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세계의 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 규모, 점유율, 업계 분석 리포트 : 배포별, 기술별, 최종사용자별, 지역별 전망 및 예측(2025-2032년)
Global AI-powered Emotion Analytics Platform Market Size, Share & Industry Analysis Report By Deployment, By Technology, By End-User, By Regional Outlook and Forecast, 2025 - 2032
상품코드 : 1839304
리서치사 : KBV Research
발행일 : 2025년 09월
페이지 정보 : 영문 636 Pages
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한글목차

세계의 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 규모는 예측 기간 중 17.7%의 CAGR로 시장 성장하며, 2032년까지 265억 4,000만 달러에 달할 것으로 예상되고 있습니다.

주요 하이라이트:

감정 컴퓨팅으로도 알려진 인공지능(AI) 감정 분석은 감정 분석과 얼굴 인식의 초창기부터 지금까지 먼 길을 걸어왔습니다. 현재는 얼굴, 음성, 생리적, 행동적 신호를 사용하여 사람의 감정을 파악할 수 있습니다. 이 기술은 실험으로 시작되었지만 지금은 헬스케어, 자동차 안전, 고객 서비스, 미디어, 교육 등의 분야에서 실제 응용에 사용되고 있습니다. 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연 언어 처리, 센서 기술이 모두 향상되었습니다. 이를 통해 자동차, 스마트 기기, 디지털 플랫폼에 강력하고 실시간으로 프라이버시를 보호할 수 있는 시스템을 탑재할 수 있게 되었습니다. 중요한 동향 중 하나는 보다 정확하고 빠르며 프라이버시가 보장되는 멀티모달, 엣지 기반 분석으로 전환하는 것입니다. 동시에 프라이버시, 동의, 편견과 관련된 윤리적, 법적 문제가 개발에 영향을 미치고 있습니다. 정부와 기업은 개방성, 공정성, 책임성을 더욱 중시하고 있습니다.

개인화와 적응형 경험은 시장을 정의하는 또 다른 두 가지 방법입니다. 예를 들어 감정 분석은 헬스케어 개입, 소매업의 고객 여정, 자동차의 안전과 편안함에 변화를 가져옵니다. 전문 알고리즘에 접근하고 기능을 하드웨어에 통합하기 위해 주요 기업은 인수, 제휴 등의 전략을 활용하고 있습니다. 또한 모델의 견고성을 높이고 신뢰를 구축하기 위한 적극적인 거버넌스를 강화하기 위해 연구개발에 투자하고 있습니다. 대형 기술 OEM, 틈새 시장 스타트업, 센서 제조업체, 수직계열화 전문업체들은 모두 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 성공의 열쇠는 정확성, 규칙 준수, 그리고 사용자의 신뢰 확보에 있습니다. 업계 전반의 파트너십, 적응형 피드백, 멀티모달 분석, 엣지 컴퓨팅의 급속한 발전은 감정 데이터 처리에 대한 도전에 대응하는 동시에 새로운 가능성을 열어가고 있습니다.

COVID-19의 영향 분석

COVID-19 팬데믹 기간 중 기업이 재택근무와 온라인 고객 대응에 적응하면서 감정 분석의 활용이 가속화되었습니다. 기업은 AI 기반 플랫폼을 사용하여 디지털로 감정을 읽음으로써 대면 접촉이 제한적이었던 직원과 고객 간의 커뮤니케이션을 개선할 수 있게 되었습니다. 이러한 툴들은 사람들의 온라인 행동에 대한 유용한 정보를 수집하고, 개인화된 서비스를 제공하고, 직원들의 성과를 파악할 수 있게 해주었습니다. 이 기술은 학교와 병원으로 확산되어 온라인 학습에 대한 학생들의 열정을 측정하고 원격의료에서 의사와 환자 간의 커뮤니케이션을 개선하는 데 도움이 되었습니다. 실시간 감정 데이터는 마케팅, 인사, 고객 서비스에서 신속하고 현명한 의사결정을 내리기 위해 매우 중요해졌습니다. 전반적으로 팬데믹으로 인해 감정 분석이 더욱 가시화되고, 수요가 증가하고, 많은 분야에서 유용하게 사용될 수 있게 되었습니다. 이처럼 COVID-19 팬데믹은 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.

시장 점유율 분석

기술 전망

기술을 기반으로 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장은 얼굴 인식, 멀티모달 감정 인식, 음성 분석, 텍스트 기반 감정 감지(NLP), 생리적 모니터링(웨어러블, 생체인식)으로 분류됩니다. 멀티모달 감정 인식 부문은 2024년 시장에서 24%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예측됩니다. 멀티모달 감정 인식은 얼굴 표정, 목소리 톤, 텍스트 입력, 생리적 신호 등 여러 소스의 데이터를 통합하는 첨단 접근 방식으로 등장했습니다. 이 기술은 감정에 대한 종합적인 뷰를 제공하고 단일 감지 채널에 의존하는 한계를 극복했습니다. 조직은 특히 의료, 교육, 인사 등 복잡한 환경에서 멀티모달 신호를 결합하여 보다 정확한 해석을 실현하는 데 큰 가치를 발견했습니다. 다양한 데이터 포인트 세트를 활용하면 기업은 복잡한 감정, 말투와 얼굴 표정의 미묘한 불일치와 같은 뉘앙스를 감지할 수 있습니다.

최종사용자 전망

AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장은 최종사용자를 기준으로 헬스케어, 소매 및 E-Commerce, 자동차 및 운송, 미디어 및 엔터테인먼트, IT(기술 기업, CX 플랫폼, 기업 앱), 교육, 정부 및 공공안전, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 기타로 분류됩니다. 분류되어 있습니다. 소매 및 E-Commerce 부문은 2024년 시장에서 20%의 매출 점유율을 기록할 것으로 예측됩니다. 소매 및 E-Commerce 기업은 감정 분석을 통해 디지털 및 물리적 접점 전반에서 고객의 행동, 선호도, 반응에 대한 더 심층 인사이트를 얻고 있습니다. 온라인 쇼핑 플랫폼은 텍스트, 음성, 얼굴 분석을 활용하여 만족도를 측정하고 제품 추천을 개인화하고 있습니다. 물리적 소매 공간에서는 비디오 기반 감정 인식을 통합하여 매장 레이아웃, 제품 디스플레이 또는 광고에 대한 고객의 반응을 추적하고 있습니다.

지역 전망

지역별로 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장은 북미, 유럽, 아시아태평양, LAMEA로 분석되고 있습니다. 북미 부문은 2024년 시장에서 38%의 매출 점유율을 기록했습니다. 북미와 유럽은 AI 감정 분석 시장의 선두 지역입니다. 이는 강력한 기술 인프라가 있고, 많은 사람들이 고급 AI 시스템을 사용하고 있으며, 데이터 프라이버시에 대한 엄격한 규칙이 있기 때문입니다. 북미, 특히 미국에서 감정 분석은 주요 기술 기업과 스타트업의 지원을 받아 헬스케어, 자동차 안전, 고객 경험, 미디어 등의 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 한편, 유럽은 규제가 엄격한 환경이며, EU는 윤리적 AI, 데이터 보호, 개방성에 중점을 두고 책임감 있는 사용을 장려하고 있습니다. 독일, 영국, 프랑스는 모두 GDPR(EU 개인정보보호규정)과 새로운 AI 규칙을 준수하면서 자동차, 의료, 공공 서비스에 감정 분석을 통합하기 위한 노력을 기울이고 있습니다.

아시아태평양 및 LAMEA(멕시코 제외)는 기술 사용 인구가 증가하고 이러한 시스템 시장이 확대됨에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 아시아태평양에서는 중국, 일본, 한국, 인도 등의 국가에서 자동차, 학교, 매장, 정신건강 앱 등에서 감정 분석을 활용하고 있습니다. 이는 정부 주도의 AI 프로젝트와 강력한 가전제품 산업 덕분입니다. 브라질, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국에서는 도시를 더 스마트하게 만들고, 고객 참여를 높이고, 사람들의 안전을 지키기 위한 프로젝트에서 감정 AI가 점점 더 많이 활용되고 있습니다. 이들 지역에서의 도입은 여전히 증가하고 있지만, 북미와 유럽만큼 빠르지는 않습니다. 그러나 AI 기반 혁신에 대한 관심이 높아지고 디지털 인프라에 대한 투자가 증가함에 따라 이들 지역은 감정 분석 프로바이더들이 성장하기에 최적의 장소가 되고 있습니다.

목차

제1장 시장 범위와 조사 방법

제2장 시장 개관

제3장 시장 개요

제4장 시장 동향 - 세계의 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장

제5장 경쟁 상황 - 세계의 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장

제6장 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장의 밸류체인 분석

제7장 제품수명주기(PLC) - AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장

제8장 시장 통합 - AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장

제9장 주요 고객 기준 - AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장

제10장 경쟁 분석 - 세계

제11장 세계의 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 : 배포별

제12장 세계의 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 : 기술별

제13장 세계의 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 : 최종사용자별

제14장 세계의 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장 : 지역별

제15장 기업 개요

제16장 AI 기반 감정 분석 플랫폼 시장의 성공 필수 조건

KSA
영문 목차

영문목차

The Global AI-powered Emotion Analytics Platform Market size is expected to reach USD 26.54 billion by 2032, rising at a market growth of 17.7% CAGR during the forecast period.

Key Highlights:

Artificial intelligence (AI) emotion analytics, also known as affective computing, has come a long way since the early days of sentiment analysis and facial recognition. Now, it can use facial, voice, physiological, and behavioral signals to figure out how someone is feeling. Technology started out as an experiment, but now it's used in real-world applications in fields like healthcare, automotive safety, customer service, media, and education. Deep learning, computer vision, natural language processing, and sensor technology have all improved. This has made it possible to put strong, real-time, and privacy-aware systems in cars, smart devices, and digital platforms. One important trend is the shift toward multimodal, edge-based analytics that make things more accurate, faster, and private. At the same time, ethical and legal issues about privacy, consent, and bias are affecting development. Governments and businesses are putting more emphasis on openness, fairness, and accountability.

Personalization and adaptive experiences are two more ways to define the market. For example, emotion analytics changes healthcare interventions, customer journeys in retail, and vehicle safety and comfort. To get access to specialized algorithms and embed capabilities into hardware, leading companies use strategies like acquisitions and partnerships. They also invest in research and development to make their models more robust and proactive governance to build trust. Large technology OEMs, niche startups, sensor makers, and vertical specialists are all competing more fiercely with each other. Success depends on being accurate, following the rules, and gaining the trust of users. Cross-industry partnerships and quick progress in adaptive feedback, multimodal analytics, and edge computing keep opening new possibilities while also dealing with the challenges of working with emotional data.

COVID 19 Impact Analysis

As companies adjusted to working from home and dealing with customers online during the COVID-19 pandemic, the use of emotion analytics grew faster. Businesses used AI-powered platforms to read emotions digitally, which improved communication between employees and customers because face-to-face contact was limited. These tools gave us useful information about how people behave online, which let us offer personalized services and keep an eye on how well employees are doing. The technology spread to schools and hospitals, where it helped measure how engaged students were in online learning and improve communication between doctors and patients in telemedicine. Real-time emotional data became very important for making quick, smart decisions in marketing, HR, and customer service. Overall, the pandemic made emotion analytics much more visible, in demand, and useful in many fields. Thus, the COVID -19 pandemic had a Positive impact on the market.

Market Share Analysis

Technology Outlook

Based on Technology, the AI-powered Emotion Analytics Platform Market is segmented into Facial Recognition, Multimodal Emotion Recognition, Speech & Voice Analysis, Text-based Emotion Detection (NLP), and Physiological Monitoring (wearables, biometrics). The Multimodal Emotion Recognition segment witnessed 24% revenue share in the market in 2024. Multimodal emotion recognition emerged as a sophisticated approach by integrating data from multiple sources such as facial expressions, voice tone, text inputs, and physiological signals. This technology provided a holistic view of emotions, overcoming the limitations of relying on a single channel of detection. Organizations found immense value in combining multimodal signals to achieve more accurate interpretations, particularly in complex environments like healthcare, education, and human resources. By leveraging a diverse set of data points, businesses could detect nuances such as mixed emotions or subtle discrepancies between spoken words and facial expressions.

End-User Outlook

Based on End-User, the AI-powered Emotion Analytics Platform Market is segmented into Healthcare, Retail & E-commerce, Automotive & Transportation, Media & Entertainment, IT (tech firms, CX platforms, enterprise apps), Education, Government & Public Safety, BFSI, and Others. The Retail & E-commerce segment witnessed 20% revenue share in the market in 2024. Retail and e-commerce enterprises utilized emotion analytics to gain deeper insight into customer behavior, preferences, and reactions across digital and physical touchpoints. Online shopping platforms leveraged text, voice, and facial analytics to measure satisfaction levels and personalize product recommendations. Physical retail spaces integrated video-based emotion recognition to track customer responses to store layouts, product displays, or advertisements.

Regional Outlook

Region-wise, the AI-powered Emotion Analytics Platform Market is analyzed across North America, Europe, Asia Pacific, and LAMEA. The North America segment recorded 38% revenue share in the market in 2024. North America and Europe are the top regions in the AI emotion analytics market. This is because they have strong technology infrastructure, a lot of people use advanced AI systems, and there are strict rules about data privacy. In North America, especially the US, emotion analytics is widely used in areas like healthcare, automotive safety, customer experience, and media, with support from both big tech companies and new businesses. On the other hand, Europe has a well-regulated environment, and the EU's focus on ethical AI, data protection, and openness encourages responsible use. Germany, the UK, and France are all working to include emotion analytics in their cars, healthcare, and public services while also making sure they follow GDPR and new AI rules.

Asia-Pacific and LAMEA (not including Mexico) are growing quickly because more people are using technology and the markets for these systems are getting bigger. In Asia-Pacific, countries like China, Japan, South Korea, and India are using emotion analytics in cars, schools, stores, and mental health apps. This is possible because of government-led AI projects and strong consumer electronics industries. Brazil, Saudi Arabia, the UAE, and South Africa are all using emotion AI more and more in projects to make cities smarter, engage customers, and keep people safe. Adoption is still growing here, but not as quickly as in North America and Europe. However, the growing focus on AI-driven innovation and the growing investments in digital infrastructure make these areas great places for emotion analytics providers to grow.

List of Key Companies Profiled

Global AI-powered Emotion Analytics Platform Market Report Segmentation

By Deployment

By Technology

By End User

By Geography

Table of Contents

Chapter 1. Market Scope & Methodology

Chapter 2. Market at a Glance

Chapter 3. Market Overview

Chapter 4. Market Trends - Global AI-powered Emotion Analytics Platform Market

Chapter 5. State of Competition - Global AI-powered Emotion Analytics Platform Market

Chapter 6. Value Chain Analysis of AI-powered Emotion Analytics Platform Market

Chapter 7. Product Life Cycle (PLC) - AI-powered Emotion Analytics Platform Market

Chapter 8. Market Consolidation - AI-powered Emotion Analytics Platform Market

Chapter 9. Key Customer Criteria - AI-powered Emotion Analytics Platform Market

Chapter 10. Competition Analysis - Global

Chapter 11. Global AI-powered Emotion Analytics Platform Market by Deployment

Chapter 12. Global AI-powered Emotion Analytics Platform Market by Technology

Chapter 13. Global AI-powered Emotion Analytics Platform Market by End-User

Chapter 14. Global AI-powered Emotion Analytics Platform Market by Region

Chapter 15. Company Profiles

Chapter 16. Winning Imperatives of AI-powered Emotion Analytics Platform Market

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