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세계의 생성형 AI 사이버 보안 시장 : 시장 규모, 점유율, 성장 분석 - 제공 제품별, 생성형 AI 기반 사이버 보안 소프트웨어별, 생성형 AI용 사이버 보안 소프트웨어별, 보안 유형별, 최종 사용자별, 지역별 예측(-2030년)
Generative AI Cybersecurity Market Size, Share, Growth Analysis, By Generative AI-native Tools (Threat Hunting, Remediation), Cybersecurity Tools for Generative AI (Model Security, Data Security), End-user and Region - Global Industry Forecast to 2030
상품코드 : 1540253
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2024년 07월
페이지 정보 : 영문 484 Pages
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한글목차

생성형 AI 사이버 보안 시장 규모는 2024년에 71억 달러에 달할 것으로 보이며, 2024년부터 2030년 사이에 33.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 확대되어 2030년까지 401억 달러에 이를 것으로 예측되고 있습니다.

생성형 AI 사이버 보안 시장이 급속히 확대되고 있는 두 가지 배경이 있습니다. 한편, 위협의 탐지와 대응 능력을 향상시키기 위해 생성형 AI를 탑재한 보안 솔루션을 도입하는 기업이 늘어나면서 전반적인 보안 태세가 크게 개선되고 있습니다. 또 하나의 큰 원동력은 여러 산업에서 생성형 AI의 이용이 급증하고 있는 것이며, 그 결과 AI 시스템의 보호에 특화된 독자적인 시장 영역이 확립되고 있습니다. 여기에는 학습 데이터 보호, 모델 변조 방지, AI 생성 결과의 정확성 검증 등이 포함됩니다.

보고서 범위
조사 대상년도 2019-2030년
기준년 2023년
예측 기간 2024-2030년
검토 단위 달러(100만 달러)
부문별 제공 제품별, 생성형 AI 기반의 사이버 보안 소프트웨어별, 생성형 AI용 사이버 보안 소프트웨어별, 보안 유형별, 최종 사용자별, 지역별
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동, 아프리카, 중남미

생성형 AI를 위한 사이버 보안 소프트웨어의 지속적인 채택에는 몇 가지 중요한 요인이 기여하고 있습니다. 생성형 AI 기술이 널리 사용됨에 따라 잠재적인 결함과 처리하는 데이터의 가치는 사이버 범죄자에게 매력적인 표적이 됩니다. 기업은 컨텐츠 생성부터 의사 결정 프로세스에 이르기까지 다양한 용도로 생성형 AI에 대한 의존도를 높이고 있으며, 강력한 보안 대책의 필요성이 부각되고 있습니다. 이러한 생성 모델, 특히 LLM의 고급 특성에는 위험을 효율적으로 줄일 수 있는 특수 보안 프로토콜이 필요합니다. 이러한 생성형 AI에 대한 의존성 증가는 사이버 보안 취약성에 대한 의식 증가와 함께 AI 사이버 보안 시장의 이 분야의 급성장을 뒷받침하고 있습니다.

더 많은 기업이 생성형 AI를 네트워크에 통합함에 따라 처리되는 데이터의 복잡성과 양이 증가하고 있으며, 이러한 네트워크는 사이버 공격의 좋은 표적이 되고 있습니다. 이 때문에 생성형 AI의 사이버 보안 시장에서는 네트워크 보안이 급속히 상승하고 있으며, 보안 유형별로는 최대의 부문이 되고 있습니다. AI 시스템에서 취급되는 정보의 기밀성은 개인 데이터에서 기업의 기밀 정보까지 다양하기 때문에 보안 대책의 강화가 요구되고 있습니다. 게다가 원격 워크와 클라우드 컴퓨팅이 보편화됨에 따라 이러한 상호 연결 시스템을 침입으로부터 보호하는 것이 전례 없이 중요해지고 있습니다. 예상되는 위험에 대한 의식 증가와 AI 주도의 프로세스를 보호하는 중요한 요구 사항이 결합되어 네트워크 보안 분야는 사이버 보안 시장의 최전선으로 뛰어 들었습니다.

본 보고서에서는 세계의 생성형 AI 사이버 보안 시장에 대해 조사했으며, 제공 제품별, 생성형 AI 기반의 사이버 보안 소프트웨어별, 생성형 AI용 사이버 보안 소프트웨어별, 보안 유형별, 최종 사용자별, 지역별 동향 및 시장에 참가하는 기업의 프로파일 등을 정리했습니다.

목차

제1장 서론

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 중요 인사이트

제5장 시장 개요와 업계 동향

제6장 생성형 AI 사이버 보안 시장, 제공 제품별

제7장 생성형 AI 사이버 보안 시장, 생성형 AI 기반의 사이버 보안 소프트웨어별

제8장 생성형 AI 사이버 보안 시장, 생성형 AI용 사이버 보안 소프트웨어별

제9장 생성형 AI 사이버 보안 시장, 보안 유형별

제10장 생성형 AI 사이버 보안 시장, 최종 사용자별

제11장 생성형 AI 사이버 보안 시장, 지역별

제12장 경쟁 구도

제13장 기업 프로파일

제14장 인접 시장과 관련 시장

제15장 부록

JHS
영문 목차

영문목차

The Generative AI cybersecurity market is estimated to accrue a market value of USD 7.1 billion in 2024 and reach USD 40.1 billion by 2030, at a compound annual growth rate (CAGR) of 33.4% between 2024-2030. The generative AI cybersecurity market is rapidly expanding because of two considerations. On one hand, enterprises are increasingly implementing generative AI-powered security solutions to improve threat detection and response capabilities, resulting in a greatly improved overall security posture. The other major driving factor is booming use of generative AI in several industries which has resulted in the establishment of a unique market area devoted to safeguarding AI systems. These include protecting training data, preventing model tampering, and verifying the accuracy of AI-generated results.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2019-2030
Base Year2023
Forecast Period2024-2030
Units ConsideredUSD (Million)
SegmentsBy Offering, Generative AI-based Cybersecurity, Cybersecurity for Generative AI, Security Type, End-user, and Region.
Regions coveredNorth America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America

"By offering, cybersecurity software for generative AI segment is expected to register the fastest market growth rate during the forecast period."

Several significant factors have contributed to the continued adoption of cybersecurity software for generative AI. As generative AI technology gets more widely used, its potential flaws and the value of the data it handles make it an appealing target for cyber criminals. Enterprises are increasingly becoming dependent on generative AI for a variety of applications, ranging from content generation to decision-making processes, highlighting the necessity for strong security measures. The advanced nature of these generative models, specially LLMs, necessitates specialized security protocols that can efficiently reduce hazards. This growing reliance on generative AI, combined with increased awareness of cybersecurity vulnerabilities, is propelling the rapid growth of this section of the AI cybersecurity market.

"By security type, network security segment is expected to account for the largest market share during the forecast period."

As more firms integrate generative AI into their networks, the complexity and volume of data processed has increased, making these networks excellent targets for cyber-attacks. This has led to a rapid rise of network security within the generative AI cybersecurity market, making it the largest segment by security type. The sensitive nature of the information handled by AI systems-ranging from personal data to confidential company insights-requires enhanced security measures. Furthermore, as remote work and cloud computing become the norm, protecting these interconnected systems from intrusions has never been more important. The increased awareness of possible risks, combined with the critical requirement to protect AI-driven processes, pulls the network security segment to the forefront of cybersecurity market.

"By Region, North America to have the largest market share in 2024, and Asia Pacific is slated to grow at the fastest rate during the forecast period."

High frequency of cyber threats, substantial investment in AI research, and an established technical infrastructure has pushed North America as the regional leader in the deployment of generative AI in cybersecurity. The region's thriving tech scene, which includes centers like Silicon Valley, has encouraged creativity and attracted sizeable investments for firms in cybersecurity and artificial intelligence. US based vendors, such as IBM and AWS, are developing cybersecurity guardrails to protect generative AI infrastructure. On the other hand, companies such as Sophos and Palo Alto have infused generative AI into their cybersecurity products for increased threat protection. The US government has also recognized generative AI as an important tool for national security, initiating programs like the National AI Initiative Act.

Asia Pacific is the fastest growing regional market due to digital transformation and massive investments in integrating AI with cybersecurity. China, India and Australia are leading the charge, with China's security spend expected to exceed USD 50 billion by 2026. The region is also experiencing a huge volume of attacks - over 1,800 cyberattacks per organization in early 2023. Government support and investment in innovation is helping organizations integrate generative AI into their cybersecurity frameworks. This combination of high threat, investment and regulation makes Asia Pacific the adopter of new cybersecurity technologies.

Breakdown of primaries

In-depth interviews were conducted with Chief Executive Officers (CEOs), innovation and technology directors, system integrators, and executives from various key organizations operating in the Generative AI cybersecurity market.

The report includes the study of key players offering Generative AI cybersecurity solutions. It profiles major vendors in the Generative AI cybersecurity market. The major players in the Generative AI cybersecurity market include Microsoft (US), IBM (US), Google (US), SentinelOne (US), AWS (US), NVIDIA (US), Cisco (US), CrowdStrike (US), Fortinet (US), Zscaler (US), Trend Micro (Japan), Palo Alto Networks (US), BlackBerry (Canada), Darktrace (UK), F5 (US), Okta (US), Sangfor (China), SecurityScorecard (US), Sophos (UK), Broadcom (US), Trellix (US), Veracode (US), LexisNexis (US), Abnormal Security (US), Adversa AI (Israel), Aquasec (US), BigID (US), Checkmarx (US), Cohesity (US), Credo AI (US), Cybereason (US), DeepKeep (Israel), Elastic NV (US), Flashpoint (US), Lakera (US), MOSTLY AI (Austria), Recorded Future (US), Secureframe (US), Skyflow (US), SlashNext (US), Snyk (US), Tenable (US), TrojAI (Canada), VirusTotal (Spain), XenonStack (UAE), and Zerofox (US).

Research coverage

This research report categorizes the Generative AI cybersecurity Market by Offering (Software and Services), by Software Type (Generative AI-based Cybersecurity Software, Cybersecurity Software for Generative AI), by Software Deployment Mode [Cloud and On-premises]), by Services (Professional Services [Training & Consulting, System Integration & Implementation, and Support & Maintenance] and Managed Services), by Generative AI-based Cybersecurity (Threat Detection & Intelligence Software, Risk Assessment Software, Exposure Management Software, Phishing Simulation & Prevention Software, Remediation Guidance Software, Threat Hunting Platforms, Code Analysis Software), by Cybersecurity for Generative AI (Generative AI Training Data Security, Generative AI Model Security, Generative AI Infrastructure Security, Generative AI Application Security), by Security Type (Database Security, Network Security, Endpoint Security, and Application Security), by End-user (enterprise end-users, cloud hyper scalers, generative AI providers, managed security service providers), and by Region (North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America). The scope of the report covers detailed information regarding the major factors, such as drivers, restraints, challenges, and opportunities, influencing the growth of the generative AI cybersecurity market. A detailed analysis of the key industry players has been done to provide insights into their business overview, solutions, and services; key strategies; contracts, partnerships, agreements, new product & service launches, mergers and acquisitions, and recent developments associated with the generative AI cybersecurity market. Competitive analysis of upcoming startups in the generative AI cybersecurity market ecosystem is covered in this report.

Key Benefits of Buying the Report

The report would provide the market leaders/new entrants in this market with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall generative AI cybersecurity market and its subsegments. It would help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights better to position their business and plan suitable go-to-market strategies. It also helps stakeholders understand the pulse of the market and provides them with information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS

6 GENERATIVE AI CYBERSECURITY MARKET, BY OFFERING

7 GENERATIVE AI CYBERSECURITY MARKET, BY GENERATIVE AI-BASED CYBERSECURITY SOFTWARE

8 GENERATIVE AI CYBERSECURITY MARKET, BY CYBERSECURITY SOFTWARE FOR GENERATIVE AI

9 GENERATIVE AI CYBERSECURITY MARKET, BY SECURITY TYPE

10 GENERATIVE AI CYBERSECURITY MARKET, BY END USER

11 GENERATIVE AI CYBERSECURITY MARKET, BY REGION

12 COMPETITIVE LANDSCAPE

13 COMPANY PROFILES

14 ADJACENT AND RELATED MARKETS

15 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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