Artificial Intelligence (AI) in Life Sciences Market - Forecasts from 2024 to 2029
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리서치사:Knowledge Sourcing Intelligence
발행일:2024년 10월
페이지 정보:영문 119 Pages
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생명과학 분야 AI 시장은 예측 기간 동안 25.23%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타내고, 2024년 14억 1,300만 달러에서 2029년 43억 5,200만 달러 규모에 도달할 것으로 예측됩니다.
생명과학 분야는 비용 상승에 대응하기 위해 보다 생산적인 방법으로 전환하고 있는 산업 중 하나입니다. 생명과학 산업에서 인공지능(AI)은 일반적으로 리드-어크로스 데이터에서 관계를 식별하고 도구가 어떻게 작동하는지에 대한 기계론적 통찰력을 생성하는 데 도움이 됩니다. 생명과학 분야의 AI 시장이 크게 성장한 것은 이 분야에서 생성되는 데이터의 양이 증가했기 때문입니다. 이 데이터는 생명과학 분야의 다양한 용도에서 예측 가능하고 정확한 통찰력을 생성하는 데 도움이 되고 있습니다.
또한, 의학 연구에 대한 투자 증가는 연구자들이 중요한 데이터 세트에 쉽게 접근할 수 있도록 함으로써 보다 신속하고 효율적인 수단에 의존하는 새로운 치료법 개발을 촉진하고 있습니다. 따라서 비정형 데이터를 분석하고 프로젝트별 요구사항과 관련된 인사이트를 도출하기 위한 AI 서비스 도입이 증가하면서 시장 확대에 힘을 실어주고 있습니다.
생명과학 분야 AI 시장 활성화 요인:
신약개발에 대한 지출 증가는 전 세계적으로 생명과학 분야의 AI 수요를 가속화할 것으로 예상됩니다.
또한, 높은 신약개발 비용도 생명과학 분야의 AI 활용을 더욱 부추기고 있습니다. 따라서 생명과학 분야의 AI 시장 기업들은 인공지능 기술을 도입해 비용을 낮추고 신약개발 성공 확률을 높이고 있습니다. 신약개발은 관련 비용 중 상당히 높은 비중을 차지하고 있습니다. 따라서 신약 개발 비용과 시간을 줄이고 임상시험 성공률을 높이는 것이 필요하며, 이는 이 산업에서 AI 기술 활용에 큰 영향을 미치고 있습니다.
예를 들어, 2023년 10월 세계 바이오 제약사 Insmed는 구글 클라우드와 파트너십을 맺고 생성형 AI를 도입해 생명과학 분야에 혁명을 일으켰습니다. 이 제휴는 신약 개발 시간을 단축하고 환자에게 제공하는 데 초점을 맞추었습니다. 인메드의 중증 희귀질환에 대한 전문 지식은 이 방법론의 발전에 활용될 예정입니다. 이번 제휴는 생명과학 산업의 네 가지 주요 분야인 신약개발, 개발, 상업화, 역량 강화에 초점을 맞추었습니다. 이 프로젝트는 향후 18개월 내에 완료될 예정입니다.
생명과학 분야 AI 시장의 지리적 전망:
북미는 생명과학 분야 AI 시장에서 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다.
북미는 선진 기술의 조기 도입과 미국 내 주요 기업의 존재로 인해 생명과학 분야 AI 세계 시장에서 큰 성장세를 보이고 있습니다. 화이자, 존슨앤드존슨과 같은 세계 제약사들이 존재하기 때문에 제약 개발 및 신약 개발의 R&D를 위한 AI 솔루션이 확산되는 주요 원동력이 될 것으로 예상됩니다. 이들 기업은 자체 AI 부서를 설립하거나 여러 AI 스타트업과 파트너십을 맺고 있으며, 이는 신약 개발 및 환자 모니터링에 도움을 줄 수 있을 것으로 보입니다.
또한, 미국, 캐나다 등 생명과학 산업에서 이 기술을 더 잘 도입하기 위해 AI 기술에 대한 자금 지원 증가와 정부 지원 정책으로 인해 이 지역 시장은 상승세를 보일 것으로 보입니다. 미국 정부는 데이터 공유를 장려하고 있으며, 이는 헬스케어 AI 기업이 우위를 점하고 개인화된 약물 및 치료법 제조에 활용할 수 있도록 돕습니다.
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경쟁 환경: 세계 주요 기업들이 채택하고 있는 전략적 전략을 이해하고, 적절한 전략을 통한 시장 침투 가능성을 파악합니다.
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조사 범위
2022년부터 2029년까지의 과거 데이터 및 전망
성장 기회, 과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동, 트렌드 분석
경쟁사 시장 상황, 전략 및 시장 점유율 분석
각 국가를 포함한 부문 및 지역별 수익 성장 및 예측 평가
기업 프로파일(전략, 제품, 재무 정보, 주요 발전 등)
목차
제1장 서론
시장 개요
시장의 정의
조사 범위
시장 세분화
통화
전제조건
기준년과 예측년 타임라인
이해관계자에게 있어서의 주요 이점
제2장 조사 방법
조사 디자인
조사 과정
제3장 주요 요약
주요 조사 결과
제4장 시장 역학
시장 성장 촉진요인
시장 성장 억제요인
Porter의 Five Forces 분석
업계 밸류체인 분석
애널리스트의 견해
제5장 생명과학 분야 AI 시장 : 제공별
서론
하드웨어
소프트웨어
서비스
제6장 생명과학 분야 AI 시장 : 용도별
서론
Drug Discovery
임상시험
의료 진단
맞춤형 의료
기타
제7장 생명과학 분야 AI 시장 : 지역별
서론
북미
제공 제품별
용도별
국가별
남미
제공 제품별
용도별
국가별
유럽
제공 제품별
용도별
국가별
중동 및 아프리카
제공 제품별
용도별
국가별
아시아태평양
제공 제품별
용도별
국가별
제8장 경쟁 환경과 분석
주요 기업과 전략 분석
시장 점유율 분석
합병, 인수, 합의 및 협업
경쟁 대시보드
제9장 기업 개요
IBM Corporation
Google
Microsoft Corporation
Concerto HealthAI
Atomwise, Inc.
CytoReason
Accenture
IKTOS
AiCure
NuMedii Inc
NVIDIA Corporation
A2A Pharma
LSH
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The AI in life sciences market is projected to witness a CAGR of 25.23% during the forecast period to reach a market size of US$4.352 billion by 2029, from US$1.413 billion in 2024.
Life sciences is one of the industries witnessing a push toward more productive methods in response to escalating costs. In the life sciences industry, Artificial Intelligence (AI) typically helps to identify relationships from read-across data or generate mechanistic insight about how a tool is working. The substantial growth of AI in the life sciences market is due to the increasing volume of data generated in this sector. This data assists in producing predictable and accurate insights across various applications within the life sciences field.
In addition, growing investments in medical research are driving the creation of new treatments that rely upon faster and more efficient means for researchers to reach essential data sets by making them easily accessible. This, in turn, is fueling an increasing adoption of AI services to analyze unstructured data and draw insights related to the specific requirements of the projects, propelling the market expansion.
AI IN LIFE SCIENCES MARKET DRIVERS:
Growing expenditure on drug discovery is predicted to accelerate the demand for AI in life science globally.
Additionally, the high costs of drug discovery are further supporting the use of AI in life sciences. Life sciences market players, therefore, deploy artificial intelligence technology to lower costs and increase the likelihood of success for drug discovery. Discovery consumes a significantly high proportion of the costs associated with it. Hence, decreasing cost and time in drug discovery & increasing clinical trial success rates are necessary and broadly influencing the usage of AI technology in this industry.
For instance, in October 2023, Insmed, a worldwide biopharmaceutical corporation, collaborated with Google Cloud to revolutionize the life sciences sector by employing generative AI. The association focuses on decreasing time and incrementing effectiveness in creating and delivering new medications to patients. Insmed's expertise in serious and rare illnesses will be utilized to progress the method. The collaboration will aim at four key life sciences industry angles: drug discovery, development, commercialization, and empowering capacities. Projects are anticipated to be completed within the following 18 months.
AI in Life Sciences Market Geographical Outlook:
The North American region is anticipated to hold a substantial AI in life sciences market share.
North America shows significant growth in the global AI in life sciences market due to the early adoption of advanced technologies and the presence of key players in the U.S. The country is experiencing a growing surge in demand for AI solutions within life sciences end-user verticals. The existence of global pharmaceutical companies such as Pfizer and Johnson & Johnson in the country is expected to be a key driver for the proliferation of AI solutions for R&D in drug development and discovery. These companies are creating their own AI departments or partnering with multiple AI start-ups, which could assist them in drug discovery and patient monitoring.
Additionally, the market in the regions will experience upliftment due to increased funding of AI technology and supportive government policies for better adoption of this technology in the life sciences industry, such as the USA and Canada. The US government is promoting data sharing, which gives its healthcare AI companies an edge and can be utilized for the manufacturing of personalized medication and treatment.
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