted by leading companies.

Market Forecast: Projections of market size and growth trends over a specified period, based on historical data and current market conditions. This includes quantitative analyses and graphical representations to illustrate future market trajectories.

Regional Analysis: Evaluation of market performance across different geographical regions, identifying key markets and regional trends. This helps in understanding regional market dynamics and opportunities.

Emerging Trends and Opportunities: Identification of current and emerging market trends, technological innovations, and potential areas for investment. This section offers insights into future market developments and growth prospects.

SEGMENTATION COVERED IN THE REPORT

By Offering

• Hardware (Processor, Storage, Memory)
• Software

By Deployment

• On-Premises
• Cloud
• Hybrid

By Technology

• Machine Learning
• Deep Learning

By End Use

• Enterprises
• Government Organizations
• Cloud Service Providers
• COMPANIES PROFILED
• Amazon Web Services
• Google
• Microsoft
• IBM
• Intel
• NVIDIA
• Dell
• Cisco
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• Samsung Electronics
• Micron Technology
• SK Hynix
• Advanced Micro Devices Inc.
• Xilinx
• Cadence Design Systems
• Toshiba.
• The above list can be customized.

TABLE OF CONTENTS

1. PREFACE

• 1.1. Report Description
  • 1.1.1 Objective
  • 1.1.2 Target Audience
  • 1.1.3 Unique Selling Proposition (USP) & offerings
• 1.2. Research Scope
• 1.3. Research Methodology
  • 1.3.1 Market Research Process
  • 1.3.2 Market Research Methodology

2. EXECUTIVE SUMMARY

• 2.1. Highlights of Market
• 2.2. Global Market Snapshot

3. AI INFRASTRUCTURE INDUSTRY ANALYSIS

• 3.1. Introduction - Market Dynamics
• 3.2. Market Drivers
• 3.3. Market Restraints
• 3.4. Opportunities
• 3.5. Industry Trends
• 3.6. Poerter's Five Force Analysis
• 3.7. Market Attractiveness Analysis
  • 3.7.1 Market Attractiveness Analysis By Offering
  • 3.7.2 Market Attractiveness Analysis By Deployment
  • 3.7.3 Market Attractiveness Analysis By Technology
  • 3.7.4 Market Attractiveness Analysis By End Use
  • 3.7.5 Market Attractiveness Analysis By Region

4. VALUE CHAIN ANALYSIS

• 4.1. Value Chain Analysis
• 4.2. Raw Material Analysis
  • 4.2.1 List of Raw Materials
  • 4.2.2 Raw Material Manufactures List
  • 4.2.3 Price Trend of Key Raw Materials
• 4.3. List of Potential Buyers
• 4.4. Marketing Channel
  • 4.4.1 Direct Marketing
  • 4.4.2 Indirect Marketing
  • 4.4.3 Marketing Channel Development Trend

5. GLOBAL AI INFRASTRUCTURE MARKET ANALYSIS BY OFFERING

• 5.1. Overview By Offering
• 5.2. Historical and Forecast Data Analysis By Offering
• 5.3. Hardware (Processor, Storage, Memory) Historic and Forecast Sales By Regions
• 5.4. Software Historic and Forecast Sales By Regions

6. GLOBAL AI INFRASTRUCTURE MARKET ANALYSIS BY DEPLOYMENT

• 6.1. Overview By Deployment
• 6.2. Historical and Forecast Data Analysis By Deployment
• 6.3. On-Premises Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.4. Cloud Historic and Forecast Sales By Regions
• 6.5. Hybrid Historic and Forecast Sales By Regions

7. GLOBAL AI INFRASTRUCTURE MARKET ANALYSIS BY TECHNOLOGY

• 7.1. Overview By Technology
• 7.2. Historical and Forecast Data Analysis By Technology
• 7.3. Machine Learning Historic and Forecast Sales By Regions
• 7.4. Deep Learning Historic and Forecast Sales By Regions

8. GLOBAL AI INFRASTRUCTURE MARKET ANALYSIS BY END USE

• 8.1. Overview By End Use
• 8.2. Historical and Forecast Data Analysis By End Use
• 8.3. Enterprises Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.4. Government Organizations Historic and Forecast Sales By Regions
• 8.5. Cloud Service Providers Historic and Forecast Sales By Regions

9. GLOBAL AI INFRASTRUCTURE MARKET ANALYSIS BY GEOGRAPHY

• 9.1. Regional Outlook
• 9.2. Introduction
• 9.3. North America Sales Analysis
  • 9.3.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.3.2 North America By Segment Sales Analysis
  • 9.3.3 North America By Country Sales Analysis
  • 9.3.4 United States Sales Analysis
  • 9.3.5 Canada Sales Analysis
  • 9.3.6 Mexico Sales Analysis
• 9.4. Europe Sales Analysis
  • 9.4.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.4.2 Europe By Segment Sales Analysis
  • 9.4.3 Europe By Country Sales Analysis
  • 9.4.4 United Kingdom Sales Analysis
  • 9.4.5 France Sales Analysis
  • 9.4.6 Germany Sales Analysis
  • 9.4.7 Italy Sales Analysis
  • 9.4.8 Russia Sales Analysis
  • 9.4.9 Rest Of Europe Sales Analysis
• 9.5. Asia Pacific Sales Analysis
  • 9.5.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.5.2 Asia Pacific By Segment Sales Analysis
  • 9.5.3 Asia Pacific By Country Sales Analysis
  • 9.5.4 China Sales Analysis
  • 9.5.5 India Sales Analysis
  • 9.5.6 Japan Sales Analysis
  • 9.5.7 South Korea Sales Analysis
  • 9.5.8 Australia Sales Analysis
  • 9.5.9 South East Asia Sales Analysis
  • 9.5.10 Rest Of Asia Pacific Sales Analysis
• 9.6. Latin America Sales Analysis
  • 9.6.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.6.2 Latin America By Segment Sales Analysis
  • 9.6.3 Latin America By Country Sales Analysis
  • 9.6.4 Brazil Sales Analysis
  • 9.6.5 Argentina Sales Analysis
  • 9.6.6 Peru Sales Analysis
  • 9.6.7 Chile Sales Analysis
  • 9.6.8 Rest of Latin America Sales Analysis
• 9.7. Middle East & Africa Sales Analysis
  • 9.7.1 Overview, Historic and Forecast Data Sales Analysis
  • 9.7.2 Middle East & Africa By Segment Sales Analysis
  • 9.7.3 Middle East & Africa By Country Sales Analysis
  • 9.7.4 Saudi Arabia Sales Analysis
  • 9.7.5 UAE Sales Analysis
  • 9.7.6 Israel Sales Analysis
  • 9.7.7 South Africa Sales Analysis
  • 9.7.8 Rest Of Middle East And Africa Sales Analysis

10. COMPETITIVE LANDSCAPE OF THE AI INFRASTRUCTURE COMPANIES

• 10.1. AI Infrastructure Market Competition
• 10.2. Partnership/Collaboration/Agreement
• 10.3. Merger And Acquisitions
• 10.4. New Product Launch
• 10.5. Other Developments

11. COMPANY PROFILES OF AI INFRASTRUCTURE INDUSTRY

• 11.1. Top Companies Market Share Analysis
• 11.2. Market Concentration Rate
• 11.3. Amazon Web Services
  • 11.3.1 Company Overview
  • 11.3.2 Company Revenue
  • 11.3.3 Products
  • 11.3.4 Recent Developments
• 11.4. Google
  • 11.4.1 Company Overview
  • 11.4.2 Company Revenue
  • 11.4.3 Products
  • 11.4.4 Recent Developments
• 11.5. Microsoft
  • 11.5.1 Company Overview
  • 11.5.2 Company Revenue
  • 11.5.3 Products
  • 11.5.4 Recent Developments
• 11.6. IBM
  • 11.6.1 Company Overview
  • 11.6.2 Company Revenue
  • 11.6.3 Products
  • 11.6.4 Recent Developments
• 11.7. Intel
  • 11.7.1 Company Overview
  • 11.7.2 Company Revenue
  • 11.7.3 Products
  • 11.7.4 Recent Developments
• 11.8. NVIDIA
  • 11.8.1 Company Overview
  • 11.8.2 Company Revenue
  • 11.8.3 Products
  • 11.8.4 Recent Developments
• 11.9. Dell
  • 11.9.1 Company Overview
  • 11.9.2 Company Revenue
  • 11.9.3 Products
  • 11.9.4 Recent Developments
• 11.10. Cisco
  • 11.10.1 Company Overview
  • 11.10.2 Company Revenue
  • 11.10.3 Products
  • 11.10.4 Recent Developments
• 11.11. Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • 11.11.1 Company Overview
  • 11.11.2 Company Revenue
  • 11.11.3 Products
  • 11.11.4 Recent Developments
• 11.12. Samsung Electronics
  • 11.12.1 Company Overview
  • 11.12.2 Company Revenue
  • 11.12.3 Products
  • 11.12.4 Recent Developments
• 11.13. Micron Technology
  • 11.13.1 Company Overview
  • 11.13.2 Company Revenue
  • 11.13.3 Products
  • 11.13.4 Recent Developments
• 11.14. SK Hynix
  • 11.14.1 Company Overview
  • 11.14.2 Company Revenue
  • 11.14.3 Products
  • 11.14.4 Recent Developments
• 11.15. Advanced Micro Devices Inc.
  • 11.15.1 Company Overview
  • 11.15.2 Company Revenue
  • 11.15.3 Products
  • 11.15.4 Recent Developments
• 11.16. Xilinx
  • 11.16.1 Company Overview
  • 11.16.2 Company Revenue
  • 11.16.3 Products
  • 11.16.4 Recent Developments
• 11.17. Cadence Design Systems
  • 11.17.1 Company Overview
  • 11.17.2 Company Revenue
  • 11.17.3 Products
  • 11.17.4 Recent Developments
• 11.18. Toshiba
  • 11.18.1 Company Overview
  • 11.18.2 Company Revenue
  • 11.18.3 Products
  • 11.18.4 Recent Developments

Note - In company profiling, financial details and recent developments are subject to availability or might not be covered in the case of private companies

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