상처 관리용 인공지능(AI) 시장은 예측 기간 동안 CAGR 18.17%로 성장할 전망이며, 2025년 33억 2,000만 달러에서 2030년까지는 76억 5,000만 달러로 증가할 것으로 예측됩니다.
인공지능(AI)은 상처의 진단, 평가, 모니터링, 치료를 강화하는 솔루션을 제공함으로써 상처 관리에 혁명을 일으키고 있습니다. AI와 인간의 지능을 통합함으로써 이러한 기술은 보다 빠르고 정확한 상처 관리를 촉진합니다. 특히 미국의 메디케어 부문에서는 상처 케어 관리와 관련된 비용의 상승이 헬스케어 시스템의 큰 부담이 되어, 치료에 대한 액세스의 저하나 대기시간의 장기화로 이어지고 있습니다. 상처 관리용 인공지능(AI)은 전통적인 치료법의 한계를 다루는 것을 목표로 합니다. 다양한 AI 기술 중에서도 딥러닝과 머신러닝이 이 분야에서 효과적인 툴로 등장하고 있습니다. 전문가들은 상처 관리 및 인공지능 기술을 결합하여 특히 만성 질환이 만연함에 따라 결과를 개선할 수 있는 큰 가능성이 있다고 생각합니다. 이 분야에 대한 투자 증가는 상처 관리용 인공지능(AI) 시장의 성장을 가속할 것으로 예상됩니다.
상처 관리용 인공지능(AI) 시장 성장 촉진요인 :
- 당뇨병의 유병률 증가 : 상처 관리용 인공지능(AI) 시장의 성장은 세계 당뇨병 환자 수 증가의 영향을 크게 받고 있습니다. 당뇨병은 혈당의 상승을 초래하여 심장병, 신부전, 신경장애, 시력저하 등의 합병증을 일으킬 수 있습니다. 당뇨병은 주로 노인에게 발병하며, 그 유병률은 2형 당뇨병의 발병 위험을 증가시키는 비만률의 상승과 관련이 있습니다. AI 기술은 상처의 정확한 평가와 맞춤 치료 계획을 제공함으로써 당뇨병 관리를 강화하고 당뇨병성 궤양의 치료 효과를 향상시킵니다. 예를 들어 미국 질병 예방관리센터(CDC)의 보고에 따르면 미국에서는 약 3,840만 명이 당뇨병을 앓고 있으며, 이는 인구의 11.6%에 해당하며 유병률은 65세 이상으로 크게 상승하고 있습니다.
상처 관리용 인공지능(AI) 시장의 지리적 전망 :
- 북미가 크게 성장할 전망 : 북미는 첨단 의료 인프라, 기술 투자, 업계 선도 기업의 존재로 상처 관리용 인공지능(AI) 시장을 선도할 것으로 예상됩니다. 당뇨병성 궤양과 욕창과 같은 만성 상처는 혁신적인 상처 케어 솔루션 수요를 이끌고 있습니다. 헬스케어 혁신에 대한 정부의 지원 프로그램이나 자금 지원은 상처의 평가와 관리에 있어서 AI 기술의 채용을 더욱 자극합니다. 또한 의료 서비스 제공업체와 기술 기업 간의 파트너십은 상처 치료 절차를 강화하고 환자 결과를 개선하는 AI 도구의 발전을 촉진하고 있습니다.
시장은 또한 상처 관리용 인공지능(AI)의 이점에 대한 헬스케어 전문가와 환자들 사이에서 인식이 높아지고 있습니다. 정리하면 상처 관리용 인공지능(AI) 시장은 효과적인 치료 솔루션이 필요한 당뇨병 유병률의 상승, 환자 케어를 강화하는 AI 기술의 진보, 이 분야에 대한 대규모 투자 활동, 시장 확대를 지원하는 북미를 중심으로 한 지역 개척 등에 의해 강력한 성장이 전망되고 있습니다.
이 보고서를 구입하는 이유
- 인사이트 있는 분석 : 고객 부문, 정부 정책 및 사회경제 요인, 소비자 선호, 산업별 및 기타 하위 부문에 초점을 맞추어 주요 지역뿐만 아니라 신흥 지역도 다루는 상세한 시장 고려사항을 얻을 수 있습니다.
- 경쟁 구도 : 세계 주요 기업이 채택한 전략적 전략을 이해하고 적절한 전략으로 시장 침투 가능성을 이해할 수 있습니다.
- 시장 동향 및 촉진요인 : 동적 요인과 매우 중요한 시장 동향, 그리고 그들이 향후 시장 전개를 어떻게 형성해 나가는지를 탐구합니다.
- 실행 가능한 제안 : 역동적인 환경에서 새로운 비즈니스 스트림과 수익을 발굴하기 위한 전략적 결정을 내리기 위해 인사이트를 활용합니다.
- 폭넓은 이용자에 대응 : 신흥기업, 연구기관, 컨설턴트, 중소기업, 대기업에 유익하고 비용 효율적입니다.
어떤 용도로 사용됩니까?
업계 및 시장 인사이트, 사업 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진출 전략, 지리적 확대, 설비 투자 결정, 규제 프레임워크 및 영향, 신제품 개척, 경쟁의 영향
조사 범위
- 실적 데이터 및 예측(2022-2030년)
- 성장 기회, 과제, 공급망 전망, 규제 틀, 고객 행동, 동향 분석
- 경쟁 포지셔닝, 전략, 시장 점유율 분석
- 수익 성장 및 예측 국가를 포함한 부문 및 지역 분석
- 기업 프로파일링(전략, 제품, 재무 상황, 주요 발전 등)
상처 관리용 인공지능(AI) 시장은 다음과 같이 분류됩니다.
유형별
기술별
최종 사용자별
지역별
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 남미
- 브라질
- 아르헨티나
- 기타
- 유럽
- 독일
- 영국
- 프랑스
- 스페인
- 기타
- 중동 및 아프리카
- UAE
- 이스라엘
- 기타
- 아시아태평양
- 중국
- 일본
- 한국
- 인도
- 인도네시아
- 대만
- 태국
- 기타
목차
제1장 서론
- 시장 개요
- 시장의 정의
- 조사 범위
- 시장 세분화
- 통화
- 전제조건
- 기준연도 및 예측연도의 타임라인
- 이해 관계자의 주요 이점
제2장 조사 방법
제3장 주요 요약
제4장 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인
- 시장 성장 억제요인
- Porter's Five Forces 분석
- 업계 밸류체인 분석
- 애널리스트 보기
제5장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 유형별
제6장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 기술별
제7장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 최종 사용자별
- 서문
- 임상시험 및 연구센터
- 보건기구
- 병원
- 기타
제8장 상처 관리용 인공지능(AI) 시장 : 지역별
- 서문
- 북미
- 남미
- 유럽
- 중동 및 아프리카
- 아시아태평양
제9장 경쟁 환경 및 분석
- 주요 기업 및 전략 분석
- 시장 점유율 분석
- 합병, 인수, 합의 및 콜라보레이션
- 경쟁 대시보드
제10장 기업 프로파일
- KroniKare Pte Ltd
- Swift Medical
- Wound Vision
- EKare Inc.
- Healthy. io
- Intellicure
- Perspective Solutions
- Spectral AI
- Tissue Analytics
- The Wound Pros
- Healogics
- Vantiq
AJY
Artificial Intelligence (AI) in the wound care market is projected to grow at a CAGR of 18.17% over the forecast period, increasing from US$3.32 billion in 2025 to US$7.65 billion by 2030.
Artificial intelligence (AI) is revolutionizing wound care by providing solutions that enhance the diagnosis, assessment, monitoring, and treatment of wounds. By integrating AI with human intelligence, these technologies facilitate faster and more accurate wound management. The rising costs associated with wound care management, particularly within the Medicare sector in the U.S., have become a significant burden on the healthcare system, leading to reduced access to care and longer wait times.AI in wound care aims to address the limitations of traditional treatment methods. Among various AI technologies, deep learning and machine learning are emerging as effective tools in this field. Experts believe that combining wound care with AI technology has substantial potential for improving outcomes, especially as chronic diseases become more prevalent. Increased investment in this area is expected to drive growth in the AI-powered wound care market.
Drivers of the Artificial Intelligence (AI) in Wound Care Market:
- Rising Prevalence of Diabetes: The growth of the AI in wound care market is significantly influenced by the increasing number of diabetes cases worldwide. Diabetes leads to elevated blood sugar levels and can result in complications such as heart disease, kidney failure, neuropathy, and vision loss. The condition predominantly affects older populations, with its prevalence linked to rising obesity rates that increase the risk of developing type 2 diabetes. AI technologies enhance diabetes management by providing accurate assessments of wounds and personalized treatment plans, thereby improving the effectiveness of diabetic ulcer treatments. For instance, according to a report from the Centers for Disease Control and Prevention (CDC), approximately 38.4 million people in the U.S. have diabetes, representing 11.6% of the population, with prevalence rising significantly among those aged 65 and older.
Geographical Outlook of the Artificial Intelligence (AI) in Wound Care Market:
- North America Expected to Experience Significant Growth: North America is projected to lead the AI in wound care market due to its advanced healthcare infrastructure, technological investments, and presence of major industry players. Chronic wounds such as diabetic ulcers and pressure sores are driving demand for innovative wound care solutions. Government support programs and funding for healthcare innovations further stimulate the adoption of AI technologies in wound evaluation and management. Additionally, partnerships between healthcare providers and technology companies are fostering advancements in AI tools that enhance wound care procedures and improve patient outcomes.
The market is also experiencing increased awareness among healthcare professionals and patients regarding the benefits of AI in wound management. This growing recognition is expected to contribute significantly to market expansion.In summary, the AI in wound care market is poised for robust growth driven by rising diabetes prevalence necessitating effective treatment solutions, advancements in AI technology enhancing patient care, significant investment activity in this field, and geographical developments-particularly within North America-that support this expanding market landscape.
Reasons for buying this report:-
- Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
- Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
- Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
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What do businesses use our reports for?
Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence
Report Coverage:
- Historical data & forecasts from 2022 to 2030
- Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
- Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
- Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
- Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)
The Artificial Intelligence (AI) In wound care market has been segmented as following:
By Type
- Acute Wound
- Chronic Wound
By Technology
- Deep Learning
- Machine Learning
- Other Technologies
By End-User
- Clinical Trials and Research Centers
- Health Agencies
- Hospitals
- Others
By Geography
- North America
- USA
- Canada
- Mexico
- South America
- Brazil
- Argentina
- Others
- Europe
- Germany
- UK
- France
- Spain
- Others
- Middle East and Africa
- UAE
- Israel
- Others
- Asia Pacific
- China
- Japan
- South Korea
- India
- Indonesia
- Taiwan
- Thailand
- Others
TABLE OF CONTENTS
1. INTRODUCTION
- 1.1. Market Overview
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Scope of the Study
- 1.4. Market Segmentation
- 1.5. Currency
- 1.6. Assumptions
- 1.7. Base and Forecast Years Timeline
- 1.8. Key Benefits to the Stakeholder
2. RESEARCH METHODOLOGY
- 2.1. Research Design
- 2.2. Research Processes
3. EXECUTIVE SUMMARY
- 3.1. Key Findings
- 3.2. CXO Perspective
4. MARKET DYNAMICS
- 4.1. Market Drivers
- 4.2. Market Restraints
- 4.3. Porter's Five Forces Analysis
- 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
- 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
- 4.3.3. Threat of New Entrants
- 4.3.4. Threat of Substitutes
- 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
- 4.4. Industry Value Chain Analysis
- 4.5. Analyst View
5. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE WOUND CARE MARKET BY TYPE
- 5.1. Introduction
- 5.2. Acute Wound
- 5.3. Chronic Wound
6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE WOUND CARE MARKET BY TECHNOLOGY
- 6.1. Introduction
- 6.2. Deep Learning
- 6.3. Machine Learning
- 6.4. Other Technologies
7. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE WOUND CARE MARKET BY END-USER
- 7.1. Introduction
- 7.2. Clinical Trials and Research Centers
- 7.3. Health Agencies
- 7.4. Hospitals
- 7.5. Others
8. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) IN THE WOUND CARE MARKET BY GEOGRAPHY
- 8.1. Introduction
- 8.2. North America
- 8.2.1. By Type
- 8.2.2. By Technology
- 8.2.3. By End-User
- 8.2.4. By Country
- 8.2.4.1. USA
- 8.2.4.2. Canada
- 8.2.4.3. Mexico
- 8.3. South America
- 8.3.1. By Type
- 8.3.2. By Technology
- 8.3.3. By End-User
- 8.3.4. By Country
- 8.3.4.1. Brazil
- 8.3.4.2. Argentina
- 8.3.4.3. Others
- 8.4. Europe
- 8.4.1. By Type
- 8.4.2. By Technology
- 8.4.3. By End-User
- 8.4.4. By Country
- 8.4.4.1. Germany
- 8.4.4.2. UK
- 8.4.4.3. France
- 8.4.4.4. Spain
- 8.4.4.5. Others
- 8.5. Middle East and Africa
- 8.5.1. By Type
- 8.5.2. By Technology
- 8.5.3. By End-User
- 8.5.4. By Country
- 8.5.4.1. UAE
- 8.5.4.2. Israel
- 8.5.4.3. Others
- 8.6. Asia Pacific
- 8.6.1. By Type
- 8.6.2. By Technology
- 8.6.3. By End-User
- 8.6.4. By Country
- 8.6.4.1. China
- 8.6.4.2. Japan
- 8.6.4.3. South Korea
- 8.6.4.4. India
- 8.6.4.5. Indonesia
- 8.6.4.6. Taiwan
- 8.6.4.7. Thailand
- 8.6.4.8. Others
9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS
- 9.1. Major Players and Strategy Analysis
- 9.2. Market Share Analysis
- 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
- 9.4. Competitive Dashboard
10. COMPANY PROFILES
- 10.1. KroniKare Pte Ltd
- 10.2. Swift Medical
- 10.3. Wound Vision
- 10.4. EKare Inc.
- 10.5. Healthy. io
- 10.6. Intellicure
- 10.7. Perspective Solutions
- 10.8. Spectral AI
- 10.9. Tissue Analytics
- 10.10. The Wound Pros
- 10.11. Healogics
- 10.12. Vantiq
