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감정 AI 시장 분석과 예측 : 유형, 제품, 서비스, 기술, 용도, 구성요소, 최종 사용자, 기능, 전개(-2034년)
Emotion AI Market Analysis and Forecast to 2034: Type, Product, Services, Technology, Application, Component, End User, Functionality, Deployment
상품코드 : 1828957
리서치사 : Global Insight Services
발행일 : 2025년 10월
페이지 정보 : 영문 360 Pages
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한글목차

감정 AI 시장은 2024년 89억 달러, 2034년에는 554억 달러에 이르고, CAGR 약 20.1%로 성장할 것으로 예측됩니다. 감정 AI 시장은 음성, 표정, 생리적 신호를 통해 인간의 감정을 분석하고 AI와 통합하여 사용자와의 상호 작용을 강화하는 기술을 포함합니다. 헬스케어, 자동차, 소매 등의 분야에 걸쳐, 고객 경험과 의사결정의 향상을 목표로 하고 있습니다. 개인화된 서비스에 대한 수요 증가와 머신러닝의 진보가 시장 성장을 뒷받침하고 있으며, 윤리적 고려와 데이터 프라이버시가 매우 중요합니다.

감정 AI 시장은 인간과 컴퓨터의 상호작용을 강화하는 요구 증가에 힘입어 강력한 성장을 이루고 있습니다. 얼굴 감정 인식 하위 부문은 고객 서비스 및 보안 용도에 대한 광범위한 채택이 원동력이 되어 실적을 선도하고 있습니다. 음성 분석은 콜센터와 가상 어시스턴트의 보급에 따라 약간의 차이로 계속되고 있습니다. 감정 인식과 감정 분석 도구를 포함한 소프트웨어 부문은 다양한 산업에서 AI의 통합을 반영하여 현저한 개발을 목표로 하고 있습니다. 반면 센서와 카메라를 포함한 하드웨어 분야는 감정 데이터를 정확하게 얻기 위해 여전히 중요합니다. 클라우드 기반 감정 AI 솔루션의 부상은 확장성과 유연성을 제공하고 원활한 통합을 목표로 하는 기업에 호소하고 있습니다. On-Premise 솔루션은 엄격한 데이터 프라이버시 대책이 필요한 분야를 계속 끌어들입니다. 하이브리드 모델은 클라우드와 On-Premise 솔루션 모두의 장점을 균형 잡힌 전략적 선택으로 부상하고 있습니다. 정신건강 및 웰빙 용도의 감정 AI에 대한 투자는 그 영향력의 확대를 더욱 두드러뜨리고 있습니다.

시장 세분화
유형 얼굴 감정 인식, 음성 감정 인식, 텍스트 감정 분석, 멀티 모달 감정 인식
제품 소프트웨어, 하드웨어, 웨어러블, 센서
서비스 컨설팅, 통합, 배포, 지원, 유지보수, 교육 및 교육
기술 머신러닝, 자연 언어 처리, 컴퓨터 비전, 딥러닝
용도 건강 관리, 자동차, 소매, 교육, 엔터테인먼트, 은행, 금융서비스 및 보험(BFSI), 마케팅, 게임
구성요소 AI 엔진, 데이터 리포지토리, API, 분석 플랫폼
최종 사용자 기업, 정부, 가전, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 E-Commerce, 헬스케어 및 생명과학
기능 감정 감지, 감정 분석, 행동 분석, 고객 경험 관리
배포 On-Premise, 클라우드 기반, 하이브리드

시장 현황

감정 AI 시장은 기존 On-Premise 모델보다 클라우드 기반 솔루션이 우위를 차지하는 등 시장 점유율의 역학이 진화하고 있습니다. 이러한 변화는 다양한 소비자 요구에 대응하는 확장 가능하고 적응성이 높은 기술에 대한 의존도가 증가하는 것이 주요 요인입니다. 가격 전략은 이러한 변화에 적응하고 있으며, 기업은 보다 폭넓은 고객층을 획득하기 위해 혁신적이고 경쟁력 있는 가격 모델을 도입하고 있습니다. 신제품 출시도 빈번하고, 기업은 감정 인식 정밀도 향상과 멀티모달 데이터 분석 기능의 통합에 주력하고 있습니다. 이러한 진전은 보다 뉘앙스 풍부하고 개인화된 사용자 체험의 실현을 위한 포석이 되어 더욱 시장 침투를 뒷받침하고 있습니다. 감정 AI 시장의 경쟁이 치열해지고 있으며, Affectiva, Beyond Verbal, IBM 등 주요 기업들이 패권을 다투고 있습니다. 벤치마킹에 따르면 각 회사는 자체 제품을 차별화하기 위해 R&D에 많은 투자를 하고 있습니다. 규제의 영향, 특히 유럽과 같은 지역에서는 엄격한 데이터 프라이버시법을 시행함으로써 시장 상황을 형성하고 있습니다. 이러한 규제를 통해 기업은 컴플라이언스를 보장하면서 혁신을 추진할 필요가 있으며 시장 전략에 영향을 미치고 있습니다. 세계 시장은 머신러닝 알고리즘의 발전과 자동차, 헬스케어, 엔터테인먼트 등의 분야에서 감성 지능형 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 성장 태세를 유지하고 있습니다.

주요 동향과 촉진요인

감정 AI 시장은 인공지능과 머신러닝 기술의 발전으로 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 기술 혁신은 표정, 목소리 억양, 기타 생체지표를 통해 인간의 감정을 정확하게 분석해석할 수 있는 능력을 높이고 있습니다. 기업이 소비자 경험을 개인화하고 고객 만족도를 향상시키는 것을 목표로 하기 때문에 고객 서비스 및 마케팅에서 감정 AI의 통합이 증가하는 것이 중요한 동향입니다. 또한 건강 관리 분야에서는 감정 인공지능을 채택하여 환자의 감정을 모니터링하고 정신 건강 평가 및 개인화된 치료 계획에 대한 통찰력을 제공합니다. 원격 근무과 가상 교류의 급증은 디지털 환경에서의 감정 신호를 이해함으로써 커뮤니케이션을 강화하는 감정 AI 도구의 필요성을 돋보이게 합니다. 또한 스마트 디바이스와 IoT 에코시스템의 대두도 큰 원동력이 되고 있어, 감정 AI를 임베디드하는 것으로, 보다 직관적이고 응답성이 높은 유저 인터페이스가 실현됩니다. 자동차 등의 분야에서는 감정 AI가 운전자의 감정과 각성을 모니터링함으로써 차내 체험을 향상시킬 기회가 풍부합니다. 프라이버시에 대한 우려와 윤리적 배려가 높아지는 가운데, 데이터 보안과 투명성이 높은 AI의 실천을 우선하는 기업이 경쟁력을 획득할 것으로 보입니다. 감정 AI 시장은 지속적인 기술 혁신과 업계 횡단적인 응용이 그 진화를 뒷받침하고 있어 대폭적인 확대가 전망되고 있습니다.

억제요인과 도전

감정 AI 시장은 현재 몇 가지 중요한 억제요인과 도전을 극복하고 있습니다. 주요 과제는 감정 데이터 수집 및 분석을 둘러싼 윤리적 및 개인 정보 보호에 대한 우려이며, 이는 사용자의 채택과 신뢰를 방해할 수 있습니다. 감정 데이터는 섬세하므로 프라이버시 규정을 엄격하게 준수해야 하며 기업 운영의 복잡성이 커지고 있습니다. 또 다른 억제요인은 감정 AI 기술 개발 및 배포와 관련된 높은 비용이며 중소기업에게는 엄청난 비용이 될 수 있습니다. 더욱이, 다양한 문화와 언어를 넘어 감정을 정확하게 해석하는 것은 여전히 큰 장애물이기 때문에 시장은 기술적 한계에 직면하고 있습니다. 게다가, 이러한 고도의 시스템을 관리 및 개발할 수 있는 숙련된 전문가의 부족이 현저하고, 혁신과 구현에 병목 현상이 발생하고 있습니다. 마지막으로, 감정 AI와 기존 시스템의 통합은 기술적인 과제이며, 원활한 운영을 보장하기 위해 인프라와 교육에 많은 투자가 필요합니다. 이러한 요인은 시장의 잠재적인 성장과 확장을 방해하는 요인이 되었습니다.

주요 기업

Affectiva, Beyond Verbal, Realeyes, Cogito, Emotibot, Kairos, Eyeris, NuraLogix, Entropik, nViso, Sightcorp, Sension, Emotion Research Lab, Humanyze, Elliptic Labs등 입니다.

목차

제1장 감정 AI 시장 개요

제2장 주요 요약

제3장 시장에 관한 중요 인사이트

제4장 감정 AI 시장 전망

제5장 감정 AI 시장 전략

제6장 감정 AI 시장 규모

제7장 감정 AI 시장 : 유형별

제8장 감정 AI 시장 : 제품별

제9장 감정 AI 시장 : 서비스별

제10장 감정 AI 시장 : 기술별

제11장 감정 AI 시장 : 용도별

제12장 감정 AI 시장 : 구성요소별

제13장 감정 AI 시장 : 최종 사용자별

제14장 감정 AI 시장 : 기능별

제15장 감정 AI 시장 : 전개별

제16장 감정 AI 시장 : 지역별

제17장 경쟁 구도

제18장 기업 프로파일

SHW
영문 목차

영문목차

Emotion AI Market is anticipated to expand from $8.9 billion in 2024 to $55.4 billion by 2034, growing at a CAGR of approximately 20.1%. The Emotion AI Market encompasses technologies that analyze human emotions through voice, facial expressions, and physiological signals, integrating with AI for enhanced user interactions. It spans sectors like healthcare, automotive, and retail, aiming to improve customer experience and decision-making. Rising demand for personalized services and advancements in machine learning propel market growth, with ethical considerations and data privacy being pivotal.

The Emotion AI Market is experiencing robust growth, propelled by the increasing need for enhanced human-computer interactions. The facial expression recognition sub-segment leads in performance, driven by its widespread adoption in customer service and security applications. Voice analysis follows closely, as it gains traction in call centers and virtual assistants. The software segment, which includes emotion recognition and sentiment analysis tools, is witnessing significant development, reflecting the integration of AI in various industries. Meanwhile, the hardware segment, encompassing sensors and cameras, remains crucial for capturing emotional data accurately. The rise of cloud-based Emotion AI solutions offers scalability and flexibility, appealing to businesses aiming for seamless integration. On-premise solutions continue to attract sectors requiring stringent data privacy measures. Hybrid models are emerging as a strategic choice, balancing the benefits of both cloud and on-premise solutions. Investment in emotion AI for mental health and well-being applications further underscores its expanding influence.

Market Segmentation
TypeFacial Emotion Recognition, Speech Emotion Recognition, Text Emotion Analysis, Multimodal Emotion Recognition
ProductSoftware, Hardware, Wearables, Sensors
ServicesConsulting, Integration and Deployment, Support and Maintenance, Training and Education
TechnologyMachine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, Deep Learning
ApplicationHealthcare, Automotive, Retail, Education, Entertainment, Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI), Marketing, Gaming
ComponentAI Engines, Data Repositories, APIs, Analytics Platforms
End UserEnterprises, Government, Consumer Electronics, Media and Entertainment, Retail and E-commerce, Healthcare and Life Sciences
FunctionalityEmotion Detection, Sentiment Analysis, Behavioral Analytics, Customer Experience Management
DeploymentOn-premises, Cloud-based, Hybrid

Market Snapshot:

The Emotion AI market is witnessing an evolution in market share dynamics, with cloud-based solutions gaining prominence over traditional on-premise models. This shift is largely attributed to the increasing reliance on scalable and adaptive technologies that cater to diverse consumer needs. Pricing strategies are adapting to these changes, as companies introduce innovative and competitive pricing models to capture a broader customer base. New product launches are frequent, with firms focusing on enhancing emotional recognition accuracy and integrating multi-modal data analysis capabilities. These developments are setting the stage for a more nuanced and personalized user experience, driving further market penetration. Competition in the Emotion AI market is intensifying, with key players like Affectiva, Beyond Verbal, and IBM vying for dominance. Benchmarking reveals that companies are investing heavily in R&D to differentiate their offerings. Regulatory influences, particularly in regions like Europe, are shaping the market landscape by enforcing stringent data privacy laws. These regulations are compelling companies to innovate while ensuring compliance, thus impacting market strategies. The global market is poised for growth, driven by advancements in machine learning algorithms and the increasing demand for emotionally intelligent systems across sectors such as automotive, healthcare, and entertainment.

Geographical Overview:

The Emotion AI market is witnessing significant growth across diverse regions, each with unique dynamics. North America leads the charge, driven by rapid technological advancements and substantial investments in AI research. The region benefits from a robust ecosystem of tech giants and startups focusing on emotion recognition technologies. Europe follows, with a strong emphasis on data privacy and ethical AI, fostering a conducive environment for Emotion AI advancements. Asia Pacific is experiencing rapid expansion, propelled by technological innovation and growing demand for AI-driven customer experience solutions. Emerging economies like China and India are at the forefront, investing heavily in Emotion AI to enhance consumer engagement. Latin America and the Middle East & Africa are nascent markets with promising growth potential. In Latin America, increasing awareness of AI's transformative impact is leading to rising adoption rates. Meanwhile, the Middle East & Africa are recognizing the strategic importance of Emotion AI in driving economic diversification and digital transformation.

Key Trends and Drivers:

The Emotion AI market is experiencing rapid growth, driven by advancements in artificial intelligence and machine learning technologies. These innovations enhance the ability to accurately analyze and interpret human emotions through facial expressions, voice intonations, and other biometric indicators. The increasing integration of Emotion AI in customer service and marketing is a key trend, as businesses aim to personalize consumer experiences and improve customer satisfaction. Furthermore, the healthcare sector is adopting Emotion AI to monitor patient emotions, providing insights for mental health assessments and personalized treatment plans. The surge in remote work and virtual interactions has highlighted the need for Emotion AI tools that enhance communication by understanding emotional cues in digital environments. Another significant driver is the rise of smart devices and IoT ecosystems, which incorporate Emotion AI to create more intuitive and responsive user interfaces. Opportunities abound in sectors such as automotive, where Emotion AI can enhance in-car experiences by monitoring driver emotions and alertness. As privacy concerns and ethical considerations grow, companies that prioritize data security and transparent AI practices will gain a competitive edge. The Emotion AI market is poised for substantial expansion, with continuous innovation and cross-industry applications propelling its evolution.

Restraints and Challenges:

The Emotion AI market is currently navigating several significant restraints and challenges. A primary challenge is the ethical and privacy concerns surrounding the collection and analysis of emotional data, which can deter user adoption and trust. The sensitivity of emotional data necessitates stringent compliance with privacy regulations, increasing operational complexities for businesses. Another restraint is the high cost associated with the development and deployment of Emotion AI technologies, which can be prohibitive for smaller enterprises. Additionally, the market faces technological limitations, as accurately interpreting emotions across diverse cultures and languages remains a significant hurdle. Furthermore, there is a notable shortage of skilled professionals equipped to manage and develop these sophisticated systems, creating a bottleneck in innovation and implementation. Lastly, the integration of Emotion AI with existing systems poses a technical challenge, requiring substantial investment in infrastructure and training to ensure seamless operation. These factors collectively impede the market's potential growth and expansion.

Key Players:

Affectiva, Beyond Verbal, Realeyes, Cogito, Emotibot, Kairos, Eyeris, NuraLogix, Entropik, nViso, Sightcorp, Sension, Emotion Research Lab, Humanyze, Elliptic Labs

Research Scope:

Our research scope provides comprehensive market data, insights, and analysis across a variety of critical areas. We cover Local Market Analysis, assessing consumer demographics, purchasing behaviors, and market size within specific regions to identify growth opportunities. Our Local Competition Review offers a detailed evaluation of competitors, including their strengths, weaknesses, and market positioning. We also conduct Local Regulatory Reviews to ensure businesses comply with relevant laws and regulations. Industry Analysis provides an in-depth look at market dynamics, key players, and trends. Additionally, we offer Cross-Segmental Analysis to identify synergies between different market segments, as well as Production-Consumption and Demand-Supply Analysis to optimize supply chain efficiency. Our Import-Export Analysis helps businesses navigate global trade environments by evaluating trade flows and policies. These insights empower clients to make informed strategic decisions, mitigate risks, and capitalize on market opportunities.

TABLE OF CONTENTS

1: Emotion AI Market Overview

2: Executive Summary

3: Premium Insights on the Market

4: Emotion AI Market Outlook

5: Emotion AI Market Strategy

6: Emotion AI Market Size

7: Emotion AI Market, by Type

8: Emotion AI Market, by Product

9: Emotion AI Market, by Services

10: Emotion AI Market, by Technology

11: Emotion AI Market, by Application

12: Emotion AI Market, by Component

13: Emotion AI Market, by End User

14: Emotion AI Market, by Functionality

15: Emotion AI Market, by Deployment

16: Emotion AI Market, by Region

17: Competitive Landscape

18: Company Profiles

(주)글로벌인포메이션 02-2025-2992 kr-info@giikorea.co.kr
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