세계의 스마트 팩토리 시장 : 규모, 점유율, 성장 및 산업 분석, 유형별, 용도별, 지역별 인사이트 및 예측(2024-2032년)
Smart Factory Market Size, Share, Growth and Global Industry Analysis By Type & Application, Regional Insights and Forecast to 2024-2032
상품코드:1887181
리서치사:Fortune Business Insights Pvt. Ltd.
발행일:2025년 11월
페이지 정보:영문 70 Pages
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스마트 팩토리 시장의 성장 요인
세계 제조업체들이 자동화, 인공지능 구동 시스템, 디지털 연결형 생산 기술을 채택하면서 세계의 스마트 팩토리 시장은 급속도로 확대되고 있습니다. 최신 산업평가에 따르면 2024년 시장 규모는 1,599억 달러로 평가되었으며, 2025년에는 1,715억 6,000만 달러로 성장하여, 2032년까지 3,148억 달러에 이를 것으로 예측됩니다. 이러한 강력한 상승 추세는 디지털 전환, 실시간 분석 및 고급 스마트 제조 솔루션의 통합 확대로 CAGR 9.1%를 나타낼 전망입니다. 2024년에는 아시아태평양이 32.83%의 점유율로 세계 시장을 선도해 스마트 제조 투자에서 세계에서 가장 활발한 거점으로서의 지위를 확립했습니다.
스마트 팩토리란 산업용 IoT(IIoT), 로보틱스, 머신 비전, 디지털 트윈, AI, 머신러닝(ML) 등의 기술을 기반으로 구축된 완전 연결 지능형 제조 생태계를 말합니다. 기존 산업 운영과 달리 스마트 팩토리는 이러한 기술을 통합하여 효율성, 제품 품질, 지속가능성 및 의사 결정 능력을 개선합니다. 삼성, 에어버스, 유니레버 등 주요 제조업체들은 폐기물 감소, 생산주기 최적화, 반복 프로세스 자동화를 위해 이미 스마트 팩토리 솔루션을 도입하고 있습니다. 디지털 트윈, 예측 유지보수, 클라우드 통합, 고속 연결성이 공장 자동화의 미래를 형성하고 있습니다.
생성형 AI의 영향
생성형 AI는 산업 운영의 혁신적인 기술로 부상하고 있습니다. 지능형 에이전트와 고급 분석을 적용함으로써 제조업체는 복잡한 워크플로를 자동화하고 의사결정 능력을 개선할 수 있습니다. 2025년 5월, Siemens는 Xcelerator 플랫폼에 AI 에이전트를 도입하여 산업 워크플로의 자율 실행을 실현하고 최대 50%의 생산성 향상을 목표로 하고 있습니다. AI를 활용한 자동화는 인적 개입을 최소화하고, 운영 상의 에러를 줄이며, 유지보수 사이클을 가속화하고, 자원 이용을 최적화함으로써 스마트 팩토리의 확대에 크게 기여하고 있습니다.
주요 시장 동향
시장 성장을 견인하는 주요 동향은 공정 효율 향상을 위한 IIoT 대응 데이터와 로보틱스의 활용 확대입니다. 제조업체는 온도, 압력, 진동, 에너지 소비를 계측하는 센서로부터 취득한 실시간 데이터를 이용하여 AI 및 머신러닝 모델을 훈련하여 예측 유지보수와 자동 의사 결정을 실현하고 있습니다. 특히 중소기업에서 산업용 로보틱스의 도입이 증가하고 있으며, 지능형 로봇이 생산성 향상, 복잡한 작업 처리, 가동 정지 시간의 절감에 공헌하고 있습니다. 2024년 6월에는 Regal Rexnord가 지능형 의사결정 및 예측 유지보수 솔루션을 발표하여 업계가 통합된 데이터 중심 플랫폼으로 전환하고 있음을 보여주었습니다.
시장 성장 촉진요인
디지털 트윈의 통합은 시장 성장의 주요 촉진요인입니다. 디지털 트윈을 통해 제조업체는 시나리오를 시뮬레이션하고 기술을 가상으로 테스트할 수 있어 시스템 구축과 관련된 위험을 줄일 수 있습니다. 2025년 1월 SPX Flow는 Siemens와 제휴하여 시카고의 '제조x디지털' 센터에 디지털 트윈 기술을 통합했습니다. 5G 연결을 통해 실시간 시각화와 프로젝트 확장성이 향상되었으며, 이 수준의 최적화는 다운타임 감소, 자산 수명 주기 관리 개선, 공장 운영 효율화를 도모합니다.
시장 성장 억제요인
스킬 부족과 높은 자본 투자 요건이 도입의 과제가 됩니다. 스마트 팩토리 솔루션을 도입하려면 AI, 로보틱스, IIoT를 기존 기계와 통합하는 전문 지식이 필요합니다. 자동화 하드웨어, 소프트웨어 및 인프라에 대한 초기 투자는 기존 제조 설비의 현대화보다 비용이 상당하기 때문에 중소기업에서는 도입이 늦어지고 있습니다.
시장 기회
노코드 지능형 자동화 플랫폼은 수익성 있는 성장 기회를 제공합니다. 이러한 시스템은 제조업체가 고급 코딩 기술 없이도 AI 모델 교육, 품질 검사 강화, 워크플로 최적화를 가능하게 합니다. 2024년 11월, 로크웰 오토메이션은 머신 비전 애플리케이션을 간소화하고 품질 관리를 향상시키기 위해 설계된 노코드 AI 검사 시스템인 FactoryTalk Analytics VisionAI를 발표했습니다.
지역별 전망
아시아태평양은 빠른 산업화, 고급 제조 인프라, 강력한 외국 투자로 2024년 524억 9,000만 달러 시장 규모로 세계를 선도하였습니다. 중국은 이 지역에서 가장 큰 시장으로 생산 효율 향상을 위해 IIoT(산업용 IoT)와 로보틱스를 적극적으로 통합하고 있습니다.
북미는 선진적인 산업 정책, 디지털 트윈 및 MES 시스템의 높은 보급률, 예측 분석 툴의 적극적인 도입으로 성장을 지속하고 있습니다. 제조업은 미국 GDP에서 중요한 비율을 차지하고 있으며, 기업은 PLM, SCADA, AI 대응 플랫폼에 의한 시설의 근대화를 진행하고 있습니다.
유럽은 첨단 엔지니어링, 자동차 제조, 에너지 분야의 현대화를 원동력으로, Industry 4.0 기술의 강력한 도입 지역으로 지속하고 있습니다.
목차
제1장 서론
제2장 주요 요약
제3장 시장 역학
매크로 및 마이크로 경제 지표
성장 촉진요인, 억제요인, 기회 및 동향
생성형 AI의 영향
제4장 경쟁 구도
주요 기업의 비즈니스 채용 전략
주요 기업의 통합 SWOT 분석
세계의 스마트 팩토리 주요 기업(상위 3-5사)별 시장 점유율, 순위(2024년)
제5장 세계의 스마트 팩토리 시장 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
주요 조사 결과
기술별
디지털 트윈
산업용 IoT
산업용 로봇
기타(머신 비전 등)
솔루션별
산업용 3D 프린터
프로그래머블 로직 컨트롤러(PLC)
제품 수명주기 관리(PLM)
제조 실행 시스템(MES)
로봇 프로세스 자동화(RPA)
감시 제어 및 데이터 수집(SCADA)
기타(에너지 관리 솔루션 등)
업계별
이산산업
자동차
선박, 수송
산업기계
의료기기
반도체 및 전자기기
기타(항공우주 및 방위 등)
공정산업
의약품
광업 및 금속
화학
펄프, 제지
기타(케이블 등)
지역별
북미
라틴아메리카
유럽
아시아태평양
중동 및 아프리카
제6장 북미의 스마트 팩토리 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
미국
캐나다
제7장 라틴아메리카의 스마트 팩토리 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
브라질
멕시코
기타 라틴아메리카 국가
제8장 유럽의 스마트 팩토리 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
영국
독일
프랑스
이탈리아
스페인
기타 유럽
제9장 아시아태평양의 스마트 팩토리 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
중국
일본
인도
동남아시아
기타 아시아태평양
제10장 중동 및 아프리카의 스마트 팩토리 시장 규모 추정 및 예측(부문별, 2019-2032년)
국가별
GCC
남아프리카
기타 중동 및 아프리카
제11장 주요 10개 기업의 기업 프로파일
ABB Ltd.
Siemens AG
Schneider Electric SE
Emerson Electric Co.
General Electric
Honeywell International, Inc.
Mitsubishi Electric Corporation
Robert Bosch GmbH
Rockwell Automation, Inc.
Fanuc Corporation
제12장 주요 포인트
CSM
영문 목차
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Growth Factors of smart factory Market
The global smart factory market is accelerating rapidly as manufacturers worldwide adopt automation, AI-driven systems, and digitally connected production technologies. According to the latest industrial assessment, the market was valued at USD 159.90 billion in 2024, and is projected to grow to USD 171.56 billion in 2025, before reaching USD 314.80 billion by 2032. This strong upward trajectory reflects a CAGR of 9.1%, driven by digital transformation, real-time analytics, and increasing integration of advanced smart manufacturing solutions. In 2024, Asia Pacific led the global market with a 32.83% share, cementing its position as the world's most active hub for smart manufacturing investments.
A smart factory represents a fully connected intelligent manufacturing ecosystem built on technologies such as Industrial IoT (IIoT), robotics, machine vision, digital twins, AI, and ML. Unlike traditional industrial operations, smart factories integrate these technologies to improve efficiency, product quality, sustainability, and decision-making. Major manufacturers-such as Samsung, Airbus, and Unilever-have already adopted smart factory solutions to reduce waste, optimize production cycles, and automate repetitive processes. Digital twins, predictive maintenance, cloud integration, and high-speed connectivity are shaping the future of factory automation.
Impact of Generative AI
Generative AI is emerging as a transformative force in industrial operations. By applying intelligent agents and advanced analytics, manufacturers can automate complex workflows and improve decision-making. In May 2025, Siemens introduced AI agents into its Xcelerator platform, enabling industrial workflows to be executed autonomously and targeting up to a 50% increase in productivity. AI-enabled automation minimizes human intervention, reduces operational errors, accelerates maintenance cycles, and optimizes resource utilization, contributing significantly to smart factory expansion.
Key Market Trends
A major trend driving market growth is the rising use of IIoT-enabled data and robotics to improve process efficiency. Manufacturers are using real-time data-captured from sensors measuring temperature, pressure, vibration, and energy consumption-to train AI and ML models, enabling predictive maintenance and automated decision-making. Industrial robotics adoption is also increasing, especially among SMEs, as intelligent robots enhance productivity, handle complex tasks, and reduce operational downtime. In June 2024, Regal Rexnord launched an intelligent decision-making and predictive maintenance solution, highlighting the industry's shift toward unified, data-centric platforms.
Market Drivers
The integration of digital twins is a key driver of market growth. Digital twins enable manufacturers to simulate scenarios, test technologies virtually, and reduce the risks associated with system deployment. In January 2025, SPX Flow collaborated with Siemens to integrate digital twin technology at Chicago's (Manufacturing x Digital) center, enhanced by 5G connectivity for real-time visualization and project scaling. This level of optimization helps reduce downtime, improve asset lifecycle management, and streamline factory operations.
Market Restraints
Skill shortages and high capital investment requirements pose challenges to adoption. Implementing smart factory solutions requires expertise in integrating AI, robotics, and IIoT with traditional machinery. The initial investment for automation hardware, software, and infrastructure is significantly higher than conventional manufacturing upgrades, slowing adoption for smaller enterprises.
Market Opportunities
No-code intelligent automation platforms present lucrative growth opportunities. These systems enable manufacturers to train AI models, enhance quality inspections, and optimize workflows without needing advanced coding skills. In November 2024, Rockwell Automation introduced FactoryTalk Analytics VisionAI, a no-code AI-powered inspection system designed to simplify machine vision applications and improve quality control.
Regional Outlook
Asia Pacific, valued at USD 52.49 billion in 2024, leads the global market due to rapid industrialization, advanced manufacturing infrastructure, and strong foreign investment. China remains the region's largest market, actively integrating IIoT and robotics to enhance production efficiency.
North America continues to grow through progressive industrial policies, high adoption of digital twin and MES systems, and strong uptake of predictive analytics tools. Manufacturing represents a significant share of U.S. GDP, and companies are modernizing facilities with PLM, SCADA, and AI-enabled platforms.
Europe remains a strong adopter of Industry 4.0 technologies, driven by advanced engineering, automotive manufacturing, and energy sector modernization.
Competitive Landscape
Leading companies-including ABB, Siemens, Schneider Electric, Emerson, Honeywell, GE, Mitsubishi Electric, Rockwell Automation, Fanuc, SAP, and Bosch-are investing heavily in AI-driven automation tools and software. Siemens, in particular, continues to expand its industrial AI ecosystem through acquisitions, AI agents, and generative AI-powered maintenance systems.
Segmentation By Technology
Digital Twin
Industrial IoT
Industrial Robots
Others (Machine Vision, etc.)
By Solutions
Industrial 3D Printers
Programmable Logic Controller (PLC)
Product Lifecycle Management (PLM)
Manufacturing Execution System (MES)
Robotic Process Automation (RPA)
Supervisory Control And Data Acquisition (SCADA)
Others (Energy Management Solutions, etc.)
By Industry
Discrete Industry
Automotive
Marine & Transportation
Industrial machinery
Medical devices
Semiconductor and Electronics
Others (Aerospace and Defence, etc.)
Process Industry
Pharmaceuticals
Mining and Metals
Chemicals
Pulp and Paper
Others (Cable, etc.)
By Region
North America (By Technology, By Solutions, By Industry, and By Country)
U.S. (By Solutions)
Canada (By Solutions)
Latin America (By Technology, By Solutions, By Industry, and By Country)
Brazil (By Solutions)
Mexico (By Solutions)
Rest of Latin America
Europe (By Technology, By Solutions, By Industry, and By Country)
U.K. (By Solutions)
Germany (By Solutions)
France (By Solutions)
Italy (By Solutions)
Spain (By Solutions)
Rest of Europe
Asia Pacific (By Technology, By Solutions, By Industry, and By Country)
China (By Solutions)
Japan (By Solutions)
India (By Solutions)
Southeast Asia (By Solutions)
Rest of Asia Pacific
Middle East & Africa (By Technology, By Solutions, By Industry, and By Country)
GCC (By Solutions)
South Africa (By Solutions)
Rest of Middle East & Africa
Companies Profiled in the Report ABB Ltd. (Switzerland), Siemens AG (Germany), Schneider Electric SE (France), Emerson Electric Co. (U.S.), General Electric (U.S.), Honeywell International, Inc. (U.S.), Mitsubishi Electric Corporation (Japan), Robert Bosch GmbH (Germany), Rockwell Automation, Inc. (U.S.), and Fanuc Corporation (Japan)
Table of Content
1. Introduction
1.1. Definition, By Segment
1.2. Research Methodology/Approach
1.3. Data Sources
2. Executive Summary
3. Market Dynamics
3.1. Macro and Micro Economic Indicators
3.2. Drivers, Restraints, Opportunities, and Trends
