세계의 이미지 인식 시장 : 제품별, 기술별, 응용 분야별, 조직 규모별, 산업별, 지역별 - 예측(-2029년)
Image Recognition Market by Offering (Hardware, Software, Services), Technology (QR/barcode, Digital Image Processing, Facial Recognition ), Application Area,Organization Size, Vertical and Region - Global Forecast to 2029
상품코드 : 1459085
리서치사 : MarketsandMarkets
발행일 : 2024년 03월
페이지 정보 : 영문 307 Pages
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한글목차

세계 이미지 인식 시장 규모는 2024년 467억 달러에서 2029년까지 986억 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 16.1%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

AI, 딥러닝, 컴퓨터 비전 기술의 지속적인 발전으로 이미지 인식 소프트웨어의 정확도와 기능이 크게 향상되어 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

조사 범위
조사 대상 연도 2019-2029년
기준 연도 2023년
예측 기간 2024-2029년
단위 100만 달러/10억 달러
부문 제공별, 기술별, 응용 분야별, 조직 규모별, 산업별
대상 지역 북미, 유럽, 아시아태평양, 중동 및 아프리카, 라틴아메리카

"응용 분야별로 보면 스캔 이미징 부문은 예측 기간 동안 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다."

이미지 인식 기술은 기존 워크플로우 시스템 및 문서 관리 플랫폼과 원활하게 통합됩니다. 스캔 장치, 문서 저장소 및 비즈니스 애플리케이션과의 통합을 통해 문서 처리 워크플로우의 엔드 투 엔드 자동화를 가능하게 하여 전반적인 효율성과 생산성을 향상시킵니다. 이미지 인식은 송장, 양식, 영수증 등 스캔한 문서에서 데이터 추출을 자동화합니다. 이름, 날짜, 금액, 참조 번호와 같은 주요 데이터 필드를 높은 정확도로 식별하고 추출할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 입력 프로세스를 간소화하고 수작업으로 인한 실수를 줄이며 데이터 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이미지 인식 기술은 레이아웃, 구조, 키워드 등 시각적 내용을 기반으로 문서를 분류할 수 있습니다. 이를 통해 워크 플로우 시스템은 문서를 적절한 워크 플로우, 부서 또는 사용자에게 자동으로 할당하여 처리 시간을 단축하고 조직의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

"조직 규모별로는 2024년 대기업이 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다."

이미지 인식은 데이터 입력, 문서 분류, 품질 관리 등의 수작업을 자동화합니다. 이미지를 분석하고 관련 정보를 식별하여 사람의 개입을 줄이고 시간과 인건비를 절약할 수 있습니다. 이미지 인식은 시각적 데이터를 분석하여 업무 프로세스의 비효율성과 병목현상을 파악합니다. 워크플로우를 모니터링하고 프로세스 단계의 이미지를 분석함으로써 조직은 최적화 기회를 식별하고 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 제조 및 유틸리티와 같은 산업에서 이미지 인식은 장비의 성능을 모니터링하고 잠재적인 문제를 감지합니다. 센서와 카메라의 이미지를 분석하여 이상 및 마모 징후를 식별하고 사전 유지보수를 가능하게 하여 다운타임을 최소화할 수 있습니다.

"지역별로는 유럽이 예측 기간 동안 두 번째 시장 점유율을 차지할 것입니다."

유럽은 고속 인터넷 연결, 강력한 컴퓨팅 리소스, AI 및 컴퓨터 비전 분야의 숙련된 인력 등 첨단 기술 인프라를 보유하고 있습니다. 이러한 기술력은 다양한 산업 분야에서 첨단 이미지 인식 솔루션을 개발 및 배포할 수 있게 해줍니다. 유럽 국가들은 이미지 인식 능력 향상에 큰 진전을 보이고 있습니다. 예를 들어, Zalando와 ASOS와 같은 소매업계에서는 이미지 인식 알고리즘을 활용하여 고객이 키워드가 아닌 이미지로 상품을 검색할 수 있도록 개인화된 쇼핑 경험을 제공하고 있습니다. 이를 통해 사용자 참여도를 높이고 전환율과 매출을 향상시키고 있습니다. 유럽의 병원과 의학 연구 기관들도 의료 이미지 분석과 진단에 이미지 인식 기술을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 영국 NHS는 영상의학과 전문의가 의료 영상을 해석하는 데 이미지 인식 시스템을 도입해 보다 빠르고 정확한 진단을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다. 또한, 유럽연합 집행위원회의 디지털 단일 시장 전략(Digital Single Market Strategy)과 Horizon Europe과 같은 정부 지원 프로그램은 이미지 인식 기술의 연구 개발을 더욱 지원하여 유럽 시장에서의 기술 혁신과 경쟁력을 촉진하고 있습니다.

이 보고서는 세계 이미지 인식 시장에 대해 조사 분석했으며, 주요 촉진요인과 억제요인, 경쟁 상황, 향후 동향 등의 정보를 제공합니다.

목차

제1장 소개

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 주요 인사이트

제5장 시장 개요와 업계 동향

제6장 이미지 인식 시장 : 제공별

제7장 이미지 인식 시장 : 기술별

제8장 이미지 인식 시장 : 조직 규모별

제9장 이미지 인식 시장 : 용도별

제10장 이미지 인식 시장 : 업계별

제11장 이미지 인식 시장 : 지역별

제12장 경쟁 상황

제13장 기업 개요

제14장 인접/관련 시장

제15장 부록

ksm
영문 목차

영문목차

The image recognition market is expected to grow from USD 46.7 billion in 2024 to USD 98.6 billion by 2029 at a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 16.1% during the forecast period. Continuous advancements in artificial intelligence (AI), deep learning, and computer vision technologies have significantly improved image recognition software's accuracy and capabilities, driving the market growth during the forecast period.

Scope of the Report
Years Considered for the Study2019-2029
Base Year2023
Forecast Period2024-2029
Units ConsideredValue (USD Million/Billion)
SegmentsBy Offering, Technology, Application Area, Organization Size, and Vertical.
Regions coveredNorth America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, and Latin America

"As per application area, the scanning & imaging segment is expected to grow at a higher CAGR during the forecast period."

Image recognition technology seamlessly integrates with existing workflow systems and document management platforms. Integrating with scanning devices, document repositories, and business applications enables end-to-end automation of document processing workflows, improving overall efficiency and productivity. Image recognition automates data extraction from scanned documents, such as invoices, forms, or receipts. It can identify and extract key data fields, such as names, dates, amounts, and reference numbers, with high accuracy. This streamlines data entry processes, reduces manual errors, and improves data quality. Image recognition technology can classify documents based on their visual content, such as layout, structure, or keywords; this allows workflow systems to automatically route documents to the correct workflows, departments, or users, speeding up processing times and improving organizational efficiency.

"As per organization size, large enterprises will hold a larger market share in 2024."

Image recognition automates manual tasks such as data entry, document sorting, and quality control. Analyzing images and identifying relevant information reduces the need for human intervention, saving time and labor costs. Mage recognition analyzes visual data to identify inefficiencies or bottlenecks in operational processes. Monitoring workflows and analyzing process steps' images helps organizations identify optimization opportunities and improve overall efficiency. In industries such as manufacturing and utilities, image recognition monitors equipment performance and detects potential issues. Analyzing images from sensors or cameras identifies abnormalities or signs of wear and tear, enabling proactive maintenance and minimizing downtime.

"As per region, Europe will witness the second-largest market share during the forecast period."

Europe has advanced technological infrastructure, including high-speed internet connectivity, robust computing resources, and a skilled workforce in artificial intelligence (AI) and computer vision. These technological capabilities enable the development and deployment of sophisticated image recognition solutions across various industries. European countries have made significant strides in advancing image recognition capabilities. For instance, in the retail sector, companies like Zalando and ASOS utilize image recognition algorithms to offer personalized shopping experiences, enabling customers to search for products using images rather than keywords; this has enhanced user engagement and increased conversion rates and sales for these retailers. European hospitals and research institutions in healthcare also leverage image recognition technology for medical imaging analysis and diagnostics. For instance, the UK's National Health Service (NHS) has implemented image recognition systems to assist radiologists in interpreting medical images, leading to faster and more accurate diagnoses. In addition, government initiatives such as the European Commission's Digital Single Market Strategy and funding programs like Horizon Europe further support research and development in image recognition technology, driving innovation and competitiveness in the European market.

The breakup of the profiles of the primary participants is below:

Note: Others include sales managers, marketing managers, and product managers

Note: The rest of the World consists of the Middle East & Africa, and Latin America

Note: Tier 1 companies have revenues of more than USD 100 million; tier 2 companies' revenue ranges from USD 10 million to USD 100 million; and tier 3 companies' revenue is less than 10 million

Source: Secondary Literature, Expert Interviews, and MarketsandMarkets Analysis

Some of the significant vendors offering image recognition software and services across the globe include Google (US), Qualcomm (US), AWS (US), Microsoft (US), Toshiba (Japan), NVIDIA (US), Oracle (US), NEC (Japan), Huawei (China), Hitachi (Japan), Trax (Singapore), Samsung (South Korea), STMicroelectronics (Switzerland), ON Semiconductor Corporation (US), Snap2Insight (Portland), Attrasoft (US), Sterison (India), Unicsoft (UK), ParallelDots (US), Vue.ai (US), Catchoom (Spain), Wikitude (Austria), Ximilar (Czech Republic), Imagga Technologies (Bulgaria), Blippar (UK), Clarifai (US), LTU Technologies (France), and DeepSignals (US).

Research coverage:

The market study covers the image recognition market across segments. It aims to estimate the market size and the growth potential of this market across different market segments, such as offering, technology, application area, organization size, vertical, and region. It includes an in-depth competitive analysis of the key players in the market, their company profiles, key observations related to product and business offerings, recent developments, and key market strategies.

Reasons to buy this report:

The report will help the market leaders/new entrants with information on the closest approximations of the revenue numbers for the overall image recognition market and the subsegments. This report will help stakeholders understand the competitive landscape and gain more insights to position their businesses better and plan suitable go-to-market strategies. The report also helps stakeholders understand the market pulse and provides information on key market drivers, restraints, challenges, and opportunities.

The report provides insights on the following pointers:

TABLE OF CONTENTS

1 INTRODUCTION

2 RESEARCH METHODOLOGY

3 EXECUTIVE SUMMARY

4 PREMIUM INSIGHTS

5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS

6 IMAGE RECOGNITION MARKET, BY OFFERING

7 IMAGE RECOGNITION MARKET, BY TECHNOLOGY

8 IMAGE RECOGNITION MARKET, BY ORGANIZATION SIZE

9 IMAGE RECOGNITION MARKET, BY APPLICATION

10 IMAGE RECOGNITION MARKET, BY VERTICAL

11 IMAGE RECOGNITION MARKET, BY REGION

12 COMPETITIVE LANDSCAPE

13 COMPANY PROFILES

14 ADJACENT/RELATED MARKETS

15 APPENDIX

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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