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세계의 딥러닝 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 솔루션별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)
Deep Learning Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution, By Application (Image Recognition, Voice Recognition, Video Surveillance & Diagnostics, Data Mining), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
상품코드 : 1654578
리서치사 : Grand View Research, Inc.
발행일 : 2025년 01월
페이지 정보 : 영문 118 Pages
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한글목차

딥러닝 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계 딥러닝 시장 규모는 2025-2030년간 31.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타내고, 2030년까지 5,267억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

딥러닝은 높은 연산 능력과 복잡한 데이터 기반 용도의 개선으로 인해 향후 몇 년동안 지속적인 모멘텀을 얻을 것으로 예상됩니다. 빅데이터 분석의 중요성이 부각되고 고객 중심 서비스에 인공지능(AI)이 도입되면서 예측 기간 동안 딥러닝 산업의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.

AI는 최근 몇 년동안 빠르게 발전하여 기계가 인지 작업을 효율적으로 수행할 수 있게 되었습니다. 다양한 분야에서 AI가 채택되면서 머신러닝과 딥러닝 용도의 잠재적 기회가 많이 생겨나고 있습니다. 또한, 가상 비서와 같은 AI-as-a-service를 통해 소규모 조직에서도 대규모 설비 투자 없이도 딥러닝 용도에 필요한 AI 알고리즘을 구현할 수 있게 되었습니다. 또한, 대량의 데이터 가용성과 높은 컴퓨팅 성능이 요구됨에 따라 중소기업과 대기업은 딥러닝 기술에 많은 투자를 하고 있습니다.

딥러닝은 데이터가 충분히 정리되어 있지 않더라도 기계가 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 합니다. 딥러닝 알고리즘은 작업을 반복적으로 실행하고, 매번 미세 조정하여 결과를 개선합니다. 따라서 기계가 작업을 더 많이 수행할수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 그 결과, 대량의 비정형 데이터를 딥러닝 알고리즘을 통해 분석하여 보다 신뢰할 수 있는 의사결정 과정을 위한 관련 통찰력을 얻기 위해 더욱 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 딥러닝 기술을 사용하여 산업 고찰, 소셜 미디어 대화, 특정 조직의 주가 사이에 있는 데이터 포인터를 파악할 수 있습니다.

이미지 인식과 음성 인식은 딥러닝 산업의 주요 응용 분야 중 하나이며, Amazon의 Alexa 가상 비서, Microsoft Cortana, Siri와 같은 일부 온라인 및 오프라인 서비스는 딥러닝을 활용하여 사람들과 대화하면서 언어 기술을 습득하고 있습니다. 페이스북과 구글은 이미지 분류 용도로 인지적 이미지 분석을 위한 딥러닝 기술을 구현했습니다. 이는 기업이 이미지와 관련된 적절한 결과와 자동 설명을 제공하는 데 도움이 됩니다.

또한, 딥러닝 알고리즘은 흑백 이미지를 컬러로 재현할 수 있으며, 이미지 컬러화 응용 분야에서 인상적이고 정확한 결과를 보여줍니다. 예를 들어, 2019년 6월 아마존은 Alexa에서 자연스러운 음성 경험을 제공하기 위해 Alexa Conversation이라는 새로운 딥러닝 모델을 도입했습니다.

딥러닝은 기술 채택률이 높기 때문에 벤더들에게 유리한 투자 기회를 제공합니다. 이에 따라 각 업체들은 딥러닝 산업에서 점유율을 확보하기 위한 전략적 노력의 하나로 제품 개발을 고려하고 있습니다. 최근에는 2020년 2월 구글(Google Inc.)이 트랜스포머(Transformer) 딥러닝 모델의 업데이트 버전인 Reformer의 출시를 발표했으며, 2020년 2월에는 Concentrix Corporation이 사이버 보안 용도의 딥러닝 알고리즘 툴을 발표했습니다.

딥러닝 시장 보고서 하이라이트

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 딥러닝 시장 변수, 동향, 범위

제4장 딥러닝 시장 : 솔루션별, 추정 및 동향 분석

제5장 딥러닝 시장 : 용도별, 추정 및 동향 분석

제6장 딥러닝 시장 : 최종 용도별, 추정 및 동향 분석

제7장 딥러닝 시장 : 지역별, 추정 및 동향 분석

제8장 경쟁 구도

LSH
영문 목차

영문목차

Deep Learning Market Growth & Trends:

The global deep learning market size is expected to reach USD 526.7 billion by 2030, registering a CAGR of 31.8% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Deep learning is expected to gain sustainable momentum in the coming years owing to its high computational ability and improved complex data-driven applications. The growing emphasis on big data analytics and the adoption of Artificial Intelligence (AI) in customer-centric services is expected to propel the growth of the deep learning industry over the forecast period.

AI has evolved rapidly in recent years, enabling machines to perform cognitive tasks effectively. The adoption of AI across various sectors has unlocked numerous potential opportunities for machine learning and deep learning applications. Furthermore, AI-as-a-service such as virtual assistants has allowed smaller organizations to implement AI algorithms required for deep learning applications without a large capital investment. Moreover, the availability of a large amount of data and the need for high computing power encourage SMEs and large enterprises to invest significantly in deep learning technology.

Deep learning allows the machine to solve complex problems even if the data is not well organized. A deep learning algorithm performs a task repeatedly, every time tweaking it to improve the outcomes. Thus, the more the task performed by the machines, the better will be the outcome. As a result, large amounts of unstructured data can be analyzed using deep learning algorithms and further deployed to obtain relevant insights for a more reliable decision-making process. For instance, organizations may use deep learning technology to unveil any data pointers between industry insights, social media conversation, and a stock price of a given organization.

Image and voice recognition are some of the leading applications in the deep learning industry. Several online and offline services such as Alexa virtual assistant by Amazon, Microsoft Cortana, and Siri use deep learning to acquire language skills while interacting with people. Facebook and Google have implemented deep learning technology for cognitive image analysis in their image classification application. It helps companies provide relevant results and automatic descriptions related to images.

Besides, deep learning algorithms can recreate a black-and-white image in color, offering impressive and accurate results in image colorization applications. For instance, In June 2019, Amazon introduced a new deep learning model called Alexa Conversations to create natural voice experiences on Alexa.

Deep learning offers lucrative investment opportunities for vendors due to the technology's high adoption rate. As a result, the companies consider product development as one of the strategic initiatives to capture the deep learning industry share. Recently, in February 2020, Google Inc. announced the launch of Reformer, an updated version of the transformer deep-learning model. In February 2020, Concentrix Corporation launched the deep learning algorithm tool for cybersecurity applications.

Deep Learning Market Report Highlights:

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

Chapter 2. Executive Summary

Chapter 3. Deep Learning Market Variables, Trends, & Scope

Chapter 4. Deep Learning Market: Solution Estimates & Trend Analysis

Chapter 5. Deep Learning Market: Application Estimates & Trend Analysis

Chapter 6. Deep Learning Market: End Use Estimates & Trend Analysis

Chapter 7. Deep Learning Market: Regional Estimates & Trend Analysis

Chapter 8. Competitive Landscape

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