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스마트 팩토리 동향 및 전망

세계 스마트 팩토리 시장은 2024년부터 2030년까지 9.5%의 CAGR을 기록하며 2030년까지 약 2,157억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 시장의 주요 촉진요인은 산업용 로봇에 대한 수요 증가와 산업 시장에서 IoT와 인공지능의 채택이 확대되고 있다는 점입니다. 세계 스마트 팩토리 시장의 미래는 자동차, 반도체, 석유 및 가스, 화학, 제약, 항공우주 및 방위, 식품 및 음료, 광업 시장에서 기회가 있을 것으로 전망되고 있습니다.

Lucintel의 예측에 따르면, 프로그래머블 로직 컨트롤러는 반도체, 자동차, 음료 및 식품 산업의 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 성장세를 보일 것으로 예상됩니다.

자동차 산업은 복잡하고 까다로운 제조 공정에 대한 수요 증가로 인해 이 시장에서 가장 큰 부문을 차지할 것으로 보입니다.

아시아태평양은 급속한 경제 성장, 도시화, E-Commerce 플랫폼에 대한 수요 증가로 인해 가장 큰 지역이 될 것입니다.

스마트 팩토리 시장의 새로운 트렌드

스마트 팩토리 시장은 새로운 기술 패턴과 산업 관행의 변화로 인해 큰 변화의 시기를 맞이하고 있습니다. 이러한 트렌드에는 공장 운영 방식을 재구성하고 더 높은 기능을 구현하면서 효율성을 개선하는 추세가 포함됩니다. 따라서 이러한 주요 동향을 파악하는 것은 스마트 팩토리 시장의 미래 방향, 혁신과 성장의 경로를 예측할 수 있게 해줍니다.

• 인공지능(AI) 통합 : AI는 의사결정과 자동화를 강화하기 위해 스마트 팩토리에 점차적으로 통합되고 있습니다. 이러한 통합은 자체 최적화 및 실시간 문제 해결이 가능한 보다 스마트한 제조 시스템을 실현할 수 있으며, AI 알고리즘은 제조 공정에서 얻은 방대한 양의 데이터를 분석하여 운영을 최적화하고 장비 고장을 예측하고 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다. 또한 AI를 활용하면 예지보전을 촉진하여 기계의 수명을 연장하고 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다. 이처럼 스마트 팩토리의 AI 활용은 전통적인 제조업을 더욱 지능적이고 신속하고 효율적으로 만들고 있습니다.
• IoT와 연결성 확대 : 사물인터넷(IoT)은 데이터 수집을 위해 기계 센서 장치를 연결함으로써 스마트 팩토리의 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 연결성을 통해 생산 공정을 실시간으로 모니터링하고 제어할 수 있어 효율성을 높이고 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 이 기술은 제조 시스템 내 다양한 구성요소 간의 원활한 통신을 용이하게 하여 제조 시스템에 대한 가시성과 제어력을 향상시키고, IoT뿐만 아니라 연결성의 경계를 확장하여 보다 통합적이고 반응성이 높은 제조 환경을 구현하고 있습니다. 실현되고 있습니다.
• 로봇과 자동화 채택 : 스마트 팩토리의 개념은 생산성의 정확성을 높이는 데 있습니다. 산업용 로봇의 수는 지속적으로 증가하고 있으며, 협동 로봇(코봇), 자동화 시스템도 산업계에 빠르게 보급되고 있습니다. 이 기술은 반복적인 작업을 자동화하고, 정확도를 높이고, 인적 오류를 줄이는 데 도움이 되고 있습니다. 스마트 팩토리의 자동화 도입은 유연하고 적응력이 뛰어난 로봇과 같은 로봇 공학의 발전으로 인해 더욱 가속화되고 있습니다. 로봇과 자동화의 통합은 제조 운영을 보다 효율적이고 확장 가능하며 적응력이 뛰어나도록 돕습니다.
• 데이터 분석과 디지털 트윈의 중요성 : 스마트 팩토리 운영은 데이터 분석뿐만 아니라 디지털 트윈에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 물리적 자산과 달리 디지털 트윈은 실제 제조 전에 시뮬레이션이 가능하기 때문에 제조 공정 등을 실시간으로 분석할 수 있습니다. 데이터 분석은 IoT 기기 데이터 세트에서 얻은 실용적인 인사이트를 통해 성능을 최적화하고 예지보전(predictive maintenance)으로 이어집니다. 디지털 트윈과 고급 분석을 결합하여 시나리오 테스트와 데이터 기반 의사결정을 위한 고급 분석을 통해 제조업체는 보다 효율적이고 효과적인 운영을 실현할 수 있습니다. 이러한 추세는 복잡한 제조 시스템의 관리 최적화를 강화합니다.
• 지속가능성과 에너지 효율에 대한 중요성 : 지속가능성과 에너지 효율은 스마트 팩토리 시장의 주요 촉진요인 중 하나입니다. 여기에는 에너지 소비를 줄이고, 폐기물을 최소화하며, 환경 영향을 줄이기 위해 제조업체들이 채택하는 기술이 포함됩니다. 스마트 팩토리는 재생에너지원을 통합하고 자원 활용을 최적화하기 위해 에너지 효율이 높은 장비를 도입하고 있습니다. 친환경적 비즈니스 관행에 대한 소비자의 요구가 높아지는 가운데, 규제적 요건도 지속가능성에 대한 노력을 촉진하고 있습니다. 지속가능한 미래는 비용 절감뿐만 아니라 에너지 효율을 높이는 것이며, 스마트 팩토리는 이러한 목표에 기여하고 있습니다.

AI 통합, IoT 확대, 로봇 도입, 빅데이터 분석, 특히 지속가능성과 같은 업계 동향은 스마트 팩토리 시장에 변화를 가져오고 있습니다. 이러한 방향성은 적응형 제조 환경을 조성하면서 성능 향상을 촉진하는 동시에 적응형 제조 환경을 조성하고 있습니다. 시간이 지남에 따라 변화하는 이러한 추세는 첨단 제조업의 다음 단계를 형성하고 성장과 확장을 위한 새로운 경로를 제공하는 데 매우 중요합니다.

최근 스마트 팩토리 시장 동향

아래의 스마트 팩토리 시장의 최근 동향은 기술 발전, 업계의 요구 및 규제 변화로 인해 제조 기술과 관행이 얼마나 빠르게 진화하고 있는지를 보여줍니다. 여기에는 자동화 혁신, 고급 분석의 통합, 인터넷 사물(IoT)의 광범위한 활용, 사이버 보안에 대한 예리한 시각으로 지속가능한 관행의 채택 등이 포함됩니다. 이는 이 분야가 어떻게 진화하고 새로운 도전에 대응하고 있는지를 설명합니다.

• 자동화 관련 혁신 : 자동화 관련 최신 변화는 오늘날 스마트 팩토리 시장에서 일어나고 있는 변화를 여실히 보여주고 있습니다. 로봇 공학은 협동 로봇(코봇)과 유연한 자동화 시스템의 개발을 통해 생산능력을 향상시키고 있습니다. 기계 학습과 인공지능(AI)의 개선으로 자동화 기술은 더욱 복잡하고 적응력 있고 정확한 프로세스로 발전하고 있습니다. 이를 통해 효율성이 향상되고 인건비가 절감되며 제품 품질이 향상되고 있습니다. 자동화 기술의 끊임없는 발전으로 전통적인 제조업은 더욱 지능적이고 민첩해졌습니다.
• 고급 분석 통합 : 고급 분석 통합은 제조 공정에 대한 가시성을 높여주는 스마트 팩토리 산업의 판도를 바꿀 수 있습니다. 데이터 분석 플랫폼은 실시간 생산 데이터 모니터링 및 분석을 통해 생산 데이터에 대한 실시간 모니터링 및 분석이 가능하며, 이를 통해 운영 최적화를 위한 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 빅데이터 분석과 인공지능(AI) 알고리즘을 통해 설비 가동 중단 시간을 예측하고, 공급망을 최적화하며, 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 스마트 팩토리는 데이터에서 얻은 실용적인 인사이트를 제공함으로써 복잡한 활동을 효율적으로 조정할 수 있게 됩니다.
• IoT와 연결성 확대 : 스마트 팩토리 시장은 인터넷 사물(IoT)과 연결성 확대로 인해 그 규모가 확대되고 있습니다. 이 경우, 전체 시스템을 완벽하게 제어할 수 있는 IoT 장치를 통합한 기계 프로세스 모니터링이 고도로 채택되고 있습니다. 기계 간 원활한 통신을 통해 가시성이 향상되고 응답성이 향상됩니다. 이는 제조 공장 간의 상호연결을 촉진하고, 성능 수준을 향상시키는 데 도움이 되는 실시간 정보를 통해 제조 공장을 지능화할 수 있습니다.
• 지속가능한 관행의 채택 : 스마트 팩토리의 성장은 지속가능한 관행의 채택으로 이어지고 있습니다. 제조업체들은 운영 전반에 걸쳐 에너지 절약, 폐기물 감소, 친환경 기술에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 오늘날 에너지 절약형 기계, 폐기물 관리 시스템, 재생에너지원의 사용 추세가 증가하고 있습니다. 이러한 추세는 제조업의 지속가능성을 요구하는 규제와 고객의 요구에 힘입어 환경에 대한 책임감이 높아진 것과 관련이 있습니다. 현재 지속가능성에 대한 관심은 생산 공정을 변화시켜 보다 환경 친화적인 산업으로 이끌고 있습니다.
• 사이버 보안에 집중 : 보안 문제는 점점 더 스마트 팩토리 간의 연결성과 동의어가 되고 있습니다. 최근 최신 기술 발전으로 인해 첨단 사이버 보안 조치를 통해 제조 시스템을 사이버 공격으로부터 보호할 수 있는 것으로 나타났습니다. 스마트 팩토리 네트워크와 관련된 복잡성과 사이버 공격의 증가를 고려할 때, 강력한 보안 프로토콜과 기술이 필요합니다. 기업들은 업무를 보호하기 위해 암호화, 액세스 제어, 위협 탐지 시스템과 같은 사이버 보안 솔루션에 투자하고 있습니다(출처). 따라서 이러한 개발은 스마트 제조 시스템의 무결성과 안전성을 보장할 수 있습니다.

스마트 팩토리 시장의 최근 동향, 즉 자동화 혁신, 기계에 대한 분석의 확대 및 강화된 IoT 통합, 지속가능한 관행의 채택, 안전에 대한 관심은 이 분야에 큰 변화를 일으키고 있습니다. 이러한 개선은 효율성 향상, 시장 역학이 가져오는 새로운 도전과 함께 더 나은 제품에 대한 대응으로 이어진다(출처). 이 분야의 추가 변화는 혁신을 통해 성장의 길을 걷고 있는 이러한 트렌드에 의해 크게 좌우될 것으로 보입니다.

스마트 팩토리 시장의 전략적 성장 기회

스마트 팩토리 시장에는 산업적 요구와 세계 트렌드를 변화시키는 기술 발전으로 인해 발생하는 몇 가지 전략적 성장 기회가 있습니다. 특히 자동화, 데이터 분석, IoT, 지속가능성, 사이버 보안은 큰 잠재력이 있는 주요 분야입니다. 이러한 주요 성장 기회에 집중함으로써 기업은 시장에서의 입지를 강화하고 새로운 트렌드를 활용할 수 있습니다. 이러한 기회를 식별하고 활용하는 것은 혁신을 주도하고 진화하는 스마트 팩토리에서 성공을 거두기 위해 매우 중요합니다.

• 자동화와 로봇 공학 : 자동화 및 로봇 공학의 전망은 스마트 팩토리의 주요 촉진요인 중 하나입니다. 제조 공정의 효율성 향상은 협동 로봇 및 적응형 자동화 시스템과 같은 로봇 기술 개발의 결과입니다. 이러한 전략은 반복적인 작업을 자동화하고, 정확도를 높이고, 인건비를 절감함으로써 기업에 귀중한 성장 기회를 제공합니다. 로봇 및 자동화 솔루션에 투자하면 생산 환경의 확장성과 적응성을 높여 경쟁사 대비 우위를 점할 수 있습니다.
• 데이터 분석과 디지털 트윈 : 스마트 팩토리 시장에서 데이터 분석을 활용한 디지털 트윈은 큰 성장 잠재력을 가지고 있습니다. 제조업체는 제품의 가상 모델인 디지털 트윈을 사용하여 제조 공정의 실시간 최적화를 시뮬레이션할 수 있습니다. 분석 플랫폼에서 얻은 생산 데이터는 유지보수 요구사항 예측과 함께 성능 향상을 위한 실시간 의사결정에 도움이 됩니다. 이러한 기능을 통해 기업은 빅데이터 처리 플랫폼이 수집한 인사이트를 바탕으로 보다 효율적인 의사결정 프로세스로 이어지는 고급 분석을 채택하여 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
• IoT와 연결성 : IoT의 성장과 연결성은 스마트 팩토리를 확장하는 데 필수적인 기회를 제공하며, IoT와 같은 장치를 채택하면 제조 공정을 실시간으로 모니터링하고 관리할 수 있습니다. 커넥티드 인프라와 사물인터넷(IoT) 솔루션을 제공하는 기업들은 네트워크화된 제조 환경에 대한 선호도가 높아짐에 따라 이익을 얻을 수 있으며, IoT 기술의 통합은 높은 매출을 기대할 수 있는 지능적이고 반응성이 뛰어난 제조 시스템을 구축하는 데 필수적입니다.
• 지속가능한 제조 : 지속가능한 제조 관행에 대한 관심은 스마트 팩토리 시장을 발전시키고 있습니다. 에너지 효율적인 기술과 폐기물을 줄이는 솔루션의 중요성이 커지고 있습니다. 이러한 프로그램을 개발하면 규제 요건을 충족하고 환경 친화적인 고객을 유치할 수 있는 동시에 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 또한, 지속가능성에 초점을 맞추면 에너지 절약 장비와 폐기물 감소 시스템에 대한 혁신의 기회도 얻을 수 있습니다.
• 사이버 보안 솔루션 : 스마트 팩토리의 상호연결성이 높아짐에 따라 사이버 보안 대책 강화가 필요합니다. 사이버 위협으로부터 생산 시스템을 보호하기 위한 첨단 사이버 보안 전략을 개발하는 것은 성장의 큰 기회입니다. 데이터 보호 및 시스템 무결성에 대한 우려가 높아짐에 따라 암호화, 액세스 제어, 위협 탐지 시스템과 같은 사이버 보안 옵션을 제공하는 기업이 고객의 선호를 받을 것으로 보입니다. 이러한 종류의 솔루션에 대한 투자는 스마트 제조 환경의 안전뿐만 아니라 공장 내 탄력적인 운영을 보장하기 위해서도 필요합니다.

자동화 및 로봇 공학, 데이터 분석 및 디지털 트윈, IoT 및 커넥티비티, 지속가능한 제조, 사이버 보안 솔루션 등 스마트 팩토리 시장의 전략적 성장 기회는 혁신과 확장을 위한 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 핵심 애플리케이션에 집중함으로써 기업은 시장에서의 입지를 강화하고, 기술 발전을 촉진하며, 새로운 트렌드를 활용할 수 있습니다. 이러한 미래 동향은 엄청난 성장 잠재력을 가진 이 진화하는 산업 환경의 발전을 더욱 촉진할 것입니다.

스마트 팩토리 시장 활성화 요인 및 과제

스마트 팩토리 시장의 성장과 개척은 다양한 촉진요인과 과제에 의해 추진됩니다. 시장 역학은 기술 발전, 경제 상황, 규제 요인에 의해 형성됩니다. 이러한 촉진요인과 과제에 대한 인사이트는 스마트 팩토리 솔루션의 채택을 촉진하는 요인과 기업에 존재하는 비즈니스 장애물을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 스마트 팩토리 업계의 문제를 해결하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 기회를 파악하는 데도 도움이 됩니다.

스마트 팩토리 시장을 이끄는 요인은 다음과 같습니다.

1. 기술 발전 : 이는 기술 발전도 스마트 팩토리 시장의 중요한 촉진요인임을 보여줍니다. 전통적인 제조 공정은 자동화, AI 시스템 및 IoT의 개발을 통해 지능형 커넥티드 시스템으로 변화하고 있습니다. 이러한 개선은 생산 공정의 효율성, 제품 품질 향상, 운영의 유연성을 향상시킵니다. 따라서 기술은 지속적으로 진화하고 있으며, 이는 스마트 팩토리의 도입으로 이어져 새로운 성장 기회를 창출하고 있습니다. 기술 발전을 활용하면 기업은 스마트 팩토리 시장의 선두주자로 자리매김할 수 있습니다.

2. 효율성과 생산성에 대한 수요 증가 : 제조업과 같은 산업에서 자원의 효율적인 활용에 대한 요구가 높아지면서 스마트 팩토리의 도입이 증가하고 있습니다. 제조업은 운영을 간소화하고, 비용을 절감하고, 생산 성과를 향상시킬 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 스마트 팩토리가 제공하는 자동화된 프로세스는 실시간 모니터링 등 이러한 요구를 충족시킬 수 있습니다. 시장 촉진요인은 비즈니스 목표를 달성하는 한편, 촉진요인별로 채택된 기술을 활용하면 기업의 경영 상황에서 생산성과 업무 효율성을 강화하여 다양한 부문의 성장과 광범위한 보급에 기여할 수 있습니다.

3. 인더스트리 4.0 이니셔티브 : 특히 인더스트리 4.0 이니셔티브는 제조 공정에 디지털 기술을 통합하는 것을 목표로 하는 인더스트리 4.0 이니셔티브는 이 산업의 성장을 촉진하는 중요한 요소입니다. 지능적이고 상호연결된 제조 시스템 개발에 중점을 두는 것은 자동화(A), 데이터 교환(D), 사이버 물리 시스템(CPS)과 같은 인더스트리 4.0의 원칙에 부합합니다. 또한, 정부, 산업 단체 및 기업들은 제조 역량과 경쟁력을 향상시키기 위해 인더스트리 4.0 이니셔티브에 투자하고 있습니다. 이러한 노력은 스마트 팩토리 솔루션의 채택을 크게 가속화하고 제조업의 미래를 형성하고 있습니다.

4. 데이터 기반 의사결정에 집중 : 마지막으로, 스마트 팩토리 시장의 주요 촉진요인인 데이터 기반 의사결정으로의 전환도 있습니다. 이는 실시간 정보와 고도의 분석을 통해 제조업체가 현명한 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다. 스마트 팩토리에서 IoT 장치, 센서 및 기타 정보 소스에서 정보를 수집하는 목적은 유지보수 필요성을 예측하는 것뿐만 아니라 생산 공정을 개선할 수 있는 방법을 이해하고 모든 분야의 성능을 향상시키는 데 있습니다. 따라서 데이터 기반 의사결정에 대한 중요성이 강조되고 있으며, 많은 기업들이 스마트 팩토리 기술을 도입하여 복잡한 작업을 제어할 수 있게 되었습니다.

5. 규제 지원 및 인센티브 : 규제 지원 및 인센티브는 기업의 기술 현대화를 촉진하는 것 외에도 스마트 팩토리 시장에 영향을 미치고 있습니다. 이러한 정책에는 기술 구매를 위한 연구비 보조금과 혁신에 기반한 규제 프레임워크가 포함됩니다. 따라서 규제 지원과 인센티브의 가용성은 스마트 팩토리 기술에 대한 투자에 박차를 가하고 있으며, 그 결과 스마트 팩토리 기술의 확대로 이어지고 있습니다.

스마트 팩토리 시장의 도전과제는 다음과 같습니다.

1. 높은 도입 비용 : 스마트 팩토리 시장은 높은 도입 비용이라는 문제에 직면해 있습니다. 예를 들어, 첨단 기술, 자동화 시스템, 인프라에는 많은 초기 자본이 필요할 수 있습니다. 중소기업(SME)이 직면한 재정적 제약은 스마트 팩토리 솔루션을 도입하는 능력을 저해할 수 있습니다. 따라서 기업은 ROI를 신중하게 평가하고 이러한 문제를 해결할 수 있는 비용 효율적인 방법을 찾아야 합니다. 따라서 스마트 팩토리 시장의 확산과 성장의 필요성과 함께 높은 도입 비용을 해결하는 것이 중요합니다.

2. 레거시 시스템과의 통합 : 기존 레거시 시스템과 스마트 팩토리 기술을 통합하는 것은 어렵습니다. 이는 일부 공장이 최근 기술 발전에 대응할 수 없는 구식 소프트웨어에 의존하고 있다는 것을 의미합니다. 또한 최신 솔루션을 오래된 인프라에 통합하는 것은 기술적 어려움과 비용 증가로 이어질 수 있습니다. 이러한 장애물을 극복하기 위해 기업은 원활한 통합 계획과 단계적 도입 전략이 필요합니다. 스마트 팩토리 기술의 이점을 활용하기 위해서는 통합 문제를 극복하는 것이 중요합니다.

3. 사이버 보안 우려 : 스마트 팩토리 시장의 주요 과제 중 하나는 사이버 보안에 대한 우려입니다. 제조 시스템이 점점 더 연결되고 데이터 중심이 되면서 해킹 공격과 데이터 유출의 대상이 되고 있습니다. 따라서 사이버 보안을 유지하기 위해서는 적절한 보안 조치를 도입하고, 외부에서 발생할 수 있는 위험과 기업 시스템 경계에 대한 내부자의 방해 행위에 대한 지속적인 경계가 필요합니다. 의 무결성을 보장하기 위한 다른 보호 방법 중에서도 위협 탐지 메커니즘과 결합된 암호화 플랫폼에 대한 투자가 필요합니다. 이러한 디지털 작업장을 해커로부터 보호하기 위해서는 강력한 보안 조치가 필요하며, SMES는 엄격한 접근 제어와 함께 높은 수준의 암호화 절차가 필요하고, 거래처와도 안전한 VPN을 통해 안전한 연결을 제공해야 합니다. 제공해야 합니다.

스마트 팩토리 시장의 성장과 발전에는 다양한 촉진요인과 도전 과제가 영향을 미치고 있습니다. 기술 발전, 효율성 중시, 데이터 기반 의사결정을 특징으로 하는 인더스트리 4.0에 대한 노력, 규제 당국의 지원 등은 시장 확대를 촉진하는 요인 중 일부입니다. 하지만 높은 도입 비용, 레거시 시스템과의 통합, 사이버 보안 위험 등 성공적인 도입과 실행을 위해 극복해야 할 장애물도 있습니다. 이러한 시장 촉진요인과 과제를 이해하는 것은 스마트 팩토리 시장을 탐색하고 이 분야의 성장과 혁신의 기회를 활용하기 위해 매우 중요합니다.

부문별 스마트 팩토리

이 보고서는 전 세계 스마트 팩토리의 유형별, 기술별, 최종 사용 산업별, 지역별 예측을 담고 있습니다.

국가별 스마트 팩토리 시장 전망

스마트 팩토리는 인공지능, 사물인터넷(IoT), 자동화 등 첨단 기술의 통합으로 빠르게 변화하고 있습니다. 전 세계 다양한 산업 분야에서 효율성 강화, 비용 절감, 제품 품질 향상을 위한 전략으로 스마트 팩토리 솔루션을 도입하고 있습니다. 이는 기술 발전, 경제 상황 및 정부 이니셔티브에 힘입어 여러 분야에서 눈에 띄는 진전을 보인 최근 몇 가지 사례를 통해 확인할 수 있습니다. 미국, 중국, 독일, 인도, 일본은 전통적인 제조업에서 스마트 커넥티드 시스템으로의 전환을 주도하고 있습니다. 이들 지역의 발전을 이해하면 다양한 시장이 스마트 제조의 미래를 어떻게 형성하고 있는지에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

• 미국 : 자동화 및 고급 분석에 대한 투자가 미국 스마트 팩토리 시장의 최근 동향을 주도하고 있으며, AI(인공지능), IoT(사물인터넷), 머신러닝을 생산 공정에 통합하기 위해 주요 기술 기업 및 제조 대기업이 다양한 노력을 기울이고 있습니다. 시작되고 있습니다. 주목할 만한 움직임으로는 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼을 채택하여 제조 부문의 로봇 공학 확장에 대한 실시간 인사이트를 얻고, 디지털 트윈을 활용하여 생산 공정 시뮬레이션 및 최적화를 위한 디지털 트윈을 활용하는 것이 있습니다. 미국 제조업체들은 상호연결성이 높아지는 시스템을 잠재적인 공격으로부터 보호하기 위해 사이버 보안 조치를 채택하고 있습니다. 미국 공장들은 디지털 전환에 초점을 맞춘 인더스트리 4.0을 통해 더 높은 수준의 민첩성과 효율성으로 운영되고 있습니다.
• 중국 : 중국은 첨단 기술과 함께 자동화를 통한 산업 능력 향상을 목표로 하는 '메이드 인 차이나 2025' 이니셔티브에 힘입어 스마트 팩토리 시장에서 큰 진전을 이루었습니다. 최근 중국에서는 생산 라인과 공급망 최적화를 위한 AI 기반 분석과 함께 산업용 로봇의 급속한 도입이 진행되고 있습니다. 또한, 실시간 모니터링을 위한 스마트 센서에도 많은 투자가 이루어지고 있으며, IoT 기술을 통해 공장 내 실시간 운영을 제어할 수 있는 스마트 센서에도 많은 투자가 이루어지고 있습니다. 또한 보조금을 통한 정부 지원뿐만 아니라 기술 채택을 장려하기 위한 인센티브는 중국 당국이 스마트 팩토리의 시작을 촉진하는 데 도움이 되는 몇 가지 방법을 구성하고 있습니다. 하이테크 제조를 통해 중국의 산업 기반은 스마트 팩토리의 세계 허브로 변모하고 있습니다.
• 독일 : 독일은 탄탄한 제조업과 뛰어난 엔지니어링에 중점을 두고 있어 스마트 팩토리 혁신의 세계 리더로 자리매김하고 있습니다. 최근 동향으로는 사이버 물리 시스템(CPS), 사물인터넷(IoT), 빅데이터 분석을 기반으로 한 인더스트리 4.0의 원칙을 통합하여 고효율적이고 유연한 생산 환경을 구축하는 것을 들 수 있습니다. 독일 제조업은 첨단 로봇공학, 적층제조(3D 프린팅), 버추얼 트윈을 채택하여 가동 중단 시간을 줄이고 생산 효율성을 향상시키고 있습니다. 독일은 또한 스마트 팩토리 기술 혁신을 촉진하는 연구개발에 투자하고 있습니다. 독일은 높은 품질 기준과 정밀한 엔지니어링에 집중함으로써 국제적으로 경쟁이 치열한 시장에서의 입지를 유지하고 있습니다.
• 인도 : 디지털 전환을 위한 노력과 함께 산업 자동화의 증가는 인도 스마트 팩토리 시장을 빠르게 변화시키고 있으며, AI(사물인터넷)와 IoT(인공지능)를 도입하여 각각 업무 최적화와 제품 품질 향상을 위해 AI와 IoT를 도입하고 있는 자동차 및 섬유 산업이 가장 두드러집니다. 자동차 및 섬유 산업이 눈에 띄지만, 이 두 기술이 서로 다른 목적으로 사용되는 산업은 그 외에도 많이 있습니다. 인도의 생산자들은 데이터 분석과 함께 지능형 센서에 투자하여 생산 공정을 최적화하고 비용을 절감하고 있습니다. 인도 전역의 공장에서 생산 효율을 높이기 위해 첨단 기술을 도입하는 추세의 배경에는 정부의 '메이크 인 인디아' 정책 이니셔티브도 한몫을 하고 있습니다. 이 정책은 스마트 팩토리 솔루션을 빠르게 확장하는 데 중점을 두고 있으며, 이에 따라 아직 충분하지는 않지만 제조업에 대한 국가적 야망을 뒷받침하는 데 필요한 디지털 인프라를 빠르게 구축하고 있습니다.
• 일본 : 기술 혁신에 있어 매우 풍부한 역사를 가진 일본은 로봇공학, AI, IoT 도입을 통해 스마트 팩토리 시장을 선도하고 있습니다. 최근에는 인간과 함께 일하는 협동 로봇(코봇)을 배치하여 생산성을 높이고 사고를 줄임으로써 생산성을 향상시키고 있습니다. 일본 제조업체들은 또한 효율적인 생산 공정의 최적화와 예지보전을 위해 머신러닝과 고급 분석을 활용하고 있습니다. 일본의 스마트 팩토리 전략은 고효율, 유연성, 자동화된 제조 환경을 구축하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 정밀 엔지니어링을 육성하고 품질 관리를 중시함으로써 일본의 스마트 팩토리는 기술 발전의 최전선에 서게 될 것입니다.

자주 묻는 질문

Q1. 스마트 팩토리의 시장 규모는?

A1. 세계 스마트 팩토리 시장은 2030년까지 약 2,157억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

Q2. 스마트 팩토리 시장 성장 전망은?

A2. 세계 스마트 팩토리 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 9.5%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

Q3. 스마트 팩토리 시장 성장에 영향을 미치는 주요 촉진요인은 무엇인가?

A3. 이 시장의 주요 촉진요인은 산업용 로봇에 대한 수요 증가와 산업 시장에서 IoT 및 인공지능의 채택 확대입니다.

Q4. 시장의 주요 부문은?

A4. 스마트 팩토리 시장의 미래는 자동차, 반도체, 석유 및 가스, 화학, 제약, 항공우주 및 방위, 식품 및 음료, 광업 등 다양한 시장에서의 기회로 인해 유망합니다.

Q5. 시장의 주요 기업은?

A5. 주요 스마트 팩토리 기업은 다음과 같습니다.

• ABB
• Siemens
• General Electric
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Honeywell International
• Emerson Electric

Q6. 향후 가장 큰 시장 부문은?

A6. Lucintel은 프로그래머블 로직 컨트롤러가 반도체, 자동차, 식음료 산업의 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 성장세를 보일 것으로 예상하고 있습니다.

Q7. 시장에서 향후 5년간 가장 큰 시장이 될 것으로 예상되는 지역은?

A7. APAC은 급속한 경제 성장, 도시화 발전, E-Commerce 플랫폼에 대한 수요 증가로 인해 가장 큰 지역이 될 것입니다.

Q8. 보고서 사용자 정의가 가능합니까?

A8. 예, Lucintel은 추가 비용없이 10%의 사용자 정의를 제공합니다.

목차

제1장 주요 요약

제2장 세계의 스마트 팩토리 시장 : 시장 역학

• 소개, 배경, 분류
• 공급망
• 업계 성장 촉진요인과 과제

제3장 2018년부터 2030년까지 시장 동향과 예측 분석

• 거시경제 동향(2018-2023년)과 예측(2024-2030년)
• 세계의 스마트 팩토리 시장 동향(2018-2023년)과 예측(2024-2030년)
• 유형별, 세계의 스마트 팩토리 시장
  • 머신비전 시스템
  • 산업용 로봇
  • 제어장치
  • 센서
  • 통신 기술
  • 기타
• 기술별, 세계의 스마트 팩토리 시장
  • 제품 수명주기 관리
  • 휴먼 머신 인터페이스
  • 전사적 자원 계획
  • 제조 실행 시스템
  • 분산 제어 시스템
  • 감시 컨트롤러와 데이터 수집
  • 프로그래머블 로직 컨트롤러
• 최종 이용 산업별, 세계의 스마트 팩토리 시장
  • 자동차
  • 반도체
  • 석유 및 가스
  • 화학제품
  • 제약
  • 항공우주 및 방위
  • 식품·음료
  • 광업
  • 기타

제4장 2018년부터 2030년까지 지역별 시장 동향과 예측 분석

• 지역별 세계 스마트 팩토리 시장
• 북미 스마트 팩토리 시장
• 유럽의 스마트 팩토리 시장
• 아시아태평양 스마트 팩토리 시장
• 기타 지역 스마트 팩토리 시장

제5장 경쟁 분석

• 제품 포트폴리오 분석
• 운영 통합
• Porter's Five Forces 분석

제6장 성장 기회와 전략 분석

• 성장 기회 분석
  • 세계의 스마트 팩토리 시장의 성장 기회, 유형별
  • 기술별 세계 스마트 팩토리 시장 성장 기회
  • 최종 이용 산업별 세계 스마트 팩토리 시장 성장 기회
  • 지역별 세계의 스마트 팩토리 시장 성장 기회
• 세계의 스마트 팩토리 시장 최신 동향
• 전략 분석
  • 신제품 개발
  • 세계의 스마트 팩토리 시장 능력 확대
  • 세계의 스마트 팩토리 시장 합병, 인수, 합작투자
  • 인증과 라이선싱

제7장 주요 기업 개요

• ABB
• Siemens
• General Electric
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Honeywell International
• Emerson Electric

영문목차

Smart Factory Trends and Forecast

The future of the global smart factory market looks promising with opportunities in the automotive, semiconductors, oil and gas, chemical, pharmaceutical, aerospace and defense, food and beverage, and mining markets. The global smart factory market is expected to reach an estimated $215.7 billion by 2030 with a CAGR of 9.5% from 2024 to 2030. The major drivers for this market are rising demand for industrial robots and growing adoption of IoT and artificial intelligence in industrial market.

Lucintel forecasts that programmable logic controller is expected to witness highest growth over the forecast period due to its increasing demand from semiconductor, automotive, and food and beverage industries.

Within this market, automotive will remain the largest segment due to the growing demand for complex and demanding manufacturing processes in this industry.

APAC will remain the largest region due to the rapid economic growth, increasing urbanization, and growing demand for e-commerce platforms in the region.

Emerging Trends in the Smart Factory Market

The smart factory market is undergoing significant transformation, driven by new patterns of technology and changing industrial practices. These include trends that are reshaping how factories are run and are improving on efficiency while enabling higher capabilities. Knowing these key trends, therefore, offers a sneak preview into the future direction of the smart factory market as well as innovation and growth avenues.

• Integration of Artificial Intelligence (AI): AI is progressively being embedded in smart factories to enhance decision-making and automation. This integration results in smarter manufacturing systems that can self-optimize and solve real-time problems. AI algorithms analyze vast amounts of data from manufacturing processes to optimize operations, predict equipment failures, and improve product quality. Using AI also boosts predictive maintenance thereby reducing downtime while increasing lifespan of machinery. In this way traditional manufacturing has become more intelligent, responsive and efficient due to the use of AI in smart factories.
• Expansion of IoT and Connectivity: The Internet of Things (IoT) is playing a crucial role in the development of smart factories through which machines sensors devices are connected for data collection purposes. By this connectivity, production processes can be monitored and controlled in real time leading to improved efficiency that consequently lowers operational costs. This technology has facilitated seamless communication among various components within the manufacturing system resulting into improved visibility and control over it. More integrated, responsive manufacturing environments have been realized because there is more expansion both on IoT as well as connectivity frontiers.
• Adoption of Robotics and Automation: Smart factory concept thrives on enhanced productivity precision- robotics and automation have got it all covered when it comes to such issues in manufacturing process thus they constitute major attributes. Industrial robots' numbers keep growing while collaborative robots (cobots), automated systems too spread across industries at an increased speed. This technology helps automate repetitive tasks; increase accuracy and reduce human error. The adoption of automation in smart factories is being further driven by robotics' advancements like flexible and adaptive robots. Integration of robotics and automation makes manufacturing operations to be more efficient, scalable, and adaptable.
• Emphasis on Data Analytics and Digital Twins: Smart factory operations are increasingly relying on data analytics as well as digital twins. In contrast to physical assets, digital twins can be simulated before actual production thereby enabling real time analysis including manufacturing process among others. Data analytics helps in optimizing performance through actionable insights from IoT devices' dataset leading to predictive maintenance. By performing scenario testing and making data-driven decisions with the help of digital twins combined with advanced analytics, manufacturers can achieve more efficient and effective operations. This trend enhances the management optimization of complex manufacturing systems.
• Focus on Sustainability and Energy Efficiency: Sustainability & energy efficiency are some of the main drivers behind the smart factory market. These include technologies that are geared towards reducing energy consumption, minimizing waste, or lowering environmental impact being adopted by manufacturers. Energy-efficient equipment has been put in place at smart factories which optimize resource use while integrating renewable energy sources. Regulatory requirements alongside increasing consumer demands for green business practices are fueling this focus on sustainability. A sustainable future is not only about reducing costs but also through enhancing energy efficiency; these smart factories contribute towards that goal too.

Industry trends such as incorporation of AI, enlargement of IoT, embracement of robots, e.g., big data analytics, and particularly sustainability are changing the smart factory market. These directions foster improvement in performance while creating an adaptable manufacturing environment. Continuing to change over time, these trends will be very critical in shaping the next phase of advanced manufacturing and providing new avenues for growth and expansion.

Recent Developments in the Smart Factory Market

Recent developments in smart factory market captured below have shown how fast manufacturing technology and practice has evolved over time due to technological advancement; changes in industry needs and regulations. This includes automation innovations, integration of advanced analytics, wider use of internet things (IoT), adoption of sustainable practices among other developments with a keen eye on cyber security. This explains how the sector is evolving and meeting emerging challenges.

• Innovation on Automation: The latest change associated with automation truly marked changes taking place in smart factory market today. Robotics is improving production capabilities through development of collaborative robots(cobots)and flexible automated systems. Improvements made on machine learning plus artificial intelligence(AI)are making automation technologies more complex hence precise processes that can adapt. This has led to increased efficiency, cut down labor expenses, and better product quality. It has resulted into traditional manufacturing becoming more intelligent as well as nimble through constant developments in automation technologies.
• Integration of Advanced Analytics: The integration of advanced analytics is a game changer in the smart factory industry since it provides more visibility into their manufacturing processes. Real-time production data monitoring and analysis are made possible by data analysis platforms, thus enabling informed decisions that optimize operations. Through big data analytics and artificial intelligence(AI) algorithms, forecasts can be made on equipment downtime, supply chains optimized and productivity increased at large. This development enables smart factories to efficiently coordinate complex activities by providing them with actionable insights derived from data.
• Expansion of IoT and Connectivity: Smart Factory Market witnesses an increase in its scale through the expansion of internet things (IoT)and connectivity. Machine process monitoring incorporating IoT devices which enable full control over the entire system has been highly adopted in this case. Their machines are communicating seamlessly among themselves resulting into improved visibility hence responsiveness. This drives interconnection among manufacturing plants so that they are intelligent due to real time information that helps improve their performance levels.
• Adoption of Sustainable Practices: The growth of smart factories has led to the adoption of sustainable practices. Manufacturers are paying more attention to energy saving, waste reduction and green technologies across their operations. There is a rising trend in the use of energy-saving machinery, waste management systems and renewable energy sources that have become popular today. This trend is linked to increased environmental responsibility as driven by regulation and customer demand for sustainability in manufacturing. The current focus on sustainability is transforming production processes leading to a more eco-conscious industry.
• Focus on Cybersecurity: Security challenges are increasingly becoming synonymous with connectivity between smart factories. It recently emerged that the latest technological advancements have made it possible for manufacturing systems to be protected from cyber attacks by using advanced cybersecurity measures. Given the complexity associated with smart factory networks coupled with the growing number of cyber attacks, there is need for robust security protocols and technologies. In order to protect their operations, firms are investing in cybersecurity solutions such as encryption; access controls, threat detection systems among others (source). Hence, this development will ensure integrity and safety in smart manufacturing systems.

Recent developments in the market for smart factories namely automation innovations, increased analytics integration into machines enhanced IoT, embrace sustainable practices and concerns about safety have caused major transformations within this sector. These improvements lead to efficiency gains, better products responses alongside new challenges posed by markets dynamics (source). Further changes within the sector will be determined largely by these trends as it matures while continuing its path towards growth through innovation.

Strategic Growth Opportunities for Smart Factory Market

The market for smart factories has several strategic growth opportunities that arise from technology advancements changing industrial needs and global trends . Notably automation; data analytics; IOT; sustainability and cyber security are key areas where significant prospects exist . By focusing on these key growth opportunities, businesses can enhance their market presence and capitalize on emerging trends. Identifying and leveraging these opportunities will be crucial for driving innovation and achieving success in the evolving smart factory landscape.

• Automation and Robotics: The prospect of automation and robotics is one of the major growth drivers for smart factories . Improved efficiency in manufacturing processes is as a result of development in robotic technologies including cobots (collaborative robots) and adaptive automation systems . By automating tasks that are repetitive, increasing precision or even reducing labor costs, these strategies present valuable growth opportunities to companies. Investing in robotics and automation solutions could make production environments more scalable as well as adaptable giving companies an edge over rivals.
• Data Analytics and Digital Twins: In the smart factory market, digital twins using data analytics have vast potentials for growth . Manufacturers can use digital twins which are virtual models of their products to simulate real time optimization of manufacturing process . Production data from analytics platforms informs real-time decisions connected with performance improvement alongside anticipation of maintenance requirements. These capabilities enable companies to increase operational effectiveness through advanced analytics adoption leading to more efficient decision-making process based on insights gathered by big data processing platforms.
• IoT and Connectivity: The growth in the IoT, as well as connectivity, provides an essential opportunity for expansion in smart factories. Real-time monitoring and management of manufacturing processes through the adoption of devices like those in IoT aids in improving effectiveness thereby reducing operational costs. Companies that offer connectivity infrastructure and Internet of Things (IoT) solutions can benefit from a rising preference for networked manufacturing settings. Integration of IoT technology is needed to create intelligent responsive manufacturing systems with large sales potential.
• Sustainable Manufacturing: Focus on sustainable manufacturing practices is driving smart factory markets forward. Energy efficient technologies and solutions that cut down on waste have become increasingly important. These companies are able to conform to regulation requirements and attract customers who are environmentally-conscious while gaining a competitive edge if they develop such programs. The sustainability focus also presents opportunity for innovation with respect to energy saving equipment and waste reduction systems.
• Cybersecurity Solutions: The increasing interconnectivity of smart factories necessitates stronger cybersecurity measures. Developing sophisticated cyber security strategies to safeguard production systems from cyber threats is a great chance for growth. To address mounting concerns about data protection and system integrity, businesses that provide cybersecurity options including encryption, access controls, or threat detection systems will be favored by customers. Investing in this type of solution is necessary not only for securing smart manufacturing environments but also ensuring resilient operations within the factory.

Strategic growth opportunities in the smart factory market such as automation and robotics, data analytics & digital twins, IoT & connectivity, sustainable manufacturing, and cybersecurity solutions present significant prospects for innovation as well as expansion. By concentrating on these core applications businesses may amplify their presence within the market place drive technological progress and capitalize on emergent trends. This future trend encourages further development in this evolving industrial landscape which has huge growth potential.

Smart Factory Market Driver and Challenges

The growth and development of the smart factory market is driven by diverse drivers and challenges. The market dynamics are shaped by technological advancements, economic conditions, and regulatory factors. Insight into these drivers and challenges helps to identify what has been fueling the adoption of smart factory solutions and business impediments that exist for companies. This can help in identifying opportunities as well as addressing the issues in the smart factory industry.

The factors responsible for driving the smart factory market include:

1. Technological Advancements: This indicates that technological advancements are also important drivers for the smart factory market. Traditional manufacturing processes are transforming into intelligent connected systems through automation, AI system, IoT developments. These improvements increase efficiency, product quality improvement in production process and operational flexibility improvements. Therefore technology continually evolves leading to adoption of smart factories thus creating an opportunity for new growth. By harnessing technological advancements, businesses can position themselves as leaders in the smart factory market.

2. Growing Demand for Efficiency and Productivity: Consequently, growing demand for efficient use of resources in industries such as manufacturing has led to increased adoption of smart factories. They seek ways to streamline operations, reduce costs as well as improve production outcomes. Such demands including real-time monitoring among others can be met through automated processes provided by Smart Factories. Market demand can be met while business goals can be achieved using technologies employed by this driver which leads to enhanced productivity & operational efficiency within firm's operation context; hence contributing towards growth & broad based uptake across various sectors.

3. Industry 4.0 Initiatives: In particular, Industry 4.0 initiatives are crucial elements driving the growth of this industry whereby they aim at integrating digital technologies within manufacturing processes. The focus on developing intelligent and interconnected manufacturing systems is in line with Industry 4.0 principles like automation (A), data exchange (D) and cyber physical systems (CPS). In addition, governments, industry bodies and companies are investing in Industry 4.0 initiatives to improve their manufacturing capabilities and competitiveness. For this reason, these initiatives have greatly accelerated the adoption of smart factory solutions and are shaping the future of manufacturing.

4. Focus on Data-Driven Decision Making: Finally, there is also a shift towards data-driven decision making which is a major driver for the smart factory market. It takes manufacturers' wise decisions through real time information and advanced analytics. The purpose of collecting information from IoT devices, sensors and other sources within smart factories is to enable them predict maintenance needs as well as gain an understanding of how productions process can be improved thereby enhancing performance across all areas. Therefore, this emphasis on data-driven decision making is driving the adoption of smart factory technologies which will enable many firms to control complex operations.

5. Regulatory Support and Incentives: Regulatory support and incentives have also impacted the smart factory market by promoting technological modernisation amongst companies. These policies include research funding grants subsidies for technology purchase or innovation based regulatory framework. Hence availability of regulatory support as well as incentive has been spurring investments into smart factory technologies thereby resulting in its expansion.

Challenges in the smart factory market are:

1. High Implementation Costs: Smart factory market faces a problem of high installation costs. For instance, there may be significant initial capital requirements for advanced technologies, automation systems and infrastructures. Financial constraints facing small and medium-sized enterprises (SMEs) may hinder their ability to implement smart factory solutions. Thus, businesses must evaluate ROI carefully and think about cost-effective ways to address these issues. Thus, alongside the need for wide-spread adoption and growth in the smart factory market, it is important that high implementation costs are addressed.

2. Integration with Legacy Systems: Integrating existing legacy systems with smart factory technologies is difficult. This could mean that several factories rely on obsolete software that cannot accommodate recent technological advances. Additionally, integrating modern solutions into older infrastructure can prove challenging leading to technical difficulties and escalated expenses. To cope with this obstacle firms require seamless integration plans as well as phase-wise implementation strategies. It is important to overcome integration challenges so as to exploit the advantages of smart factory technology.

3. Cybersecurity Concerns: One of the major challenges for the smart factory markets is cyber security concerns. With manufacturing systems becoming more connected and data-driven, they are subject to hacking attacks and data breaches. Thus preserving cybersecurity involves deploying adequate security measures together with continuous alertness against possible risks from external sources or insiders' sabotage attempts at a company's system boundaries thus necessitating investment in encryptionized platforms coupled with threat detection mechanisms among other methods of protection aimed at ensuring operational integrity within such organizations which are involved in production facilities like factories; an aspect whose increasing importance is evidenced by consistent news regarding industrial attacks on such corporations worldwide recently reported by mass media houses. The process of protecting these digital workplaces from hackers entails having strong safeguards since activities because SMES can never say they have taken enough precautions thereby needing advanced encryption procedures along with stringent access controls even trading partners should be taken on board in providing safe connections via secure VPN.

Different drivers and challenges influence the growth and development of the smart factory market. Technological advancements, emphasis for efficiency, Industry 4.0 initiatives aimed at embracing our current times characterized by data driven decisions making, alongside regulatory support are some of the factors propelling its expansion. Nevertheless, certain obstacles such as high implementation costs, integration with legacy systems and cybersecurity risks must be overcome to ensure successful adoption and execution respectively. Understanding these drivers and challenges is critical when navigating through the smart factory market so that one can capitalize on opportunities for growth and innovation in this sector.

List of Smart Factory Companies

Companies in the market compete on the basis of product quality offered. Major players in this market focus on expanding their manufacturing facilities, R&D investments, infrastructural development, and leverage integration opportunities across the value chain. With these strategies smart factory companies cater increasing demand, ensure competitive effectiveness, develop innovative products & technologies, reduce production costs, and expand their customer base. Some of the smart factory companies profiled in this report include-

• ABB
• Siemens
• General Electric
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Honeywell International
• Emerson Electric

Smart Factory by Segment

The study includes a forecast for the global smart factory by type, technology, end use industry, and region.

Smart Factory Market by Type [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Machine Vision Systems
• Industrial Robotics
• Control Devices
• Sensors
• Communication Technologies
• Others

Smart Factory Market by Technology [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Product Lifecycle Management
• Human Machine Interface
• Enterprise Resource Planning
• Manufacturing Execution Systems
• Distributed Control Systems
• Supervisory Controller and Data Acquisition
• Programmable Logic Controller

Smart Factory Market by End Use Industry [Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• Automotive
• Semiconductors
• Oil and Gas
• Chemical
• Pharmaceutical
• Aerospace and Defense
• Mining
• Others

Smart Factory Market by Region [Shipment Analysis by Value from 2018 to 2030]:

• North America
• Europe
• Asia Pacific
• The Rest of the World

Country Wise Outlook for the Smart Factory Market

Smart factories are changing fast due to integration of advanced technologies such as artificial intelligence, internet of things (IoT) and automation. Various industries across the globe have embraced smart factory solutions as a strategy aimed at enhancing efficiency, lowering costs and improving product quality. This is evident from recent happenings reflecting notable advancements in several areas that have been driven by technological advancements, economic conditions and government initiatives. The US, China, Germany, India and Japan are showing the way in moving away from traditional manufacturing to smart connected systems. Understanding these regional advancements provides insight into how different markets are shaping the future of smart manufacturing.

• USA: Investments in automation and advanced analytics has resulted to recent developments in the USA's smart factory market. There are various initiatives launched by major technology companies as well as manufacturing giants to integrate AI(artificial intelligence), IoT(internet of things) or machine learning into their production processes. Notable developments include adoption of cloud based data analytic platforms for real time insights on robotics expansion in manufacturing sector; and use digital twins to simulate and optimize production processes among other uses. US manufacturers are employing cyber security measures to safeguard their increasingly interconnected systems from potential attacks. U.S factories now operate at higher levels of agility and efficiency due to industry 4.0 focus on digital transformation.
• China: Driven by "Made in China 2025" initiative that aims at improving its industrial capabilities using automation along with advanced technologies China has achieved substantial progress in the smart factory market. Rapid deployment of industrial robots alongside AI-driven analytics for optimizing production lines plus supply chains have been taking place recently within this country. Furthermore there is heavy investment on sensors that are smart for real-time monitoring while IoT technologies enable control over real time operation within a plant setting . Also Government support through subsidies as well as incentives towards encouraging technological adoption constitute some ways which Chinese authorities help facilitate smart factory initiates . High tech manufacture has turned China's industrial base into Smart Factory global hub.
• Germany: Germany is a global leader of smart factory innovations because of its well-established manufacturing industry and focus on engineering excellence. Some of the recent developments include the integration of Industry 4.0 principles, which are based upon cyber-physical systems (CPS), Internet of Things (IoT) and big data analytics to create highly efficient and flexible production environments. German manufacturers have adopted advanced robotics, additive manufacturing (3D printing) as well as virtual twins to improve production efficiency through reducing downtime . The country has also made investment in research and development that facilitate innovation for smart factory technologies. Germany maintains its place in the globally competitive market by focusing on high quality standards and precision engineering.
• India: Increasing industrial automation coupled with initiatives towards digital transformation are rapidly changing India's smart factory market. While automotive or textiles sectors stand out as amongst those that have embraced AI(internet of things)and IoT(artificial intelligence) to better optimize operations and obtain higher product quality respectively, there are many more industries where these two technologies are used with different objectives in mind .Indian producers are investing into intelligent sensors along with data analytics so as to optimize their production processes while also cutting down on costs . The "Make in India" policy initiative by government is another factor behind this rising trend towards adoption of advanced techs for enhanced output efficiencies in factories across India. With a strong focus on scale-up smart factory solutions at an accelerated pace , accompanying it by upgrading digital infrastructure necessary for supporting the country's ambitions concerning manufacturing sector that is being developed very quickly even if not at sufficient levels yet.
• Japan: Japan, which has a very rich history in technical innovations, is leading in the smart factory market through the incorporation of robotics, AI and IoT. They have recently deployed robots that work closely with humans called collaborative robots (cobots) to boost productivity and reduce accidents. Japanese manufacturers are also using machine learning and advanced analytics for efficient production processes optimization and predictive maintenance. Japan's smart factory strategy concentrates on creating highly efficient, flexible and automated manufacturing environments. Besides, Japan's emphasis on quality control while nurturing precision engineering ensures its smart factories remain at the forefront of technological progress.

Features of the Global Smart Factory Market

Market Size Estimates: Smart factory market size estimation in terms of value ($B).

Trend and Forecast Analysis: Market trends (2018 to 2023) and forecast (2024 to 2030) by various segments and regions.

Segmentation Analysis: Smart factory market size by type, technology, end use industry, and region in terms of value ($B).

Regional Analysis: Smart factory market breakdown by North America, Europe, Asia Pacific, and Rest of the World.

Growth Opportunities: Analysis of growth opportunities in different types, technologies, end use industries, and regions for the smart factory market.

Strategic Analysis: This includes M&A, new product development, and competitive landscape of the smart factory market.

Analysis of competitive intensity of the industry based on Porter's Five Forces model.

If you are looking to expand your business in this or adjacent markets, then contact us. We have done hundreds of strategic consulting projects in market entry, opportunity screening, due diligence, supply chain analysis, M & A, and more.

FAQ

Q.1 What is the smart factory market size?

Answer: The global smart factory market is expected to reach an estimated $215.7 billion by 2030.

Q.2 What is the growth forecast for smart factory market?

Answer: The global smart factory market is expected to grow with a CAGR of 9.5% from 2024 to 2030.

Q.3 What are the major drivers influencing the growth of the smart factory market?

Answer: The major drivers for this market are rising demand for industrial robots and growing adoption of IoT and artificial intelligence in industrial market.

Q4. What are the major segments for smart factory market?

Answer: The future of the smart factory market looks promising with opportunities in the automotive, semiconductors, oil and gas, chemical, pharmaceutical, aerospace and defense, food and beverage, and mining markets.

Q5. Who are the key smart factory market companies?

Answer: Some of the key smart factory companies are as follows:

• ABB
• Siemens
• General Electric
• Rockwell Automation
• Schneider Electric
• Honeywell International
• Emerson Electric

Q6. Which smart factory market segment will be the largest in future?

Answer: Lucintel forecasts that programmable logic controller is expected to witness highest growth over the forecast period due to its increasing demand from semiconductor, automotive, and food and beverage industries.

Q7. In smart factory market, which region is expected to be the largest in next 5 years?

Answer: APAC will remain the largest region due to the rapid economic growth, increasing urbanization, and growing demand for e-commerce platforms in the region.

Q.8 Do we receive customization in this report?

Answer: Yes, Lucintel provides 10% customization without any additional cost.

This report answers following 11 key questions:

• Q.1. What are some of the most promising, high-growth opportunities for the smart factory market by type (machine vision systems, industrial robotics, control devices, sensors, communication technologies, and others), technology (product lifecycle management, human machine interface, enterprise resource planning, manufacturing execution systems, distributed control systems, supervisory controller and data acquisition, and programmable logic controller), end use industry (automotive, semiconductors, oil and gas, chemical, pharmaceutical, aerospace and defense, food and beverage, mining, and others), and region (North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World)?
• Q.2. Which segments will grow at a faster pace and why?
• Q.3. Which region will grow at a faster pace and why?
• Q.4. What are the key factors affecting market dynamics? What are the key challenges and business risks in this market?
• Q.5. What are the business risks and competitive threats in this market?
• Q.6. What are the emerging trends in this market and the reasons behind them?
• Q.7. What are some of the changing demands of customers in the market?
• Q.8. What are the new developments in the market? Which companies are leading these developments?
• Q.9. Who are the major players in this market? What strategic initiatives are key players pursuing for business growth?
• Q.10. What are some of the competing products in this market and how big of a threat do they pose for loss of market share by material or product substitution?
• Q.11. What M&A activity has occurred in the last 5 years and what has its impact been on the industry?

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Smart Factory Market : Market Dynamics

• 2.1: Introduction, Background, and Classifications
• 2.2: Supply Chain
• 2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2018 to 2030

• 3.1. Macroeconomic Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.2. Global Smart Factory Market Trends (2018-2023) and Forecast (2024-2030)
• 3.3: Global Smart Factory Market by Type
  • 3.3.1: Machine Vision Systems
  • 3.3.2: Industrial Robotics
  • 3.3.3: Control Devices
  • 3.3.4: Sensors
  • 3.3.5: Communication Technologies
  • 3.3.6: Others
• 3.4: Global Smart Factory Market by Technology
  • 3.4.1: Product Lifecycle Management
  • 3.4.2: Human Machine Interface
  • 3.4.3: Enterprise Resource Planning
  • 3.4.4: Manufacturing Execution Systems
  • 3.4.5: Distributed Control Systems
  • 3.4.6: Supervisory Controller and Data Acquisition
  • 3.4.7: Programmable Logic Controller
• 3.5: Global Smart Factory Market by End Use Industry
  • 3.5.1: Automotive
  • 3.5.2: Semiconductors
  • 3.5.3: Oil and Gas
  • 3.5.4: Chemical
  • 3.5.5: Pharmaceutical
  • 3.5.6: Aerospace and Defense
  • 3.5.7: Food and Beverage
  • 3.5.8: Mining
  • 3.5.9: Others

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2018 to 2030

• 4.1: Global Smart Factory Market by Region
• 4.2: North American Smart Factory Market
  • 4.2.1: North American Smart Factory Market by Technology: Product Lifecycle Management, Human Machine Interface, Enterprise Resource Planning, Manufacturing Execution Systems, Distributed Control, Systems, Supervisory Controller and Data Acquisition, and Programmable Logic Controller
  • 4.2.2: North American Smart Factory Market by End Use Industry: Automotive, Semiconductors, Oil and Gas, Chemical, Pharmaceutical, Aerospace and Defense, Food and Beverage, Mining, and Others
• 4.3: European Smart Factory Market
  • 4.3.1: European Smart Factory Market by Technology: Product Lifecycle Management, Human Machine Interface, Enterprise Resource Planning, Manufacturing Execution Systems, Distributed Control, Systems, Supervisory Controller and Data Acquisition, and Programmable Logic Controller
  • 4.3.2: European Smart Factory Market by End Use Industry: Automotive, Semiconductors, Oil and Gas, Chemical, Pharmaceutical, Aerospace and Defense, Food and Beverage, Mining, and Others
• 4.4: APAC Smart Factory Market
  • 4.4.1: APAC Smart Factory Market by Technology: Product Lifecycle Management, Human Machine Interface, Enterprise Resource Planning, Manufacturing Execution Systems, Distributed Control, Systems, Supervisory Controller and Data Acquisition, and Programmable Logic Controller
  • 4.4.2: APAC Smart Factory Market by End Use Industry: Automotive, Semiconductors, Oil and Gas, Chemical, Pharmaceutical, Aerospace and Defense, Food and Beverage, Mining, and Others
• 4.5: ROW Smart Factory Market
  • 4.5.1: ROW Smart Factory Market by Technology: Product Lifecycle Management, Human Machine Interface, Enterprise Resource Planning, Manufacturing Execution Systems, Distributed Control, Systems, Supervisory Controller and Data Acquisition, and Programmable Logic Controller
  • 4.5.2: ROW Smart Factory Market by End Use Industry: Automotive, Semiconductors, Oil and Gas, Chemical, Pharmaceutical, Aerospace and Defense, Food and Beverage, Mining, and Others

5. Competitor Analysis

• 5.1: Product Portfolio Analysis
• 5.2: Operational Integration
• 5.3: Porter's Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis

• 6.1: Growth Opportunity Analysis
  • 6.1.1: Growth Opportunities for the Global Smart Factory Market by Type
  • 6.1.2: Growth Opportunities for the Global Smart Factory Market by Technology
  • 6.1.3: Growth Opportunities for the Global Smart Factory Market by End Use Industry
  • 6.1.4: Growth Opportunities for the Global Smart Factory Market by Region
• 6.2: Emerging Trends in the Global Smart Factory Market
• 6.3: Strategic Analysis
  • 6.3.1: New Product Development
  • 6.3.2: Capacity Expansion of the Global Smart Factory Market
  • 6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Smart Factory Market
  • 6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players

• 7.1: ABB
• 7.2: Siemens
• 7.3: General Electric
• 7.4: Rockwell Automation
• 7.5: Schneider Electric
• 7.6: Honeywell International
• 7.7: Emerson Electric